Advertise on podcast: Pi Tech

У цьому епізоді ведучі Павло та Михайло знову говорять про актуальні події зі світу IT та розробки. Розглянули кейс створення браузера за допомогою тисяч AI-агентів. Попри гучні обіцянки, результат виявився далеким від ідеалу: великі витрати ресурсів, слабка якість коду, проблеми з компіляцією та фактичне використання готових бібліотек замість розробки продукту з нуля. Також ведучі обговорюють сучасні інструменти для розробників, різні підходи до інтеграції AI у робочі процеси, складнощі масштабування й налаштування таких систем, безпекові ризики та діляться власним досвідом використання ШІ для прискорення розробки. Крім цього, у випуску говорять про endshittification сервісів, те, як Steam намагається балансувати між інтересами користувачів і розробників, а також про зміну фокусу Apple і Nvidia у бік професійних та серверних рішень. 00:27 — ШІ у розробці браузерів 04:27 — критика та реалії AI у програмуванні 07:05 — використання AI для підвищення продуктивності програмістів 11:15 — огляд нових інструментів та технологій у програмуванні 18: 40 — економія контексту в коді 26:10 — оновлення Apple AirTag 29:05 — проблеми з 5G в Україні 31:09 — YouTube та платна зміна швидкості 36:38 — ризики для Microsoft від Steam 43:04 — порівняння нових консолей 45:53 — анонси Apple та нові технології 47:25 — тенденції у відеокартах та хмарних технологіях

В цьому епізоді ведучі Павло та Євген обговорюють інцидент безпеки в MongoDB, відомий як Mongo Bleed, який стався у різдвяний період. Вони аналізують можливі причини події та діляться власним практичним досвідом роботи з MongoDB. Не залишилась осторонь від скандалів і ігрова індустрія. Ведучі обговорили проблеми компанії Ubisoft, яка зіткнулася з витоком даних, що, за попередніми припущеннями, може бути пов’язаний із вразливістю в MongoDB. Також не оминули PR-скандали навколо гри Assassin’s Creed Shadows, зокрема критика щодо культурних неточностей та використання сакральних японських символів. Також ведучі торкнули тему використання штучного інтелекту в розробці. За результатами опитування, 96% розробників вважають код, згенерований ШІ, гіршим за власний, проте лише 48% з них завжди перевіряють такий код. Це створює суперечливу ситуацію між недовірою до інструменту та реальними практиками його використання. На завершення епізоду Павло ділиться новиною від TIOBE Index, які назвали C# мовою програмування 2025 року. 01:06 — проблеми та досвід з MongoDB 03:51 — уроки MongoDB та порівняння з React 07:23 — Heartbleed та архітектурна дірка MongoDB 09:44 — Ubisoft: злам та репутаційні проблеми 12:06 — скандал з Assassin’s Creed Shadows 23:13 — Microsoft Copilot та AI-центричні ОС 26:52 — AI-помічники та Agentic Approach 31:04 — хайп навколо AI та NVIDIA 33:50 — Cloud, Anthropic та OpenAI 39:02 — мертвий інтернет та AI-контент 48:49 — CEO Replit: благання програмістів та токсичність 50:50 — TIOBE індекс: C# мова 2025 року 🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

У цьому випуску ведучі обговорюють низку тем, пов’язаних із сучасними технологіями, зокрема розвитком чат-ботів на основі штучного інтелекту. Основна тема епізоду — вплив ШІ на людські стосунки, соціальну взаємодію та робочі процеси, зокрема у сфері програмування, тестування, й автоматизації. Ведучі діляться особистими спостереженнями та практичними кейсами застосування ШІ.  Також у випуску розглянули актуальні тенденції та статистику використання AI-платформ: розподіл ринку між ключовими гравцями, труднощі Microsoft із комерціалізацією власних AI-інструментів та зростання популярності Gemini. Конкуренція між Google, Microsoft і OpenAI стимулює розвиток технологій, але водночас порушує питання про реальну якість моделей і межі інновацій. Також обговорили розвиток робототехніки, особливо в контексті китайських досягнень. Фінальна частина присвячена впливу автоматизації на ринок праці, майбутньому програмування в епоху ШІ та вразливостям АІ моделей.  00:38 — віртуальні стосунки з ChatGPT 05:39 — порівняння ChatGPT з іншими чатботами 10:45 — проблеми з інструментами ШІ від Microsoft 13:10 — вайб-кодінг та його вплив на програмування 16:30 — тестування коду та його покриття 23:25 — емоджі в документації та їх вплив 27:04 — технології LLM та їх розвиток 33:13 — китайські технології та їх розвиток 38:35 — податки на роботів та автоматизація 40:53 — вплив автоматизації на ринок праці 42:38 — майбутнє програмування в епоху AI 44:48 — безпека AI та вразливості моделей 🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

В цьому епізоді ми обговорюємо, як найнадійніші системи можуть давати збій. Головна тема — нещодавнє падіння Cloudflare, яке паралізувало частину інтернету. Розбираємо технічні деталі інциденту, пов'язані зі статичним виділенням пам'яті, та аналізуємо, чому підхід, запозичений у NASA, цього разу не спрацював. Крім того, ми не оминули курйозну історію про Міжнародну асоціацію криптографічних досліджень, яка втратила доступ до власних зашифрованих даних через втрату ключів. Ми провели порівняльний аналіз нових інструментів для кодингу, зокрема Antigravity від Google та оновленого Cursor 2.0, обговоривши їхні підходи до управління AI-агентами. На завершення, розглянули цікавий тренд, коли іноземні розробники видають себе за українців, що свідчить про силу нашого національного ІТ-бренду. Також ми торкнулися складних умов праці та етичних дилем, з якими стикаються спеціалісти в Північній Кореї. 00:26 — падіння Cloudflare 06:42 — втрата доступу власних зашифрованих даних 10:20 — мультипрогон задачі в AI 17:49 — технології супутникового зв'язку 20:45 — боротьба з ботами та тролями 26:28 — огляд нових інструментів для кодування 29:56 — використання AI-додатків у повсякденному житті 36:30 — останні новини у світі AI та технологій 40:00 — якість контенту та додатків 46:07 — групові чати в ChatGPT 49:38 — контроль та безпека в Північній Кореї

У новому епізоді обговорюємо найпомітніші події технологічного тижня. Основна частина дискусії присвячена турніру з покеру між різними моделями штучного інтелекту, де перше місце зайняла модель OpenAI o3, а деякі інші моделі продемонстрували невдалу гру, що свідчить про значну роль випадковості, а не справжній інтелект.  OpenAI презентувала браузер Atlas, який інтегрує модель у сам процес перегляду сторінок, створюючи серйозні ризики витоку інформації. Крім того, TikTok переписав частину коду на Rust і заощадив сотні тисяч доларів, а робот X1, попри гучну рекламу, виявився не таким автономним, як обіцяли.  Наприкінці говоримо про смартпристрої, які дедалі частіше показують рекламу, і про те, що за зручністю часто ховається комерційний інтерес. 00:34 — турнір покеру між моделями ШІ 05:34 — проблеми безпеки нового браузера Atlas 08:05 — зловісна долина та нові роботи X1 11:10 — гуманоїдні роботи: практичність чи маркетинг? 18:45 — технічні інновації: перехід на Rust у TikTok 26:06 — браузери та їх еволюція 32:37 — відкриті технології: 3D принтери від Prusa 36:33 — проблеми з розумними пристроями 42:13 — безпека в розумному будинку та замки 47:40 — безпека мобільних пристроїв

В цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують, як змінився темп розвитку ШІ після виходу GPT-4, і чому багато “інновацій” насправді не дають проривних результатів.  У випуску обговорюються проблеми надмірного енергоспоживання, обмеження LLM, які не здатні навчатися в реальному часі, та ризики застосування ШІ у розробці програмного забезпечення. Окрім цього, у випуску розглядаються нові форми кіберзагроз, від підроблених рекрутерів у LinkedIn до фішингових схем, створених за допомогою ШІ. Ведучі наголошують, що у час інформаційного шуму важливо сумніватися, перевіряти факти та мислити критично. 00:24 — стан технологій AI та їх обмеження 02:18 — економічні аспекти AI та бульбашка інвестицій 08:11 — виклики в програмуванні з AI 12:25 — критика та обмеження LLM 18:18 — філософські питання та розвиток AI 24:41 — схеми шахрайства в IT 32:00 — вибір провайдерів штучного інтелекту 34:20 — інновації в програмуванні та AI 36:30 — проблеми з якістю коду та продуктивністю розробників 40:06 — шахрайство та безпека в епоху штучного інтелекту 44:44 — довіра до контенту та нові джерела правди

У новому епізоді подкасту ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк детально розібрали новинки, представлені на OpenAI DevDay. Особливу увагу приділили новому API для ChatGPT, який дає змогу інтегрувати різні додатки через єдиний чат-інтерфейс. Були наведені приклади інтеграції з Canva, Figma та додатками з продажу нерухомості. Окрім технічних оновлень, у випуску обговорюються зростаючі ризики для конфіденційності даних, вплив штучного інтелекту на довкілля, а також на креативні індустрії — музику, відео й ігри. І хоча ШІ теоретично може навчитися генерувати приємні мелодії на основі чинних зразків, він не здатний передати особисте розуміння та емоційне сприйняття, властиве людині. Наприкінці Павло та Михайло діляться книжковими рекомендаціями, що торкаються теми науки, фантастики та філософії технологій.   00:24 — OpenAI Dev Days. Огляд нових функцій та інтеграції 02:57 — питання безпеки та конфіденційності у застосунках ШІ 06:35 — вплив технологій ШІ на довкілля 10:11 — регулювання та конкуренція у розвитку ШІ 15:16 — нові інструменти та функції OpenAI 17:14 — Sora 2. Генерація відео та майбутнє створення контенту з ШІ 23:47 — ШІ у музиці 30:34 — тенденції ігрової індустрії та підписки 37:47 — популярність аніме 40:17 — огляд науково-фантастичної літератури та екранізацій 50:28 — тренди в іграх та особистий досвід

У цьому випуску ми розглянули не лише нові продукти Apple, а й ширший контекст технологічних змін.  Ведучі проаналізували рішення компанії повернутися від титану до алюмінію в iPhone, обговорили нові функції моніторингу здоров’я в AirPods Pro та можливості синхронного перекладу.  Окремий блок присвячено революційному молодіжному руху в Непалі, де завдяки соцмережам і платформі Discord відбулися масштабні політичні зміни.  Також ми аналізуємо ініціативу створення національної LLM в Україні, оцінюємо ризики розробки моделей у воєнний час та наголошуємо на проблемах конфіденційності, монополій і неефективного використання бюджетних коштів.  Питання збору й використання даних компаніями стають критично важливими, і споживачам варто знати, як саме обробляється їхня інформація. 00:23 — новинки від Apple 02:37 — якість звуку та розвиток аудіотехнологій 04:57 — функції нових пристроїв 07:20 — технологія акумуляторів 09:10 — роль технологій у політичних рухах 15:40 — цифрова трансформація та безпека даних 19:30 — зростання ролі ШІ та його наслідки 23:04 — розробка національної LLM в Україні 31:32 — технічна інфраструктура та дата-центри 34:07 — право на ремонт і корпоративний контроль 43:38 — конфіденційність даних і права споживачів 46:29 — виклики та інновації в ігровій індустрії

В цьому епізоді говоримо про Silksong, довгоочікуване продовження Hollow Knight, яке після семи років очікування зруйнувало сервери магазинів додатків і продалося мільйоном копій лише за кілька годин. Також обговорюємо кібербезпеку: хакерські атаки, випадки з паролями у Burger King, а також обмеження ШІ у програмуванні, обслуговуванні клієнтів і творчих проєктах, таких як анімаційні фільми в Голлівуді.  ​​Ведучі розмірковують про психологічний вплив штучного інтелекту на користувачів, його інтеграцію в бізнес-операції та розвиток ІТ-освіти.  00:50 — реліз Silksong 07:56 — суперечки навколо релізу гри 14:59 — атаки на JavaScript та порушення безпеки 16:25 — крінжові злами 18:26 — амбіції OpenAI у Голлівуді 21:59 — вплив технологій ШІ на суспільство 26:11 — обмеження сучасного ШІ у побутових завданнях 32:30 — голосові асистенти та їхнє застосування 40:42 — роль ШІ у медичних порадах 42:25 — виклики ШІ у код рев’ю 50:28 — еволюція вимог до роботи у сфері технологій

Сфера технологій розвивається блискавично, а ШІ стає її головним рушієм. Він пише код, робить презентації та навіть стежить за нашою граматикою.  У новому епізоді говоримо про роздутий ажіотаж навколо GPT-5, який може виявитися не таким вражаючим, як обіцяють. Частину розмови присвятили новим можливостям NotebookLM, який тепер може автоматично створювати відеопрезентації українською мовою. Михайло поділився своїм досвідом використання платформи. Розбираємо приховану небезпеку prompt injection, що загрожує безпеці ШІ, та торкаємося теми ментального здоров’я — чи справді ШІ може допомогти, чи ризики переважають?  І наостанок — ведучі обговорили статистику використання Python серед розробників, зокрема падіння популярності PyCharm. 01:01 — bluetooth-навушники та якість звуку 02:40 — AI-інструменти для презентацій та навчання 07:39 — мультиагентні системи в AI розробці 09:48 — AI-стартапи та ринкові тренди 14:51 — prompt injection і безпека ШІ 19:24 — GPT-5 та хвиля ажіотажу навколо ШІ 23:51 — використання ШІ у терапії та взаємодії з людьми 28:37 — Grammarly та конкуренція у сфері ШІ 34:12 — майбутнє розробки Android додатків   40:11 — інтеграція ШІ в розробку у продуктах Apple 45:07 — тренди у Python-розробці

У новому епізоді обговорюємо експеримент, у якому пісня птаха стала носієм цифрових даних. Також, аналізуємо законодавчі ініціативи Великої Британії та ЄС щодо онлайн-безпеки, які водночас мають на меті захист дітей і викликають занепокоєння з огляду на порушення приватності. Розглядаємо, як платіжні системи стають новим інструментом цензури, а також обговорюємо нестандартну медичну демонстрацію від засновника стартапу.  Окремо зупиняємось на впливі ШІ на програмування: від рутинних завдань до трансформації способу мислення інженерів. 00:28 — перетворення даних на звук 04:11 — соціальні мережі та конфіденційність даних 9:46 — ідентифікація користувачів та безпека в інтернеті 13:54 — роль платіжних систем у модерації контенту 20:27 — цензура в платіжних системах і контент для дорослих 25:46 — інноваційні медичні демонстрації 28:11 — корпоративна відповідальність у сфері технологій 33:55 — юридичні аспекти використання даних для навчання AI 36:51 — програмування з використанням AI

Новий агент від OpenAI — ще один крок до автоматизації: він здатен шукати інформацію онлайн та виконувати завдання. Але разом із цим з’являються нові потенційно небезпечні наслідки. У цьому випуску обговорюємо як ШІ-агенти можуть бути вразливими до атак, зростаюче значення інженерів у військовій сфері, нові технічні функції смартфонів, судові позови Apple, проблеми децентралізації соцмереж та майбутнє реклами в епоху ШІ. 02:20 — новий агент ChatGPT від OpenAI 05:41 — питання безпеки у ШІ-агентах 08:25 — YouTube Premium і моделі підписок 10:15 — роль Reddit та соціальних мереж 14:07 — децентралізація та соціальні мережі з відкритим кодом 22:08 — ШІ у голосовій комунікації 28:50 — цінність інженерії в сучасних конфліктах 39:00 — витік у сфері технологій 44:35 — майбутнє мобільних пристроїв та інтеграція ШІ 🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

Cursor викликав хвилю обурення після зміни умов підписки — необмежені функції стали обмеженими. Користувачі масово висловлюють невдоволення, тоді як Windsurf пропонує більш лояльні умови. У новому епізоді обговорюємо порівняння цих інструментів для розробників, а також вплив штучного інтелекту на освіту, ринок праці та сам процес навчання.  Говоримо про роль хакатонів у розвитку фахівців, нестандартні історії — як-от збій у норвезькій лотереї, що тимчасово зробив тисячі людей "мільйонерами", космічні поховання, а також про нові формати праці за участі ШІ. 00:24 — невдоволення користувачів через зміни підписки в Cursor 05:34 — Cursor vs Windsurf 11:00 — роль ШІ у програмуванні та користувацькому досвіді 14:45 — GPS-спуфінг і його наслідки 17:32 — стратегія найму в Meta та реакція OpenAI 20:42 — космічні поховання та пов’язані з ними суперечки 28:45 — нові функції Apple 30:46 — регулювання спам-дзвінків в Україні 36:17 — генерація відео за допомогою ШІ та її недоліки 38:43 — хакатони та їхній вплив на кар’єру 42:41 — виклики у програмуванні та підтримка з боку ШІ 55:32 — як поєднувати кілька ролей у сфері технологій

ШІ вже генерує код, створює контент і навіть сам себе перевіряє — але чи може він мислити? 🔹 локальна LLM-модель від Microsoft 🔹 Apple зберігає мовчанку щодо власної AI-стратегії 🔹 сучасні моделі мають суттєві обмеження у міркуванні та розумінні Також говоримо про те, як ШІ змінює створення контенту, ревʼю коду та навіть поведінку в ігрових симуляціях. У межах експерименту LLM-моделі зіграли у гру Дипломатія — і результати виявилися напрочуд «людськими»: одні брехали, інші вели переговори, дехто — діяв агресивно. Етика, стабільність ринку праці, майбутнє людської креативності — про все це говоримо в новому випуску. 00:32 — огляд локальної LLM-моделі від Microsoft 02:00 — розвиток ШІ в Apple та пов’язані виклики 04:22 — можливості й обмеження LLM 09:30 — етичні питання у сфері ШІ та LLM 15:46 — LLM у стратегічних іграх 23:08 — генерація відео за допомогою ШІ та майбутнє створення контенту 33:43 — небезпека вічних хімікатів 38:43 — автономні транспортні засоби та роль ШІ в доставленні 43:10 — захист авторських прав  49:38 — вплив ШІ на технологічну індустрію

У новому епізоді Pi Tech Podcast обговорюємо, як змінюється світ технологій під впливом ШІ. Говоримо про перехід від TypeScript до Rust, нові пакети на кшталт UV, проблеми з керуванням залежностями в Python та загальні зміни у світі мов програмування. Також аналізуємо стратегію Apple у сфері штучного інтелекту, вплив нових рішень на продуктивність та економічну нерівність. Обговорюємо суворі регуляції ЄС щодо цифрової ідентичності та виклики, які постають перед сучасними інструментами для розробників. 00:32 — від TypeScript до Rust 05:09 — злет нових менеджерів пакетів 09:51 — управління залежностями в Python 12:59 — інтеграція ШІ в інструменти продуктивності 18:27 — майбутнє ШІ в мобільних технологіях 20:11 — стратегія Apple щодо ШІ та її позиція на ринку 27:10 — виклики інтеграції ШІ 31:45 — регулювання в ЄС: цифрова дилема 38:29 — вплив ШІ на зайнятість 44:08 — економічна нерівність і вартість життя 47:08 — мови програмування: еволюція та тренди