Advertise on podcast: QAk-QAk — и в продакшен

Завершаем пятый сезон — «Эволюция или революция»! Поговорим о том, как встроиться в новый дивный мир ИИ, вместе с Александром Поломодовым — техническим директором в Т-Банке. О чем болтаем? Обсуждаем, как ИИ внедрился в нашу жизнь и необратимо трансформировал индустрию и рынок труда. Делимся тревогой и ощущением, что упускаем что-то важное. Узнаем, что такое AGI — Artificial General Intelligence и то, какие прорывные вещи мы сможем сделать вместе с ним. Разберемся, является ли опыт и возраст блокером на пути внедрения ИИ-инструментов. Выясним, как нужно тестировать ИИ-агенты, и что делать, если агенты уже перехватили твой профессиональный навык. Таймкоды: 00:44 О чем болтаем?  1:34 Гость — Александр Поломодов 4:35 Как справляться со скоростью изменений 5:46 Тревога от обилия информации  7:37 Чем старше, тем труднее меняться 11:47 Тестовые проверки ИИ-агентов 18:20 Как сохранить качество 21:53 ИИ — усилитель всего  23:52 Упрощать повседневность или идти в сложное с ИИ 25:29 Когда и без ИИ все хорошо  27:04 ИИ нас заменит? 29:49 Какие риски и возможности привносит нашу жизнь ИИ 40:01 Блиц Книги:  Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, Karen Hao Ссылки: System Design Space by Александр Поломодов: https://system-design.space/ Демис Хассабис: https://habr.com/ru/companies/edison/articles/436394/ Джеффри Хинтон: https://habr.com/ru/articles/962414/ Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Герой пятого выпуска — Михаил Гульшин, руководитель технологий защиты в Т-Мобайле.  О чем болтаем? Обсуждаем, какие они — звоночки от мошенников, и как им противостоит Нейрощит. Выясняем, как обучают ML-модели для Нейрощита и почему команда ручается за качество определения мошенников. Узнаем, на что обычно жалуются клиенты, и объясняем, как их потребности закрывает еще один продукт Т-Банка — Фродрулетка. Таймкоды: 00:36 О чем болтаем? 3:58 Гость — Михаил Гульшин 4:44 Как Миша попал в антифрод 5:57 Как появился Нейрощит 7:07 Как Нейрощит связан с Фродрулеткой 7:51 Что такое Фродрулетка 8:47 Кем представляются мошенники 9:20 Нейрощит под капотом 10:30 Как безошибочно вычислять мошенников 12:44 Как для абонента выглядит работа Нейрощита 15:56 Популярные схемы мошенников 18:27 Команда Нейрощита 19:02 Как тестируют ML-модели 20:19 Вариативность в ответах ML-модели  20:48 Как набирают датасет для ML 23:28 Обратная связь от пользователей 24:13 Нефункциональные параметры моделей 25:27 Можно ли обмануть Нейрощит 26:39 Что получилось не сразу 28:40 На что жалуются клиенты 29:22 Лучшая защита — это нападение? 30:10 Мошенничество — это индустрия 31:34 Как натаскивают ML-моделей 32:40 QA-команды в Нейрощите 34:51 Интеграции с другими продуктами 36:48 Как убедить человека по телефону 39:01Блиц 40:25 Будущее Нейрощита Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Герой четвертого выпуска — Сергей Никулов, руководитель отдела по работе с вузами в Т-Банке.  В этом выпуске мы говорим про образование и очень хотим узнать, чему вы научились благодаря нашему подкасту? Пишите свои истории в комментариях на подкаст-площадках или в тг-канал Желтый QA. О чем болтаем? Обсуждаем новое поколение и тренды в образовании. Выясняем, как появился Центральный Университет и какие стипендии у его студентов. Щекочем нервишки трендом «six-seven» и историями про съеденных медуз. Делимся секретами крутых лекций и лайфхаками по удержанию внимания. Решаем, можно ли вообще не учиться и делаем выводы, для чего на самом деле нужно высшее образование.  