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No episódio 131 do Pod&Dev, conversamos sobre os desafios de fazer a transição de uma carreira técnica e operacional para a liderança de pessoas. Afinal, como saber se chegou a hora de liderar? E o que muda quando você deixa de resolver os problemas diretamente para desenvolver pessoas que vão resolvê-los? Neste papo, compartilhamos experiências reais sobre os caminhos até a liderança, os aprendizados dessa transição e as habilidades necessárias para assumir novos desafios sem perder de vista o impacto no negócio e nas pessoas. Entre os principais tópicos do episódio: • Como identificar oportunidades e reconhecer o momento de migrar da operação para a liderança • Por que nem sempre é necessário se sentir completamente preparado para assumir um novo desafio • Os desafios de deixar de colocar a mão na massa e aprender a delegar • Como equilibrar autonomia, direcionamento e acompanhamento sem cair no microgerenciamento • A importância da comunicação, da escuta e da leitura de contexto para conectar tecnologia e negócio • Como lidar com erros, vulnerabilidade e insegurança durante a transição de carreira • Por que a mudança para a liderança exige uma nova perspectiva sobre resultados, pessoas e responsabilidades • Como encerrar ciclos na operação e construir uma nova relação com antigos colegas de equipe • Por que a carreira de liderança não precisa ser o único caminho para crescer profissionalmente • O que faz um líder ser memorável: cuidado genuíno, honestidade, feedbacks e desenvolvimento das pessoas Se você está pensando em assumir uma posição de liderança ou já está vivendo os desafios dessa transição, este episódio traz experiências e reflexões sobre o que significa cuidar de pessoas, desenvolver equipes e gerar impacto para o negócio. Conecte com os participantes desse episódio: Giovanna Leonam Rafael PaolinelliValtinho ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 130 do Pod&Dev, discutimos uma pergunta que parece simples, mas está longe de ter uma resposta fácil: usar inteligência artificial realmente nos torna mais produtivos? Neste papo, Jess Betônico e Paulo Vasconcellos apresentam uma visão baseada em estudos e experiências sobre os ganhos de produtividade proporcionados pela IA, mas também sobre os custos que nem sempre aparecem nas métricas. Afinal, fazer mais rápido significa necessariamente produzir melhor? Entre os principais tópicos do episódio: • Por que produtividade é tão difícil de medir e como métricas podem dar uma falsa sensação de eficiência • O impacto da inteligência artificial na velocidade de execução e na conclusão de tarefas • Por que contar tokens não é uma boa métrica para medir produtividade • Como métricas mal definidas podem incentivar comportamentos que distorcem os resultados • O que estudos sobre IA e desenvolvimento de software indicam sobre ganhos de produtividade • O aumento do flow state e a redução do tempo para completar tarefas com o uso de IA • O custo cognitivo da inteligência artificial e os impactos sobre atenção, fadiga mental e estresse • O equilíbrio entre velocidade, qualidade e responsabilidade nas decisões tomadas com apoio de IA • O que podemos aprender com outras tecnologias que também chegaram prometendo revolucionar a produtividade • Como usar inteligência artificial para trabalhar melhor sem transformar velocidade em sinônimo de produtividade Se você quer entender o que realmente significa ser produtivo com inteligência artificial e quais custos podem estar escondidos por trás dos ganhos de velocidade, este episódio traz uma discussão essencial para quem trabalha com tecnologia. ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 129 do Pod&Dev, falamos sobre um dos maiores desafios da adoção de inteligência artificial: como proteger aplicações, dados e ideias em um cenário onde ataques também podem acontecer por meio de linguagem natural. Neste papo, mergulhamos no Prompt Injection, nas vulnerabilidades de aplicações que utilizam IA e nos cuidados necessários para que o ganho de produtividade não venha acompanhado de uma nova onda de riscos de segurança. Entre os principais tópicos do episódio: • O que é Prompt Injection e como atacantes podem manipular uma IA usando apenas linguagem natural • Por que uma IA não sabe, por conta própria, o que é confidencial, seguro ou permitido • Como prompts mal estruturados podem gerar ambiguidades e abrir espaço para vulnerabilidades • Por que o excesso de permissões para agentes, plugins e ferramentas aumenta a superfície de ataque • Como monitorar conversas entre usuários e IA usando agentes especializados e análise estática • A diferença entre testar vulnerabilidades do modelo e testar a segurança da aplicação que utiliza esse modelo • Como técnicas de exploração conseguem contornar guard rails ao alterar a forma como uma instrução é escrita • A importância de revisar constantemente prompts, testar aplicações e nunca confiar cegamente nas entradas do usuário • Como proteger o próprio código, conteúdo e ideias ao utilizar ferramentas de inteligência artificial • Por que segurança precisa fazer parte da implementação da IA desde o início, e não ser tratada como uma etapa posterior Se você trabalha com tecnologia, desenvolvimento ou inteligência artificial, este episódio traz um alerta importante: quanto maior a autonomia da IA, maior também precisa ser o cuidado com aquilo que ela pode acessar, interpretar e executar. Connecte-se com os bastidores desse episódio. Jess Zé Albano Douglas ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 128 do Pod&Dev, mergulhamos no universo das GPUs e discutimos os desafios de rodar modelos de inteligência artificial localmente, desde um computador pessoal até infraestruturas mais robustas. Neste papo, Daniel e Douglas mostram que nem sempre é preciso começar com uma infraestrutura gigantesca para trabalhar com IA. A conversa passa por modelos menores, escalabilidade, memória, custos, privacidade e pelos desafios de levar esses modelos para ambientes mais complexos. Entre os principais tópicos do episódio: • Como rodar modelos de IA localmente e quando faz sentido deixar o computador pessoal de lado • A relação entre tamanho dos modelos, quantidade de parâmetros, memória e capacidade de processamento • A "escada" de infraestrutura: como começar pequeno e evoluir conforme a necessidade • As vantagens de rodar modelos localmente, como privacidade, controle dos dados e redução de custos com chamadas externas • Quando vale a pena treinar um modelo próprio para um caso de uso específico • Por que memória pode ser um dos principais gargalos para executar modelos maiores • Os desafios de deployment e de manter uma infraestrutura pronta para atender às demandas de IA • Como otimizações podem reduzir o tempo necessário para subir máquinas e carregar modelos • A possibilidade de rodar localmente não apenas modelos de linguagem, mas também soluções de imagem, vídeo e áudio • Os cuidados de segurança necessários ao baixar e executar modelos localmente • Como escolher entre modelos menores e mais específicos ou modelos maiores e mais completos Se você quer entender o que realmente é necessário para começar a trabalhar com modelos de IA e como evoluir essa infraestrutura conforme a demanda cresce, este episódio traz uma visão prática sobre os desafios que aparecem no caminho. Conecte-se com os bastidores desse episódio. Jess - HostDaniel - Cientista de DadosDouglas - Cientista de dados ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 127 do Pod&Dev, exploramos o conceito de Arquitetura Flexível e discutimos um dos maiores desafios da engenharia de software: como modernizar sistemas críticos sem interromper a operação e sem impactar a experiência dos usuários. A partir da experiência de evolução da arquitetura do Hotmart Club, conversamos sobre estratégias para migrar sistemas em produção, lidar com mudanças de contexto ao longo do projeto e construir soluções preparadas para evoluir de forma contínua. Entre os principais tópicos do episódio: • Como evoluir sistemas legados sem comprometer a estabilidade do produto • O conceito de arquitetura evolutiva e incremental para lidar com cenários de constante mudança • Como construir roadmaps flexíveis e adaptar decisões arquiteturais ao longo do desenvolvimento • Os critérios utilizados para escolher tecnologias alinhadas ao domínio do negócio, e não apenas à performance • O papel da observabilidade, métricas e monitoramento em grandes migrações de arquitetura • Como utilizar Shadow Traffic para validar mudanças sem impactar usuários reais • Os desafios de realizar mudanças estruturais em produtos com milhões de acessos e alta criticidade • Como equilibrar decisões de arquitetura, produto e negócio durante projetos de modernização • O uso de inteligência artificial para apoiar desenvolvimento, documentação e acompanhamento de métricas • Estratégias para reduzir riscos durante rollouts graduais e validar hipóteses com segurança • Como medir sucesso em uma migração arquitetural por meio de latência, taxa de erro e experiência do usuário Se você trabalha com arquitetura de software, sistemas legados ou projetos de modernização tecnológica, este episódio traz aprendizados práticos sobre como promover grandes mudanças de forma segura, incremental e sustentável. Conecte-se com os bastidores desse episódio. Jess Rodolfo Menezes (Rodolfinho) — Tech Lead do Hotmart Club ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 126 do Pod&Dev, falamos sobre um tema que faz parte da realidade de praticamente toda equipe de tecnologia: a migração de sistemas legados. Ao longo da conversa, exploramos como identificar um legado, quando vale a pena modernizar uma aplicação, os riscos de ignorar dívidas