
Werben im Podcast: UNF#CK YOUR DATA
Dieser Podcast hat
200 Episoden
Sprache
GermanHerausgeber
Christian KrugExplizit
Ja
Erstellt am
2023/02/22
Neueste Episode
2026/10/21
Durchschnittsdauer
57 min.
Veröffentlichungsintervall
7 Tage
Beschreibung
„UNF#CK YOUR DATA“ deine Machete im Datendschungel Daten durchdringen immer mehr von uns und unserem Leben. Sowohl privat, als auch beruflich. Für Unternehmen werden sie vom Wettbewerbsvorteil zum Überlebensfaktor. Wer seine Daten nicht effektiv nutzt, geht unter. Es wird höchste Zeit, das Datenchaos in den Griff zu bekommen. Bei „U****k your data“ spricht Christian Krug jeden Donnerstag mit Datenprofis darüber, wie du Ordnung in das Datenchaos bringen kannst. So holst du das meiste heraus. Für Dein Unternehmen, Deine Kundinnen und Kunden, sowie natürlich für Dich!
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AI Native statt Buzzword-Bingo: Japans 6,8-Milliarden-Weckruf | Barbara & Christian
2026/10/21
Stehst du auch manchmal da und fragst dich, warum wir uns im DACH-Raum eigentlich noch für den zehnten isolierten KI-Chatbot auf die Schulter klopfen?
Während wir hierzulande noch Papierprozesse digitalisieren und uns fragen, wer den nächsten Prompt schreibt, schaut Japan der Realität bereits ungeschminkt ins Auge.
In dieser Ausgabe von Unicorns & Lightsabers berichtet Co-Host Barbara Lampl frisch von ihrem Konferenz-Trip aus Tokio.
Spoiler: Keine Hochglanz-Sales-Pitches, kein weichgespülter Hype, sondern brutale Ehrlichkeit auf C-Level- und Regierungsebene.
Japan steht durch die Überalterung der Gesellschaft mit dem Rücken zur Wand und reagiert nicht mit vorsichtigen Experimenten, sondern mit radikalem Wandel.
Christian und Barbara räumen auf und sezieren:
• AI First vs. AI Native: Warum „AI First“ reines Buzzword-Bingo bleibt, während „AI Native“ Organisationen im Kern neu denkt.
• End-to-End statt Use-Case-Flickenteppich: Warum 9 von 10 isolierten Use Cases direkt in die Tonne gehören und isoliert keinen Cent ROI bringen.
• Physical AI & Robotik: Warum der Drops bei LLMs für uns gelutscht ist, aber das handwerkliche Prozesswissen von Japan und Deutschland das nächste 6,8-Milliarden-Rennen entscheiden wird.
• Der Weckruf: Was passiert, wenn eine Volkswirtschaft von BIP-Platz 4 auf Platz 45 abzustürzen droht und warum Japan den Schock als Handlungsauftrag begreift.
Klartext statt Konsens-Gelaber. Reinhören, Kopf einschalten und den Daten-B******t vor der eigenen Haustür anpacken!
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00:00 Konnichiwa! Back from Japan & Intro
02:40 Warum ausgerechnet Tokio? Barbaras Konferenz-Filter
06:30 AI First vs. AI Native: Schluss mit dem Buzzword-Approach
10:15 Deutschland und Japan: Preußische Disziplin trifft Überalterung
15:20 Bittere Ehrlichkeit: Warum Japan bei Frontier-LLMs nicht hinterherrennt
21:40 C-Level ohne B******t: Die Kultur der offenen Karten
24:35 Verbrennt eure Use Cases: Warum nur End-to-End funktioniert
26:10 „Take Big Risks“: Wenn der Minister die Industrie in die Pflicht nimmt 33:20 Kollaps-Szenario: Von BIP-Platz 4 auf Rang 45?
38:40 Das 6,8-Milliarden-Projekt: Noetra & die Macht von Physical AI
41:15 Hands-on-Wissen: Warum Japan und Deutschland hier die Trümpfe halten
48:10 Das Fazit: Wir müssen aufhören, uns in die Tasche zu lügen
51:45 Der persönliche Wunsch: Exoskelette vs. Sparring-Roboter
SAP, Schatten-IT und 250k-Schätzungen: Was bei Großprojekten wirklich schiefläuft | Jan Icken
2026/10/14
Wenn dein IT-Großprojekt vor die Wand fährt, liegt es selten am Code – es liegt fast immer an den Menschen. Willkommen zu Teil 2 unseres schonungslosen Realitätschecks für Großprojekte!
Host Dr. Christian Krug zerlegt zusammen mit Jan Icken (Freelance-Berater, Ex-Head of BI) das größte Minenfeld in SAP-, BI- und Datenprojekten: das Zwischenmenschliche. Warum scheitern C-Level-Leuchtturmprojekte, sobald die Praxis zuschlägt? Wieso bauen Controller heimlich Excel-Schattenwelten nach dem Go-Live? Und wie entlarvst du Berater, die aus einem 2-Tage-Fix ein Sechsmonats-Projekt für 250.000 Euro aufblasen wollen?
In dieser Folge erfährst du:
Shared Accountability: Warum IT und Business gemeinsam im Boot sitzen müssen – und warum Fingerpointing den Projekttod bedeutet.
Köpfe statt Kapa: Warum du für kritische Projekte genau die Leute brauchst, bei denen der Abteilungsleiter kotzt, wenn du sie abziehst.
Job-Architektur kaputt: Warum Unternehmen Tech-Genies vergraulen, weil Karriere immer noch an Teamleiter-Titel gekoppelt ist.
Der Berater-B******t-Detektor: Wie du externe Partner steuerst, ohne dich in jahrelange Abhängigkeiten zu manövrieren.
Kein Berater-Blabla, kein Weichspüler – sondern Klartext aus der Praxis. Reinhören, abonnieren und Datenprojekte endlich un-fucken!
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Buchempfehlung von Jan: Frabenblind (Born a crime) – Trevor Noah
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00:00: Intro & Rekapitulieren: Feedback zur ersten Folge, Enron vs. Worldcom & warum Großprojekte scheitern
04:18: Ressourcen-Dilemma: Warum du nie die Leute nehmen darfst, die „gerade Zeit haben“
06:55 Das SAC-Desaster: Was passiert, wenn das Business IT-Entscheidungen im Alleingang trifft
10:57 Shared Accountability & Schatten-IT: Warum C-Level beide Seiten in die Pflicht nehmen muss
13:14 Das Einhorn-Projekt: Klare Entscheidungen treffen, dokumentieren und Grenzen setzen
16:59 SAP Analytics Cloud Kuriositäten: Data Actions weggezaubert und First-Class-Tickets
21:19 Fluktuation im Projekt: Warum Manager nach Bali gehen und wie Berater verschleißen
25:33 Die unersetzbaren Eigenbrötler: Fachexpertise vs. fehlgeleitete Job-Architektur
30:01 Moderne Führung: Blocker wegräumen, Schutzschild sein und Accountability leben
35:53 Ex-Berater als In-House-Kunden: B******t riechen und Aufwände realistisch challengen
44:07 250.000 € vs. 2 Tage Aufwand: Warum technisches Inhouse-Know-how bares Geld spart
48:54 Abschlussfragen: Punkrock-Ohrwurm (Goldfinger) & Buchempfehlung von Jan
Vibe-Coding im Reporting: Stirbt Power BI jetzt aus? | Oliver Ulbrich
2026/10/07
Killt KI jetzt wirklich Dashboards – oder bauen wir damit einfach nur zehnmal schneller Schrott?
Data Warehouse tot, Data Lake tot, Self-Service tot. Kaum läuft ein neues Hype-Thema durchs Dorf, wird die nächste Sau geschlachtet. Jetzt soll generative KI also Dashboards begraben. Spoiler: Eher nicht so schnell.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA habe ich meinen Buddy und Dashboard-Koryphäe Oliver Ulbrich im Sparring. Wir zerlegen den aktuellen GenAI-Zirkus rund um Reporting und Controlling.
Warum ein Prompt wie „Du bist BI-Experte, bau mir ein modernes Dashboard“ blanker Unfug ist, wieso KI vor allem eins tut – nämlich die Unschärfe skalieren – und warum der Fachbereich bei Anforderungen immer noch den „Döner einmal mit allem und scharf“ bestellt: Wir bringen Klartext statt Buzzword-Bingo.
Dazu erfährst du:
- Warum Standard-Dashboards für wiederkehrende Steuerungsfragen unverzichtbar bleiben.
- Wieso Vibe-Coding und klickbare Prototypen Entwickler-Teams beflügeln (wenn man es richtig anstellt).
- Warum Token-Kosten plötzlich Ineffizienzen schonungslos in deiner P&L aufdecken.
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Buchempfehlung von Oliver: The War of Art - Steven Pressfield
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00:00 Totgesagte leben länger: Sterben Dashboards wirklich?
04:12 Hot Take: „KI skaliert die Unschärfe“
06:14 Hört auf mit Rollenprompts! („Du bist BI-Experte mit 25 Jahren Erfahrung...“)
08:02 Prototyping damals vs. heute: Von Schere & Papier zu klickbaren KIs
13:06 Das Döner-Prinzip: „Einmal mit allem und scharf“ bei Datenanforderungen
17:47 Gefälligkeits-Maschinen: Warum LLMs notorische Speichellecker sind
20:20 Slop Grenades & die Krux mit der Accountability
22:44 Die Self-Service-Lüge & warum KI denselben Fehler wiederholt
26:37 Token-Kosten vs. Eh-Da-Kosten: Ineffizienz kriegt ein Preisschild
28:40 Der echte Hebel: Schnellere Prototypen für Fachbereiche (Agenten in der Praxis)
33:42 Hot Take 2: Bekommen klassische BI-Tools ein massives Problem?
36:00 Karl-Weick-Prinzip: „Wie soll ich wissen, was ich denke, bevor ich sehe, was ich sage?“
41:34 Vibe-Coding & Testing: Lovable, Claude und Praxis-Erfahrungen
46:44 Gamer-Talk: Sind Token-Kosten die Lootboxen der KI-Labore?
49:44 Der Ohrwurm der Woche
51:01 Buchempfehlung & Outro
Hört auf so zu prompten! Dashboards erstellen mit KI (Echtes Praxis-Feedback)
Ist KI das Ende von Dashboards, Power BI und klassischen BI-Entwicklern? Oder erleben wir gerade die größte Welle an digitalem Müll („Slop Grenades“), die jemals durch deutsche Unternehmen gerollt ist?
Dr. Christian Krug diskutiert mit Reporting- & AI-Analytics-Experte Oliver Ulbrich über den realen Einfluss von Generativer KI, LLMs und Vibe-Coding auf Dashboards, Controlling und Datenvisualisierung.
Nicht die Technologie ist das Problem – die Technik haben wir immer im Griff. Die Menschen laufen Amok, wenn sie glauben, mit einer Excel-Tabelle und einem ChatGPT-Prompt über Nacht eine funktionierende Balanced Scorecard zu zaubern.
👉 In diesem Video erfährst du:
Dashboarding mit KI: Warum 9 von 10 Ad-hoc-Prompts an der echten Business-Frage vorbeigehen.
„KI skaliert die Unschärfe“: Weshalb rechnerisch richtige Zahlen noch lange keine verlässliche Entscheidungsgrundlage sind.
Vibe-Coding & Prototyping: Wie du mit Claude, Lovable & Co. in Rekordzeit klickbare Prototypen baust, ohne Jahre auf BI-Tickets zu warten.
Preisschild für Ineffizienz: Wie Token-Kosten versteckte „Eh-Da-Kosten“ im Management sichtbar machen.
Gefahr für Power BI & Tableau? Werden klassische BI-Suiten durch KI-generierten deterministischen Code abgelöst?
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Buchempfehlung von Oliver: The War of Art - Steven Pressfield
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00:00 Totgesagte leben länger: Sterben Dashboards wirklich?
04:12 Hot Take: „KI skaliert die Unschärfe“
06:14 Hört auf mit Rollenprompts! („Du bist BI-Experte mit 25 Jahren Erfahrung...“)
08:02 Prototyping damals vs. heute: Von Schere & Papier zu klickbaren KIs
13:06 Das Döner-Prinzip: „Einmal mit allem und scharf“ bei Datenanforderungen
17:47 Gefälligkeits-Maschinen: Warum LLMs notorische Speichellecker sind
20:20 Slop Grenades & die Krux mit der Accountability
22:44 Die Self-Service-Lüge & warum KI denselben Fehler wiederholt
26:37 Token-Kosten vs. Eh-Da-Kosten: Ineffizienz kriegt ein Preisschild
28:40 Der echte Hebel: Schnellere Prototypen für Fachbereiche (Agenten in der Praxis)
33:42 Hot Take 2: Bekommen klassische BI-Tools ein massives Problem?
36:00 Karl-Weick-Prinzip: „Wie soll ich wissen, was ich denke, bevor ich sehe, was ich sage?“
41:34 Vibe-Coding & Testing: Lovable, Claude und Praxis-Erfahrungen
46:44 Gamer-Talk: Sind Token-Kosten die Lootboxen der KI-Labore?
49:44 Der Ohrwurm der Woche
51:01 Buchempfehlung & Outro
Meat-Proxys & AI-Slop: Die unbequeme Wahrheit über KI im Job | Nadine Agostini
2026/09/30
Reicht es wirklich, der Belegschaft einfach ein paar Copilot-Lizenzen über den Zaun zu werfen, und – bums – ist das Unternehmen „AI-first“?
Spoiler: Eher nicht.
Im schlimmsten Fall züchtest du dir damit nur sündhaft teuren AI-Slop, kollektiven Brainfry und sogenannte Meat-Proxys heran – menschliche Schnittstellen, die LLM-Müll unreflektiert von links nach rechts kopieren.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Dr. Christian Krug gemeinsam mit Nadine Agostini (Komplizin für gute Arbeit, Organisationsberaterin & KI-Trainerin) im KI-Hype-Dschungel auf. Sie zerlegen das Märchen vom schnellen Produktivitätswunder und zeigen, woran es in der Praxis wirklich scheitert: Nicht an der Technik, sondern an fehlender Urteilsfähigkeit, verstaubten Hierarchien und Angst vor Verantwortung.
Was du aus dieser Folge mitnimmst:
Meat-Proxy-Alarm: Warum deine Teams zu reinen Copy-Paste-Zombies mutieren, wenn du Aufgaben delegierst, aber die Verantwortung oben behältst.
Tool-Schulung vs. AI Literacy: Warum der 20-Minuten-Videokurs auf doppelter Geschwindigkeit ohne Ton reine Arbeitszeitvernichtung ist.
Use Cases mit Wumms: Wie PR- und Wissensarbeiter KI als echten Sparringspartner für Gegenwind und Research nutzen – statt für leblose Floskel-Texte.
Die Lizenz zum Experimentieren: Warum Scheinausrichtung im Management jede Innovation abwürgt und wie echte Fehlerkultur aussieht.
Schluss mit Alibi-Transformationen. Kopfhörer auf und Daten aufräumen!
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Buchempfehlung von Nadine: Gute Arbeit – Marion King
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00:00 Teaser: Brainfry, Meat-Proxys & die Lizenz-Lüge
01:08 Willkommen Nadine Agostini: Vom Marketing zur professionellen Fragerin
04:30 Das CIO-Missverständnis: Warum KI kein reines IT-Thema ist
06:38 Meat-Proxys & AI-Slop: Die Degeneration menschlicher Arbeit
11:05 Das Kernproblem: Aufgaben delegieren statt Verantwortung übergeben
14:13 Urteilsfähigkeit schlägt Hierarchie: Entscheidungen dorthin, wo gearbeitet wird
19:53 Intrinsische Motivation & der Mythos der 94-%-Söldner-Mentalität
25:41 AI Literacy: Warum Durchklick-Schulungen für die Tonne sind
32:12 Praxis-Case Kommunikation: Recherche-Power vs. Beziehungsarbeit
42:09 Sparring statt Phrasendreschen: Sinnvolle Use Cases für LLMs
43:56 Lizenz zum Experimentieren statt Scheinausrichtung im Management
53:34 Was „Gute Arbeit“ im KI-Zeitalter wirklich bedeutet
54:27 Quick-Fire-Runde: Sabotage-Studien, Dua Lipa & Buchempfehlung
State of AI 2026: GPT-6, Mathe-Dramen & 38 Sonderlocken | Barbara Lampl
2026/09/23
Stehst du auch manchmal vor den neuesten KI-News und fragst dich: Ist das noch Fortschritt oder kann das weg?
Während die ersten Lebkuchen schon im Spätsommer die Supermärkte verstopfen, ziehen Dr. Christian Krug und Co-Host Barbara Lampl ihren Jahresrückblick 2026 einfach mal vor. In der sechsten Ausgabe von Unicorns and Lightsabers räumen wir im Datendschungel auf und sezieren den State of AI 2026.
Dreieinhalb Jahre nach dem Release von GPT-4 ist die Hype-Phase vorbei – aber was hat sich wirklich getan? Christian und Barbara werfen den B******t-Detektor an und klären:
Der Sprung von GPT-4 zu GPT-6: Warum Claude Opus 4.6, Mythos und GPT-6 Astra die Spielregeln im Coding und Data Science komplett gedreht haben.
Drama in der Mathe-Welt: Wie OpenAI mit 130 Milliarden Token ein ungelöstes Millennium-Problem (Navier-Stokes) knackt und warum der eigentliche Skandal menschlich ist, nicht technisch.
38 Sonderlocken im Einkauf: Warum Unternehmen lieber 10.000 € Token-Kosten verbrennen sollten, statt den 25. Arbeitskreis für digitale Transformation zu gründen.
Die gefährliche Mitte: Warum veraltetes Halbwissen und krampfhaftes Prompt-Babysitting der direkte Highway ins Abseits sind.
Kein Marketing-Sprech, kein „This changes everything“-Geblubber, sondern schonungslose Einordnung für die Praxis.
Hör rein, bewerte den Podcast mit 5 Sternen und schreib uns in die Kommentare: Wo nimmst du bei KI noch die faule Abkürzung?
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00:00 Intro: Lebkuchen im September & der vorgezogene Jahresrückblick 2026
02:38 Der Schreibtisch-Test: Wenn GPT-6 komplexe Data-Science-Probleme in 20 Minuten löst
06:26 Drei Sprünge im Rekordtempo: Opus 4.6, Mythos und GPT-6 Astra
08:45 Die drei Gruppen der Gesellschaft: Warum die Halb-Informierten am gefährdetsten sind
15:02 Mathe-Drama um Navier-Stokes: Hat OpenAI das Millennium-Problem geklaut?
21:36 Moral vs. Maschinenleistung: Wenn die AI-Quote bei über 75 % liegt
25:13 Context Engineering statt Chatbot-Hype: Wie echte AI-Beweisführung funktioniert
33:03 Vom Steinzeitalter zu 20 Goldklumpen: Der Sprung von 8.000 Token zu Agent Swarms
34:23 Digitale Transformation vs. AI-driven Transformation: Der 38-Sonderlocken-Einkaufsprozess
43:40 Token-Rechnung im Vorstand: Warum Data Science Teamsport bleibt
48:22 Gefahr der Selbstverdummung: Wenn KI das Denken ersetzt
55:45 Klare Kante: Nicht der gleiche Planet wie GPT-4
58:02 Outro & persönliche Fails: Teure Schuhe, Kendo-Basics und Spotify-Kommentare
Souveräne KI: Warum 100% Unabhängigkeit eine Illusion ist | Alex Ulbricht
2026/09/16
Alle schreien nach „digitaler Souveränität“, aber sobald ein US-Anbieter die AGBs ändert oder die Politik hustet, brennt der Dachstuhl? Schluss mit der Panikmache – Zeit für den B******t-Detektor!
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA nimmt sich Christian Krug zusammen mit Keynote-Speakerin und AI Thought Leader Alex Ulbricht das Buzzword „KI-Souveränität“ zur Brust. Und spoiler alert: Echte Souveränität heißt nicht, dass du dir morgen dein eigenes Rechenzentrum in den Keller betonierst. Es geht um kontrollierte Abhängigkeit.
Alex zerlegt das Thema in ein glasklares 4-Ebenen-Haus:
🏗️ Fundament: Hosting – Cloud, On-Prem oder europäische Rechenzentren?
⚙️ Erdgeschoss: Modelle & Open-Weights – Warum an China aktuell kaum ein Weg vorbeiführt.
📁 1. Stock: Datenebene – Warum dein SharePoint-Chaos jede KI killt (Hallo, Data Governance!).
🧠 Dachgeschoss: Kompetenz – Was nützt das beste Modell, wenn niemand den Output bewerten kann?
Hör auf, wie das Kaninchen vor der offenen Baugrube zu zittern. Wie du pragmatisch startest, ohne dich erpressbar zu machen, erfährst du in dieser Folge. Reinhören, Machete schärfen, Daten aufräumen!
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Buchempfehlung von Alex: Maya and the Beast - Maya Gabeira
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00:00 Intro & Heisere Stimmen: Kendo, Surfen und die Souveränitätslüge
03:04 Was bedeutet KI-Souveränität wirklich? Kontrollierte Abhängigkeit statt Illusion
05:01 Ebene 1: Das Fundament (Hosting, Cloud, On-Prem & US Cloud Act)
08:46 Risikomanagement: Was tun, wenn US-Modelle ausfallen?
15:25 Ebene 2: Das Erdgeschoss (Modelle, Open-Weights, Closed-Source & China-Faktor)
24:22 Brauchen wir für alles einen Fallback? (Der SAP-Vergleich)
32:08 Ebene 3: Das 1. OG (Datenebene, SharePoint-Chaos & heimliche Governance)
37:50 Datensicherheit & Sandboxing: Welche Daten dürfen ins Modell?
43:32 Ebene 4: Das Dachgeschoss (Mitarbeiter-Kompetenz & „Definition of Good“)
48:34 Schockstarre an der Baugrube: Warum Machen besser ist als Zaudern
51:32 Hobbys abseits von Daten: Klettersteige in den Dolomiten
52:53 Der Wackelkontakt-Ohrwurm & Buchtipp
55:24 Outro & Verabschiedung
Decision First, Data Second: Schluss mit Datenhorten & Excel-Flucht! | Christoph Hein
2026/09/09
„Ich brauche erst noch mehr Daten, um das zu entscheiden!“ – Herzlichen Glückwunsch, du hast dich gerade erfolgreich vor einer Entscheidung gedrückt.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA zerlegen Host Dr. Christian Krug und Christoph Hein (TM1-Fanboy und Geschäftsführer der Intito DACH GmbH) einen der teuersten Mythen der Business-Welt: Dass mehr Daten automatisch zu besseren Entscheidungen führen.
Warum Micromanagement bis auf die letzte Schraube beim ersten Schuss zusammenbricht, wieso KI kein Zahlen-Orakel für deinen Jahresabschluss ist und warum der Grundsatz „Decision First, Data Second“ dein gesamtes Datenchaos aufräumt – das erfährst du in dieser ungeschminkten, untechnischen Folge mit Star-Wars-Zitaten und knallharten Praxis-Insights.
In dieser Episode erfährst du:
• Warum 9 von 10 Dashboards keine Entscheidungen vorbereiten, sondern Handlungsunfähigkeit kaschieren.
• Wie du klare Zielkorridore baust, statt dein Team im Budget-Micromanagement zu ersticken.
• Wo KI im Finance- und Planungsumfeld wirklich hilft – und warum die erste Regel lautet: „Die KI rechnet nicht!“.
Hör rein, räum dein Datenchaos auf und triff endlich Entscheidungen!
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00:00 Intro & Das Dilemma: Immer mehr Daten, keine Entscheidung
04:20 Treiberbasierte Planung vs. Budgetieren bis auf die Einzelschraube
07:30 Krieg und Frieden: Micromanagement (Napoleon) vs. Zielkorridor
11:40 Analysis Paralysis & warum Nicht-Entscheiden am teuersten ist
16:50 Decision First, Data Second: Klare Ziele & relevante Datenkorridore
22:20 Sinnvolle Datenfrequenz: Realtime auf dem Shopfloor vs. Controlling
27:00 Wenn veraltete Prozesse in die Excel-Hölle führen
30:00 KI-Einsatz in Finance & Regulatorik (CSRD): Hype vs. Realität
36:20 Regel Nr. 1 für Chatbots: Die KI rechnet nicht!
38:45 Automatisierte Low-Impact-Entscheidungen & Guardrails
43:50 Zielkonflikte: Falsche Bonussysteme & Headcount-Politik
50:00 Zusammenfassung: Das Prinzip „Decision First, Data Second“
51:15 Abschlussfragen, Filmzitate, Ohrwurm & Buchtipp
KI ist keine Abkürzung: Kreativität & Datenanalyse richtig verbinden | Andrea Weichand
2026/09/02
Hast du auch schon mal ein Fünf-Seiten-Konzept oder ein schickes Dashboard von Kollegen bekommen, das super aussieht, aber exakt null deiner Fragen beantwortet? Willkommen in der Welt von AI Slop.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA nimmt Dr. Christian Krug zusammen mit BI- und Notizbuch-Expertin Andrea Weichhand den aktuellen KI-Hype auseinander. Wir reden Klartext darüber, warum der reflexartige Griff zu ChatGPT & Co. meistens nur Müll produziert, wieso falsche Incentive-Systeme in Unternehmen Abarbeitungs-Roboter züchten und warum „erstmal Laptop zuklappen“ die beste Prompting-Strategie der Welt ist.
In dieser Episode erfährst du:
• Was AI Slop & Workslop wirklich sind – und wie du aufhörst, Kollegen damit auf den Keks zu gehen.
• Warum Kreativität keine Marketing-Bastelei ist, sondern deine stärkste Waffe bei der Problemlösung.
• Wie du mit Stift, Papier und einer simplen Denktabelle bessere Daten- und KI-Projekte baust als mit 100 Standard-Prompts.
• Warum wir aufhören müssen, Output statt echtem Impact zu belohnen.
Schnapp dir deine Kopfhörer und bring Ordnung in dein Datenchaos!
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Buchempfehlung von Andrea: The Creative Act: A Way of Being – Rick Rubin
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00:00 Der Umsetzungsreflex: Dinge richtig machen vs. das Richtige tun
01:14 Intro & Gast: Andrea Weichhand und das Personal Intelligence Book
03:30 Was ist AI Slop und wie entsteht dieser Mist?
07:50 Dashboard Karaoke: Wenn die Optik blendet, aber die Frage offen bleibt
12:08 Prompt Engineering vs. Excel-Vergleiche: Grundprinzipien verstehen
14:58 Laptop zu, Notizbuch auf: Inhalte, Strukturen, Prozesse & Ziele
18:52 Warum schnelles Umsetzen oft teurer ist als strukturiertes Planen
22:09 Fachbereich, IT & BI: Kommunikationsbarrieren überwinden
27:39 Output vs. Outcome: Warum Unternehmen für Slop bezahlen (und Token-Maxing)
35:39 Kollaboration schlägt KI: Wieder miteinander reden
40:10 Keine Abkürzungen: Agiles Vorgehen & iterative Feedbackschleifen
41:26 Kreativität als Superpower: Gestaltung statt Buntstift-Klischee
47:14 Fazit: Effektivität vor Effizienz & Struktur ins Denken bringen
50:08 Abschlussfragen: Welches Notizbuch & die Sache mit dem Füller
51:56 Buchempfehlung (The Creative Act) & Verabschiedung
Vibe-Coding im Prototyp, TÜV in Prod: Wie du KI wirklich hebelst | Barbara & Christian
2026/08/26
Stehst du auch manchmal vor dem nächsten KI-Hype-Slogan und denkst dir: „Leute, wollt ihr mich verarschen?“
Nachdem uns liebes Feedback auf Spotify erreicht hat, wir würden zu viel bashen, machen die Barbara Lampl und Christian Krug heute das scheinbar Unmögliche: Wir reden positiv über KI. Ganz ohne Marketing-Geschwurbel, ohne Bananenprodukt-Versprechen und ohne rosarote Hype-Brille.
Wir sezieren die nackte Grundlagentechnologie: Warum Large Language Models (LLMs) keine simplen Chatbots sind, sondern verdammt mächtige Algorithmen im Data-Science-Besteckkasten. Warum eine 80%-Lösung in 30 Sekunden kein Schrott, sondern ein massiver Hebel ist – und warum das eigentliche Problem meistens 50 Zentimeter vor dem Bildschirm sitzt.
Außerdem klären wir:
Fahrrad mit Raketenantrieb: Warum dein mentales Modell von KI aus 2023 völlig veraltet ist und Modelle wie Opus oder Fable 5 plötzlich Hard Problems, XXL-Excel-Sheets und PowerPoint-Chaos wegbügeln.
Vibe-Coding vs. In-Prod-Härtung: Warum wir beim Prototypen weniger deutsch und mutiger sein müssen – aber in Production jedes Spaltmaß sitzen muss.
Go Pro or Go Home: Warum du bei Daten und KI nicht „ein bisschen schwanger“ sein kannst (Meister Yoda lässt grüßen).
Koffer-Fails & Nerd-Talk: Warum Christian ohne Kontaktlinsenmittel aufgeschmissen ist und Barbara eine internationale Haarbürsten-Sammlung besitzt.
Hör rein, hol dir deine Machete für den Datendschungel und finde heraus, ob du noch zuschauen willst oder schon all-in gehst!
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00:00 Intro: Schluss mit KI-Bashing – Heute reden wir positiv!
01:24 Spotify-Kritik & Bananenprodukte: Reift KI erst beim Kunden?
05:33 Grundlagentechnologie vs. Tool-Hype: Was LLMs eigentlich sind
09:48 Frictionless UI & 80%-Ergebnisse: Das Problem sitzt vorm Rechner
14:54 AI-Engineering & Anti-Slop: Die Brücke zwischen Mensch und Modell
19:16 Der Durchbruch: Wenn Maschinen Maschinen trainieren (LLaMA & Alpaca)
22:10 Backend-Sprünge: Claude Opus, Fable 5 & das Fahrrad, das 70 km/h fährt
27:06 Das Goldnugget: Fable 5 für XXL-Excel & PowerPoint ohne Plan
34:31 Experten-Check: How hard can it be? & Mut zur 50%-Lösung
38:58 Silicon-Valley-Mindset vs. Risikobetrachtung: Der legendäre Angler-Shop
42:16 Vibe-Coding als Prototyping-Wunderwaffe
43:55 In-Prod-Readiness: Wann wir wieder „so richtig deutsch“ sein müssen
47:46 Go Pro or Go Home: Ganz oder gar nicht (Yoda-Prinzip)
51:26 Outro & Urlaubs-Fail: Kontaktlinsenmittel vs. Haarbürsten-Sammlung
Verblöden wir durch KI? Wie du dein Hirn eingeschaltet lässt | Katharina Breme
2026/08/19
„Prompt rein, Hirn aus, Feierabend?“ Schön wär’s. Aber genau hier lauert die größte Falle im aktuellen KI-Hype: Wir verwechseln Eloquenz mit Intelligenz, glauben Chatbots blind und outsourcen unser kritisches Denken.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Dr. Christian Krug gemeinsam mit Digital-Transformation-Expertin und Coach Katharina Breme im Datendschungel auf.
Wir zerlegen schonungslos:
AI-Stupid & Automation Bias: Warum wir Texten aus LLMs mehr vertrauen als echten Experten – und wie du deine intellektuelle Verantwortung behältst.
Augmentation statt blinder Automation: Warum KI ein genialer Sparringspartner ist, dir aber niemals den Ownership abnehmen darf.
Upskilling ohne B******t: Warum ein 500-Euro-Onlinekurs dein Team nicht KI-fit macht und wieso 1–2 Stunden kontinuierliche Arbeit pro Woche jedes Hype-Training schlagen.
Bedenkenträger als Superpower: Wie du Skeptiker zu deinen stärksten Verbündeten machst.
Hypothesen statt Rumspielerei: Wann sich KI-Initiativen wirklich im Business rechnen – und wann du gescheiterte Projekte eiskalt beerdigen musst.
Kein Buzzword-Bingo, keine theoretischen Elfenbeintürme – sondern handfeste Leadership-Tipps für die Praxis.
👉 Reinhören, Machete einpacken und Daten-B******t den Kampf ansagen!
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Buchempfehlung von Katharina: The Art of Happiness - His Holiness The Dalai Lama
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00:00 Die Gefahr von „AI-Stupid“ & Automation Bias
01:08 Begrüßung & Katharina Bremes Werdegang (Elsa Group, S/4, MBA)
02:50 MBA-Forschung: Upskilling im Finanzbereich ohne KI-Verblödung
04:21 Eloquenz Intelligenz: Warum wir Maschinen mehr glauben als Menschen
10:41 Faulheit vs. Hirnschmalz: Katharinas persönliche KI-Arbeitsroutine
16:31 Augmentation statt Automation: Intellektuellen Ownership behalten
20:40 Kritisches Denken fördern: Partnering mit der unbequemsten Person
25:37 Die Reifegrad-Skala von Bedenkenträgern
28:55 Nachhaltige Teamentwicklung statt einmal Kegeln gehen
34:35 Wie viel Upskilling braucht ein Team? 1–2 Stunden Konstanz
37:34 Hard Facts: KI muss Geld verdienen oder Kosten senken
40:48 Experimentieren mit Hypothesen vs. sinnloses Rumspielen
45:35 Mut zum Beerdigen von Projekten & Schluss mit Vanity-Metriken
48:23 CliftonStrengths: Schwächen sind nur überdosierte Stärken
53:27 Fazit: Führung in ungewissen Zeiten
55:40 Diplomatische Joker & Der Mond ist aufgegangen
56:50 Buchempfehlung (Dalai Lama) & Verabschiedung
SAP BW abgeschaltet: Wie das Controlling die Daten-Hoheit zurückholt | Thomas Brenner
2026/08/12
Wenn Controller auf der Datenplattform rumpfuschen, kriegen Datenarchitekten normalerweise Schnappatmung. Was passiert aber, wenn das Controlling selbst die Machete in die Hand nimmt und die Datenplattform einfach selbst aufbaut?
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Dr. Christian Krug mit Thomas Brenner, Projektcontroller bei den GROB-Werken (10.000 Mitarbeiter; 1,8 Mrd. € Umsatzerlös). Thomas erzählt ungefiltert, wie sie den Absprung vom veralteten SAP BW geschafft haben, warum Snowflake am Ende zu technisch fürs Business war und wie sie mit Microsoft Fabric & Power BI 250 verbuggte Einzelberichte in ein einziges zentrales "Golden Model" verwandelt haben.
In dieser Folge lernst du:
👉 Warum Datenprojekte aus dem Business-Schmerz entstehen müssen und nicht im IT-Elfenbeinturm.
👉 Wie GROB kaufmännische SAP-Daten mit Telemetriedaten aus der Fertigung verheiratet.
👉 Warum "Einfach mal machen" 5.000 Folien Lastenheft-Bashing schlägt.
👉 Wie aus Zahlen-Schubsern echte Business Partner werden (und warum Excel trotzdem nie ganz stirbt).
Schluss mit Datenchaos. Reinhören, aufräumen, Durchblick sichern! 🛠️💥
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Buchempfehlung von Thomas: Nutzen Sie Ihr zweites Gehirn - Tiago Forte
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00:00 Intro: Wenn Controller die Datenplattform bauen
02:03 Vorstellung Thomas Brenner & Wer sind die GROB Werke?
06:14 Ausgangslage: SAP BW 7.5, Projektgeschäft & das 250-Berichte-Chaos
10:33 Tool-Auswahl: Warum Snowflake/DBT am Ende zu technisch war
13:20 Der Schwenk zu Microsoft Fabric & schnelle Erfolge im POC
17:40 Status Quo: BW-Zugänge gekappt & Ein einziges "Golden Model" für alle
20:41 Akzeptanz im Business: 200 aktive Nutzer & Live-Fehlerfeedback
24:25 Wie sich die Rolle des Controllers durch Fabric verändert hat
28:23 10 Quellsysteme angebunden: SAP, CRM & Telemetrie-Daten verheiraten
34:40 Kampf gegen die "15 Wahrheiten": Data Governance & Berichtszertifizierung
41:00 Ausblick & KI: Data Agents, Rückschreiben in Power BI & globale Rollouts
48:30 Pragmatismus statt Folien-Bashing: Die GROB-DNA
49:45 Abschlussfragen: Ohrwurm & Buch-Empfehlung
Schluss mit Hidden Champion! So wird eure B2B-Innovation sichtbar | Susanne Trautmann
2026/08/05
Stehst du auch manchmal ratlos vor dem CRM und fragst dich warum niemand dein neues geiles Produkt kauft? Macht irgendwie keinen Spaß!
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA hat Dr. Christian Krug Susanne Trautmann zu Gast. Marketing-Strategin, Ex-Metal-Musikerin und Host von „Future Marketing Skills“. Wir räumen auf mit dem Mythos, dass Ingenieure und Nerds allein im stillen Kämmerlein weltverändernde Produkte bauen können. Wenn am Ende keiner versteht, welches Problem dein Produkt löst, dann bringt dir auch das schönste 30-seitige Excel-Spec-Sheet nix!
Was du aus dieser Folge mitnimmst:
• Der Spamfilter für Kunden: Wie du mit einem knallharten Ideal Client Profile (ICP) Albtraum-Kunden aussiebst, bevor sie dein Serviceteam in den Burnout treiben.
• Go-To-Market statt Feature-F*****g: Warum 200.000-Euro-Entscheidungen im B2B hochgradig emotional sind und wie du den echten Product-Market-Fit findest.
• Silos zerlegen: Wie du Entwickler, Vertrieb und Service an einen Tisch setzt, ohne in 300-seitigen PowerPoints zu ersticken.
• Serendipität & Sichtbarkeit: Warum das „best secret of the industry“ zu sein kein Ehrenabzeichen ist, sondern reine Umsatzverbrennung.
Und jetzt Klartext:
Höre rein und erfahre, wie du Daten, Kundenverständnis und Kommunikation zusammenschweißt! Am Ende des Tages macht eben doch der Mensch den Unterschied. Jetzt auf Play drücken!
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00:00 Ein Spamfilter für lästige Kunden? Teaser & Intro
01:04 Begrüßung & wer ist Susanne Trautmann? (Von Metal zu B2B-Marketing)
04:22 B2B vs. B2C: Warum B2B-Entscheidungen Jahre dauern und hoch emotional sind
08:18 Am Kunden vorbeientwickelt: Das Silo-Problem deutscher Ingenieure
10:04 Der Serendipitätsfaktor & das Trauma der „Hidden Champions“
15:38 Warum Design Thinking oft scheitert & Das Go-To-Market Canvas
18:23 In 4 Stunden zum Product-Market-Fit: Wie Susanne Trautmann vorgeht
23:16 Henry Ford & Smartphones: Wie viel Kundenbefragung macht bei Innovation Sinn?
28:49 Brauchen wir noch 30-seitige Spec-Sheets? Was Kunden WIRKLICH wollen
33:00 Der Spamfilter für Kunden: Mit Daten Albtraum-Kunden identifizieren
40:08 Marketing-Budget & Experimente: Keine Angst vor Fehlversuchen
48:26 Muss jeder Buchhalter das Geschäftsmodell verstehen? Mission & Werkstolz
54:16 Geniales Kommunikations-Beispiel: Spotify Data Campaigns
54:55 Ohrwurm der Folge & Musik-Talk (Jamiroquai - Travelling Without Moving)
56:23 Buchempfehlung von Susanne Trautmann & Shoutout
Vom Companion zum Desaster: Warum KI-Agenten auf Org-Charts nix zu suchen haben
2026/07/29
Stehst du auch manchmal fassungslos vor LinkedIn und liest, dass Unternehmen jetzt KI-Agenten auf ihr Org-Chart malen und Feedback-Gespräche mit „Peter aus dem Marketing“ führen? Bei Unicorns & Lightsabers räumen Dr. Christian Krug und Barbara Lampl heute gründlich auf!
In dieser Episode sezieren die beiden den neusten AI-Trend-Unfug: Die Vermenschlichung von KI-Agenten. Warum führt es zu 18 % mehr unentdeckten Fehlern, wenn du deinen Agenten einen Vornamen gibst? Wieso schießt du dir damit in Sachen Cybersecurity selbst ins Knie? Und warum ist die „Persona“ am Ende des Tages meistens nix anderes als teurer Kokolores?
In dieser Folge lernst du:
• Die Absurdität des Eliza-Effekts: Warum wir seit 1966 wissen, dass Vermenschlichung von Technik eine verdammt schlechte Idee ist.
• Das HBR-Paper ungeschminkt: Warum Named Agents zu mehr unnötigen Eskalationen und weniger Verantwortung führen.
• Cybersecurity & Jailbreaks: Wie Persona-Prompting neue Angriffsvektoren für Social Engineering aufmacht.
• Die harten Facts: Wann Expert-Personas ausnahmsweise Sinn ergeben (Spoiler: In 99,999 % der Fälle eher nicht!).
Hör rein, lass das Datenchaos hinter dir und hol dir die Dosis pragmatischen Anti-Hype für deine Unternehmenspraxis!
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00:00 Intro: Dein SAP-System schreit nicht zurück (oder doch?)
01:45 Willkommen zur Therapiesitzung: KI-Agenten auf dem Org-Chart
04:40 Die Historie des Marketing-Gags: Von Chatbots zu virtuellen Mitarbeitern
08:46 Einzel-Chat vs. System-Ebene: Warum „höfliches Prompting“ keine Halluzinationen stoppt
14:19 Das Generationenpraktikum: Warum KI-Demos immer funktionieren
15:48 Expert-Personas: Die verdammt seltene Nische, wo Personas Sinn machen
21:03 AI Companions vs. Enterprise Agents: Rodrigo, Chantal & die China-Regulierung
31:43 Die HBR-Studie: 18 % weniger Fehler entdeckt bei KI mit Namen
39:56 Keine Brückentechnologie: Du schraubst auch kein Lenkrad aufs Pferd
41:18 Cybersecurity-Gefahr: Wie Persona-Prompting Türen für Hacks öffnet
47:45 Seit 1956 bekannt: Eliza-Effekt & warum die Wissenschaft Recht behält
51:59 Fazit & Takeaways: Holt das Potenzial aus Prozessen, nicht aus Vornamen
54:43 Das Abschlussritual: Positive News & Erleuchtungsmomente aus der AI-Welt
Konica Minolta - Vom DruckerGiganten zum Digital Enabler | Christian Heckmann
2026/07/22
Stehst du auch manchmal vor deinem Büro-Drucker und fragst dich, warum wir im Jahr 2026 immer noch Papier bedrucken?
Kodak hat den digitalen Wandel verpennt und ist gnadenlos untergegangen. Wie verhindert der traditionsreiche Druckerhersteller Konioca Minolta genau diesen Kodak-Moment? Ganz einfach: Indem er seinen Kunden rät, weniger zu drucken!
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA blicken Christian Krug und Christian Heckmann (Brand Ambassador bei Konica Minolta & „Digital Rockstar“) hinter die Kulissen der Transformation vom Hardware-Riesen zum digitalen Prozess-Enabler.
Wir packen Butter bei die Fische und klären:
👉 Warum die Zukunft nicht im Klickpreis liegt, sondern in Zero Print Strategien und echten Digital Workplaces.
👉 Wie aus einfachen Scans automatisierte Buchungen in SAP werden – und wo KI-Systeme bei unstrukturierten Daten (hallo, japanische Rechnungen!) knallhart an ihre Grenzen stoßen.
👉 Warum die größten Kostenfallen nicht am Anfang oder Ende deiner Prozesse lauern, sondern in der dunklen Mitte.
👉 Ein reales Praxisbeispiel: Wie ein zweimonatiges Digitalisierungsprojekt 4,5 Millionen Seiten Papierwust killte und 30 Mitarbeiter von idiotischer Fließbandarbeit befreite.
Kein geschönter Berater-Talk, kein AI-Hype-Gequatsche — sondern knallharte Praxis, pragmatischer Optimismus und ordentlich Klartext!
Jetzt reinhören, Datenchaos aufräumen und dein Business zukunftssicher machen! 🔥
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Diese Folge UNF#CK YOUR DATA wurde von Konica Minolta unterstützt
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Buchempfehlung von Christian: Menschwerk - vom Sammeln zum Verbinden – Michael Dieter
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00:00 Intro: Der Druckervertreter, der dir vom Drucken abrät & Der Kodak-Effekt
01:40 Begrüßung & Rockstar-Intro: Wer ist Christian Heckmann?
04:30 Der Druckmarkt im Wandel: Analoger Offsetdruck vs. Digital & Office Printing
08:10 Vom Kopierer zum Daten-Knotenpunkt: Die Evolution von Scan-to-Mail
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01:03:10 Outro & Follow-up
IT-Großprojekte versemmeln: SAP-Chaos, Konsolidierung und IPOs | Jan Icken
2026/07/15
Stehst du auch manchmal vor einem IT-Großprojekt und denkst dir: „Das wird das nächste Stuttgart 21“? Bauprojekte können wir Deutschen ja scheinbar eh nicht mehr – aber wie sieht es eigentlich in der IT aus?
In dieser Folge räumt Dr. Christian Krug zusammen mit seinem verdammt guten Freund Jan Icken (Ex-Sunrise, SAP-Guru und Black Belt im Brazilian Jiu-Jitsu) im Datendschungel der Konzernabschlüsse auf.
Wir analysieren das absolute Endgegner-Thema: IT-Großprojekte im SAP-Kontext.
Wie man einen Milliarden-Börsengang in Rekordzeit wuppt, warum Fixpreis-Projekte ohne knallhartes Anforderungs-Management direkt in die Hölle führen und wieso Buchhaltung am Ende des Tages doch ein bisschen „Pi mal Daumen“ ist (Zwei Cent Abweichung auf eine Milliarde? Troll dich, Controller!).
Kein theoretisches Blabla, sondern pure Praxis-Anekdoten aus über 10 Jahren Beratung und In-House Hustle.
Hör rein und hol dir die Machete für dein nächstes Großprojekt!
Denn am Ende des Tages macht der Mensch den Unterschied.
Ein kleiner Versprecher ist drin: Die Konsolidierungs-Schummelei war der Enron Skandal – nicht die Dotcom-Blase
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00:00 Stuttgart 21 in der IT? Intro & Begrüßung Jan Icken
02:30 Vom Jiu-Jitsu Black Belt zur Start-Up Bubble & AI Legwork
05:41 Explain It Like I'm Five: Was ist eigentlich Konzernkonsolidierung?
11:05 Der Sunrise-Börsengang: Wie man SAP in 4 Monaten bezwingt
14:50 Controlling-Wahnsinn: Zwei Cent Abweichung auf den Milliardenbetrag
20:52 Wie versemmelt man IT-Großprojekte? Beraterauswahl & Pitch-Gurus
29:46 Das Fixpreis-Dilemma & die Kunst des Change Request Managements
36:44 Offshoring-Hustle: Kulturclash und Sprachbarrieren im Teams-Call
46:37 Oktoberfest-Anekdoten, maßgeschneiderte Hemden & die Anfänge bei Caleo
49:36 Abschlussritual: Die schlimmste SAP-Transaktion & Musikgeschmack
51:34 Buchempfehlung & Outro: Darf Jan wiederkommen?
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