Таймкоды: 00:48 О чем болтаем? 1:55 Гость — Сергей Никулов 5:05 Почему нам тяжело работать с зумерами 7:35 Боюсь что-то уточнить у зумера 8:53 Что герой узнал от зумеров 9:21 «Six-seven» — что за тренд? 11:01 Как удержать внимание студентов 12:31 Элементы классной лекции 14:25 Мотивация «высокогрейдовых» зумеров 15:35 Для чего и почему мы учимся 19:18 Проблемы образования: инертность системы 19:51 Университет — это легаси 21:13 Как появился Центральный Университет 21:57 Сочетание прикладного и фундаментального в программе ЦУ 23:35 Первые выпускники ЦУ 23:49 Преподаватели в ЦУ 25:11 Создание ЦУ — это революция? 25:59 Подход к научным исследованиям 29:00 Почему Сергей выбрал работу в образовании 31:09 Чему вас научил QAk QAk? 32:14 Шок от стипендии  36:22 Минусы работы в образовании  38:48 История одного казуса 40:46 Как эффективнее учиться 41:58 Как не выгорать от учебы 43:38 Революционное и эволюционное в жизни героя 45:13 Блиц Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Герой третьего выпуска — Данила Недбаев, руководитель направления аналитики Лайфстайл в Т-Банке, один из ведущих подкаста «Это считается». О чем болтаем? Залезем под капот к Т-Авто — сервису по продаже автомобилей в мобильном приложении Т-Банка. Выясним, как лайфстайл-направление влияет на экосистему и чего мы ждем от него в будущем. Поговорим про то, как искусственный интеллект помогает работать с обращениями пользователей и почему Данила считает стрим ИИ-зации революцией.  Промокоды для наших любимых слушателей: ВЕСНА — промокод на Путешествия, скидка 20% на первую покупку. NEEDBUY30 — промокод на скидку 30 000 рублей в Т-Авто G1SUPERAUTO — промокод на Супермаркеты, 30% на первый заказ. Все промокоды действуют до конца мая! Таймкоды: 00:32 О чем болтаем 1:25 Как появился сервис покупки авто в Т-Банке 3:46 Герой — Даня Недбаев 4:22 Как развивались лайфстайл-сервисы 6:07 Т-Авто: процессы и поддержка 10:57 Как удается сохранять розничные цены 12:26 Т-Авто под капотом 14:30 Технические интеграции 16:13 Как будет развиваться сервис Т-Авто 18:47 От стартапа к долгосроку: как выстрелило Топливо 21:16 Когда стартапу пора вкладываться в качество 23:15 Фидбек от сотрудников 25:04 Лайфстайл-сервисы: влияние на экосистему 29:56 Даня — ведущий подкаста «Это считается» 34:03 Промокоды в Т-Авто для слушателей подкаста 35:34 Догфудинг — что это и как он влияет на качество  38:30 Блиц 39:06 Революция: стрим ИИ–зации  Ссылки: Подкаст «Это считается»: https://etoschitaetsya.mave.digital Канал про аналитику от продуктовых аналитиков Т-Банка: https://t.me/eto_schitaetsya Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость второго эпизода — Рома Невежин, технический директор в бизнес-платформах Т-Банка. Рома работает в экосистеме 13 лет, много знает, многое видел и причастен к ключевым изменениям в процессах внутри компании. Какими они были — эволюционными или революционными — узнаем в выпуске.   О чем болтаем? Выясним, что такое Сферы в Т-Банке и как они продвигают сегментный подход. Узнаем, как бизнес-платформы ускоряют Time to Market и помогают повышать культуру качества. Обсудим тренд на экосистемность и взрывной рост маркетплейсов. Поговорим о том, как изменить отношение команд к работе с легаси и техдолгом. Уточним, в какую сторону развивать пользовательский путь и какую роль в этом могут сыграть А/B-тесты.   Таймкоды: 00:32 О чем болтаем 1:46 Гость — Роман Невежин 2:55 Пригодились ли Роме два высших образования  4:17 Чем Рома занимается в Т-Банке 4:44 Что такое сегменты и сегментный подход 6:51 Как эволюция бизнеса влияет на технические команды 8:35 Как эффективно развивать платформы 11:02 Платформы как точка распространения культуры 13:10 Движение в сторону маркетплейсов 17:47 Понятный пользовательский путь — задача технических команд 20:28 Легаси и техдолг 23:14 Коммуникация с командами при внедрении изменений 26:13 Почему команды сопротивляются изменениям 28:12 Личный бренд внутри компании 30:06 Как изменится пользовательский флоу 32:41 Ожидания от внедрения ИИ 36:30 Блиц Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Начинаем пятый сезон с Никитой Макаровым, директором по качеству программного обеспечения в Т-Банке.  Никита был самым первым гостем «QAk QAk – и в продакшен» в эпизоде «Я не умею и не хочу программировать, меня уволят?». И одним из самых преданных слушателей — именно Никита согласовывал наши выпуски в первые годы. О чем болтаем? Обсудим, смогли ли мы что-то поменять в профессии в последние 5 лет и какими были изменения: эволюционными или революционными. Поговорим про уход от узких специализаций и представим, что будем делать, когда нас уволят из ИТ. Выясним, какие результаты показывают команды без QA и почему конференции и митапы в прежнем виде больше не актуальны. Таймкоды: 00:40 О чем болтаем? 1:54 Гость — Никита Макаров 2:28 Смогли ли мы поменять QA-профессию 3:31 Что происходило в ИТ последние 20 лет 5:15 Чем будет заниматься разработчик будущего 7:01 Останутся ли специалисты, которые думают только про качество 9:34 QA-будущего и тренды в дизайне 11:29 Разделение на специализации в QA 13:13 Куда Стас ушел из тестирования 14:18 Исчезнут ли QA, и кем быть после 16:25 Всех людей в ИТ станет меньше 17:00 Что мы будем делать, когда нас уволят из ИТ 17:29 Рекомендации, как остаться на плаву 20:44 Справляются сами: команды без QA 24:33 Non-QA-команды в Т-Банке 26:03 Слоган от Маши и книжка от Илона Маска 28:08 Почему конфы и митапы так поменялись 32:09 Как продолжать учиться новому 34:09 Самое эволюционное и революционное в жизни Никиты 37:18 Стас: эволюционер или революционер 39:55 Как у Маши родилась идея сезона «Эволюция или революция» 41:33 Блиц Книги: «Человеческий фактор», Том Демарко, Тимати Листер Ссылки: Статья про разработку через AI: https://habr.com/ru/news/1008980/  Spec-Driven-Development: https://bnd.by/docs/ai/sdd-3-tools/#_2 «Я не умею и не хочу программировать, меня уволят?»: https://qak-qak.mave.digital/ep-1 Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Привет! Это Маша Палагина, Стас Буткеев и команда «QAk QAk — и в продакшен».Мы начинаем наш 5 сезон — «Эволюция или революция». Поговорим про изменения в профессии, процессах и продуктах. Узнаем, какие методы нам ближе: эволюционные или революционные? И просто классно проведем время с нашими героями! Премьера сезона – уже завтра!  Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Мы обещали — и мы вернулись с новым выпуском ко Дню тестировщика! Провели его в компании с Денисом Сибирцевым, руководителем направления тестирования в Отделе разработки сети самообслуживания. Денис, кстати, уже был в нашем подкасте во втором сезоне, а в этот раз пришел с эксклюзивом. Рассказал про то, как и почему в отделе тестирования банкоматов появилась таинственная и могущественная робо-рука. О чем болтаем? Узнаем, как тестируют банкоматы и используют ли для этого реальные купюры. Обсуждаем редизайн банкоматов и влияние на конкурентов. Выясняем мельчайшие подробности про робо-руку: что она умеет и делает прямо сейчас. Уточняем, как устроена «клешня» и какие пальцы для нее используются. Разбираемся, как в работу робо-руки внедряется AI и биометрия. Таймкоды: 00:48 О чем болтаем 1:29 Знакомимся с гостем 3:16 Что значит «тестировать банкомат» 4:56 Как устроен парк тестовых банкоматов  5:44 Нестандартные кейсы: отвал связи во время авторизации 7:04 Тестовые кейсы с купюрами 8:42 Коэффициент «новизны»: почему банкомат не забирает купюры 12:30 Разные вендоры: почему смена железа взрывает количество кейсов 12:23 Редизайн: куда «пропадают» банкоматы 16:18 Можно ли тестировать элементы банкомата по отдельности  17:58 Биометрия в жизни: почему Машу не видит камера 19:03 Робо-рука 19:51 Как появилась идея сделать робо-руку 23:10 Калибровка под разные экраны у вендоров 24:53 3D-камера в банкоматах 26:12 По какому алгоритму движется рука 27:37 Почему для тестирования банкоматов заходит BDD 29:54 UI «нажимает» не рука: эмуляция нажатий в тест-раннере 31:28 Инженерия «клешни»  33:26 Откуда берут пальцы 35:26 Организация полигона для руки 38:40 Что дальше: кейсы инкассации 38:00 3D-печать для робо-руки 39:10 Работа с сенсорным экраном 40:06 Статус проекта и где можно посмотреть на робо-руку 41:48 Откуда берутся крутые идеи и зачем мыть банкоматы 44:45 Блиц 48:20 Финал, выводы Книги: Дар психотерапии, Ирвин Ялом Ссылки: Выпуск «Яблоко от яблони» с Денисом Сибирцевым: https://qak-qak.mave.digital/ep-14 Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Финальный бонус четвертого сезона — еще один спецвыпуск с конференции CodeFest! Гость — Даниил Тетюшин, Head QA в Делимобиль. О чем болтаем? Разбираемся в том, как затащить геймификацию в айтишку. Выясняем, что геймификация помогает улучшить планирование и перформанс, влияет на мотивацию и развивает культуру фидбека. Объясняем, почему не надо бояться ошибок при внедрении новых решений. Таймкоды: 00:33 О чем болтаем 1:28 Знакомимся с Даниилом Тетюшиным 2:10 Как начал заниматься геймификацией 5:59 Как запускали геймификацию 6:27 Как все было устроено 7:28 Командный или индивидуальный зачет 8:42 Почему сначала геймификация не зашла 9:11 Что замотивировало команду 10:47 Что было с теми, кто оказался на последнем месте 12:04 Не было ли демотивации 15:50 Сколько ресурсов потрачено на запуск 17:21 Стас про геймификацию в своей команде 18:51 Геймификация — группа навыков 21:47 Побочные положительные эффекты геймификации 24:16 Работа с обратной связью от участников геймификации 24:55 Как бороться с читерами 28:18 Не бояться делать новое Книги: Ю-Кай Чоу, Геймифицируй это. Как стимулировать клиентов к покупке, а сотрудников – к работе  Ссылки: Канал Даниила Тетюшина: https://t.me/+tmoLuwOFyDw4MTli Cайт СodeFest: https://15.codefest.ru/ YouTube канал СodeFest: https://www.youtube.com/@codefestru Телеграм-канал СodeFest: https://t.me/cdfst Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Почти закончили сезон, но уехали в Новосибирск, попали на юбилейный 15-й СodeFest и записали для вас еще пару крутых спецвыпусков! Гость — Вадим Дворовенко, backend-разработчик в RoboFinance, на СodeFest приехал с докладом ​​«Локализация приложения глазами переводчика». Вадим в 90-е переводил Borland Pascal, потом работал преподавателем физики и уже тогда начал заниматься локализацией на русский язык системы управления обучением Moodle.  О чем болтаем? Выясняем, что такое качественный перевод на русский на примере языков программирования, ИТ-продуктов, книг и игр. Уточняем, до какого уровня нужно выучить родной и иностранный язык, чтобы начать переводить. Обсуждаем, в какой момент нужно готовить приложение к локализации. Разбираемся в том, можно ли тестировать локализацию и кто должен отвечать за ее качество. Таймкоды: 00:44 О чем болтаем 1:53 Чем Вадим занимается в RoboFinance 2:31 Почему Вадим стал заниматься локализацией 3:10 Как в 90-е переводил Borland Pascal 7.0 6:41 Локализация Moodle  9:19 Как интерфейс подстраивается под разные языки 13:04 Когда начинать учить иностранный язык  14:19 Уровень владения языком для переводов 16:01 Справляется ли ИИ с переводами 17:36 ИИ-озвучка в играх  21:14 «Потрачено» и качество перевода 25:08 Переводы книг Роулинг  27:57 Почему сделал доклад про локализацию 29:32 Помогает ли опыт переводчика в работе 31:30 Тестирование локализации 35:38 Как расширять кругозор 40:42 История одного факапа  43:41 Финал Ссылки: Cайт RoboFinance: https://robo.finance/ Cайт СodeFest: https://15.codefest.ru/ YouTube канал СodeFest: https://www.youtube.com/@codefestru Телеграм-канал СodeFest: https://t.me/cdfst Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Мы — все! Ну почти. Будет еще пара выпусков с CodeFest. Ну а пока подводим итоги четвертого сезона и вспоминаем все самое интересное и полезное, что помогло нам расширить наш кругозор. О чем болтаем? О том, что айтишники с ИИ как-нибудь разберутся, но вот когда появится ИИ-поиск в библиотеках — это вопрос (пишите в комментариях, какие еще далекие от ИТ сферы нуждаются в ИИ-фикации). Вспоминаем, чем UX и UI может быть благодарен Третьяковке и обсуждаем классные выставки, на которых мы были сами. Обсуждаем, почему нужно объединять комьюнити и ходить на непрофильные конференции. Делимся тем, как мы строим свой индивидуальный план развития и спорим, что лучше: развивать свои слабые стороны или дальше прокачивать сильные. Останавливаемся на трендах разработки и прикидываем, что будет, если подключить к тестированию лояльных пользователей. По традиции немного гоним на СhatGPT — на самом деле с ним все хорошо, просто надо включать голову А еще мечтаем о том, как однажды запишем сезон при помощи ИИ. Но это потом, а пока готовимся к CodeFest, а вы готовьтесь к спецвыпускам! Таймкоды: 00:32 О чем болтаем 1:32 Вывод Стаса — меньше говорим про работу 3:02 Вывод Маши — изучаем как устроены генеративные модели 4:01 Как AI встраивается в нашу жизнь 7:36 Выпуск про дизайн — как найти вдохновение в музеях 11:32 Профит от непрофильных конференций 13:47 Как раскрутить команду на совместную работу над качеством 17:06 Совместная работа QA и SRE 19:40 Практика «Чистый четверг» — оцениваем путь пользователя 23:14 Как Маша смирилась с тем, что она тимлид 25:10 Развиваем слабые стороны или дальше качаем сильные 28:13 Тренды разработки — хайп микросервисов сходит на нет 29:59 Фронтенды становятся слишком сложными 33:15 Пользователи становятся все более продвинутыми  37:36 Тесты, написанные ИИ-шкой 40:28 Общение с ChatGPT 43:55 Расширили кругозор на тему мобильного тестирования 45:56 QA погружаются в разработку 48:22 Выводы по итогам сезона Ссылки: Дмитрий Кузнецов, Неизвестные пробелы в тестовом покрытии: https://www.youtube.com/watch?v=i2u6asPrgvc Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гости: Женя Брицын, руководитель направления голосовых технологий AI-Центра Т-Банка, и Валера Болдаков, тимлид команды синтеза голоса AI-Центра Т-Банка.  О чем болтаем? Узнаем, в чем миссия AI-Центра и знакомимся с платформой VoiceKit. Сравниваем распознавание с ушами, а синтез с голосовыми связками робота. Разбираемся, почему разные голоса имеют разную эффективность и синтезируем голоса Маши и Стаса. Выясняем, что такое расстояние Левенштейна и как оно помогает следить за качеством распознавания. Уточняем, какие еще метрики качества есть в распознавании и синтезе и что такое вайб-кодинг – методика программирования через генеративные текстовые модели. Таймкоды: 00:40 О чем болтаем 4:42 Команда VoiceKit в Т-Банке 5:34 Синтез и появление новых голосов 6:42 Где применяются голосовые технологии в Т-Банке 8:07 Cинтез в VoiceKit 9:07 Зачем синтезировать разные голоса 10:23 Распознавание в VoiceKit 11:43 Как используется речевая аналитика 12:22 Как отслеживается качество распознавания 13:39 Как находят ошибки в распознавании и синтезе 17:23 Сравнение синтезированного голоса с оригиналом (эталоном) 20:35 Что такое вайб-кодинг  23:11 Как работают разметчики 26:49 Эффект зловещей долины 29:06 Как работает каскад моделей 31:50 Клонировали голоса Маши и Стаса 38:12 Синтез голоса Пушкина 39:11 Будущее голосовых технологий 43:38 LLM копируют людей и их ошибки 44:34 Омографы и ударение 45:28 Общение голосовых помощников между собой 47:14 Применение в озвучке и дубляже 49:50 Блиц Ссылки: Центр искусственного интеллекта Т-Банка: https://ai.tbank.ru/ VoiceKit от Т-Банка: https://www.tbank.ru/software/voicekit/ T-Meetup: CV & Speech: https://meetup.tbank.ru/conference/ml-cv-speech/ Turbo ML Conf 2024: CV & Speech: https://www.youtube.com/playlist?list=PLXEnq8LHVLRq0trLwRoL-JtgO6zwrLHGE Еще больше полезного для всех MLE: https://t.me/zheltyi_ai Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Женя Новикова, менеджер проектов в геймдеве и музыкант в Hyper Eyes. Женя 4 года работала продюсером в студии Saber Interactive, поучаствовала в выходе проектов Quake Champions, WWZ, SnowRunner. Была проджект менеджером на проекте FC 24 (это продолжение FIFA), работала над FIFA 23.  О чем болтаем? Узнаем, как устроен геймдев и какие люди приходят в эту сферу. Обсуждаем, как часто играют тестировщики в геймдеве и какие виды багов ловят. Разбираемся в специфике альфа- и бета-тестирования и доказываем, что любой игрок — уже тестировщик. Бонус: выясняем, как увлечение музыкой помогло Жене стать продюсером саундтрека SnowRunner. Таймкоды: 00:40 О чем болтаем 2:21 Как Женя попала в геймдев 3:54 В геймдеве работают фанаты игр  4:27 Любовь к играм превращается в рутину 5:40 Профдеформация в геймдеве 7:45 Любимые баги в любимых играх 9:40 Баги с физикой в SnowRunner 12:04 Какие разновидности багов бывают  16:11 Бета-версия — это тоже тестирование 17:30 Как игроки подключаются к бета-тестированию 18:14 Как на основе фидбека пользователей принимают решения 19:16 Любой игрок — тестировщик 20:14 Специфика разработки персонажей  21:29 Сколько времени уходит на создание игры 22:24 Специфика разработки сезонных игр типа FIFA 24:01 Фишки разработки качественной игры 25:06 Тест на застревание в текстурах 26:53 Увлечение музыкой и проект Hyper Eyes 28:52 Про саундтрек к проекту SnowRunner 30:10 Блиц 30:384 Совет по расширению кругозора Ссылки: Hyper Eyes на Yandex Music: https://music.yandex.ru/artist/13947633 Саундтрек OST SnowRunner: https://youtu.be/k9NprU7wajY?list=PL57MRr200vZD8e40i1Ct3OzowD8zfjoHD&t=1314 https://vk.com/music/playlist/3691517_60707985_bf4665cc7872415e22 Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Борис Лысиков, руководитель мобильного тестирования в Dodo Engineering. О чем болтаем? Детально разбираемся, как устроена автоматизация в Dodo. Уточняем, в чем специфика автоматизации для Android и iOS и как как часто обновляется приложение в сторах. Обсуждаем, почему тесты не гоняют на реальных устройствах и выясняем, какие кейсы лучше не автоматизировать. Узнаем, как в Dodo тестируют доступность и можно ли автоматизировать accessibility. Таймкоды: 00:40 О чем болтаем 1:53 Герой – Борис Лысиков 3:25 Почему начал работать в Dodo 4:15 Чем Борис занимается в Dodo 4:50 Процессы разработки в Dodo 6:40 Отличия в автоматизации для Android/iOS/web 7:28 Автоматизация на Android 9:00 End-to-end тесты 9:41 Кто пишет тесты: автоматизаторы или разработчики 10:04 На каком этапе покрывают автотестами 10:46 Специфика автоматизации на Android  11:42 На каких устройствах запускают тесты 12:55 Крашлитика – аналитика по крашам 13:23 Как часто обновляется приложение Dodo 13:48 Cпецифика автоматизации на iOS 16:50 Дополнительные проверки 17:25 Парк устройств 17:38 Как должна быть устроена автоматизация нативных приложений 20:07 Kotlin Multiplatform – перспективно? 22:41 Как оценивается эффективность автоматизации 24:13 Ручные тестировщики находят больше багов 25:21 Как развивать QA-команду 26:12 История одного факапа 26:47 Про то, зачем делиться знаниями 27:51 Подход к автоматизации за рубежом 30:16 Кейсы, которые можно не автоматизировать 33:21 Тест, который сложно автоматизировать 34:29 Перформанс UI 36:47 Нефункциональное тестирование 39:58 Гайды по accessibility  41:43 Фишки качества в Dodo 43:38 Блиц 46:06 Выводы Ссылки: QAk QAk на СodeFest. Докопались до Dodo: https://qak-qak.mave.digital/ep-48 Телеграм-канал про iOS-автоматизацию: https://t.me/ios_automation_testing Борис Лысиков как ментор: https://solvery.io/ru/mentor/boris_lysikov https://getmentor.dev/mentor/boris-lysikov-4361 Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Татьяна Пожарова, ведущий дизайнер направления авторизации, плеера, иконок, веба онлайн-кинотеатра KION. О чем болтаем? Обсуждаем, за что мы любим онлайн-кинотеатры и почему в их дизайне не может быть минимализма. Выясняем, какие сложности есть в UX и UI для телевизоров. Говорим про редизайн и уточняем, почему его нужно выкатывать по частям. В качестве бонуса узнаем, как правильно ходить на выставки и почему дизайнерам стоит любить Третьяковку. Таймкоды: 00:40 О чем болтаем 1:37 Гость — Татьяна Пожарова 2:03 Как стала дизайнером и попала в KION 3:33 На каких платформах работает  4:30 A/B и A/B/C тесты  5:41 Примеры тестов 6:44 Особенности дизайна для телевизоров 8:27 Как должна выглядеть главная страница 9:24 Зачем онлайн-кинотеатрам свой оригинальный контент 10:59 Как онлайн-кинотеатры развивают киноиндустрию 11:36 Много информации на одном экране 13:34 Заметные редизайны 14:44 Почему редизайн идет поэтапно 16:49 Как дизайн МТС влияет на KION 18:46 Можно ли автоматизировать дизайн-чек 21:03 Тестирование дизайна на разных устройствах и платформах 23:10 Инклюзия: дизайн для слабовидящих 26:10 Как проверяются компоненты инклюзивного дизайна 30:09 Искусственный интеллект в работе дизайнера 32:39 Как Таня расширяет кругозор 34:29 Как ходить на выставки 35:25 Любимая картина 37:26 Блиц 38:39 Лайфхак для дизайнеров Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew