Advertise on podcast: PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Gestão de dados virou a pauta urgente de qualquer empresa que quer usar IA de verdade, e não só mostrar um punhado de agentes no PowerPoint. A pressão vem de cima, o concorrente já anunciou 20 agentes, mas na base ainda tem diretoria calculando receita de um jeito e outra diretoria de outro. Neste episódio do PPT Não Compila, a conversa vai direto nesse ponto: como uma gigante global resolve o básico antes de escalar inteligência artificial e por que pular essa etapa faz o projeto bater no teto.O host Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, recebem Rafael Martins, AI & Analytics Senior Manager da Lenovo, há 13 anos na empresa. Ele conta como a Lenovo, líder global em notebooks com 26% de market share, lida com um volume enorme de dados espalhados por mais de 180 mercados e três unidades de negócio. Entram na conversa a padronização de KPIs entre geografias, a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro), ontologia de dados, Databricks, Azure, Power BI, Fabric Data Agent, Copilot Studio e MCP. Rafael mostra como os agentes consomem o modelo semântico com row level security, e como a Lenovo separa dados sensíveis entre China e Estados Unidos, a ponto de duplicar ambientes de BI. Tem também o comitê de IA com mais de 300 projetos submetidos, um journal que reduziu 3 horas de consolidação semanal para 5 minutos, a defesa de uma arquitetura agnóstica, o papel do for deployment engineer, o custo escondido de usar LLM onde um machine learning simples resolveria, a conta de tokens e uma pausa para os bastidores da Lenovo na Fórmula 1 e na Copa do Mundo. Pouca coisa é teoria. É um raio X de quem está tocando isso em produção.Se você é executivo, arquiteto, engenheiro de dados ou entusiasta de IA e quer ver como governança pode ser o freio que permite acelerar com segurança, este episódio é para você. Rafael tem mais de 22 anos de tecnologia e transita entre negócio e engenharia, e Rômulo traz a visão de quem desenha soluções para empresas. 00:00 Dados em escala global: como a Lenovo se prepara para a era da IA 05:42 Muito além do ThinkPad: o portfólio 'do bolso à nuvem' da Lenovo 09:08 BI, dados e IA global: 26% do mercado de notebooks e uma montanha de dados 13:20 Garbage in, garbage out: o básico que 90% das empresas pula antes da IA 17:25 A corrida por 30 agentes: IA como amplificador, ontologias, grafos e a latência do ChatGPT 28:24 China x EUA: soberania de dados, ambientes duplicados e o painel de 100 polegadas do CEO 37:28 A IA deu uma rasteira nos executivos: o comitê que governa mais de 300 projetos 40:50 Entre o negócio e a TI: o perfil que vai dominar a era dos agentes 44:38 A stack por trás de tudo: Databricks, Azure, Power BI e Fabric 47:29 O 'Journal' do executivo: de 3 horas de análise para 5 minutos com multiagentes 58:25 Guardrails na prática: row-level security, MCP, Shadow AI e skill hub interno 01:11:50 Arquitetura que expira em 3 meses: FDE, o novo valor do arquiteto, agnosticismo e a guerra dos harnesses 01:20:20 IA híbrida e tokenomics: orçamento, business case e quando o machine learning ainda vence o LLM 01:29:19 Lenovo fora do escritório: Fórmula 1, Copa do Mundo, Libras, arritmia cardíaca e NPUs 01:37:20 Governança não é freio: por que você precisa de pedal para acelerar com IA Youtube: https://youtu.be/K9rpdKovyR4Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Suco de laranja 4.0: você já parou para pensar quanto de tecnologia existe entre o pé de laranja e aquela caixinha que chega no seu supermercado? Spoiler: é muito mais do que simplesmente espremer a fruta. Neste episódio do PPT no Compila, mergulhamos na operação da Citrosuco, maior produtora de suco de laranja do mundo, e descobrimos como drones, IoT, veículos autônomos e inteligência artificial transformaram o agro em uma das indústrias mais data-driven que você vai conhecer.Nosso convidado Claudionor Oliveira Júnior, CIO da Citrosuco, abre o jogo sobre como a empresa processa dados de mais de 25 milhões de plantas espalhadas em quase 90 mil hectares. A conversa passa por tratores autônomos que pulverizam pomares 24x7, drones que fazem inventário e cubicagem de árvores via visão computacional, sensores de IoT rodando em rede 4G e NB-IoT implantada em dezenas de torres pelo campo, e um combate tecnológico ao greening, a praga que mais ameaça a citricultura mundial. Claudionor também detalha a estrutura de dados que sustenta tudo isso: do SAP S/4HANA (já na versão RISE) até o uso de Databricks, machine learning aplicado à análise fitossanitária e os primeiros passos com IA generativa via Copilot Studio em projetos internos, como a assistente virtual Lara, criada para o RH. Rômulo Barbosa, host convidado, puxa ainda discussões afiadas sobre governança de dados, os bastidores de uma migração de SAP sem downtime e por que o hype da IA generativa nem sempre é a ferramenta certa para o problema certo.Com mais de 20 anos de carreira em tecnologia aplicada ao agronegócio, Claudionor traz uma visão rara de quem está na linha de frente da inovação em uma das cadeias produtivas mais verticalizadas e globais do Brasil, do viveiro de mudas até os portos de Santos, Bélgica, Japão, China e Austrália. Se você quer entender como tecnologia de ponta e ciência de dados estão reescrevendo o futuro do campo, não pode perder essa conversa. Assista ao episódio completo, inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila nas redes sociais e confira os links dos convidados na descrição. Depois desse papo, prometemos: você nunca mais vai olhar pra uma caixinha de suco da mesma forma. 00:00:00 Suco de laranja high-tech: conhecendo o CIO da Citrosuco 00:05:04 Do pé à gôndola: a jornada global do suco 100% verticalizada 00:07:45 Quantos sistemas rodam por trás de uma caixinha de suco? 00:09:11 SAP, mudas clonadas e a engenharia genética da laranja 00:11:07 Rastreabilidade: o suco sofre as mesmas regras do algodão e da soja? 00:14:03 Tratores autônomos e drones: a IA chegou no pomar (e seu emprego não está seguro) 00:17:43 Contagem de 25 milhões de árvores com visão computacional 00:23:37 Greening: a 'gripe' que ameaça toda a produção de citros 00:27:23 Guerra de talentos: como atrair devs para o interior de São Paulo 00:34:18 O dilema real da IA: por que nem tudo é prego para o martelo generativo 00:47:50 O pesadelo (bem-sucedido) de migrar para o SAP Rise 00:58:57 Lara: o assistente de IA que revolucionou o RH dos colhedores 01:04:50 A estratégia oculta da SAP para te prender no ecossistema 01:08:32 Ciência no campo: a aposta em universidades e startups 01:11:00 Lição final: por que TI não pode ser só 'gatekeeper' Youtube: https://youtu.be/GsRcbQ0q_KcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Operações de TI que realmente funcionam não nascem de um dia para o outro, e quem trabalha com SRE e observabilidade sabe bem disso. A verdade é que a maioria das empresas ainda opera no modo apaga-incêndio: salas de guerra com 80 pessoas, horas de downtime, e aquela sensação de que mais sorte do que juízo está sustentando o ambiente em produção. Se você se identificou, esse episódio foi feito para você. Aqui, a UNICRED, cooperativa de crédito focada no setor de saúde, abre o jogo sobre uma jornada real de maturidade em operações de TI, desde um NOC improvisado até uma estrutura robusta de SRE, observabilidade e engenharia de plataforma.O host Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven e cohost do episódio, junto com Cristiano Ness, Coordenador de SRE e DevOps da UNICRED, Fábio Mesquita, referência em operações de TI na casa há 15 anos, e Felipe Fernandes, Especialista DevOps responsável pela evolução das esteiras de entrega. Ao longo de mais de duas horas de conversa sem atalhos, o grupo discute como a UNICRED saiu de pipelines caóticas com 100 linhas de freestyle para uma esteira padronizada e consistente, a adoção do Dynatrace em modo força-tarefa para instrumentar o ambiente produtivo em uma semana, a criação do papel de Incident Commander para desburocratizar salas de crise, a redução de 100% nos incidentes críticos em apenas um ano, e os primeiros passos com IDP interno, GitOps com Argo CD, Vault para gestão de credenciais e a chegada dos agentes de IA no desenvolvimento. Conceitos como OpenTelemetry, shift left, Dora Metrics, circuit breaker, blameless culture e Team Topologies aparecem não como teoria de slide, mas como decisões reais tomadas na dor do dia a dia.Essa é uma conversa entre profissionais que viveram na pele cada conflito de nomenclatura entre DevOps e SRE, cada rollback às 2 da manhã e cada sala de guerra que poderia ter sido evitada. Bruno Pereira, com sua trajetória à frente da Elven acompanhando dezenas de jornadas de maturidade em engenharia de confiabilidade, traz o contraponto estratégico perfeito para as experiências práticas do time da UNICRED. Se você quer entender como transformar operações de TI em vantagem competitiva real, assista até o fim, se inscreva no canal, ative as notificações e compartilhe com quem precisa ouvir isso. Os links dos convidados estão na descrição. Capítulos 00:00:00 Teaser: O Caos Antes da Ordem — Conflitos de SRE, DevOps e Observabilidade 00:01:05 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que é a Unicred? 00:07:05 A Jornada da Unicred: De Salinha de Servidores a Data Center no Equinix 00:15:00 DevOps → SRE → Engenharia de Plataforma: A Evolução (e os Conflitos) dos Times 00:23:55 Silos, Spotify Model e o Pêndulo do Ágil: Lições de Quem Viveu na Pele 00:33:00 Observabilidade Não É Problema de Infra: A Virada de Chave Cultural 00:43:05 Sala de Guerra com 80 Pessoas: Como Era o Gerenciamento de Incidentes Antes 00:55:00 Incident Commander e Blameless Culture: O Modelo que Reduziu Incidentes Críticos em 100% 01:07:20 Instrumentando o Ambiente: A Implementação do Dynatrace em Uma Semana 01:20:55 Engenharia de Plataforma na Prática: Entra Felipe e a Pipeline 3.0 da Unicred 01:30:00 GitOps, Vault e Supply Chain Security: Governança Sem Fricção para o Desenvolvedor 01:36:50 IA no Pipeline: Como Governar Código Gerado por Agentes Dentro da Esteira? 01:46:40 IDP — Internal Developer Portal: O Próximo Passo para Escalar com Padrão e Autonomia 01:58:30 Soft Skills, Mindset de Crescimento e o Profissional de TI no Mundo Pós-IA 02:01:20 Conselhos Finais: Resiliência, Benchmark e Como Começar Sua Jornada de Maturidade Youtube: https://youtu.be/nTL-QFDH4EgSpotify:Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Governança de dados para IA não é opcional — é a fundação que separa empresas que vão realmente escalar com inteligência artificial das que vão ficar presas em projetos que nunca saem do papel. Enquanto o mercado corre atrás de agentes, automações e modelos generativos, poucos estão olhando para o que sustenta tudo isso: dados bem estruturados, catalogados e governados. A pergunta que ninguém quer responder em voz alta é: como você espera construir algo robusto em cima de uma fundação que nunca foi feita?Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcelo Manzano, Solutions Engineering Manager da Snowflake Brasil, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para um papo sem filtro sobre o estado real da maturidade de dados nas empresas brasileiras e o papel estratégico da Snowflake nesse cenário. A conversa vai fundo em temas como governança by design, a diferença entre data lakes bem estruturados e os famosos "data pântanos", os padrões Iceberg e Delta Tables, ingestão inteligente com Open Flow, bases vetoriais, AI gateway e a construção de ambientes seguros para execução de agentes. Marcelo também detalha como a Snowflake evoluiu de um Data Warehouse para uma plataforma end-to-end que conecta ingestão, transformação, ciência de dados e IA generativa — tudo dentro de um único ecossistema governado. O ponto alto da conversa é a análise honesta de por que tantas empresas travam na adoção: falta de capacitação dos times, governança tratada como responsabilidade de TI e não de negócio, e a armadilha do uso estanque de plataformas poderosas para resolver um único problema.Marcelo Manzano carrega na bagagem anos na engenharia de soluções de dados em nível global, com uma visão rara de quem consegue traduzir complexidade técnica em linguagem de negócio — e ainda trouxe uma perspectiva inesperada: a da psicanálise, que ele pratica clinicamente e que ilumina os vieses e contradições das empresas na hora de adotar novas tecnologias. Se você trabalha com dados, arquitetura, estratégia de IA ou está avaliando plataformas de dados para sua empresa, este episódio é referência. ConvidadosRômulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Marcelo Manzanohttps://www.linkedin.com/in/marcelo-manzano/00:00:00 Teaser: O Dado Como Diferencial Competitivo na Era da IA00:01:00 Apresentação: Quem é Marcelo Manzano e o que a Snowflake Faz no Brasil00:05:10 Cerveja e Contexto: Por Que Dados e Governança São o Backstage da IA00:07:00 Ciclos da Tecnologia: Europa, EUA e Brasil — Maturidade de Dados em Perspectiva Global00:12:20 Data Swamp vs. Governança by Design: O Erro Clássico das Empresas Brasileiras00:17:00 Da Era do BI ao Data Science: Como a IA Atropelou a Maturidade Analítica das Empresas00:23:59 O Ecossistema Snowflake por Dentro: Ingestão, Transformação, BI e AI Num Só Lugar00:29:40 Iceberg vs. Delta Table: Qual Padrão Domina e Por Que o Brasil Vai na Contramão00:35:10 SaaS vs. Deploy On-Premise: Vale a Pena Ter a Plataforma Dentro da Sua Nuvem?00:41:45 OpenFlow e o Fim do Kafka para Ingestão? O Novo Produto da Snowflake Baseado no NiFi00:46:20 Quem Compra Snowflake: A Virada do Perfil Técnico para o Negócio00:53:00 Soberania de Dados, Harness Engineering e a Próxima Fronteira Corporativa da IA01:01:00 O Dado Proprietário Como Vantagem Competitiva: Como Enriquecer Modelos com o Que Só Você Tem01:03:00 Churn de Plataforma e o Estigma do 'Snowflake é Caro': Falta de Capacitação ou Produto Ruim?01:18:50 Snowflake World Tour Brasil e Encerramento: O Futuro Pertence a Quem Estruturar os Dados AgoraYoutube: https://youtu.be/6BwdVVHIt6wOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

A OpenAI anunciou algo que ninguém esperava ver tão cedo: a possível solução de um dos sete problemas matemáticos considerados irresolvíveis desde o ano 2000. O problema de Navier-Stokes, que desafia matemáticos e físicos há décadas com suas equações sobre dinâmica de fluidos, pode ter encontrado uma resposta, e o caminho até ela envolveu 10.000 agentes de inteligência artificial rodando em paralelo. Mas o que isso significa de verdade? É uma revolução científica genuína ou mais uma jogada de marketing de uma big tech em guerra de narrativas? Neste episódio, Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, fundador da Techrom Tecnologia, mergulham na notícia para separar o que é fato do que é especulação.A conversa vai fundo nos bastidores dessa descoberta: os 88 horas de processamento, as 2,7 milhões de mensagens trocadas entre agentes, os 130 bilhões de tokens consumidos e a estrutura matemática chamada de vórtice espaguete que supostamente comprova um ponto de falha nas equações. Mas tem mais: o episódio traz à tona a polêmica envolvendo um cientista de Nova York que alega que a OpenAI usou sua teoria sem os devidos créditos, acendendo um debate ético urgente sobre propriedade intelectual, autoria científica e o que acontece quando um exército de robôs chega antes do pesquisador humano na linha de chegada. Para contextualizar tudo isso, Wellington ainda explica, de forma acessível, o problema P = NP e por que ele importa para qualquer pessoa que trabalha com tecnologia.Rômulo Barbosa traz para a mesa a visão de quem está na trincheira da tecnologia aplicada, e juntos os dois constroem uma análise que vai além do hype e te dá ferramentas para interpretar esse momento com mais clareza. Se você quer entender o que de fato está em jogo quando uma IA resolve um problema de 1 milhão de dólares, este episódio é imperdível. Assista, deixe seu comentário dizendo o que achou desse novo formato, e compartilhe com aquela pessoa que precisa entender por que a inteligência artificial está mudando até as regras da ciência. 00:00 O Novo Formato 'Pílula de Conhecimento' do PPT 00:40 A Notícia que Gerou Buzz: OpenAI Resolveu um dos 7 Problemas Irresolvíveis da Matemática? 01:19 Guerra de Narrativas: Como Separar Hype de Realidade no Mundo das IAs 02:34 Os 7 Problemas do Milênio: O Que São e Por Que Importam 03:18 P vs NP Explicado para Devs: Quando Verificar é Fácil, mas Resolver é Impossível 05:53 Navier-Stokes: A Matemática do Caos, de Fluidos e da Previsão do Tempo 08:00 O Problema do Blowup: Por Que a Equação Pode 'Quebrar' no Infinito 10:01 10.000 Agentes, 88 Horas e 130 Bilhões de Tokens: Como a OpenAI Atacou o Problema 11:29 LEAN e a Prova Matemática Formal: Como o GPT-6 Atlas Validou a Solução 12:44 A Polêmica: O Cientista que Acusa a OpenAI de Usar Sua Teoria Sem Crédito 14:14 O Problema Ético Real: Quando a IA Rouba a Mina de Ouro do Cientista 15:49 Resumo e Veredicto: O Que de Fato Aconteceu e o Que Ainda Está em Aberto 17:33 Encerramento: Feedback, Formato MVP e os Próximos Passos do PPT Explica Youtube: https://youtu.be/Aw-OPY2sJk4Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Cloud brasileira deixou de ser pauta de nicho para se tornar uma das discussões mais estratégicas nas salas de reunião de TI do país. Com a pressão crescente por soberania de dados, os custos imprevisíveis das grandes nuvens globais e a explosão da inteligência artificial empurrando empresas a buscarem mais controle sobre onde e como seus dados são processados, o mercado está diante de uma encruzilhada real: manter o status quo nas big clouds ou construir uma infraestrutura mais próxima, previsível e alinhada às leis e à realidade do Brasil? Este episódio entra de cabeça nessa conversa e traz respostas concretas para quem está no meio dessa decisão.Wellington Cruz recebe Leonardo Senra, CRO da OMID, e Marcio Dunder Perin, Head of Business Development da OMID, para uma conversa de mais de uma hora e quarenta minutos sobre o que é de fato construir e operar uma cloud pública brasileira, soberana e verticalmente integrada. A conversa atravessa temas que todo gestor de TI conhece na pele: o fracasso silencioso do lift and shift, a armadilha dos créditos iniciais das big clouds que viram uma bola de neve no OPEX, a dificuldade de justificar capex em hardware num cenário de juros brasileiros e a nova camada de complexidade que a IA generativa joga sobre tudo isso. Léo e Márcio explicam como a OMID nasceu dentro do ecossistema da Green Fora, uma das maiores gestoras de data centers da América Latina, e por que ter dois data centers Tier 3 próprios, sem colocação terceirizada, muda completamente a equação de controle, segurança e preço. O papo ainda mergulha na geopolítica digital, no Cloud Act americano, na iniciativa de nuvem soberana do governo brasileiro conduzida pelo CTPRO, e no que os três níveis de soberania de dados significam na prática para empresas de setores regulados. Para quem está avaliando multicloud, repatriação de workloads ou quer entender como rodar modelos de IA com mais governança e sem depender de infraestrutura fora do país, esse episódio é leitura obrigatória em formato de áudio.Leonardo Senra e Marcio Dunder Perin chegam ao microfone com trajetórias construídas na interseção entre negócios e infraestrutura de missão crítica, trazendo uma visão rara de quem vive o ciclo completo, do data center físico à conversa com o CFO. ConvidadosLeonardo Senrahttps://www.linkedin.com/in/leonardo-senra-pflkin27/Marcio Dunder Perinhttps://www.linkedin.com/in/marciodunder/00:00:00 Teaser: O que é uma Cloud Brasileira Soberana?00:01:45 Apresentação: Quem são Léo e Márcio da OMID?00:04:05 Curta e Compartilhe00:07:00 O Maior Desafio de Ser uma Nuvem Brasileira00:11:30 A Onda de Repatriação de Workloads: Por Que o Move to Cloud Frustrou Tanta Gente?00:20:30 Consultoria Antes da Migração: Comparando Banana com Banana00:25:35 Como Nasceu a OMID: Da Green Fort à Cloud Pública Brasileira00:38:00 O Catálogo da OMID: O Que Ela Oferece vs. as Big Clouds?00:54:05 Preconceito Técnico e de Grife: Como Vencer a Resistência do Time de TI?01:00:55 O Executivo Entre a Cruz e a Espada: Créditos, Bônus e Lock-in01:11:30 Segurança, Multicloud e Conectividade Privada com a OMID01:19:30 IA, Soberania de Dados e o Risco do Shadow AI nas Empresas01:27:00 GPU na OMID: Dá para Rodar Modelos de IA com Soberania Hoje?01:33:00 A Nuvem Soberana do Governo Brasileiro e o Papel do SERPRO01:41:30 Encerramento: Visita ao Data Center e Próximos PassosLinksSERPRO - Nuvem de dados Brasil: https://campanhas.serpro.gov.br/nuvem-de-dados-brasil/OMID Cloud: https://omid.com.br/Youtube: https://youtu.be/sEFUmXOKq3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Criar uma cultura de inovação real dentro de uma empresa sempre foi desafiador. Mas em tempos de inteligência artificial, esse desafio ganhou uma nova camada de complexidade: como inovar de verdade quando a IA virou palavra de ordem em todo board, enquanto os processos internos ainda operam no paleolítico? Se a sua empresa fala em inovação mas o departamento de compras ainda leva 20 dias úteis para aprovar qualquer coisa, este episódio foi feito para você. A discussão que o Wellington Cruz trouxe no PPT não Compila vai direto ao ponto: inovação corporativa não começa com tecnologia, começa com apetite de risco, processos destravados e uma cultura que não deixa as boas ideias morrerem no berço.Neste episódio, Wellington recebe dois nomes com trajetória sólida na área: Henrique Leoni, Head de Projetos, PMO e Inovação na PremieRpet, e Charles Schweitzer, Diretor de Inovação e Soluções na Tata Consultancy Services e autor do livro Ambidestria Corporativa. Juntos, eles discutem por que o framework de inovação mudou menos do que parece com a chegada da IA generativa, como a ambidestria corporativa separa as empresas que sobrevivem das que desaparecem, quais são os quatro níveis de maturidade no uso da inteligência artificial dentro das organizações, e por que o modelo de incentivos errado é o maior inimigo da inovação, muito antes de qualquer obstáculo tecnológico. A conversa ainda passa por casos reais do Banco Carrefour, do iFood, da Apple e da Camil para mostrar que inovar tem menos a ver com pôr post-it em parede do que com entender onde estão as dores reais do negócio.Charles Schweitzer e Henrique Leoni não falam de inovação como conceito abstrato. Eles falam como quem já errou, corrigiu o curso e sabe exatamente onde as empresas travam. Se você é profissional de tecnologia, gestor, líder de produto ou alguém que acredita que dá para fazer diferente dentro da sua organização, esse papo é um ponto de virada. Inscreva-se no canal, deixe seu like e acompanhe o PPT não Compila no Spotify. O livro Ambidestria Corporativa, do Charles, está com 30% de desconto usando o cupom CUPOMBIDESTRIA30, disponível no link na descrição. E se você quiser concorrer a uma caixa da cerveja oficial do podcast, a Maralto, siga o canal no Instagram e mande a palavra Maralto no direct. 00:00:00 Inovar ou Fingir que Inova? O Dilema das Empresas na Era da IA 00:01:44 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que Está em Jogo 00:06:26 Cerveja Oficial do Podcast: Bem-vinda, Maralto! 00:09:29 O Framework de Inovação Mudou com a IA? A Visão de Quem Está na Trincheira 00:16:00 Os 4 Níveis de Adoção de IA nas Empresas: Do Colaborador à Arquitetura Corporativa 00:25:00 IA Dentro do Core da Empresa: Quem Vai Mudar os Processos de Compras, RH e Jurídico? 00:37:40 Transformação Digital vs. Digitalização: O Erro que Estamos Repetindo com a IA 00:43:00 Ambidestria Corporativa: Como Manter o Negócio Rodando e Inovar ao Mesmo Tempo 00:54:00 Apple, Samsung e o Restaurante com Dreamweaver: O Que é Ser de Fato Ambidestro 01:09:55 Ideias que Morrem no Berço: Por Que as Empresas Matam a Inovação Antes de Ela Nascer 01:14:00 Inverno da Inovação e Dinheiro Caro: Como Inovar com Orçamento Apertado? 01:22:00 O Profissional de Inovação Sem Senioridade: Como Fazer Acontecer Sem Acesso ao Board 01:30:40 Inovação Não é P&D: A Confusão que Trava Times de Tecnologia 01:37:00 Ágil Virou Religião: Quando o Processo Mata o Resultado 01:39:45 Encerramento: O Papel Real da Área de Inovação e os Próximos Passos Youtube: https://youtu.be/eVhAJTWHLL0Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe um profissional tentando entender qual é o seu lugar nessa transformação. Será que o dev virou apenas um revisor de código gerado por máquina? Será que os departamentos de TI vão desaparecer como aconteceu com as gráficas das empresas nos anos 70? E, principalmente, como medir o valor de alguém que antes era avaliado por linhas de código e pull requests, num mundo onde isso virou commodity? O DevEx, ou experiência do desenvolvedor, está no centro de uma das discussões mais urgentes do mercado de tecnologia. E é exatamente sobre isso que esse episódio se debruça.Wellington Cruz recebe Juliano Martins, Country Manager na nullplatform e ex-arquiteto responsável pelo Fury, a plataforma interna do Mercado Livre, e Armando de Vilhena Moraes Nogueira, CPTO da Segura, líder de mercado em proteção de identidade no Brasil. Os três, todos engenheiros com trajetórias longas na área, colocam na mesa uma conversa honesta e sem filtro sobre o futuro da profissão. A conversa passa por temas como métricas de vaidade disfarçadas de produtividade, o absurdo das metas de consumo de tokens, a morte do "tradutor de português para Java", o papel crescente do harness e dos guardrails na geração de valor real, e por que a agilidade hoje mora na plataforma e não mais no sprint de duas semanas. Conceitos como Dora Metrics, context as a service, SLMs corporativos, arquitetura agêntica e a nova lógica do MVP em horas são debatidos com profundidade e sem jargão vazio. Tecnologias como Claude Code, MCP e frameworks de especificação para agentes aparecem não como buzzwords, mas como ferramentas que esses profissionais estão usando no dia a dia.Juliano e Armando têm décadas de construção em tecnologia e falam com a autoridade de quem está vivendo essa transformação de dentro das empresas, não de fora delas. A conclusão que emerge do episódio é poderosa: o desenvolvedor que sair do papel de vítima e assumir o de protagonista tem pela frente um dos momentos mais ricos da história da engenharia de software. Mas quem ficar parado esperando que a onda passe vai encontrar apenas o fundo do oceano. Se esse episódio mexeu com você, compartilha com quem precisa ouvir, manda no Slack da empresa, recomenda para quem ainda está em negação. ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Armando de Vilhena Moraes Nogueirahttps://www.linkedin.com/in/armandodevilhena/00:00:00 Abertura: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA00:05:52 Luto ou Evolução? O Impacto da IA na Identidade do Dev00:12:51 O Fim do 'Tradutor Português-Java': Quem Vai Sobrar Nessa Virada?00:20:54 Vibe Coding vs. Engenharia Real: Como Operar IA com Qualidade00:24:19 Context as a Service: O Próximo Grande Salto no Desenvolvimento com IA00:30:13 Métricas de Vaidade: Deploy, Linhas de Código e Consumo de Token Não Medem Nada00:35:29 Como Medir o Dev de Verdade: Da Métrica de Fluxo ao Valor de Negócio00:44:19 O Gargalo Está no Upstream: Por Que o Dev Sempre Paga o Pato00:53:54 IA em Pontas Não Funciona: Como Integrar o Fluxo Completo com Inteligência01:00:53 O Departamento de TI Vai Desaparecer? A Analogia com a Gráfica dos Anos 7001:07:39 Compliance, Segurança e Gates: Como o Harness Substitui o Comitê de Arquitetura01:14:28 O Cargo Mínimo Será Arquiteto: O Fim do Dev que Só Escreve Código01:18:26 Conselhos para Devs em Negação: Desconstrua Agora ou Fique para Trás01:25:07 Recado para Gestores: Seja Builder, Cuide da Saúde Mental e Aprenda a Surfar as Ondas01:31:27 Encerramento e Como Apoiar o PPT no CompilaYoutube: https://youtu.be/AH707gNAywkAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um pipeline de inteligência artificial. Se você já tentou rodar um LLM localmente e se perguntou por que sua máquina não aguenta, ou ficou com o olho arregalado na fatura do cloud depois de escalar um agente, este episódio foi feito exatamente para você. O Wellington Cruz traz uma conversa que vai do zero ao avançado, desmistificando de vez por que a GPU virou o coração da IA moderna, como funciona o processamento paralelo de redes neurais e o que separa uma implementação mediana de uma absurdamente eficiente.O convidado desta vez é Jomar Silva, Developer Relations Manager da NVIDIA para a América Latina e um dos profissionais mais afiados do Brasil quando o assunto é computação acelerada. Ao longo de quase duas horas, Jomar explica desde os fundamentos de redes neurais e multiplicação de matrizes até temas como transformers embarcados em hardware, a arquitetura Grace Blackwell, o framework NIM para inferência de LLMs, fine tuning de SLMs, a tecnologia DeepStream para visão computacional e o DGX Spark como workstation definitiva para desenvolvimento de IA. O papo também passa por casos reais de empresas brasileiras que estão usando clusters de GPU para revolucionar finanças e saúde, além de dicas práticas de como acessar modelos no build.nvidia.com para testar, experimentar e prototipar sem gastar nada. Um dos momentos mais reveladores é quando Jomar mostra como trocar um simples import em Python pode acelerar um algoritmo em 450 vezes, sem tocar em uma linha de lógica.Jomar Silva é engenheiro eletrônico, programador desde os 12 anos e uma das vozes mais respeitadas no ecossistema de desenvolvedores de IA na América Latina. Se você é desenvolvedor, arquiteto de soluções, gestor de tecnologia ou simplesmente um entusiasta que quer entender como o mundo da inteligência artificial funciona de verdade, este episódio vai mudar a forma como você enxerga infraestrutura de IA. ConvidadosJomar Silvahttps://www.linkedin.com/in/homembit/00:00:00 Teaser: O que você vai aprender sobre GPUs e LLMs hoje00:00:46 Apresentação: Jomar Silva, Dev Relations da NVIDIA para a América Latina00:05:23 Caso Real: Rodando LLMs em Casa e o Problema de Custo na Nuvem00:09:33 O Segredo da Performance: Software Otimizado + GPU (TensorRT, NIM e VLLM)00:22:36 Por Que a GPU Domina a IA? CPU vs GPU e o Poder do Paralelismo00:26:40 Como Funciona uma Rede Neural: Pesos, Treinamento e Overfitting00:36:55 IA Generativa e LLMs: De GANs ao Transformer que Virou Hardware00:43:00 A História da NVIDIA com a IA: Da AlexNet à Doação para a OpenAI00:51:13 Infraestrutura Enterprise: GPUs na Nuvem, MIG, NVLink e Grace Blackwell01:04:53 DGX Spark: O Supercomputador de IA que Cabe na Mochila01:14:39 IA Agêntica na Prática: Jarvis, Bruce e o Futuro dos Agentes Locais01:26:59 Repatriar ou Nuvem? Como Reduzir Custo de Token com Infraestrutura Própria01:34:16 Demo ao Vivo: Explorando o build.nvidia.com e Deployando Modelos com Docker01:41:55 Startups Brasileiras que Estão Revolucionando com IA (Biofy, Ne Space, Forlex)01:47:58 Dicas Finais: Como Montar seu Homelab de IA e Próximos PassosLinksStanford CME295: Transformers and Large Language Models: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOyBuild Nvidia: https://build.nvidia.com/Youtube: https://youtu.be/xASPRR1kntQOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha com tecnologia e já se pegou questionando onde termina a ferramenta e começa a armadilha criativa, este papo foi feito para você. IA no design não é mais uma tendência futura: é uma realidade que está redesenhando processos, perfis profissionais e a própria relação entre quem projeta a experiência e quem a constrói.Neste episódio, Wellington Cruz recebe William de Almeida, Head de Arquitetura de Experiência Digital na CCEE, e Ruan Nunes, UX Designer na VMBEARS, para uma conversa que vai muito além do óbvio. Os três exploram como ferramentas como Claude, Figma, Cloud Design e o ecossistema MCP estão mudando o fluxo de trabalho de designers na prática — da fase de discovery e service blueprint até a prototipação funcional com IA. William, que estuda inteligência artificial aplicada ao design desde 2014 e acaba de lançar o livro Ego Design, traz uma visão técnica e estratégica sobre como designers precisam pensar além da tela e dialogar com arquitetura, APIs e requisitos de negócio. Já Ruan compartilha casos reais de como usou IA do ponto zero de um projeto até a entrega do protótipo, reduzindo um processo de seis meses para dois. E tem mais: a discussão honesta sobre os limites da IA no processo criativo, por que ela não consegue mensurar emoção humana, e como o prompt mal feito é o novo usuário que pede o aplicativo do Uber sem dar contexto nenhum.William de Almeida tem uma trajetória única que mistura design, neurociência, arquitetura de soluções e inteligência artificial — um profissional que os desenvolvedores adoram e que questiona, antes de qualquer coisa, se aquela tela precisa de fato existir. Ruan Nunes traz o olhar de quem está na linha de frente do design de produto, com a sensibilidade de quem entende que o primeiro cliente do designer é o desenvolvedor. Juntos, eles entregam um episódio raro: técnico sem ser hermético, criativo sem ser vago. Se você chegou até aqui, já sabe o que fazer — se inscreva no canal, deixa o seu like, compartilha esse episódio com quem precisa ouvir isso, e confira na descrição o link para o livro Ego Design e os perfis dos convidados no LinkedIn. No Spotify, arrasta a tela pra cima e deixa as cinco estrelas que esse papo merece.ConvidadosWilliam D.https://www.linkedin.com/in/willdealmeida/Ruan Nuneshttps://www.linkedin.com/in/ruan-nunes/00:00:00 Teaser: O que a IA ainda não consegue fazer pelo Design00:00:48 Apresentações e o Episódio que Vai Além do Código00:04:58 Como a IA Transformou o Processo Criativo no Design00:09:31 IA Gera Arte ou Só Copia? A Visão de Quem Foi Ilustrador00:14:03 O Experimento Falho: Quando a IA Não Entende Emoção Humana00:27:00 Prompt é a Nova Redação: A Skill que Ninguém Estava Treinando00:31:50 Como Designers Usam IA no Dia a Dia: Do Discovery ao Protótipo00:40:48 Ego Design: Quando o Designer Para de Brigar com o Dev e Começa a Colaborar00:51:28 Figma, Claude Design e a Evolução das Ferramentas com IA Embarcada01:00:02 MCP, Markdown e o Fim do Vai-e-Vem Entre Designer e Frontend01:09:57 Designer e Dev: Como a IA Está Fechando o Abismo Entre as Áreas01:25:41 Cases Reais: IA do Zero ao Protótipo em Dois Meses (e Não Seis)01:33:03 UX Vai Além da Tela: Jornada, APIs e o Cenário que Ninguém Mapeou01:37:24 O Futuro do Designer na Era da IA: Extinção ou Transformação?01:43:20 Encerramento, Livro Ego Design e Recado FinalLivro Egodesign: https://williamdealmeida.com/Youtube: https://youtu.be/jqEVbCQLS2USpotify: https://spti.fi/ipql8D1Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real. 00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven?00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j)00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka)01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção01:33:19Encerramento e Agradecimentos Youtube: https://youtu.be/xl4yIdPfXZEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo. Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados. Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram. Convidados Luís Rúdi Afonso Silva https://www.linkedin.com/in/luisrudi/ Paulo Cordeiro https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/ 00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim 00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia? 04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava 12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário? 19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado 26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado 33:00 O que é MDM de Verdade? 44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados 47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM? 55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM 01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM 01:19:42 IA Gerando Metadados 01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia 01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins? 01:38:50 Encerramento Links Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/ Conheça a Klever: https://klever.io/ Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/ Conheça a Elven: https://elven.works/ Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/ 4MDG: https://4mdg.com.br/ Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso. 00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição? 00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09 Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA 00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI 00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas 00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna 00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos 00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA? 00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos 00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho' 01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento 01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos 01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output 01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento 01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE

Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática. O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro. A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera. Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você. Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0

O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia. ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila