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This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com Una organización puede incorporar IA en cada área y, aun así, volverse más frágil. Ocurre cuando automatiza respuestas antes de revisar las preguntas que gobiernan sus decisiones. La batalla no es contra los robots. Es contra todo aquello que nos lleva a delegar el criterio sin cuestionarlo: la urgencia, la comodidad, la obediencia a procesos heredados y la ilusión de que una respuesta más rápida equivale a una decisión mejor. La imagen distópica de máquinas reemplazando a las personas es una metáfora útil, pero incompleta. El riesgo más probable no es una rebelión tecnológica. Es una organización que adopta IA para acelerar viejas rutinas, reforzar sus sesgos y producir más de lo mismo a mayor velocidad. Máquinas más rápidas. Procesos más eficientes. Decisiones igual de pobres. La IA no viene a reemplazar nuestra humanidad. Viene a poner a prueba la forma en que la lideramos. Puede ampliar la capacidad de analizar, crear, anticipar y ejecutar; pero no define qué problema merece resolverse, qué impacto es aceptable ni qué propósito debe orientar a una empresa. Esa responsabilidad sigue siendo humana. 🏅 Si eres miembro VIP de esta comunidad MartesCoach, podrás acceder a informes y material exclusvio al final de este artículo. Por eso, el desafío no es elegir entre personas o tecnología. Es rediseñar el trabajo para que cada una aporte lo que hace mejor. La IA puede procesar patrones, sintetizar información y asistir decisiones. Las personas deben aportar contexto, ética, empatía, imaginación estratégica y responsabilidad por las consecuencias. Ese es el sentido del liderazgo aumentado: no un líder con más herramientas, sino uno capaz de elevar la calidad de las conversaciones, decisiones y aprendizajes de su organización. El primer requisito es calma estratégica. No significa lentitud ni pasividad. Significa no decidir desde el miedo, el entusiasmo desmedido o la presión por “no quedarse afuera”. Las organizaciones que reaccionan sin diagnóstico terminan acumulando pilotos aislados, licencias subutilizadas y frustración. Las que avanzan con calma identifican dónde existe valor, qué riesgos deben gobernar y qué capacidades necesitan construir. El segundo es criterio humano. Automatizar no debería significar abdicar. Cada proceso aumentado por IA necesita límites claros: qué puede decidir la tecnología, qué debe validar una persona y quién responde cuando el resultado afecta a un cliente, un colaborador o la reputación de la empresa. La supervisión humana no es un freno burocrático; es la condición para que la velocidad no erosione la confianza. El tercero es coraje para desafiar la inercia. Muchas prácticas que hoy parecen incuestionables fueron exitosas en otro contexto. Defenderlas por costumbre puede ser más riesgoso que transformarlas. El verdadero elefante en la habitación no es la IA: son los modelos mentales, incentivos y estructuras que impiden aprender antes de que la disrupción obligue a hacerlo. Transformar no exige quemar el negocio actual ni perseguir cada novedad. Exige liderar en dos tiempos: proteger lo que hoy genera valor y, al mismo tiempo, experimentar con disciplina para construir lo que generará valor mañana. Los experimentos deben ser pequeños, medibles y conectados con una decisión estratégica; no demostraciones tecnológicas sin propósito. La adopción madura tampoco ocurre de una vez. Se construye peldaño a peldaño: primero desarrollando nuevas formas de buscar, crear y aprender; luego integrando datos, automatizaciones y agentes en flujos de trabajo rediseñados. Cada avance debe fortalecer capacidades, cultura y gobernanza, no solo sumar herramientas. El propósito cumple aquí una función decisiva. Es el filtro que permite distinguir entre usar IA porque está de moda y usarla para mejorar una experiencia, resolver un problema relevante o expandir la capacidad de crear valor. Sin propósito, la tecnología amplifica dispersión. Con propósito, puede convertirse en una fuerza de renovación. El futuro no pertenecerá a las empresas que acumulen más inteligencia artificial, sino a las que desarrollen más inteligencia para decidir cómo usarla. ¿Qué práctica que hoy defendés como eficiente debería ser desafiada antes de que la disrupción la vuelva irrelevante?

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el debate sobre la personería jurídica de la Inteligencia Artificial ha escalado de la especulación académica a una confrontación regulatoria de alta intensidad. La propuesta presentada por la administración argentina en 2026 representa un hito de ruptura irreversible en el derecho societario tradicional; no se limita a regular herramientas, sino que propone reconocer a las entidades algorítmicas como sujetos económicos autónomos. Este movimiento obliga a los decisores globales a elegir entre un pragmatismo competitivo que prioriza la eficiencia transaccional o la preservación de la soberanía institucional humana frente a agentes que carecen de vulnerabilidad física o moral.

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el comienzo del año 2026 que se perfila como el momento crítico donde las promesas de la Inteligencia Artificial (IA) deben transformarse en productividad real o enfrentar el estallido de una burbuja financiera de dimensiones históricas. 2026 no es “otro año más” en la agenda tecnológica. Es el punto de no retorno. El momento en que la inteligencia artificial deja de ser una promesa elegante en presentaciones corporativas y se convierte en un veredicto brutal sobre cómo funciona —y para quién funciona— la economía. Desde mi mirada, lo que está en juego no es si la IA será “útil”. Eso ya está resuelto. Lo que se define ahora es si nos empuja hacia la abundancia compartida o hacia una fractura social irreversible.