técnicas e como equilibrar evolução tecnológica com a preservação do conhecimento acumulado ao longo dos anos. Entre os principais tópicos do episódio: • O que realmente caracteriza um sistema legado e por que legado não é sinônimo de código ruim • Como decisões de produto, arquitetura e negócio transformam sistemas modernos em legados ao longo do tempo • A importância de documentar não apenas o que o sistema faz, mas também o porquê das decisões arquiteturais tomadas no passado • Como identificar gargalos, pontos críticos e oportunidades de modernização em aplicações legadas • O papel dos testes automatizados para garantir segurança durante refatorações e migrações • Como a inteligência artificial pode auxiliar na documentação, análise e evolução de sistemas antigos • Quando faz sentido atualizar tecnologias existentes e quando é hora de substituí-las • Os desafios de migrações em aplicações críticas e a importância de estratégias graduais de evolução • Por que conhecimento compartilhado é essencial para evitar que sistemas se tornem dependentes de poucas pessoas • Como construir sistemas que inevitavelmente se tornarão legados, mas que permaneçam saudáveis e sustentáveis ao longo do tempo Se você trabalha com desenvolvimento de software, arquitetura ou manutenção de sistemas, este episódio traz reflexões práticas sobre como lidar com legados sem transformá-los em um pesadelo para as equipes. Connecte-se com os bastidores desse episódio. Jéssica Betônico - Host Marco Aurélio Ribeiro (Matador) - Principal Engineer  ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 125 do Pod&Dev, mergulhamos no universo da Infraestrutura de Qualidade e discutimos como Engenharia de Plataforma, automação e boas práticas de infraestrutura ajudam equipes de desenvolvimento a ganhar mais autonomia, segurança e resiliência. Ao longo da conversa, exploramos os desafios de reduzir a complexidade operacional, criar plataformas que aceleram a entrega de software e construir ambientes preparados para crescer de forma sustentável. Entre os principais tópicos do episódio: • O que é Engenharia de Plataforma e por que ela está ganhando espaço nas empresas • Como reduzir a carga cognitiva dos desenvolvedores para aumentar o foco na geração de valor • Os desafios de escalar infraestrutura sem aumentar a complexidade operacional • Como criar plataformas internas que combinam autonomia, governança e segurança • O papel da automação na redução de erros e na padronização de processos • Estratégias para construir sistemas mais resilientes e preparados para falhas • Como equilibrar velocidade de entrega com confiabilidade em ambientes de produção • Os desafios culturais da adoção de Platform Engineering dentro das organizações • Como a evolução da infraestrutura impacta diretamente a experiência dos times de desenvolvimento Se você trabalha com desenvolvimento de software, infraestrutura, DevOps ou arquitetura de sistemas, este episódio traz aprendizados valiosos sobre como construir plataformas mais eficientes, escaláveis e preparadas para o futuro. ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 124 do Pod&Dev, discutimos como criar protótipos de forma rápida sem abrir mão da segurança, da qualidade e da sustentabilidade das soluções. A partir da experiência do projeto Bifrost, que nasceu durante um hackathon e evoluiu para resolver desafios reais dentro da empresa, exploramos como transformar boas ideias em produtos viáveis, evitando problemas comuns que surgem quando a velocidade de entrega supera o planejamento técnico. Entre os principais tópicos do episódio: • Como surgiu o Bifrost durante um hackathon e os aprendizados da jornada de prototipação • Os desafios de transformar uma prova de conceito em uma solução utilizada por diferentes times • Como equilibrar velocidade de desenvolvimento com segurança desde as primeiras etapas do projeto • A importância de identificar riscos e vulnerabilidades ainda durante a fase de prototipação • Como utilizar inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento sem comprometer a qualidade da solução • O papel dos guard rails na construção de aplicações mais seguras e confiáveis • A diferença entre protótipos, provas de conceito e produtos preparados para produção • Como criar especificações claras para evitar retrabalho e inconsistências ao longo do desenvolvimento • A importância dos testes automatizados e da validação contínua durante a evolução de um produto • Como evitar que erros de especificação se propaguem e gerem problemas em escala • Os desafios de manter soluções sustentáveis conforme novos times, agentes e sistemas passam a utilizá las • Como identificar o momento em que um protótipo deixa de ser apenas uma experimentação e passa a gerar valor real para o negócio Se você trabalha com desenvolvimento de software, inovação ou inteligência artificial, este episódio traz