Advertise on podcast: Fwdays Tech Talks

Зустрічайте четвертий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Security Architecture. Наш гість – Станіслав Клевцов, Security Engineering Lead у Creatio та Fractional CISO (11+ років досвіду), ділиться практичним досвідом: від реальних атак до архітектурних рішень і правильної інтеграції безпеки в SDLC. Ви дізнаєтеся, чому знання типових вразливостей вже не рятує системи, як мислять атакуючі, і як перейти від "латання дір" до системного проєктування безпеки (Secure by Design). 👉 Хочете глибше розібрати ці теми на практиці? Приєднуйтесь 6 та 9 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/security-architecture-workshop 💡 Використовуйте промокод QA_security (діє до 01.05) та отримайте -15% знижки на квиток! На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Станіслава: https://linkedin.com/in/stansecure – Telegram-блог Станіслава: https://t.me/securediary Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:31 - Чому OWASP Top 10 вже недостатньо? 02:37 - Де насправді виникають вразливості 04:25 - Як мислять атакуючі (attack paths) 06:09 - Чому сканери не вирішують проблему 08:05 - Threat Modeling (коротко і по суті) 10:07 - Secure by Design і Zero Trust 12:50 - Чим відрізняється Senior / Architect мислення 14:53 - Як приймаються security рішення (risk-based) 17:14 - Security в SDLC (DevSecOps) 20:07 - Типові помилки команд 23:33 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість - Дмитро Малєєв - інженерний лідер, блогер і підприємець. У цьому випуску говоримо про реальність YouTube в IT: чи можна на цьому заробляти, як поєднувати роботу, контент і власні проєкти, та які side projects Дмитро розвиває зараз. Розбираємо його продукти - від Mentor.sh і навчального проєкту So Nerdy! до нового застосунку Tysh: як вони працюють, на чому заробляють і чому не всі проєкти взагалі мають бути про гроші. Окремо обговорили менторство, органічне зростання продуктів (і неочікувану аудиторію з Індії), а також те, як AI змінює розробку вже сьогодні. Чи справді AI пише більшість коду, як виглядає робота з AI-агентами та головне - хто в цьому світі несе відповідальність за рішення. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – Youtube-канал Дмитра: https://www.youtube.com/@dima_maleev – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmaleev/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:51 - Чи можна заробляти на YouTube в IT-ніші? 05:46 - Fwdays Academy 07:01 - Робота + сайд-проєкти: Як все встигати? 09:50 - Які side projects зараз розвиває? 13:48 - Mentor.sh: Як працює і на чому заробляє 15:51 - Менторство: Чи воно реально дає буст кар’єрі? 18:17 - Звідки в Mentor.sh користувачі з Індії та як працює органічне зростання? 24:51 - Скільки часу забирають YouTube, робота і pet-проєкти? 30:43 - So Nerdy!: Як продавати власну експертизу через навчальний продукт 34:58 - Новий продукт "Tysh": Ідея і запуск 40:15 - Яку проблему вирішує "Tysh" і для кого цей застосунок? 45:39 - Як "Tysh" планує монетизуватись? 46:47 - Чому не всі проєкти мають бути «про мільйони»? 52:00 - Чи можна масштабувати Mentor.sh і де там точка росту? 53:33 - Як AI реально змінює розробку 57:33 - Хто несе відповідальність у світі AI? 01:07:49 - Як виглядає робота з AI-агентами сьогодні? 01:12:10 - AI vs людина: Хто приймає кращі рішення 01:17:16 - План на життя через 30 років: Від стартапів до курей 01:19:13 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - другий випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про сучасні AI-агенти для розробки: Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode та Kiro - порівнюємо їх у реальній роботі, розбираємо сильні та слабкі сторони, підхід до long-running задач, sandbox/dev-container сценарії, мультиагентні воркфлоу та роботу з різними моделями. Обговорюємо remote control, Telegram-інтеграції, ліміти, стабільність інфраструктури й те, як ці інструменти масштабуються в командах. У фіналі — чесні рекомендації: який агент обрати під свої задачі, бюджет і стиль роботи у 2026 році. 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:02 - Чому Copilot досі один із найзручніших агентів і конкурує з Claude Code 12:17 - Remote control: Реальний досвід і головні проблеми 16:28 - Copilot CLI і фічі «для галочки» 17:41 - Чим Codex зручний у sandbox/dev-container сценаріях? 23:47 - OpenCode як хаб для різних моделей і провайдерів 29:37 - Гнучке налаштування MCP в OpenCode 32:06 - Telegram-інтеграція і remote tooling в OpenCode 37:29 - Вебверсія OpenCode: Швидкий сетап і перші враження 40:50 - Як влаштований OpenCode під капотом і чи надійна його вебморда? 