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el White Paper del World Economic Forum de enero 2026: "Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030". Existe un punto crítico entre el avance de la Inteligencia Artificial (IA) y la preparación del talento humano hacia el año 2030. Partiendo de un contexto en 2026 donde la IA ha pasado de la experimentación a la integración en los flujos de trabajo, el documento utiliza un análisis de prospectiva basado en dos vectores de incertidumbre: la velocidad del avance de la IA (incremental o exponencial) y el nivel de preparación de la fuerza laboral (limitada o generalizada).

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com Cómo integrar Inteligencia Artificial y Talento Humano para transformar modelos de negocio y asegurar un futuro sostenible. El WEF 2025 declara que la empatía y la creatividad superan lo técnico. En la era de la Inteligencia Artificial, la verdadera ventaja competitiva ya no es solo técnica, sino profundamente humana. En este análisis del último reporte del World Economic Forum (Diciembre 2025), desglosamos por qué las habilidades "blandas" —como la creatividad, la empatía y el pensamiento crítico— se han convertido en la divisa más fuerte del mercado laboral global. Exploramos la paradoja de cómo estas habilidades son las menos susceptibles a la automatización por IA, pero al mismo tiempo, las más frágiles si no se entrenan deliberadamente. Acompáñame a descubrir cómo transformar tu organización pasando de una mentalidad de eficiencia maquínica a una de potenciar el talento humano como motor de innovación y resiliencia.

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los modelos de población a gran escala (LPMs) del MIT que permiten simular las interacciones de 151 millones de agentes simulando actividades laborales actuales. La Inteligencia Artificial ha expuesto USD 1.2 billones en salarios dentro del mercado laboral estadounidense, representando el 11.7% de la fuerza de trabajo que las tecnologías actuales pueden realizar técnicamente. Esta es la verdad oculta: la disrupción visible en los centros tecnológicos costeros (el Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial. El verdadero riesgo es cinco veces mayor y se propaga en tareas cognitivas y administrativas a lo largo de todas las geografías y sectores, incluyendo finanzas, salud y servicios profesionales. Para pasar de la reacción a la previsión, el MIT y ORNL desarrollaron el Índice Iceberg, un KPI centrado en habilidades que utiliza Modelos de Población a Gran Escala (LPMs). Estos modelos simulan a 151 millones de trabajadores, como agentes individuales, permitiendo a los líderes empresariales y políticos identificar “puntos calientes” de exposición y probar escenarios de reskilling antes de comprometer miles de millones de dólares en implementación. La evidencia muestra que los indicadores económicos tradicionales (PIB, desempleo) no explican esta variación de exposición,, confirmando que necesitamos nuevas métricas para guiar la inversión y asegurar una transición estratégica y justa. 10 temas clave * La IA puede reemplazar técnicamente (cubrir las habilidades de) el 11.7% del mercado laboral de EE. UU. lo que equivale a USD 1.2 billones de dólares en salarios expuestos en sectores como finanzas y servicios profesionales. * El Índice Iceberg es una métrica con visión de futuro y centrada en habilidades que mide el valor salarial de las tareas que los sistemas de IA ya pueden realizar técnicamente en cada ocupación. * La exposición visible o "Punta del Iceberg" (Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial y se concentra en roles tecnológicos en hubs costeros. * La masa oculta del Iceberg (11.7%) es cinco veces mayor y se distribuye geográficamente en todo el país, afectando la automatización cognitiva y administrativa. * Los Modelos de Población a Gran Escala (LPMs), construidos con AgentTorch, simulan 151 millones de trabajadores, como agentes individuales con más de 32,000 habilidades. * Los LPMs permiten a los responsables políticos y líderes probar escenarios de intervención y estrategias de reskilling, antes de comprometer miles de millones en inversiones. * Estados como Tennessee, Utah y Carolina del Norte ya están utilizando el Índice Iceberg para validar su planificación laboral y construir escenarios de política. * Los estados industriales (como Ohio y Michigan) y los estados con baja presencia tecnológica enfrentan una "sorpresa de automatización" (Automation Surprise) en roles administrativos y de coordinación. * Los Indicadores Económicos Tradicionales (como el PIB y el desempleo) no logran explicar la variación de la exposición sistémica de la IA (R² * El Índice no es una predicción de pérdida de empleo, sino un "mapa de capacidad técnica", que permite la planificación proactiva al revelar dónde se concentra la superposición de habilidades humano-IA. Transformando el mundo para un futuro mejor Debemos usar la Inteligencia Artificial no solo para optimizar, sino para diseñar sociedades más resistentes. La exposición de USD 1.2 billones exige que el liderazgo ejecutivo adopte la previsión estratégica de los LPMs para canalizar las inversiones en reskilling y evitar la "sorpresa de automatización". Los negocios exponenciales solo alcanzarán su potencial si se construyen sobre una base de capital humano adaptable. Al utilizar esta infraestructura de simulación, podemos probar intervenciones y priorizar la inversión, asegurando que cada dólar se dirija a fortalecer a nuestra fuerza laboral y transformar el mundo para un futuro mejor, basado en la inteligencia colectiva y la estabilidad. 1. Si los indicadores económicos tradicionales fallan, ¿cómo reformularemos el cuadro de mando de riesgos de mi organización utilizando métricas de exposición basadas en habilidades (II) en lugar de resultados retrospectivos (GDP)? 