aprendizados práticos sobre como validar ideias rapidamente sem abrir mão da segurança e da sustentabilidade técnica. Conecte-se com os bastidores desse episódio. Jess Betônico  César Moraes — Engenheiro de Software na Hotmart Guilherme Dantas — Engenheiro de Software na Hotmart Breno Gibson — Arquiteto de Soluções na AWS ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 123 do Pod&Dev, mergulhamos no que chamamos de “O Paraíso da Arquitetura” para discutir como as decisões arquiteturais estão sendo impactadas pela inteligência artificial, pela evolução das aplicações modernas e pela crescente necessidade de escala, performance e governança. Ao longo da conversa, exploramos diferentes abordagens arquiteturais, os desafios de construir sistemas preparados para IA e como equilibrar inovação, simplicidade e sustentabilidade técnica em um cenário que muda cada vez mais rápido. Entre os principais tópicos do episódio: • Como a inteligência artificial está mudando a forma como arquitetamos sistemas e escrevemos software • A evolução do Vibe Coding para abordagens mais estruturadas como Spec Driven Development • O impacto da janela de contexto dos modelos de IA nas decisões arquiteturais • Quando escolher Monorepo e quando optar por Micro Frontends • Como definir limites de contexto para tornar sistemas mais organizados e escaláveis • Os desafios de utilizar arquiteturas orientadas a eventos sem aumentar a complexidade  • Segurança, comunicação e governança em arquiteturas distribuídas • Como utilizar validações automáticas, testes e guard rails para reduzir inconsistências geradas por IA • A importância de testes unitários para garantir a evolução segura de sistemas modernos • Por que escalar não significa necessariamente crescer e como evitar otimizações prematuras • Como construir software preparado para evoluir junto com as novas tecnologias de IA Se você trabalha com arquitetura de software, desenvolvimento de sistemas ou quer entender como a inteligência artificial está influenciando as decisões técnicas dentro das empresas, este episódio é para você. Conecte-se com os bastidores desse episódio. Jessica Betônico - Lead Engineer na Hotmart Wallysson Nunes — Staff Front End na Hotmart Thiago Gomes — Engenheiro de Soluções na Oracle  Breno Sena — Staff Front End na Hotmart ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 122 do Pod&Dev, mergulhamos no universo da Arquitetura de Agentes e discutimos os desafios reais de transformar experimentos com inteligência artificial em soluções escaláveis, seguras e preparadas para produção. Para esse papo, recebemos Thiago Fonseca - Principal Engineer na Hotmart e Renato Leal - Arquiteto de soluções na AWS.  Ao longo da conversa, exploramos desde a escolha dos modelos de IA até a construção de arquiteturas capazes de suportar milhares de agentes, além dos desafios de custos, observabilidade, memória, integrações e governança em aplicações modernas de IA. Entre os principais tópicos do episódio: • Como escolher o modelo de IA mais adequado para cada caso de uso e por que o melhor modelo nem sempre é a melhor escolha • Os critérios que devem ser considerados além da performance, como custo, velocidade, contexto e retorno para o negócio • Os desafios de escalar arquiteturas de agentes para ambientes de produção • A importância da avaliação contínua de modelos e da criação de datasets de teste alinhados à realidade do negócio • Os principais obstáculos para levar agentes da fase de protótipo para produção em larga escala • Segurança, isolamento de dados e governança em ambientes com milhares de agentes ativos • Como monitorar consumo de tokens, controlar custos e evitar desperdícios em aplicações de IA • A importância de construir provas de conceito rápidas sem abrir mão dos fundamentos de engenharia de software • Por que flexibilidade arquitetural é essencial em um cenário onde novos modelos surgem a todo momento Se você trabalha com inteligência artificial, desenvolvimento de software ou está explorando o potencial dos agentes autônomos, este episódio traz reflexões práticas sobre os desafios e aprendizados de quem já está construindo soluções em produção. Conecte-se com os bastidores desse episódio. Jessica Betônico - Lead Engineer na Hotmart  Renato Leal — Arquiteto de Soluções Especialista na AWS Thiago Fonseca — Principal Engineer na Hotmart ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 121 do Pod&Dev, encerramos nossa série especial sobre carreiras em dados falando sobre um dos temas mais importantes para quem quer ingressar ou crescer na área: formação e desenvolvimento profissional. Neste papo, Renata Biaggi, Julia Hornick e Danilo Segura compartilharam suas trajetórias, os caminhos que percorreram para construir carreira em dados e as principais recomendações para quem está começando ou buscando evoluir na área. Entre os principais tópicos do episódio: • Os diferentes caminhos para entrar na área de dados e por que não existe uma única trajetória profissional • Como migrar de carreira para dados e transformar conhecimento de outras áreas em diferencial competitivo • A importância de construir uma base sólida em SQL, Python, estatística e matemática • Por que a prática é tão importante quanto a teoria na formação de profissionais de dados • Como utilizar projetos pessoais e portfólios para acelerar o aprendizado e se destacar em processos seletivos • O papel da inteligência artificial no aprendizado e os cuidados para não depender exclusivamente das ferramentas • Como escolher cursos, especializações e formações alinhadas aos seus objetivos de carreira • A importância de comunidades, grupos de estudo e networking para acelerar o desenvolvimento profissional • O que continua sendo essencial em um mercado cada vez mais impactado pela inteligência artificial • Como desenvolver visão crítica, curiosidade e capacidade de aprendizado contínuo para se manter relevante ao longo da carreira Se você está começando na área de dados, pensando em migrar de carreira ou buscando direcionamento para os próximos passos da sua formação, este episódio é para você. 👉 Quer construir sua carreira na área de dados? Confira as oportunidades abertas: Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teu Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu Dê o play e conecte-se com os participantes desse episódio: Valter Pereira (Tech Community Specialist)Bruna Souza (Tech Community Analyst)Danilo Segura — Senior Data & AI Manager Julia Hornick — Analista de Dados SêniorRenata Biaggi — Cientista de Dados e Creator na Hotmart___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 120 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Cientista de Dados e exploramos os desafios, responsabilidades e oportunidades de uma das áreas mais estratégicas da tecnologia. Neste papo, Isabella Munhoz e Daniel Brito compartilharam suas trajetórias profissionais, os caminhos que percorreram até chegar à ciência de dados e como atuam hoje em projetos que envolvem machine learning, inteligência artificial, áudio, vídeo e modelos preditivos dentro da Hotmart. Entre os principais tópicos do episódio: • O que faz um Cientista de Dados no dia a dia e como essa carreira evoluiu nos últimos anos • Como profissionais de outras áreas podem migrar para a ciência de dados • A importância de estatística, matemática e experimentação para construir uma base sólida • Como medir o impacto real de modelos de dados nos resultados do negócio • O papel do cientista de dados em todo o ciclo de vida do produto, da definição do problema ao monitoramento em produção • Os desafios de trabalhar com modelos de IA, áudio, vídeo e novas tecnologias • As habilidades técnicas e comportamentais necessárias para crescer na área • Como conectar conhecimento técnico com os objetivos estratégicos da empresa Se você quer entender melhor a carreira de Cientista de Dados, descobrir quais habilidades desenvolver e conhecer os desafios reais da profissão, este episódio é pra você. 👉 Quer construir sua carreira na área de dados? Confira as oportunidades abertas:  Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu Engenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teu Data Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teu Data Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teu Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu Conecte-se com os participantes desse episódio: Bruna Souza - Tech Community AnalystIsabella Munhoz - Cientista de Dados na HotmartDaniel Brito - Cientista de Dados na Hotmart___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 119 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Analytics Engineer e discutimos como esse papel tem ganhado cada vez mais relevância dentro das empresas orientadas por dados. Neste papo, Karla Fernandes, Rayane Correia e Ricardo Fernandes compartilharam suas experiências sobre a evolução da área, os desafios do dia a dia e as habilidades necessárias para conectar tecnologia, negócio e tomada de decisão. Também falamos sobre como a função de Analytics Engineer se diferencia de outras carreiras em dados e por que ela tem se tornado uma peça fundamental para escalar a cultura data driven nas organizações. Entre os principais tópicos do episódio: • O que faz um Analytics Engineer e como essa carreira surgiu dentro das empresas modernas • As diferenças entre Analytics Engineer, Data Analyst, Data Engineer e outras funções da área de dados • Como transformar dados em informações confiáveis para apoiar decisões de negócio • A importância de entender contexto, processos e necessidades das áreas parceiras • As habilidades técnicas e comportamentais mais importantes para quem quer seguir nessa carreira • Os desafios de construir e manter uma base de dados escalável, confiável e acessível • Como tecnologia e negócio precisam caminhar juntos para gerar impacto real • Os aprendizados, oportunidades e perspectivas para quem deseja crescer na área de Analytics Engineering Se você trabalha com dados, quer entender melhor essa carreira ou está buscando novos caminhos dentro do universo de tecnologia e analytics, este episódio é pra você. Confira as vagas abertas na Hotmart:  Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teuData Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teuEngenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teuData Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teuData Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teuLead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teuConecte-se com os participantes desse episódio: Valter Pereira (Tech Community Specialist)Bruna Souza (Tech Community Analyst)Karla Fernandes (gerente de analytics engineer na Hotmart)Rayane Correia (Analytics Engineer na Hotmart)Ricardo Fernandes (Data & Analytics Engineer na Hotmart) ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 118 do Pod&Dev, recebemos Renata Biaggi e Gabriel Lages para uma conversa sobre o futuro da carreira em dados e as transformações que a inteligência artificial já está trazendo para o mercado. Ao longo do episódio, discutimos como a área de dados está evoluindo, quais habilidades continuarão sendo essenciais nos próximos anos e como profissionais podem se preparar para um cenário cada vez mais orientado por IA. Entre os principais tópicos do episódio: • Como a inteligência artificial está mudando a rotina dos profissionais de dados • O que realmente diferencia profissionais juniores, plenos e seniores na área • A importância dos fundamentos em estatística, Python e machine learning • Por que soft skills e conhecimento de negócio são cada vez mais valorizados • Os desafios de migrar para uma carreira em dados em um mercado competitivo • Como construir relevância profissional em um cenário de rápidas transformações tecnológicas  • As principais especializações dentro do universo de dados e suas diferenças  • O impacto da IA nas oportunidades de carreira para os próximos anos Se você trabalha com dados, quer ingressar na área ou busca entender como se manter relevante em um mercado que está mudando rapidamente, esse episódio é pra você. Aperte o play e acompanhe essa conversa sobre os desafios e oportunidades do futuro da área de dados. Conecte-se com os participantes desse episódio: Valter Pereira (Tech Community Specialist)Bruna Souza (Tech Community Analyst)Renata Biaggi (CEO & Founder da Biaggi Consulting)Gabriel Lages (Data e AI Sr. Director)Confira as vagas abertas na Hotmart: Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teuData Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teuEngenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teuData Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teuData Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teuLead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site

No episódio 117 do Pod&Dev, mergulhamos em um tema que está transformando a forma como enxergamos a tecnologia: a carreira em Front End. O front se tornou uma das áreas mais estratégicas e complexas do desenvolvimento moderno. Neste papo, discutimos como o Front End evoluiu junto com os produtos digitais e passou a concentrar responsabilidades como performance, acessibilidade, segurança, escalabilidade, experiência do usuário, arquitetura e integração com inteligência artificial. Também falamos sobre como a IA está mudando a rotina dos desenvolvedores e quais habilidades serão essenciais para os profissionais do futuro. Entre os principais tópicos do episódio: • Por que Front End vai muito além da interface visual e exige visão estratégica  • Como inteligência artificial está transformando o trabalho dos desenvolvedores  • As diferenças entre júnior, pleno e sênior na construção de uma carreira em tecnologia Além disso, o episódio traz discussões importantes sobre soft skills, ownership, comunicação, vulnerabilidade no aprendizado e o papel humano dentro da tecnologia. Tudo isso com histórias reais, experiências de mercado, muito bom humor e reflexões sobre o futuro da profissão. Se você quer entender para onde o Front End está caminhando e quais habilidades realmente vão diferenciar os profissionais nos próximos anos, esse episódio é pra você. Garanta seu ingresso para o Hot N’ Code Conference com 10% de desconto com o cupom AUTO10: https://hotncode.com.br/ Dê o play e conecte-se com os bastidores desse episódio. Valter Pereira (Tech Community Specialist)Bruna Souza (Tech Community Analyst)Lorena Carla (Front-end Developer)Rodrigo Matias Palheiro (Staff Software Engineer) ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________   Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site