42:54 - Kiro від Amazon і підхід через SDD 56:16 - Kiro: стандартизація роботи з агентами в команді 01:01:32 - Фінальний вибір: Який агент під які задачі 01:10:53 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 18 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Краковецьким, CEO в DevRain, обговорять тему AI в розробці та Agentic engineering: - Як AI змінює developer experience та роль інженера в команді - Агентна розробка і vibe coding: новий підхід чи тимчасовий хайп - Криза SaaS: чи можна відтворити будь-який продукт за допомогою AI - Нові підходи до розробки: spec-driven, скіли, інфраструктура замість prompt engineering - RAG, MCP та робота зі знаннями: що реально працює, а що ні 👀 Якщо вам відгукується тема AI - ловіть приємний бонус! 🎁 За промокодом AISummitYT діє -15% на квиток на Fwdays AI Summit, де також виступатиме Олександр: https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit До зустрічі на івенті 25 квітня! 😉 Корисні посилання: - Стаття Йожефа про те, як можна уніфікувати підхід між Cursor і Claude Code та зробити skills портативним шаром знань, а не прив’язаними до конкретного інструменту: https://medium.com/@yozhef/unifying-ai-skills-across-cursor-and-claude-code-3c34c44eafd2 На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:42 - Як AI реально змінює роботу розробника? 04:52 - Агентна розробка: Вже працює чи ще демо-режим? 09:11 - Як AI дозволяє робити роботу за день - за годину 10:55 - Vibe coding: Новий стандарт чи тимчасовий хайп? 15:20 - Чи є Vibe coding реальним підходом до розробки продуктів 24:41 - Чому LLM «забувають» і як це ламає розробку? 26:59 - Чи вб’є AI SaaS: Правда про кризу продуктів 30:52 - Які продукти зникнуть, а які стануть сильнішими? 39:33 - Як команді працювати з AI (а не просто «юзати GPT»)? 45:47 - Чому майбутнє не в prompt engineering, а в підготовці інфраструктури? 57:45 - MCP: Новий стандарт чи черговий хайп? 01:05:02 - RAG: Як насправді працює доступ до знань? 01:09:27 - Де RAG справді працює, а де створює більше проблем, ніж користі? 01:19:23 - Fwdays AI Summit: Як це буде? 01:19:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - пілотний випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про те, як зміни в Claude Opus впливають на реальну роботу, як запускати long-running задачі та будувати workflow замість хаотичних промптів. Розбираємо self-loop підходи, пайплайни, summaries і способи перевірки результатів без читання коду. Також обговорюємо skills, агентів, автоматизацію в реальних кейсах і питання безпеки, включно з dangerous mode та sandboxing, і показуємо власний підхід до побудови workflow. 🔗 Посилання на проєкт Дмитра: https://github.com/brama-ai/core 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 02:16 - Claude Opus: Що змінилось і як це впливає на роботу? 05:42 - Long-running задачі: Як змушувати AI доводити роботу до кінця 09:57 - Workflow з OpenSpec: Системний підхід замість промптів 14:09 - Self-loop, пайплайни і паралельні воркери 20:02 - Summaries, логи і як перевіряти результат без читання коду 25:31 - Skills, агенти й реальні приклади автоматизації 35:09 - Dangerous mode, безпека і sandboxing 49:25 - Демо: Власний workflow і платформа 01:01:34 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 19 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Віталієм Івановим, говорять про те, як насправді виглядає робота з AI сьогодні: - Чому більшість команд ще не дійшла до реальної AI-зрілості? - Як змінюється підхід — від промптів до context та agentic engineering? - Що стоїть за впровадженням AI у проєкти (RAG, MCP, workflows)? - Які інструменти та практики реально працюють у PHP? Корисні посилання: - PHP Agentic libraries (MIT): https://docs.neuron-ai.dev/ https://github.com/LLPhant/LLPhant https://symfony.com/doc/current/ai/bundles/ai-bundle.html - PHP MCP server official (MIT): https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk - Spryker e-commerce (Proprietary): https://github.com/spryker/ai-foundation https://github.com/spryker-sdk/ai-dev https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-foundation/ai-foundation-module https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-dev/ai-dev На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@UCqgNXuduYBOLt7mFVbXbYKA – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Віталія: https://www.linkedin.com/in/vitalii-ivanov-306b261a3/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:44 - Як виховувати AI-зрілість інженерів і команд? 09:38 - Чому AI треба делегувати задачі, а не “доправляти руками”? 18:51 - Як впроваджувати AI-рішення в продукт і не зводити все до сапорту? 24:09 - Як виглядає архітектура AI Foundation і tool calling у PHP? 30:34 - Які guardrails потрібні AI-рішенням перед виходом у продакшн? 38:25 - Що таке RAG, навіщо він потрібен і чи справді він “помирає”? 43:37 - Чому класичний RAG уже не завжди працює і що приходить йому на зміну? 50:21 - Що таке MCP, де він реально корисний і в чому його обмеження? 57:36 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering. 🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering. Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding? 02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі? 06:18 - Що з безпекою? 10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними? 15:26 - Чим відрізняються моделі? 21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна? 25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися? 31:55 - Що таке Spec Driven Development? 36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills? 40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Олег Шкіндер, AI Product Manager у Binance US, розкаже про реальний бік Silicon Valley: як виглядає пошук роботи в США, чому інтерв’ю в Big Tech — це окремий скіл і скільки місяців підготовки стоїть за одним офером. Олег поділиться власним шляхом — від фаундера фінтех-стартапу до ролі в американській компанії. Окремо розбираємо, що таке AI Product Manager на практиці: вибір моделей, ризики, комплаєнс, продакт-фреймворки і як використовувати AI як інструмент, а не просто хайп. Також обговорюємо конкуренцію після масових лайофів, ринок талантів у США та чи можливо отримати американську роботу, залишаючись за межами Штатів. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Олега: https://www.linkedin.com/in/oleh-shkinder/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Binance ≠ фінансова порада: Як не залетіти в ризики крипти? 03:27 - Чому фаундер після продажу стартапу йде працювати в корпорацію? 08:39 - Чи є «універсальна» мова програмування на найближчі 5 років? 11:32 - Що таке Tier 1 компанії і де тут Binance? 12:28 - Скільки часу займає працевлаштування у великій компанії? 21:34 - Скільки раундів інтерв’ю в Silicon Valley і які типові строки? 23:18 - Ринок праці: Кандидатів більше, ніж вакансій, чи навпаки? 24:53 - Layoff: Куди «перетікають» сильні фахівці після звільнень? 27:59 - Офер і старт у Binance: Як швидко все відбулося? 36:43 - Чи реально влаштуватися в США, живучи в Європі/Україні? 43:28 - Generic PM vs AI PM: У чому реальна різниця? 53:26 - Які інструменти PM юзає щодня: ChatGPT, Gemini, Claude і контекст 59:10 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Христина Ландвитович, обговорять теми: - Впровадження ШІ в робочі процеси: від промптингу й агентного режиму до code review та автоматизації - Життя та роботу в умовах відключень, холоду й війни: як це впливає на продуктивність і український IT-ринок На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Христини: https://www.linkedin.com/in/khrystyna-landvytovych-a86243132/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Досвід впровадження AI в DataRobot (Cursor замість Copilot) 04:33 - Як правильно користуватись AI: Промптинг, контекст, Memory Bank, user rules 07:41 - Чому не можна сліпо довіряти AI? 10:40 - Chain of Thought, агентний режим і контроль процесу 15:31 - AI в код-ревʼю: Copilot Review, Cursor Bot, автоматичні перевірки 25:05 - MCP, автоматизація задач, інтеграція з GitHub, Linear, Figma 30:14 - AI для брейншторму, комунікації та формулювання думок 34:05 - Використання AI поза кодингом: саммарі мітингів, пошук, документація 40:43 - Різні моделі під різні задачі (Codex, Gemini, Claude, Enterprise доступ) 46:06 - Життя та робота під час війни і відключень 52:58 - Продуктивність без світла, робота з офісу, психологічний стан 54:43 - Чому клієнти заходять/не заходять в Україну: Ціна/якість, безпекові та юридичні ризики, конкуренція регіонів 01:01:42 - Майбутнє фронтенду в епоху AI 01:04:51 - Хто постраждає від автоматизації: Джуни, мідли чи сеньйори? 01:09:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the 4 episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov! In today’s podcast, our guest — Andriy Lupa, Tech Lead at Day.io, shares how their team rebuilt a high-load, event-driven system serving the Brazilian market and processing millions of punch events daily. We dive into the legacy pain points, the architectural shift to Kafka and Temporal, and how signals and workflow design changed their scaling strategy. Andriy walks us through the journey from 100% CPU and cascading failures to 5-7× scalability, including the move from Postgres to Cassandra and the real trade-offs behind it. We also discuss durable timers, safe cron jobs, migration with feature flags, versioning challenges, and when Temporal is and isn’t the right tool. Link to Andriy’s talk: "Scaling in space and time with Temporal" 🔗 https://youtu.be/jxHVcGbwZWM What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect – Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – Andriy Lupa's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andriy-lupa?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_android Timestamps: 00:00 - Intro 01:43 - What is Day.io and what problems does it solve? 05:11 - Legacy architecture: where did the system start, and what pain points emerged over time? 11:06 - Why Temporal and what alternatives were considered? 16:48 - Real-world workflows: what business processes are modeled as Temporal workflows? 21:07 - Observability and debugging: how Temporal UI and metrics help in production 23:37 - System architecture overview: how events flow from microservices into workflows 25:39 - Signals vs activities: how the workflow design evolved in practice 29:37 - V1: 100% CPU and the domino effect 31:30 - V2: Signals as a performance breakthrough 34:32 - Why tuning alone wasn’t enough? 36:13 - V3: Merging activities for 5–7x scalability 37:57 - Temporal at scale: reducing pressure on the cluster 39:45 - Postgres vs Cassandra for Temporal persistence 42:50 - Lessons learned from running Cassandra in production 45:17 - Reliability under load and avoiding risky shortcuts 46:30 - Real-world Temporal use cases beyond metrics 51:14 - Using signals for async workflows and external integrations 53:21 - Migrating customers without a big-bang release 01:00:01 - When Temporal is the right tool? 01:04:51 - What the team wishes they knew before starting? 01:06:51 - Final advice and recommendations 01:11:22 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте 18 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський — обговорюють, чому масштабування команд не пришвидшує delivery так, як очікує менеджмент, які міфи стоять за ідеєю «найм = швидкість» і що насправді ламається під час росту продукту. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:43 - Головна пастка: «Швидше = більше людей» 01:25 - Міф «найм = швидший delivery» 04:02 - Реальний кейс: Коли найм не пришвидшив delivery 05:16 - Комунікація ламається при зростанні 09:24 - Коли команду вже пора ділити? 10:18 - Роль ліда: Захистити інженерів 12:14 - Команди по ролях vs по контекстах 15:09 - Що робити з «зайвими» людьми? 21:16 - Лід більше не кодить — і це нормально 24:10 - Чому не можна мати двох лідерів в команді? 26:05 - Перехід до технічних процесів 35:08 - Метрики та observability 37:42 - API First і паралельна робота 42:43 - Shared-бібліотеки і відповідальність 49:19 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 17 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Гілєвим, Delivery Assurance Architect Lead в Creatio, обговорять тему Performance: - Performance як quality attribute: що означає «швидка система» і чому performance завжди має бізнес-ціну - Performance та архітектура: стилі, патерни, антипатерни та компроміси між performance, scalability і time to market - Performance-тестування: що тестувати, які метрики збирати, скільки це коштує і чим відрізняється від load-тестів Корисні посилання: - Курс: Performance testing: https://fwdays.com/event/performance-testing-course-2 - AWS Well-Architected: Performance Efficiency Pillar - https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/welcome.html - Azure Well-Architected: Performance Efficiency checklist - https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/performance-efficiency/checklist На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/oleksandr-gilievyi-a7018072/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:43 - Performance - один із ключових атрибутів архітектури 02:07 - Що насправді означає «швидка система» і як це зʼясовувати з клієнтом? 03:53 - Як Performance зʼявляється у вимогах: Одразу чи під час розробки? 04:56 - Performance vs Time to Market: Чи можна мати обидва? 05:57 - Batch-операції: Оптимізація чи прихована проблема? 11:04 - Коли саме потрібно починати думати про Performance в проєкті? 14:44 - Яка ціна ігнорування Performance на старті (реальний кейс)? 19:33 - Які Рerformance-метрики реально варто вимірювати? 22:30 - Які нестандартні метрики використовують у продакшені? 30:07 - Чи існують архітектурні стилі та технології «для Performance»? 44:27 - Що зазвичай можна зробити, коли система вже деградує? 51:27 - Як підходити до Рerformance-тестування системи? 58:04 - Чи можна і чи варто тестувати performance на продакшені? 01:01:36 - Різниця між Performance-, Load- та Stress-тестами 01:11:16 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Данило Румянцев, Co-Founder в United Network та SameKey. У випуску говоримо про те, як із реальної офісної проблеми виріс хардверний продукт і чому контроль доступу може стати основою прибуткового SaaS-бізнесу. Обговорюємо шлях від перших пілотів і багаторічного R&D до серійного виробництва, підписної моделі та стабільного доходу без венчурних інвестицій. Розбираємо бізнес-модель SameKey: продаж хардверу, підписка, робота з дистриб’юторами, факапи на старті, вплив ковіду й війни та рішення, які дозволили бізнесу вийти в окупність і залишатися на плато зростання. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Данила: https://www.linkedin.com/in/dan-rumiantsev Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:26 - Шлях у підприємництво: Від менеджменту та IT-досвіду до власних проєктів 03:30 - Проблеми великих офісів: Контроль доступу, картки, трекінг входів/виходів 04:45 - Як з болю народився продукт і мотивація робити своє? 08:28 - Альтернативні способи доступу замість карток 13:24 - Старт без подушки: Команда, перші кроки та реалії запуску 18:25 - Перші клієнти й вихід на ринок: Від пілотів до системних продажів 22:55 - Ролі фаундерів і розподіл відповідальності 26:56 - Модель підписки (SaaS) у фізичному продукті: Чому ринок опирався? 29:32 - Хмара vs локальні сервери: Як пояснювали клієнтам і коли робили on-prem? 30:24 - Досвід роботи з різними хмарними провайдерами 33:54 - Бюджет запуску: Скільки коштує довести хардвер до серійності? 42:46 - Економіка хардверу: Ціна девайса, маржа та “невидимі” витрати R&D 44:47 - Пропозиція для офісу: Що потрібно купити й як виглядає впровадження? 52:12 - Партнерська модель: Ціноутворення, RevShare та правила проти демпінгу 53:29 - Вихід на європейський ринок і сертифікації 58:56 - Вплив війни на бізнес і нові можливості 01:03:58 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 16 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров, Олександр Савченко та Йожеф Гісем - обговорять інженерні тренди, які переходять з експериментів у продакшен: - Storages: Vector DB, ScyllaDB, Cassandra і межі можливостей Postgres - Мови програмування та фреймворки: Rust vs Go vs PHP - ринок, міграції, ризики - GenAI: Agentic coding, Claude Code і роль AI в SDLC - Архітектура: Shift-left, guardrails і практичні trade-off’и Корисні посилання: - https://github.com/pgvector/pgvector - https://www.mongodb.com/lp/cloud/atlas/vector/database На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:13 - Storages 01:22 - Vector DB як новий стандарт: Навіщо і де реально потрібні? 08:49 - Як працює векторний пошук: Ембедінги, RAG і «трохи математики» 14:00 - Архітектурний вибір: Залишатись у знайомому storage чи йти в спеціалізований 15:24 - Column / Wide-column DB: ScyllaDB vs Cassandra 22:07 - Коли Postgres більше не тягне: Еволюційний перехід у wide-column 29:48 - Programming Languages & Frameworks 30:24 - Rust як тренд 2025: Чому всі пробують? 33:45 - Rust vs Gо vs PHP: Ринок, вакансії, міграції 39:31 - GenAI Tools 40:50 - Claude / Cursor / Gemini: Аgentic coding на практиці 45:06 - GenAI + Архітектура: Shift-left, solution design, guardrails 48:34 - AI як «віддалений розробник»: Задачі, ревʼю, контроль якості 57:41 - Чи можна з AI зробити MVP / фічу і донести до продакшену? 01:04:09 - Summary 01:06:57 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту, Олексій Павленко, обговорять теми: - роль Head of AI, вплив AI на команди та бізнес-процеси - AI у розробці: код-рев’ю, еволюція інструментів і Chrome DevTools MCP - межі автоматизації, реальний вплив AI за рік і очікування від 2026 року На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Олексія Павленка: https://www.linkedin.com/in/oleksii-pavlenko/?originalSubdomain=ua Таймкоди: 01:10 - Хто такий Head of AI? Чи «звільняє» AI людей? 03:39 - AI в бізнес-процесах і хайринг 04:59 - Чому AI-інтеграції не злітають у компаніях? 06:36 - AI в побуті: Як змінюється пошук? 09:08 - Де автоматизація шкодить, а де допомагає? 13:57 - AI в розробці: Код-рев’ю, очікування, практика 17:55 - Еволюція інструментів і рев’ю 21:23 - Chrome DevTools MCP: Новий рівень автоматизації 28:58 - Які AI-інструменти та моделі використовують? 43:27 - Як AI змінив роботу за рік: Транскрипти мітингів, нотатки, «боти замість людей» 52:40 - Чого не вміє робити АІ? 57:53 - Прогнози на 2026: Нові ролі та тренди