Advertise on podcast: Verbos: AI og Softwareudvikling

I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.

Summary I denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle. Chapters 00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst 01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer 04:47 Hvad er firmware og dets betydning? 07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort 10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software 13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret 17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer 19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning 23:28 Introduktion til Vibe Engineering 24:49 Udfordringer ved Vibe Coding 26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering 29:20 Kompleksitet og Arkitektur 32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld 33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering 35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi 39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering 51:45 Afslutning og Refleksioner 52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet 54:55 Separering af Deterministiske Opgaver 58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling 01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling

I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg. Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream. Vi taler om: Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudvikling Hvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software på Vibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensinde Open source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke er Hvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveau Det her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold. God fornøjelse 🎧 Chapters 00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten 02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej 05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse 07:57 Overgangen til Programmering og AI 10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer 13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder 18:03 Værktøjer og Metoder i AI 20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode 22:38 AI's Indflydelse på Programmering 25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering 27:19 Struktur og Arkitektur i Kode 29:58 Beats og Issue Tracking 32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer 39:11 Refactoring for Simplicity 41:25 Optimizing Code and Processes 44:39 The Role of AI in Software Development 48:10 The Future of Open Source 50:16 The Changing Dynamics of Software Development

I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene). Vi taler om, hvad der er sket siden sidst: Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel: Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde. 🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai. Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.

Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast Chapters 00:00 Introduktion til Julespecialen 02:22 Refleksioner over 2024 05:13 Forudsigelser for 2025 07:54 AI Agenter og Deres Udvikling 10:40 Automatisering i Softwareudvikling 13:17 Tale- og Audio Interfaces 16:06 Lovable og Vibe Coding 19:04 Claude Code og Innovationer 21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden 42:36 Udviklingen af AI-agenter 43:42 Jan Lecun og hans nye startup 46:18 Forudsigelser for 2024 og 2025 48:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer 51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling 55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion 59:14 AI i popkultur og musik 01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI 01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer 01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller

I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP. Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding. Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau. Chapters 00:00 Velkommen til Verbos Podcast 01:26 Introduktion til Agentsic Primitives 08:07 Definering af Agentsic Primitives 11:30 Kontekstfiler og deres betydning 18:36 Best Practices for Kontekstfiler 25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler 27:52 Introduktion til Agenter og LLMs 30:46 Function Calling og Instruktioner 31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts 37:45 Brug af Slash Commands i Praksis 43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter 52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv 54:35 Brug af Skills og Scripts i AI 01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI 01:07:34 MCP og Dens Udfordringer 01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI 01:19:55 Afslutning

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser

I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm

I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi. Kapitler 00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv 02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer 05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor 08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk 11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration 13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation 16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling 19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor 22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf 24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor 35:34 Lovgivning og Sprogmodeller 38:34 Modulær Softwareudvikling 40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater 46:05 AI i Software Engineering 53:04 Forståelse af Programmering 01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI 01:09:03 Afslutning og Fremtidige Perspektiver Følg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/

I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.

I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science. Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her: - https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/ - https://www.governt.io/ - https://www.brieft.io/ Chapters 00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund 02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation? 05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder 08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning 10:44 Effektivitet i søgning og retrieval 13:39 Optimering af supportartikler med RAG 16:23 Data som en vigtig ressource 18:56 Iterativ forbedring af systemer 22:03 Hukommelse og RAGs rolle 24:42 Fremtidige perspektiver for RAG 35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning 42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops 47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad? 55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver

I denne episode af Vabos Podcast diskuterer værterne den nylige lancering af GPT-5 og dets indvirkning på softwareudvikling, herunder Vibe Coding og Cloud Code. De dykker ned i, hvordan Cloud Code fungerer, og hvordan agent swarms kan revolutionere måden, vi udvikler software på. Diskussionen inkluderer også de udfordringer og muligheder, der følger med denne nye teknologi. I denne samtale diskuterer deltagerne balancen mellem AI og udvikling, hvordan agentic setups og Cloud Code kan forbedre udviklingsprocesser, og hvordan abstraktionsniveauer i AI kan ændre måden, vi arbejder på. De taler også om MCP-servere, integrationer, og hvordan ideer og innovation kan fremmes i udviklingsmiljøer. Diskussionen berører fremtidens brugergrænseflader og samarbejde mellem agenter, samt afsluttes med perspektiver på fremtiden for teknologi og udvikling. Følg Poul her: https://www.linkedin.com/in/pksorensen/ Chapters 00:00 Introduktion til GPT-5 og Vibe Coding 10:34 Cloud Code og Agentswarms 21:09 Fremtidens udviklingsmiljøer og AI's rolle 26:15 AI-kodning og Iterationer 27:08 Teknisk Gæld og Kodekvalitet 28:29 Udvikling og Omkostninger 29:01 Agent Swarms og Cloud Code 30:45 Task Tool og Agent Processer 32:48 Parallelle Agenter og Workflow 34:44 Demonstration af Agent Swarms 37:26 Kritisk Artikel Framework og Looping 39:46 Main Loop Orchestration 43:56 Abstraktionsniveau og Task Orchestration 48:21 Mål og Backlog i MCP Servere 50:55 Fremtidens UI og MCP Servere 53:52 Dynamisk UI og Brugeroplevelse 56:33 Samarbejde mellem Agenter og Kodebase 59:20 Dokumentation og Arkitektur i Kodeudvikling 01:02:16 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen et paper udgivet af Apple, der kritiserer eksisterende reasoning modeller inden for AI. De dykker ned i paperets hovedpointer, herunder evaluering af modeller, kompleksitet i problemløsning og de observerede resultater. Diskussionen inkluderer også kritik af paperet og dets tilgang til emnet, samt hvordan det relaterer til den nuværende tilstand inden for AI og machine learning. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, machine learning, og reasoning modeller. De udforsker forskellene mellem menneskelig og AI-performance, kritiserer nuværende AI-modeller for deres begrænsninger, og diskuterer Apples tilgang til AI og Siri. Samtalen berører også vigtigheden af at have realistiske forventninger til AI's evner og fremtiden for Vibe Coding.

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værten Kasper Junge og gæsten Anne Poulsen den komplekse verden af droneteknologi, især med fokus på autonome droner. De dækker emner som de tekniske og juridiske udfordringer ved droner, hvordan man bygger dem, og de praktiske anvendelser i både civile og militære sammenhænge. Anne deler sin erfaring som droneingeniør og giver indsigt i, hvordan droner fungerer, samt de fremtidige muligheder og udfordringer i branchen. Chapters 00:00 Introduktion til Droneteknologi og Krig 03:00 Udfordringer ved Autonome Droner 06:02 Juridiske Aspekter af Droner 09:00 Uddannelse som Droneingeniør 12:01 Teknisk Gennemgang af Droner 14:58 Fremtiden for Droner og Autonome Løsninger 17:09 Regulering og Autonome Droner 20:45 Navigationssystemer og Udfordringer 23:15 Innovative Løsninger i Krig 25:55 Hardware vs. Software i Droneproduktion 30:36 Danske Dronevirksomheder og Fremtiden

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer vært Kasper Junge de nyeste fremskridt inden for Large Language Models (LLM'er) og deres anvendelse i browseren med Rasmus Aagaard og Jakob Hoeg Mørk. De dækker emner som use cases, teknologier, udfordringer og fremtiden for LLM'er i browseren, samt hvordan udviklere kan komme i gang med at implementere disse modeller. Læs Rasmus Aagaards transformers.js tutorial her: https://rasgaard.com/posts/getting-started-transformersjs/ Kapitler 00:00 Introduktion til LLM'er i Browseren 03:01 Erfaringer med LLM'er og Open Source 05:58 Use Cases for LLM'er i Browseren 09:00 Praktiske Anvendelser og Compliance 12:02 Teknologier til Implementering af LLM'er 15:04 Fremtidige Udsigter for LLM'er i Browseren 19:38 Brugeroplevelse og udfordringer med LLM'er 20:50 Modenhed af biblioteker og funktionalitet 23:06 GPU-udnyttelse og læring i browseren 26:31 Modelstørrelse og performance balance 28:20 Fremtidige standarder og API'er i browseren 31:02 Function calling og integration i produkter 33:29 AI's indflydelse på softwareudvikling 35:22 Brugergrænseflade og UX-udfordringer med AI 39:46 Specialisering af AI-modeller 42:37 Potentialet i Semantisk Søgning 44:31 Demokratisering af AI-teknologier 47:45 Fremtidige Udsigter for AI 50:30 Praktiske Anbefalinger til AI-udvikling