2. Dado que la exposición oculta es cinco veces mayor que la visible, ¿dónde se concentran los “puntos calientes” administrativos y cognitivos en mi estructura organizativa, y cuál es el plan proactivo para fortalecer esas funciones? 3. ¿Cómo puede mi organización utilizar la simulación a gran escala (LPMs) para evaluar la solidez de una estrategia de transformación, minimizando la necesidad de pruebas costosas y reactivas en el mundo real? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. 🚀 Material Exclusivo Suscriptores CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES 🏅 Infografia Índice Iceberg: La verdadera magnitud del impacto de la IA 🏅 Infografía Índice Iceberg: Elfuturo del trabajo en la era IA 🏅 Research El iceberg de la IA cuando el 2,2% visible distrae del 11,7% que redefine la nueva economía (15 páginas) 🏅 Presentación Ejecutiva (14 Slides) 🏅 Research MIT (públicos) x 3 (Iceberg Index, Large Population Model, Rippley Effect Protocol)

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.com En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos la encrucijada crítica que enfrenta el mercado de la Inteligencia Artificial entre 2025 y 2028. Más allá del hype, desglosamos el potencial “efecto mariposa” que amenaza con desestabilizar la industria: desde el descalce financiero de USD 600 mil millones entre inversión (CAPEX) e ingresos reales, hasta los límites físicos de energía y agua que ya frenan proyectos en América Latina. Examinamos la fragilidad de un sistema apalancado en deuda, la paradoja de la productividad y la fragmentación regulatoria que redefine las reglas del juego global. Como líderes, debemos entender que la tecnología no es el fin, sino el medio; y hoy, ese medio requiere una corrección estratégica hacia la sostenibilidad y el ROI real. Prepárate para transformar la incertidumbre en una ventaja competitiva sólida. “La verdadera ventaja competitiva no será tener el modelo más grande, sino la capacidad de demostrar un ROI real antes de que la narrativa del mercado cambie.” 10 temas clave * La ecuación del déficit: El mercado enfrenta un “agujero” de $600 mil millones; la inversión en infraestructura supera masivamente los ingresos reales generados por la IA. * Apalancamiento de alto riesgo: El auge de la IA se financia con deuda récord y titulización (ABS), creando vulnerabilidad ante subidas de tasas o correcciones de mercado. * Paradoja de la productividad: Existe una divergencia crítica entre el optimismo de Wall Street (Goldman Sachs) y el escepticismo académico (MIT/Acemoglu) sobre el impacto real en el PIB y la automatización. * Cuellos de botella físicos en LATAM: La crisis hídrica y energética en Querétaro (México) y Santiago (Chile) está paralizando centros de datos y generando conflictos sociales y legales. * El fenómeno del “Shelfware”: Se proyecta que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados tras la prueba de concepto por falta de valor tangible, creando una burbuja de software no utilizado. * Micro es Macro: La inversión en IA es tan masiva que ya no es solo un sector, sino que sostiene artificialmente el crecimiento del PIB en economías como EE. UU. * Riesgo regulatorio fragmentado: La disparidad entre el enfoque de riesgos de Brasil, los derechos humanos en Chile y la incertidumbre en México complica la inversión regional. * Mortalidad de las Startups: El 99% de las startups que son meros “wrappers” (interfaces sobre modelos de terceros) podrían desaparecer para 2026 por falta de diferenciación. * Obsolescencia acelerada: La velocidad de innovación (ej. chips Blackwell de Nvidia) deprecia el hardware existente en meses, deteriorando los balances corporativos. * El “Momento Cisco”: El riesgo de una corrección violenta en las valoraciones si los ingresos no escalan, similar al estallido de la burbuja puntocom. Transformando el mundo para un futuro mejor Como líderes de la era exponencial, no podemos ignorar que la verdadera transformación digital debe ser, ante todo, humana y sostenible. Los datos nos muestran que la “fuerza bruta” del capital y la infraestructura tiene un techo físico y ético. El futuro no pertenece a quienes acumulen más GPUs, sino a quienes logren desacoplar el crecimiento tecnológico del agotamiento de recursos críticos como el agua en nuestras comunidades. Debemos pivotar de la euforia especulativa hacia una IA con propósito, que resuelva problemas reales y genere bienestar compartido, no solo deuda corporativa. ¿Está nuestra estrategia de IA generando valor tangible hoy, o estamos apostando a una promesa futura que podría no materializarse?¿Cómo estamos mitigando el impacto ético y ambiental de nuestra infraestructura tecnológica en las comunidades donde operamos?Si el mercado sufre una corrección drástica mañana, ¿es nuestro modelo de negocio lo suficientemente resiliente y soberano para sobrevivir? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. 🚀 Material Exclusivo Suscriptores CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES 🏅 Infografia detallada 🏅 Presentación Ejecutiva (15 Slides) 🏅 Research Perspectivas del impacto de la IA (2025-2028) (10 páginas) 🏅 Research Estratégico Global Divergencia Estructural en el Mercado de Inteligencia Artificial (21 páginas) 🏅 Research Principales Puntos de Caos Potencial en el Mercado de IA (2025–2028)

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los hallazgos fundamentales de la investigación de cinco años dirigida por Jim Collins, desvelando por qué algunas empresas logran dar el salto de resultados buenos a grandiosos y sostenerlos durante al menos quince años, mientras otras fracasan. La obra de Jim Collins, Good to Great, plantea un desafío intelectual y práctico a la gestión contemporánea. Propone el concepto de “Liderazgo de Nivel 5”, donde la humildad y la voluntad profesional superan al ego. Este hallazgo es crucial para la gobernanza corporativa actual, sugiriendo que la búsqueda de celebridades externas a menudo correlaciona negativamente con la transformación sostenible. El marco conceptual se divide en tres etapas: personas disciplinadas, pensamiento disciplinado y acción disciplinada. El optimismo ciego es peligroso; la grandeza requiere la capacidad dialéctica de mantener la fe en el éxito final mientras se confrontan los hechos brutales del presente. El “Concepto del Erizo” nos invita a una introspección estratégica profunda, alejándonos de la maldición de la competencia para enfocarnos únicamente en aquello donde tenemos el potencial de ser los mejores del mundo. * ¿En qué áreas su organización sigue siendo simplemente “buena” y cómo esa competencia está impidiendo que lleguen a ser “grandiosos”? * ¿Cuál es el “denominador económico” único (beneficio por X) que tiene el mayor impacto en la sostenibilidad de su organización? * Si tuviera que recrear su comité ejecutivo hoy, ¿a cuántos de los miembros actuales volvería a contratar con entusiasmo absoluto? 10 temas clave * Lo bueno es enemigo de lo grandioso: La mediocridad conformista es el principal obstáculo para alcanzar la excelencia duradera. * Liderazgo de Nivel 5: Una mezcla paradójica de humildad personal y voluntad profesional feroz, ambiciosa primero por la compañía, no por el ego propio. * Primero quién, luego qué: Antes de definir la visión o estrategia, los líderes grandiosos suben a las personas correctas al autobús y bajan a las incorrectas. * La Paradoja de Stockdale: Mantener la fe absoluta en que prevalecerás al final, mientras confrontas las verdades más brutales de tu realidad actual. * El Concepto del Erizo: La intersección estratégica entre lo que te apasiona, lo que mueve tu motor económico y aquello en lo que puedes ser el mejor del mundo. * Cultura de Disciplina: Cuando tienes personas disciplinadas, no necesitas jerarquía; con pensamiento disciplinado, no necesitas burocracia; con acción disciplinada, no necesitas controles excesivos. * Tecnología como Acelerador: Las empresas grandiosas usan la tecnología para acelerar el impulso, nunca como la causa principal del cambio o para crearlo. * El Volante de Inercia (Flywheel): El éxito no es un momento milagroso, sino un proceso acumulativo de empujar en una dirección consistente hasta lograr el quiebre (breakthrough). * El Ciclo de la Perdición (Doom Loop): Evitar los cambios reaccionarios, las reestructuraciones crónicas y la búsqueda de salvadores que detienen el impulso acumulado. * El rigor en las decisiones de personal: Ser riguroso, no despiadado, en las decisiones de gente; poner a los mejores en las mayores oportunidades, no en los mayores problemas. Transformando el mundo para un futuro mejor La investigación de Collins nos enseña que los principios de la grandeza son inmutables, como las leyes de la física, aunque la ingeniería de los negocios cambie. En la actual era de la transformación digital e Inteligencia Artificial, el riesgo es confundir la tecnología con la estrategia. Como líderes en negocios exponenciales, debemos recordar que la IA es solo un acelerador; no puede suplir la falta de un Concepto del Erizo claro ni corregir la falta de disciplina cultural. Para construir un futuro mejor, debemos aplicar estos principios atemporales para crear organizaciones éticas y sostenibles que no solo reaccionen al cambio tecnológico, sino que lo integren con sabiduría en su motor económico y propósito. ¿Estamos utilizando la IA y la tecnología para acelerar un modelo de negocio ya probado, o estamos buscando que la tecnología nos salve de la mediocridad? ¿Tenemos a las personas con el carácter y la autodisciplina necesarios para navegar la incertidumbre de la transformación digital sin necesidad de una microgestión burocrática? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, profundizan sobre la definición de la AGI, dejamos atrás la especulación de la ciencia ficción para auditar la IA con una nueva vara de medir científica. Basado en la teoría cognitiva CHC, este video revela la verdad incómoda sobre los modelos actuales: un “perfil dentado” que combina capacidades de razonamiento sobrehumanas con un 0% en memoria a largo plazo. Descubre por qué las ventanas de contexto son solo una “ilusión de memoria” y cómo este nuevo marco de referencia transforma el desarrollo de la IA de una búsqueda a ciegas a una ingeniería de precisión. Una hoja de ruta esencial para líderes que buscan entender la madurez real de la tecnología que está redefiniendo los negocios. ¿Estamos realmente cerca de la Inteligencia Artificial General (AGI) o solo estamos moviendo los postes de la portería? Si estás recibiendo este correo por primera vez es que te has inscripto directo, te ha referenciado un amigo, o producto de la sincronización automática de mis listas de contactos, Linkedin y otras redes sociales, en caso que no te interese estos contenidos puedes desuscribirte con la opción que figura debajo en este newsletter. 10 temas clave * El problema de la meta móvil: La dificultad histórica de definir inteligencia, donde redefinimos el éxito cada vez que la IA logra un hito. * Definición estandarizada: La AGI debe medirse por su versatilidad (amplitud) y competencia (profundidad), no solo por habilidades aisladas. * La Teoría CHC como base: Uso del modelo más sólido de la cognición humana (Cattell-Horn-Carroll) para identificar 10 dominios cognitivos clave. * Igualdad de peso: La inteligencia general requiere amplitud cognitiva, dando la misma importancia a la memoria visual que a la matemática. * Resultados cuantitativos: Modelos como GPT-4 alcanzan un 27% en la escala AGI, mientras que prototipos más avanzados tocan el 57%. * El perfil dentado: La revelación de un desarrollo desigual: capacidades extremas en unas áreas y nulas en otras. * El cuello de botella de la memoria: La incapacidad fundamental (0%) de los modelos actuales para formar y guardar nuevos recuerdos a largo plazo. * Ilusiones de capacidad: Cómo las ventanas de contexto gigantes actúan como un “bloc de notas desechable” simulando memoria sin aprendizaje real. * Dependencia de herramientas externas: El uso de búsquedas actúa como un parche para la falta de experiencias vividas y conocimiento internalizado. * La analogía del motor: La AGI está limitada por su componente más débil (como el sistema de enfriamiento), no por su potencia bruta. Transformando el mundo para un futuro mejor Estamos transitando de la era del deslumbramiento tecnológico a la era de la responsabilidad ingenieril. Como líderes de la transformación digital, entender que la IA actual carece de “memoria vivencial” es crucial. No podemos delegar el juicio estratégico a sistemas que, aunque procesan a velocidades exponenciales, no aprenden acumulativamente de la experiencia humana. El futuro mejor no se construye con IAs que alucinan competencia, sino diseñando sistemas equilibrados donde la tecnología amplifique nuestra versatilidad sin reemplazar nuestra sabiduría. Debemos liderar esta transición exigiendo métricas claras, transparencia en las limitaciones y un enfoque ético en la implementación. * ¿Estamos integrando IA en nuestros negocios conscientes de sus “perfiles dentados” y limitaciones críticas? * ¿Cómo diseñamos procesos que compensen la falta de memoria a largo plazo de los sistemas actuales? * Si la tecnología avanza hacia la AGI, ¿está nuestra sabiduría directiva avanzando al mismo ritmo para guiarla? 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, deconstruimos el estado actual del mercado de inteligencia artificial, argumentando que coexisten dos realidades: una revolución tecnológica genuina (”Sustancia”) y una sofisticada burbuja financiera (”Espuma”). A diferencia de la burbuja .com, esta es impulsada por la alta dirección (C-Suite) , que opera bajo un mandato defensivo de “reinvención” y miedo a quedarse atrás (FOMO). Se sostiene que la burbuja se manifiesta de dos formas. Primero, como “Catedrales en el Desierto”: una inversión masiva y sin precedentes en infraestructura (CapEx) que no se justifica por la productividad actual, sino que es una apuesta binaria “todo o nada” por la llegada inminente de la Superinteligencia (AGI). Segundo, como “Espuma Financiera” : un “juego circular” donde gigantes tecnológicos inflan sus ingresos mutuamente a través de “swaps de liquidez” (ej. Nvidia invierte en OpenAI; OpenAI contrata la nube de Oracle; Oracle compra GPUs de Nvidia) . El informe concluye que el desafío de liderazgo no es la adopción rápida, sino la “auditoría de la realidad” : diferenciar el CapEx productivo del especulativo y medir la productividad real , especialmente cuando un informe del MIT indica que el 95% de los pilotos de GenAI fracasan en generar un impacto medible en el P&L. Si estás recibiendo este correo por primera vez es que te has inscripto directo, te ha referenciado un amigo, o producto de la sincronización automática de mis listas de contactos, Linkedin y otras redes sociales, en caso que no te interese estos contenidos puedes desuscribirte con la opción que figura debajo en este newsletter. 10 temas clave * El Motor del C-Suite: La demanda actual es un “push” defensivo. Los CEOs invierten por un mandato de “reinvención” y miedo (FOMO) , no por una demanda orgánica “pull” del mercado. * La Ilusión de Sobriedad: A diferencia de la burbuja .com, las métricas actuales parecen “razonables” (PER de Nvidia ~36 vs. Cisco ~250) y hay ingresos y usuarios reales (800M de ChatGPT). Esto “adormece el escepticismo”. * Burbuja 1 - “Catedrales en el Desierto”: La burbuja real está en la infraestructura (CapEx), no en el software. Se invierten billones en “GigaFactories” esperando una rentabilidad que solo la AGI (Superinteligencia) puede justificar. * La Apuesta Binaria por la AGI: El gasto en CapEx actual (que requiere USD2T en ingresos para 2030 para ser rentable ) es una apuesta “todo o nada” por la llegada inminente de la AGI, una tecnología que crea mercados desde cero. * El Desajuste Temporal: Existe una brecha crítica entre la inversión masiva de hoy y la madurez de la tecnología. Expertos (Andrej Karpathy) sitúan la AGI funcional a “una década de distancia” , creando un alto riesgo de sobrecapacidad. * Burbuja 2 - “Espuma Financiera”: Las valoraciones se justifican con un espejismo contable. El dinero no entra nuevo al ecosistema, sino que circula dentro de él. * El “Juego Circular”: Es un “swap de liquidez”. Ej: Nvidia invierte en OpenAI; OpenAI contrata nube de Oracle; Oracle compra GPUs de Nvidia. Las tres registran crecimiento sin entrada de “cash” orgánico. * El Mercado Dual (Sustancia vs. Espuma): El informe reconoce un crecimiento orgánico real (“Sustancia”: 800M de usuarios, SaaS) que coexiste con la burbuja especulativa (“Espuma”: infraestructura AGI, financiación circular). * La Brecha de Implementación (MIT Report): A pesar de la inversión, el 95% de los pilotos de GenAI fracasan en generar valor medible o impacto en el P&L. Están “desconectados de los flujos de trabajo reales”. * El Desafío del Liderazgo: El reto ejecutivo no es adoptar la IA más rápido, sino auditar la realidad. Se debe diferenciar el CapEx productivo del especulativo y medir la productividad, no la actividad. Transformando el mundo para un futuro mejor El liderazgo que definirá la próxima década no será juzgado por la velocidad de su adopción de IA, sino por la disciplina de su implementación. En la actual carrera armamentista impulsada por el FOMO y un mandato de “reinvención”, la transformación hacia un futuro sostenible exige una pausa estratégica para auditar la realidad. El C-Suite debe empezar por las finanzas. La aparente fortaleza de los ingresos en el ecosistema de la IA a menudo enmascara una peligrosa “espuma”. El liderazgo debe exigir transparencia y diferenciar la demanda orgánica de los “juegos circulares” o swaps de liquidez, donde el dinero simplemente rota entre socios tecnológicos para inflar valoraciones. Ignorar esto no es estratégico; es aceptar un riesgo ciego de write-downs masivos cuando la apuesta especulativa por la AGI no se materialice a tiempo. Para mitigar este riesgo, los líderes deben aplicar un “doble filtro” al CapEx. El CapEx Productivo debe tener un ROI medible hoy, resolviendo problemas de clientes existentes. El CapEx Especulativo —la apuesta por la AGI— debe ser tratado como tal, separado y gestionado por su riesgo. Confundir ambos es la raíz del fracaso, evidenciado por el 95% de pilotos de GenAI que no generan impacto medible en el P&L. La métrica final debe cambiar: medir la productividad, no la “actividad”. La “guerra por el talento” es inútil si los equipos solo exploran “casos de uso teóricos”. El liderazgo transformador integra la IA en flujos de trabajo reales y exige resultados cuantificables. 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los tres conceptos fundamentales que impulsan la disrupción: la Tesis de la Ortogonalidad (inteligencia sin sabiduría), la Convergencia Instrumental (sub-objetivos de autoconservación de la IA) y la dinámica del Despegue Rápido que otorga una Ventaja Estratégica Decisiva (DSA) al ganador. La tesis de Nick Bostrom ha dejado de ser una advertencia profética para convertirse en el manual estratégico que define la supervivencia corporativa. En este análisis, desarmamos el riesgo existencial de la IA y lo traducimos directamente en el riesgo de obsolescencia y desalineamiento que enfrenta su empresa hoy. Este video no busca infundir miedo, sino entregar un plan de acción. Mostramos cómo marcos como el NIST AI RMF son la respuesta práctica al “Problema del Control” de Bostrom, guiando a los líderes a pasar de la gestión tradicional a la Orquestación de la Organización Agéntica. Su capacidad para implementar una gobernanza sólida es ahora la métrica central de su liderazgo. La era de la experimentación ha terminado; la industrialización responsable de la IA es el imperativo. 10 temas clave * El Riesgo de Obsolescencia: La superinteligencia debe ser vista como el riesgo de management y obsolescencia corporativa a escala. * La Tesis de la Ortogonalidad: La inteligencia y los objetivos finales son independientes, lo que implica que una IA optimizadora puede tener un objetivo peligroso. * El Problema del Control (Alineación): El desafío fundamental de asegurar que una IA superinteligente actúe en beneficio y alineación con los valores humanos. * Convergencia Instrumental: La inevitable tendencia de cualquier agente inteligente a desarrollar sub-objetivos como la autoconservación o la adquisición de recursos. * Despegue Rápido (Fast Takeoff): La hipótesis de una “explosión de inteligencia” recursiva que ocurre en un corto periodo, tomando a la sociedad por sorpresa. * Ventaja Estratégica Decisiva (DSA): El dominio de mercado (dinámica winner-take-all) que obtendrá la primera empresa que implemente con éxito una IA agéntica avanzada. * Gobernanza como Defensa: La aplicación del NIST AI RMF como el playbook práctico para mitigar el riesgo de desalineamiento de Bostrom. * La Organización Agéntica: El nuevo paradigma operativo de McKinsey donde el foco del líder pasa de supervisar la ejecución a orquestar equipos híbridos (humanos y agentes de IA). * Liderazgo Consciente-Primero: La necesidad de elevar las habilidades humanas, como la empatía y el pensamiento crítico, ya que son el activo irremplazable frente a la optimización de la máquina. * Planificación de Escenarios Multipolares: La urgencia de diseñar estrategias tecnológicas flexibles que eviten el vendor lock-in frente a un futuro “Singleton” (monopolio) o “Multipolar” (ecosistema fragmentado). Transformando el mundo para un futuro mejor Mi trayectoria en Transformación Digital, escalando Negocios Exponenciales e implementando estrategias de IA bajo un prisma de Liderazgo Ejecutivo, me da una perspectiva clara: el riesgo que señala Bostrom es, en realidad, el catalizador más potente para un futuro ético y mejor. Estamos en el punto de inflexión donde el Problema del Control se convierte en el problema de la intención. Debemos usar la Ventaja Estratégica Decisiva no para la dominación del mercado, sino para orquestar agentes de IA cuyo objetivo final sea la creación de valor social sostenido. Esto exige una inversión masiva en gobernanza y en el desarrollo de un Liderazgo Consciente-Primero que centre la estrategia en la humanidad, asegurando que la explosión de inteligencia sea una explosión de bienestar global. 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, deconstruimos la “Doctrina Hassabis”, la visión singular de Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, y el arquitecto principal de la revolución de la Inteligencia Artificial. Descubra cómo su formación única —desde la planificación estratégica del ajedrez y la experiencia en la simulación de mundos complejos en videojuegos, hasta la comprensión del cerebro como un “motor de simulación” derivada de la neurociencia— converge en una misión coherente: el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI) como una “meta-solución” para los desafíos más grandes de la humanidad. Si estás recibiendo este correo por primera vez es que te has inscripto directo, te ha referenciado un amigo, o producto de la sincronización automática de mis listas de contactos, Linkedin y otras redes sociales, en caso que no te interese estos contenidos puedes desuscribirte con la opción que figura debajo en este newsletter. Exploramos la jugada estratégica que aseguró la autonomía de DeepMind bajo Google y cómo hitos como AlphaGo (demostrando una creatividad sobrehumana con la “Jugada 37”) y AlphaFold (resolviendo el problema del plegamiento de proteínas de 50 años) no son logros dispares, sino pasos calculados en una hoja de ruta hacia la AGI. Analizamos su enfoque en el futuro “agente” multimodal (Gemini), la visión de la simbiosis Humano-IA, y su liderazgo en la gestión del riesgo existencial (X-Risk) para asegurar que esta tecnología transforme la civilización hacia el florecimiento humano. Este es un análisis esencial para líderes que buscan comprender el verdadero paradigma que está redefiniendo el futuro de la ciencia, la estrategia y los negocios. 10 temas clave * La tesis central: La Inteligencia Artificial General (AGI) como una “meta-solución” para los mayores desafíos de la humanidad. * La coherencia de propósito a través de tres pilares formativos: el pensamiento estratégico del ajedrez, la neurociencia cognitiva y la experiencia en simulación de videojuegos. * El descubrimiento doctoral de la función del hipocampo como un “motor de simulación” mental, que se convierte en el plano conceptual directo para la arquitectura de AGI. * La estrategia de dos pasos de DeepMind: “resolver la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás”. * La adquisición estratégica por parte de Google en 2014, garantizando el acceso a potencia de cálculo y “capital paciente” a largo plazo. * El hito de AlphaGo, que demostró la capacidad de la IA para alcanzar un rendimiento sobrehumano y generar conocimiento genuinamente nuevo (”Jugada 37”). * AlphaFold como la vindicación definitiva de la misión de DeepMind, revolucionando la biología e inaugurando una era de “biología digital”. * El enfoque en el desarrollo de agentes generalistas, multimodales y con capacidad de planificación (como Gemini) como el camino directo hacia la AGI, diferenciándose de los modelos de lenguaje puros (LLMs). * La gestión responsable del riesgo existencial (X-Risk) de la IA, abogando por tratarlo con la misma seriedad que la crisis climática y proponiendo modelos de gobernanza global. * La visión de la simbiosis Humano-IA, donde la IA funciona como Oráculo, Asistente y Agente, permitiendo a los humanos enfocarse en la sabiduría, la ética y la formulación de objetivos. Transformando el mundo para un futuro mejor La trayectoria de Demis Hassabis representa un estudio de caso fascinante sobre la convergencia disciplinaria como base para la innovación radical. Su éxito en la búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI) es inseparable de la dualidad formativa de las Ciencias de la Computación y la Neurociencia Cognitiva. La idea central de su tesis doctoral, que postula al hipocampo como un “motor de simulación” mental para la planificación futura, se convierte directamente en el plano conceptual para la arquitectura de agentes de aprendizaje por refuerzo, fundamentales para DeepMind. Esto subraya una creencia firme: para replicar la inteligencia artificialmente, es imperativo comprender la arquitectura de la inteligencia natural. La estrategia organizacional también refleja una profunda previsión. La fundación de DeepMind bajo la misión explícita de “resolver la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás” posicionó a la compañía no como una empresa de software, sino como un “programa Apolo para el siglo XXI”. La vindicación de esta misión se materializa en AlphaFold, que no solo resolvió un “gran desafío” de 50 años en la biología, sino que también demostró la capacidad de la IA para generar conocimiento científico fundamental. Hassabis enmarca la AGI como una “meta-solución”, una herramienta capaz de acelerar la propia ciencia a una “velocidad digital”. La seriedad con la que aborda la gestión del riesgo existencial a través de propuestas como organismos de gobernanza similares al OIEA, demuestra que su optimismo está intrínsecamente ligado a una profunda cautela, priorizando la seguridad como condición previa para el despliegue. Este enfoque contrasta explícitamente con la mentalidad de “moverse rápido y romper cosas”, sentando un precedente crucial para el liderazgo tecnológico responsable. 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, abordamos el informe de OpenAI sobre cómo Argentina está posicionada como un “centro de IA” y cómo su liderazgo debe asegurar la expansión de este impulso (más rápido que Internet) hacia un crecimiento económico sin precedentes y duradero. El primer informe de OpenAI focalizado en Argentina establece que el país ha entrado en la era de la IA con una meta clara, enfrentando el “imperativo de productividad y la eficiencia”. Millones de ciudadanos son Usuarios Activos Conectados Semanalmente (WAU), con una tasa de crecimiento de usuarios que se triplica año a año. La IA generativa ha trascendido la promesa para convertirse en una realidad práctica, integrándose a la manera en que los profesionales aprenden, trabajan y construyen. Este análisis demuestra que la rápida adopción (más veloz que Internet o la computadora personal) ya está generando ganancias medibles: desde PYMEs que automatizan flujos de trabajo rutinarios y mejoran la atención al cliente, hasta la implementación a gran escala en servicios gubernamentales (Boti) y la aceleración en investigación científica y soporte clínico. Argentina, gracias a su alta conectividad, un fuerte componente de servicios y el Plan Nacional de IA, tiene la base para asegurar que la IA se traduzca en crecimiento económico sostenido e inclusivo. La tarea de los líderes se debe enfocar positivamente en: delinear el cambio para que los beneficios sean amplios, inclusivos y sostenibles. 10 temas clave * Revolución de la Productividad: La IA generativa impulsa una revolución de la productividad, ya no como una promesa, sino como una realidad práctica integrada al trabajo y el aprendizaje. * Adopción Rápida e Histórica: ChatGPT se adoptó más rápido que Internet o la computadora personal, alcanzando 100 millones de usuarios activos mensualmente en solo dos meses. * Ecosistema Desarrollador en Expansión: Argentina se ubica entre los cinco países de América Latina con mayor crecimiento de desarrolladores con acceso a la API de OpenAI. * Uso Predominante en Tareas Específicas: Los argentinos utilizan ChatGPT primariamente para búsquedas de tareas específicas (13%), recomendaciones paso a paso (11%) y tutoría/enseñanza (11%). * Liderazgo Joven en la Curva de Adopción: Los grupos etarios de 18 a 24 y 25 a 34 años lideran el ingreso y la adopción de la tecnología. * Ganancias en PYMEs: Las pequeñas y medianas empresas reportan un impacto positivo del 84% en la productividad, con un alza productiva estimada del 40%. * Implementación Pública Exitosa: El caso de Boti en Buenos Aires ilustra cómo la IA puede reducir la carga de consultas del personal en aproximadamente un 50% y escalar de manera segura en prestaciones de servicio municipales. * Impacto Sectorial Amplio: Los beneficios iniciales se extienden desde las PYMEs y la logística hasta la agrotecnología, salud y energía, enfocándose en tareas intensivas en lenguaje o patrones. * Estrategia Nacional de IA: El Plan Nacional de IA del MinCyT y la alineación con UNESCO proporcionan el andamiaje de políticas necesario para asegurar ganancias duraderas en competitividad. * Nuevas Libertades y Roles Laborales: La IA se proyecta como un motor de crecimiento que escalará los límites humanos, conduciendo a un crecimiento económico sin precedentes y a la creación de nuevos roles y sectores. 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, abordamos el nuevo Agent Payments Protocol (AP2) que transformará la economía de manera exponencial. Se ha comunicado el lanzamiento revolucionario del Agent Payments Protocol (AP2), la infraestructura de confianza crítica desarrollada por Google en colaboración con más de 60 gigantes de la industria. Este protocolo abierto es la respuesta fundamental al desafío que plantea la Inteligencia Artificial: ¿Cómo garantizamos la seguridad cuando ya no es un humano quien hace clic en “comprar”?. AP2 elimina esta ambigüedad al establecer un lenguaje común que garantiza Autorización, Autenticidad y Rendición de Cuentas en cada transacción autónoma. Exploramos cómo los Mandatos—contratos digitales a prueba de manipulaciones y firmados criptográficamente—crean una pista de auditoría no repudiable, asegurando que la intención del usuario se respete, incluso en complejas tareas delegadas (humano ausente). AP2 no solo previene un ecosistema fragmentado, sino que también habilita modelos de comercio totalmente nuevos y seguros, desde compras más inteligentes hasta coordinación de viajes complejos, abriendo las puertas a la verdadera economía agentiva, compatible incluso con el ecosistema Web3. Prepárese para entender el estándar universal que está definiendo el futuro del comercio impulsado por IA. 10 temas clave * El lanzamiento del Agent Payments Protocol (AP2) como un protocolo abierto y agnóstico al pago para transacciones lideradas por IA. * La colaboración estratégica de más de 60 organizaciones líderes en tecnología y pagos, incluyendo Mastercard, PayPal y Coinbase. * La necesidad de AP2 ante la ruptura del modelo de pago tradicional basado en el “clic humano” por parte de agentes autónomos. * Los tres pilares de la seguridad en transacciones autónomas que AP2 resuelve: Autorización, Autenticidad y Rendición de Cuentas. * La función central de los Mandatos (contratos digitales criptográficamente firmados) como prueba verificable de las instrucciones del usuario. * La diferenciación conceptual entre el Mandato de Intención (el contexto inicial) y el Mandato de Carrito (el registro inmutable del precio y los artículos exactos). * El manejo seguro de la Autorización en tiempo real versus las Tareas Delegadas (cuando el agente compra sin la presencia inmediata del usuario). * La creación de una pista de auditoría no repudiable que enlaza la intención original del usuario con el pago final. * El soporte para diversos tipos de pago, incluyendo tarjetas, transferencias en tiempo real y la aceleración de pagos Web3/cripto (x402). * La habilitación de nuevos modelos comerciales impulsados por agentes, como ofertas personalizadas o coordinación de múltiples tareas simultáneas. Fuente: Google Cloud (16/9/20205), Powering AI commerce with the new Agent Payments Protocol (AP2) 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe

En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, abordamos un nueva perspectiva de este interesante informe sobre el futuro del trabajo. Utilizando datos de currículums y ofertas de empleo de EE. UU. de casi 62 millones de trabajadores en 285,000 empresas entre 2015 y 2025, el estudio identifica la adopción de IA a través de roles de "integradores de IA". Los hallazgos principales revelan que, a partir del primer trimestre de 2023, el empleo junior en las empresas adoptantes disminuyó drásticamente en comparación con las no adoptantes, mientras que el empleo senior continuó en ascenso. Esta tendencia se explica principalmente por una desaceleración en la contratación de juniors y presenta un patrón en forma de U en cuanto a la educación, afectando más a los graduados de nivel medio. El documento subraya las posibles consecuencias a largo plazo de esta dinámica en la movilidad ascendente, la prima salarial universitaria y la desigualdad de ingresos. 10 temas clave * Cambio Tecnológico Sesgado por la Antigüedad * Declive del Empleo Junior desde 2023 * Impacto Principal en la Contratación * Aumento de Promociones para Juniors Existentes * Identificación de la Adopción de IA * Mayor Impacto en Comercio Mayorista y Minorista * Heterogeneidad Educativa en Forma de U * Características de las Empresas Adoptantes * Validación Consistente con Otros Estudios * Consecuencias a Largo Plazo para la Movilidad y Desigualdad 🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀 🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe