Advertise on podcast: CEO LAB

Nhắc đến Marketing, nhiều người thường nghĩ tới ý tưởng, hình ảnh và sự sáng tạo. Nhưng có một nhánh trong Marketing mà phần lớn công việc lại là làm với con số, dữ liệu và bài toán phân bổ ngân sách: nên quảng cáo ở đâu, chi bao nhiêu và làm sao biết mỗi đồng bỏ ra có thực sự hiệu quả? Đó là Media Buying. Khách mời của CEO LAB Talks tuần này là bạn Võ Minh Hoàng, vừa tốt nghiệp MBA tại Harvard và trước đó đã có gần chín năm làm trong ngành Marketing tại Việt Nam. Hoàng bén duyên với Media Buying khá tình cờ khi bắt đầu tại Havas. Từ vị trí ở Agency, Hoàng dần chuyển sang phía Client, lần lượt làm việc tại Unilever và Mercedes-Benz Việt Nam. Mỗi chặng đường lại mở thêm một lớp khác của nghề: từ chạy và tối ưu chiến dịch, đến hiểu vì sao doanh nghiệp đưa ra quyết định, rồi trực tiếp chịu trách nhiệm với ngân sách và đội ngũ của mình. Nhưng gần tuổi 30, khi công việc đang khá ổn và con đường phía trước cũng tương đối rõ, Hoàng lại quyết định nghỉ việc để đi học MBA tại Mỹ. Hoàng chọn nộp vào những trường mình thực sự muốn, và cuối cùng được nhận vào Harvard. Trong cuộc trò chuyện này, có ba câu hỏi mình đặc biệt muốn cùng Hoàng làm rõ: 🔥 Marketing có chỉ dành cho người sáng tạo? Với Media Buying, Hoàng ước tính khoảng 80% công việc là hiểu hệ thống, tính toán và xử lý dữ liệu. Nếu bạn giỏi số nhưng vẫn nghĩ Marketing không dành cho mình, đây có thể là một góc nghề khá bất ngờ. 🔥 Nên bắt đầu ở Agency hay Client? Agency cho Hoàng đi rộng qua hơn mười ngành hàng. Sang Client, Hoàng mới được nghe lý do phía sau mỗi quyết định, như lúc lãnh đạo Unilever chốt chuyện có nên lên TikTok hay không bằng một câu: "Khách hàng ở đâu, mình ở đó." 🔥 Đang có một công việc tốt, vì sao lại bỏ đi học MBA? Hoàng không đi học vì bế tắc. Nhưng gần tuổi 30, đứng giữa một thế hệ đi trước đã rất vững và một thế hệ sau lớn lên cùng smartphone, Hoàng bắt đầu nhìn chặng đường tiếp theo của mình khác đi. Mình nghĩ tập này sẽ gần với cả những bạn mới vào Marketing đang tìm hiểu Media Buying, Agency hay Client, lẫn những người đã đi làm vài năm và bắt đầu tự hỏi một câu khó hơn: Nếu con đường hiện tại vẫn đang ổn, khi nào mình biết đã đến lúc nên rẽ?  Hãy chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé! Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852 Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #CEOLABCareers #MediaBuying #Marketing #HarvardMBA #Agency

Anthropic đang chuẩn bị cho một IPO có thể định giá công ty tới 2.000 tỷ đô la, đúng lúc chính người bên trong công khai cảnh báo AI có thể “xóa sổ” tất cả loài người. Hôm thứ Ba vừa qua, Jacob Coxon giải thích vì sao ông rời Anthropic: ông không còn muốn góp phần vào thế hệ mô hình tiếp theo. Vài giờ sau, Evan Hubinger — người phụ trách mảng khoa học alignment của công ty — công khai xác nhận rằng nỗi lo ấy không chỉ tồn tại bên ngoài ngành AI. Chỉ trong vài ngày, câu chuyện đi từ những người đang trực tiếp xây mô hình, sang Washington, cuộc tranh luận về việc các hãng AI có nên tự đặt tiêu chuẩn an toàn, rồi tới câu hỏi mà Wall Street sắp phải trả lời. 🔥 Vì sao Jacob Coxon chọn rời đi, còn Anna Wang lại chọn ở lại để giảm rủi ro từ bên trong? 🔥 Dario Amodei muốn các hãng AI cùng đặt tiêu chuẩn an toàn — nhưng ai cho họ quyền viết luật chơi? 🔥 Nếu Anthropic vừa cảnh báo về rủi ro của AI vừa tiến tới IPO, Wall Street sẽ định giá niềm tin kiểm soát công nghệ này ra sao? Ai sẽ có đủ quyền quyết định cuộc đua AI nên chạy nhanh tới đâu? #CEOLABTech #AI #Anthropic #OpenAI #AISafety #IPO #WallStreet #CongNghe

Học giỏi có nên lên tiếp Tiến sĩ? Trong nhiều gia đình Việt Nam, nếu một bạn học giỏi, lời khuyên nghe rất quen là: học được thì cứ học tiếp. Đại học xong học Thạc sĩ. Hoàn thành Thạc sĩ tốt thì tại sao không làm luôn Tiến sĩ? Nghe rất hợp lý. Nhưng Tiến sĩ lại là con đường hoàn toàn khác. Liệu năm, sáu năm đó thực sự đổi lấy điều gì? Một tấm bằng danh giá. Nhưng liệu con đường đó có “đóng gói” các bạn trong lĩnh vực nghiên cứu và học thuật? Mình đã chọn 3 khách mời chia sẻ đề tài “PhD: Học thuật hay sự nghiệp đa chiều?” tại MIT CEO LAB Conference 2026, với một điểm chung: mỗi khách mời đều không gói gọn mình trong con đường học thuật. 🎓TS. Hồ Đắc Nguyên Ngã, từ kỹ sư xây dựng chuyển sang ngành Marketing và hiện là giáo sư tại Đại học bang San Francisco 🎓ThS. BS. Phạm Ngọc Đoan Trang, từ bác sĩ sản khoa đi tiếp vào Ngành Y tế công cộng và hiện làm Nghiên cứu sinh sau Tiến sĩ tại Trường Y Harvard;  🎓TS. Vũ Ngọc Tâm, từ Bách Khoa Hà Nội, tốt nghiệp TS tại ĐH Rutgers, là giảng viên ĐH tại  ĐH Colorado, ĐH Oxford và hiện là Giáo Sư Công Nghệ Máy Tính tại Dartmouth, song song với việc xây startup công nghệ Earable Neuroscience. Đến với phiên thảo luận này, các bạn sẽ nghe được những chia sẻ đặc biệt thú vị: 🔥 “Làm PhD”, chứ không phải “học PhD”. Theo Tâm, câu hỏi quan trọng không chỉ là mình có đủ giỏi, mà là mình có thật sự tận hưởng quá trình làm PhD hay chỉ thích kết quả, bởi PhD không đi theo một chương trình có sẵn, mà là cùng thầy đặt ra những câu hỏi chưa có đáp án rồi tự tìm cách trả lời. 🔥 Không có một công thức apply PhD chung cho mọi ngành. Bạn có lẽ đã nghiên cứu rất kỹ tiêu chí tuyển sinh PhD tại các trường, nhưng mỗi năm các trường chỉ tuyển một vài người cho cấp bậc PhD, bạn sẽ bước qua cánh cửa hẹp đó như thế nào? Hãy nghe chia sẻ từ 2 giáo sư từ ĐH Dartmouth, và ĐH San Francisco State University, trong khối ngành Marketing và Công Nghệ Máy Tính. 🔥 Đi rất sâu không có nghĩa sau đó chỉ còn một con đường. Anh Ngã mở công ty tư vấn, Trang theo đuổi các dự án y tế cộng đồng, còn Tâm từng rời trường để xây startup rồi quay lại làm giáo sư tại Đại học Dartmouth. Nghe ba khách mời chia sẻ, câu mình nhớ nhất là cách Tâm phân biệt rất gọn: “Đại học là học cách học. Cao học là học kiến thức. Còn PhD là học cách tạo ra kiến thức mới”. Nếu nhìn PhD như vậy, có lẽ câu hỏi quan trọng không chỉ là “mình có đủ giỏi để học tiếp không?”, mà là “đây có phải cách mình muốn dành vài năm để phát triển bản thân hay không?” Và không quên chia sẻ với các bạn, chương trình “Tư Vấn Tuyển Sinh Cao Học” do CEO LAB phát động, hoàn toàn miễn phí, hạn chót ngày 12/10, xin mời các bạn tham khảo tại: https://www.facebook.com/share/p/14shNqiVZrj/  Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: ⁠https://www.facebook.com/groups/2025798917845852⁠  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: ⁠https://cmms.ceolab.vn/login⁠ 🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 2: PhD — Học thuật hay sự nghiệp đa chiều? từ MIT CEO LAB Conference 2026. #CEOLAB #MITCEOLABConference #PhD #HocThuat #DuHoc #NguoiVietTaiMy #SuNghiep

AI không cướp việc theo một đường thẳng: cùng một cơn sốt công nghệ, nơi này đang cắt người, nơi khác lại thiếu người tới mức phải hỏi khách có thể lên chạy dây chuyền giúp không. Trong khi nhiều doanh nghiệp Mỹ đang thu gọn bộ máy quanh AI, nhu cầu xây trung tâm dữ liệu, hệ thống điện và hạ tầng lại kéo thêm việc làm mới. Còn trong giới lập trình, AI đã đi xa hơn hẳn: ở một số startup Silicon Valley, kỹ sư chỉ cần nói yêu cầu vào micro rồi để máy viết code. Ba câu hỏi mình thấy đáng chú ý nhất: 🔥 AI đang thật sự lấy đi bao nhiêu việc — và tạo ra bao nhiêu việc mới? 🔥 Vì sao lập trình viên giao được nhiều việc cho AI nhanh hơn banker, luật sư hay nhân viên chăm sóc khách hàng? 🔥 Một nghề chưa thay đổi vì AI chưa đủ giỏi — hay vì chưa có ai xây đúng công cụ cho nghề đó? Một nghiên cứu mới đã thử soi 923 nghề tại Mỹ bằng cách nhìn vào những công cụ AI người ta thực sự đang xây. Và điều đáng chú ý là với rất nhiều nghề, ô đó vẫn còn trống. Vậy nghề nào sẽ trở thành nghề tiếp theo bị AI thâm nhập? #CEOLABTech #AI #ViecLam #LapTrinh #TuDongHoa #CongNghe #DoanhNghiep #DataCenter

Đã có rất nhiều bạn trẻ, đặc biệt là các bạn Gen Z nói với mình,  A.I. đang làm thay ngày càng nhiều việc, kể cả những công việc cần giao tiếp, và làm các tổ chức nhỏ lại đáng kể, nên “kỹ năng cứng” (kỹ năng chuyên môn) rồi sẽ quan trọng hơn “kỹ năng mềm”.  Các bạn Gen Z cũng là thế hệ mà nhiều khi làm mình rất ngạc nhiên. Cùng một người, khi nhắn tin hay viết email thì rất nhanh nhạy, hoạt bát nhưng khi ngồi đối diện trò chuyện, phỏng vấn thì dường như là một người hoàn toàn khác.  Quan sát như vậy chưa nói lên được điều gì chắc chắn. Nhưng trong tập CEO LAB tuần này, mình muốn tìm hiểu kỹ hơn. 🔥 Nói chuyện hay chưa chắc là có kỹ năng mềm. Nếu không hiểu mình, hiểu người, tạo được lòng tin và giúp công việc đi tới đích, khéo ăn nói thôi vẫn chưa đủ. 🔥 Kỹ năng mềm không học bằng checklist. Để là một người “đắc nhân tâm”, phải được rèn luyện qua thời gian dài, trong nhiều môi trường khác nhau,... Bạn đã bao giờ nghe đến khái niệm Social Emotional Learning chưa?  🔥 AI giúp team nhỏ đi, nhưng chưa chắc làm kỹ năng mềm bớt quan trọng. Khi chỉ còn vài người thật sự cần làm việc cùng, mỗi mối quan hệ còn lại có thể lại ảnh hưởng tới công việc nhiều hơn trước. Nếu chúng ta ngày càng ít phải trực tiếp va chạm, quan sát và hiểu nhau, thì kỹ năng mềm sẽ được rèn ở đâu? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #LeDiepKieuTrang #AI #GenZ #KyNangMem #SoftSkills

Một cỗ máy không cần thông minh bằng con người để tạo ra giá trị. Đôi khi, chỉ cần có người thu nhỏ công việc cho vừa với khả năng của nó hôm nay. Tuần này, một căn nhà được chở tới California trong ba chiếc xe tải rồi dựng lên ngay trong ngày. Một loại pin quá đắt cho xe điện lại tìm được chỗ đứng trong kho Walmart, nơi robot có thể phải nằm sạc tới bốn tiếng. Cùng lúc, hàng tỷ đô la vẫn đổ vào robot hình người, dù những sản phẩm tham vọng nhất vẫn còn cách khách hàng một khoảng đáng kể. 🔥 Reframe — mới giao 10 căn nhưng đã có khoảng 15 triệu đô la đơn hàng đã ký. Bí quyết nghe rất đơn giản: họ in mã vạch lên thanh gỗ để robot bớt phải tự đoán mình đang xử lý thứ gì. 🔥 Nyobolt — pin niobi sạc trong vài phút và chịu khoảng 20.000 lần sạc. Khi robot nằm yên cũng tốn tiền, một công nghệ đắt bỗng tìm được đúng chỗ. 🔥 1X và Microduck — Neo giá 20.000 đô la nhận hơn 10.000 đơn đặt trước nhưng chưa giao chiếc nào; Microduck giá 399 đô la bán hơn 2,5 triệu đô la ngay ngày đầu. Một bên theo đuổi tham vọng lớn, một bên chọn lời hứa hẹp hơn. 🔥 Visa — gần 100 người làm trong ba tháng để chia việc tìm và vá lỗi thành 11 giai đoạn, thay vì đưa cả hệ thống cho AI tự xoay xở. Khi công nghệ chưa đủ giỏi, liệu câu hỏi có phải lúc nào cũng là “làm sao để nó thông minh hơn?” Hay đôi khi nên hỏi: có thể thiết kế lại công việc thế nào để thứ đang có đã đủ dùng? #CEOLABTech #AI #Robot #TuDongHoa #CongNghe #KinhDoanh #DiemTinTuan #Startup #Pin #Logistics

Đã bao giờ bạn chỉ định lướt TikTok 2 phút, nhưng ngẩng lên thì 40 phút đã trôi qua? Bạn không chủ động tìm kiếm, cũng chưa từng khai mình thích gì. Bạn chỉ dừng lại ở chỗ này một chút, lướt qua chỗ kia một chút, hay xem lại một video, nhưng những nội dung xuất hiện trên màn hình ngày càng “trúng” gu của bạn. TikTok đã làm được một điều mà trước đó gần như chưa có công ty Internet châu Á nào làm được: bước vào nước Mỹ và đánh bại các công ty Mỹ ngay trên sân nhà của họ. Điều đáng kinh ngạc là TikTok làm được chuyện đó không phải vì một công ty Trung Quốc bỗng nhiên hiểu văn hóa Mỹ hơn Facebook, Google hay YouTube. Họ dùng công nghệ để hiểu từng người Mỹ – đôi khi còn nhanh hơn chính người dùng hiểu mình thích gì. Ván cược Trương Nhất Minh, nhà sáng lập Tiktok, đã đặt từ khi thành lập ByteDance năm 2012: nếu công nghệ đủ tốt, nó có thể hiểu sở thích của con người vượt qua khác biệt về ngôn ngữ và văn hóa. Ở một mức độ đáng kinh ngạc, TikTok đã chứng minh suy nghĩ này của anh là đúng. Nhưng cũng chính cỗ máy ấy sau này lại trở thành một vấn đề an ninh quốc gia, lớn đến mức Quốc hội Mỹ phải thông qua luật, Tòa án Tối cao phải ra phán quyết và hai đời Tổng thống Mỹ phải trực tiếp vào cuộc. Trong CEO LAB tuần này, mình muốn cùng các bạn bóc tách hành trình của ByteDance, từ một căn hộ ở Bắc Kinh năm 2012 đến thỏa thuận tại Washington năm 2026. Đây không đơn giản là câu chuyện về một mạng xã hội, mà là câu chuyện về một cỗ máy học được cách hiểu con người, và chuyện gì xảy ra khi cỗ máy ấy vượt qua biên giới quốc gia. 🔥 Nếu thuật toán có thể copy, vì sao Thung lũng Silicon vẫn không thể bắt kịp TikTok ngay? 🔥 Cùng một cỗ máy, vì sao Douyin in tiền còn TikTok Mỹ vẫn đốt tiền? 🔥 Sau sáu năm tranh đấu, Mỹ có thực sự “mua” được TikTok? Dù bạn làm nội dung, livestream bán hàng hay chỉ lướt TikTok mỗi tối, câu chuyện này cũng liên quan trực tiếp đến bạn. Bởi thứ đang được tranh giành không chỉ là một ứng dụng, mà là quyền kiểm soát hệ thống quyết định hàng trăm triệu người sẽ nhìn thấy gì mỗi ngày. Theo bạn, quyền đó nên nằm trong tay ai? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #TikTok #ByteDance #TruongNhatMinh #ThuatToan #CongNghe #SiliconValley #DiaChinhTri #KinhDoanh

Một nhân viên của hệ thống y tế công Anh mang tới tòa lao động một bộ hồ sơ dài 282 trang, gồm 67 khiếu nại, được soạn bằng AI. Khi thẩm phán hỏi anh ta thực sự muốn theo dựa vào những khiếu nại nào để tranh luận, anh trả lời: khoảng 10%. Vấn đề là chính anh cũng không biết 10% đó gồm những khiếu nại nào 📄 Chúng ta nói nhiều về việc AI giúp tạo ra mọi thứ nhanh và rẻ hơn. Tuần này, CEO LAB Tech nhìn vào mặt còn lại: AI cũng khiến việc đưa ra yêu cầu, khiếu nại hay câu trả lời trở nên quá dễ — trong khi chi phí để đọc, kiểm tra, chọn lọc và chịu trách nhiệm cho chúng thì không giảm theo. ⚖️ Một thủ tục ít người dùng bỗng quá tải Trước đây, một thủ tục bảo vệ người lao động trong thời gian chờ tòa xử trong luật lao động Anh chỉ nhận khoảng 20 đơn mỗi năm trên toàn quốc. Nay, mỗi văn phòng tại 12 khu vực nhận khoảng 20 đơn mỗi tháng. Số vụ tồn đọng tăng 55%, lên 64.000 vụ; hồ sơ nộp hôm nay có thể phải chờ đến năm 2030 mới được xử lý. 📚 Điểm bài tập tăng 18%, điểm thi giảm 20% Một nghiên cứu với 27.000 học sinh Trung Quốc cho thấy nhóm dùng AI làm bài nhanh hơn 19 phút và đạt điểm bài tập cao hơn. Nhưng khi vào phòng thi, điểm của các em lại thấp hơn rõ rệt. Mức giảm lớn nhất nằm ở chính những học sinh đã tiết kiệm được nhiều thời gian nhất khi làm bài bằng AI. ✈️ Nghề tưởng sẽ bị AI thay thế sớm lại đang phát triển 55% người Mỹ dùng AI để lên kế hoạch cho kỳ nghỉ. Thế nhưng hiệp hội tư vấn du lịch Mỹ hiện có hơn 310.000 thành viên, tăng mạnh từ 190.000 vào năm 2024. Lý do rất đơn giản: khi khách sạn xếp nhầm phòng, bạn không thể gọi điện cho AI để nhờ nó giải quyết. 🧱 Có những thứ không thể viết thành hướng dẫn Một startup Hà Lan hỏi những người thợ nề lâu năm cách họ xây tường. Câu trả lời chỉ là: “Tôi vẫn làm vậy thôi.” Chỉ khi quay lại toàn bộ quá trình làm việc, họ mới phát hiện một chi tiết nhỏ nhưng quan trọng: người thợ rung nhẹ bàn tay khi ép viên gạch xuống lớp vữa. Khi một thứ trở nên dồi dào, giá trị sẽ dịch chuyển về những thứ vẫn còn khan hiếm. AI đã khiến câu trả lời rẻ đi rất nhiều. Nhưng khả năng đánh giá câu trả lời nào đáng tin, quyết định nên dùng nó ra sao và đứng ra chịu trách nhiệm cho quyết định đó thì chưa. Doanh nghiệp của bạn đang trả tiền cho câu trả lời — hay cho người biết câu trả lời nào đáng dùng?

MỘT NGƯỜI VIỆT CÓ THỂ ĐI XA ĐẾN ĐÂU TRONG SỰ NGHIỆP TẠI MỸ? Một người đi từ Analyst lên Partner tại một quỹ hedge fund ở New York. Một người xuất thân là học sinh chuyên Lý lại trở thành Partner của một hãng luật lớn tại Washington D.C. Một người rời sự nghiệp đầu tư để xây công ty AI y tế đã huy động hơn 200 triệu USD và hiện phục vụ hàng triệu bệnh nhân mỗi năm. Đó là chị Đỗ Hồng Anh, anh Trần Trọng Nghĩa và anh Trần Đặng Minh Trí — ba khách mời trong phiên mở màn MIT CEO LAB Conference 2026 diễn ra vào tháng 5 vừa qua. Ba con đường rất khác nhau, nhưng điểm khiến mình muốn đặt họ ngồi cùng nhau là một câu hỏi chung: NGƯỜI VIỆT LEO THANG SỰ NGHIỆP TẠI MỸ NHƯ THẾ NÀO?  Trong hơn 100 người Việt bay từ khắp nước Mỹ, Canada và cả Việt Nam tới Boston để tham dự MIT CEO LAB Conference hôm ấy, có người vừa ra trường, có người đã hai mươi năm trong nghề — và mình nghĩ dù đang ở đâu trên hành trình, ai cũng sẽ nhìn thấy một phần câu chuyện của chính mình trong đó. Nhìn từ bên ngoài, ta dễ nghĩ câu trả lời nằm ở việc phải giỏi hơn, làm nhiều hơn, cố gắng hơn. Nhưng khi nghe ba anh chị nhìn lại 10–20 năm sự nghiệp, mình thấy gần như ngược lại: mỗi giai đoạn đòi hỏi một bộ kỹ năng khác nhau. Những năm đầu, chuyên môn giỏi quyết định gần như tất cả. Nhưng càng lên cao, chuyên môn chỉ còn là điều kiện cần. Trong phiên này, có ba điều mình thấy đặc biệt đáng suy nghĩ: 🔥 Đừng nhầm làm tốt công việc với thăng tiến. Càng làm được việc, mình càng được giao thêm việc — và chính sự bận rộn đó rất dễ tạo cảm giác sự nghiệp đang tiến lên rất tốt. Anh Nghĩa chỉ ra thứ hầu hết mọi người bỏ quên việc chủ động quản lý lộ trình sự nghiệp.  🔥 Vì sao Phố Wall gần như không có sếp quản lý cấp cao người Việt? Chị Hồng Anh nói từ một mức nào đó trở lên: làm tốt chưa chắc đã được lên, và có thể dừng lại ở đó rất lâu. Điều quyết định nằm ở khả năng sales, giúp công ty tăng trưởng. 🔥 "Insecure high achiever". Anh Trí dùng cụm từ này để nói về mẫu người mà ngành dịch vụ chuyên nghiệp rất thích tuyển: đã giỏi nhưng luôn bất an. Vượt qua được điều đó, theo anh, mới là thứ mở ra cơ hội khác hẳn sau 10–15 năm. Nghe ba khách mời chia sẻ, mình nhận ra không ai đưa ra được một công thức chung — và lý do rất đơn giản: không có bộ kỹ năng nào dùng được cho tất cả các giai đoạn. Thứ đưa mình qua năm năm đầu không phải thứ đưa mình lên nấc tiếp theo, và đến một lúc, câu hỏi thậm chí không còn là làm sao đi nhanh hơn, mà là mình có còn muốn đi về hướng đó nữa hay không. 🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 1: Leo thang sự nghiệp tại Mỹ từ MIT CEO LAB Conference 2026. Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #MITCEOLABConference #SuNghiep #LanhDao #NguoiVietTaiMy #DuHocSinh #WallStreet #KhoiNghiep #PhatTrienBanThan

Làm marketing có một cái oái ăm: càng làm lâu, người ta càng sợ những gì từng giúp mình thành công hôm nay rồi sẽ "hết hạn sử dụng" vào ngày mai.Từ thời tivi, báo giấy cho tới mạng xã hội rồi AI, mỗi làn sóng mới lại thay đổi cách thương hiệu tiếp cận người tiêu dùng. Rốt cuộc, một người làm nghề phải “đập đi xây lại” bản thân bao nhiêu lần thì mới không bị bỏ lại phía sau?Trong số CEO LAB Careers tuần này, chúng ta cùng trò chuyện với chị Bùi Thị Ngọc Ngà, AMEA Lead, Global Solutions tại Google Singapore, một marketer đã đi qua những môi trường gần như đối lập nhau.Chị bắt đầu sự nghiệp trong chương trình Management Trainee của Unilever, nhưng không vào Marketing ngay mà đi từ Sales, nơi chị học cách nhìn business từ điểm bán, doanh số và hành vi thật của khách hàng. Sau đó chị chuyển sang Marketing, trải qua gần 6 năm tại Unilever rồi sang Masan: từ một môi trường nổi tiếng về quy trình, hệ thống sang một nơi đòi hỏi tốc độ và sự quyết liệt rất khác.Đến tuổi 30, chị chủ động dừng lại để sang New Zealand học thạc sĩ Marketing. Và bước ngoặt lớn hơn đến sau đó, khi chị chuyển tới Singapore và bước từ FMCG sang công nghệ. Nếu ở FMCG, marketer có thể đứng khá gần trung tâm của việc tạo ra sản phẩm, thì trong một công ty công nghệ, kỹ sư và sản phẩm lại giữ vai trò hoàn toàn khác. Chị Ngà gần như phải học lại cách Marketing tạo ra giá trị trong một hệ sinh thái mới. Nhưng cũng chính qua những lần đổi “luật chơi” ấy, chị nhận ra có những năng lực mình không hề phải học lại từ đầu.🔥 Làm marketing là hiểu người, đi đường dài là hiểu mình: Làm nghề cần hiểu nhu cầu của người dùng, kể cả những điều họ chưa kịp gọi tên. Nhưng để đi đường dài, bạn phải hiểu rõ điểm mạnh, điểm yếu và giá trị cốt lõi của chính mình.🔥 Công cụ thay đổi, cái gốc thì không: Sự bài bản từ Unilever, tinh thần dám phá bỏ chướng ngại từ Masan hay độ “lì đòn” từ những ngày làm Sales đều là điểm tựa vững chắc khi chị bước sang môi trường công nghệ.🔥 Giỏi chuyên môn chưa đủ để đi xa ở môi trường quốc tế: Nhiều người Việt có năng lực rất tốt nhưng khó tiến xa vì tiếng Anh chưa đủ để truyền đạt tư duy, bảo vệ quan điểm và tạo ảnh hưởng với đồng nghiệp toàn cầu. Do đó, ngôn ngữ mà bạn sử dụng làm việc phải luôn được trau dồi và cải thiện mỗi ngày.Nếu bạn đang băn khoăn liệu những gì mình tích lũy bao năm qua có còn giá trị trước làn sóng công nghệ mới - đây là cuộc trò chuyện dành cho bạn. Đâu là giá trị "chưa bao giờ phải học lại từ đầu" mà bạn vẫn đang giữ cho riêng mình? Hãy chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé!

Nếu bạn nghĩ Elon Musk chỉ đơn giản là đang sở hữu 10 công ty độc lập với tổng trị giá 3.000 tỷ đô-la... bạn đã hoàn toàn nhầm. 3.000 tỷ USD thực ra sẽ chỉ là một phần so với những gì sắp diễn ra. Bởi vì đó không phải là 10 công ty riêng rẽ, mà là 10 bánh răng trong một cỗ máy cộng hưởng khủng khiếp, nơi Starlink nuôi xAI, Tesla tiếp sức cho Neuralink, và SpaceX làm nền móng cho tất cả. Nhưng hãy đặt một câu hỏi ngược đời: Làm thế nào mà chỉ một bộ não duy nhất lại có thể nhảy từ thiết kế động cơ tên lửa, duyệt từng thuật toán AI, cho đến soi từng chi tiết vi mạch gắn vào não người... mà không hề điên loạn hay sụp đổ? Câu trả lời không nằm ở sức mạnh siêu nhiên. Nó nằm ở First Principles – Tư duy Nguyên lý Đầu tiên. Một 'mã code' quản trị giúp tháo tung mọi bài toán không thể thành có thể—và đây là thứ mình nghĩ người làm quản trị rất cần học hỏi để nâng cấp toàn bộ sự nghiệp của chính mình. Ở Tập 1 tuần trước, CEO LAB đã cùng bạn đi qua hành trình hình thành của 10 công ty Elon Musk từng xây dựng hoặc tham gia — để hiểu từng mảnh ghép ra đời như thế nào và phía sau chúng có một logic chung hay không. Nhưng khi bức tranh tổng thể đã dần hiện ra, một câu hỏi khó hơn lại xuất hiện, và đó cũng là câu hỏi xuyên suốt Tập 2: Làm thế nào một người có thể liên tục bước từ tên lửa sang xe điện, AI, robot hay công nghệ não bộ, mà vẫn đủ sâu sắc để xây dựng nên những công ty thống trị từng ngành? Trong Tập 2, mời các bạn cùng CEO LAB giải mã: 🔥 10 công ty của Elon đang thực sự nối với nhau bằng những "mạch máu" nào — và đâu là sự cộng hưởng đã tạo ra giá trị thật, đâu vẫn chỉ là viễn cảnh? 🔥 First Principles và "Thuật toán 5 bước" giúp Elon phá những bài toán tưởng như không thể ra sao — và điều gì xảy ra khi cách tư duy đó được mang từ Tesla, SpaceX sang một bài toán hoàn toàn khác như DOGE? 🔥 Elon có phải là “độc bản”? - Hãy so sánh Elon với Henry Ford và Jeff Bezos để tìm ra ranh giới giữa 'thiên tài độc bản' và 'công thức có thể nhân bản'. Vậy đâu là phần thiên tài chỉ Elon mới có — và đâu là "công thức lõi" mà chúng ta có thể mang về áp dụng cho doanh nghiệp của mình? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #ElonMusk #CEOLAB #FirstPrinciples #DoanhNhan #KhoiNghiep #SpaceX #Tesla #xAI #QuanTri #LanhDao #CongNghe #BaiHocKinhDoanh

Nếu 31 tuổi, vừa bán công ty và có trong tay gần 180 triệu USD, bạn sẽ làm gì? Nghỉ hưu? Chia nhỏ vốn vào những khoản đầu tư an toàn? Hay ít nhất cũng giữ lại phần lớn để không bao giờ phải bận tâm về tài chính nữa? Elon Musk lại chọn một con đường gần như “ngược đời”. Anh bỏ gần như tất cả tiền mình có được vào chỉ 2 công ty start up mới: SpaceX (để phóng tên lửa) và Tesla (để định nghĩa lại xe ô tô một cách hoàn toàn khác). Chỉ vài năm sau, cả hai cùng rơi vào thời điểm sống còn: SpaceX phóng thất bại ba lần liên tiếp, Tesla thì rơi vào khủng hoảng vốn. Có lúc số tiền Elon còn lại không đủ để an toàn cứu cả hai, nhưng anh vẫn chọn đi tiếp với cả hai. 18 năm sau, ở thời điểm hiện tại, cả SpaceX và Tesla đều đã niêm yết, và là 2 công ty công nghệ “siêu khủng” của thế giới. Tài sản của Elon đã vượt mốc 700 tỷ USD và anh đứng ở vị trí người giàu nhất thế giới. CEO LAB chọn đề tài đào sâu nghiên cứu đế chế của Elon Musk, không chỉ vì Elon là người giàu nhất thế giới, mà còn vì đế chế này có tầm ảnh hưởng vô cùng lớn, mà nhiều khi trong thời điểm hiện tại khó lòng có thể nhìn thấy hết.  Vì nội dung đề tài này rất hay, mặc dù cố gắng, mình vẫn phải chia thành 2 tập. Ở tập 1, mời các bạn cùng CEO LAB giải mã: 10 công ty mà Elon Musk đã và đang xây dựng là gì?  Elon đã trưởng thành từ một người nhập cư từ Nam Phi đến Canada làm lao động chân tay, bỏ học PhD tại Stanford, rồi thành công với công ty công nghệ đầu tiên như thế nào?  Từ internet, tài chính, sang xe điện, tên lửa năng lượng, não bộ rồi AI - đây chỉ là những cuộc chơi nối tiếp nhau hay phía sau còn một logic mà chúng ta chưa nhìn thấy? Elon Musk đã thắng rất lớn. Nhưng điều đáng để tìm hiểu hơn là: anh thắng vì nhìn thấy tương lai trước người khác — hay vì dám cược ở nơi người khác không dám? 🎬 Mời bạn cùng CEO LAB bắt đầu với Tập 1 👇 (Nếu bạn yêu thích Tập 1 này, nhớ đón xem Tập 2 vào tối thứ năm tuần sau, lúc 8pm, để giải mã nguyên tắc làm việc và lãnh đạo của Elon Musk, rất đáng học hỏi). #ElonMusk #CEOLAB #DoanhNhan #KhoiNghiep #SpaceX #Tesla #BaiHocKinhDoanh #CongNghe #DauTu #GiaiMaKinhDoanh

CÓ NHỮNG CUỘC GẶP GỠ GIÚP TA NHÌN THẤY TƯƠNG LAI CỦA CHÍNH MÌNH 🎬 Thế hệ du học sinh Việt Nam đời đầu như mình, những người ra nước ngoài học tập từ cuối những năm 1990, giờ đây có nhiều bạn đã trở thành lãnh đạo tập đoàn, founder, giáo sư, nhà khoa học hay chuyên gia trong nhiều lĩnh vực. Ai cũng mong muốn đóng góp cho cộng đồng người Việt, nhưng cuộc sống và công việc quá bận rộn nên hiếm khi mọi người có dịp ngồi lại cùng nhau. Trong khi đó, ngày càng có nhiều bạn trẻ ra nước ngoài tìm học bổng, internship, việc làm, cơ hội khởi nghiệp và xây dựng sự nghiệp trong những môi trường cạnh tranh nhất thế giới. Nhìn các bạn, mình thấy hình ảnh của chính thế hệ mình nhiều năm trước — cũng đầy khát vọng, cũng có rất nhiều câu hỏi và những lựa chọn khó khăn phía trước. Và mình nghĩ, sẽ thật ý nghĩa nếu có một nơi để nhiều thế hệ người Việt gặp nhau: người đi trước kể lại những gì mình đã trải qua, người đi sau đặt những câu hỏi mà thế hệ chúng mình cũng từng có. Ý tưởng đó dần trở thành MIT CEO LAB Conference 2026. Dù Boston đón mọi người bằng một ngày mưa bão, hơn 100 người Việt từ khắp nước Mỹ, Canada và cả Việt Nam vẫn có mặt đầy đủ để bắt đầu hai ngày hội nghị. Chương trình mở đầu bằng những chuyến tham quan MIT và Harvard do chính các bạn sinh viên Việt Nam đang học tại đây dẫn đoàn — không chỉ để ngắm những tòa nhà nổi tiếng, mà để nghe những câu chuyện thật về con đường bước vào hai ngôi trường này, những lần bị từ chối và cuộc sống phía sau một lá thư trúng tuyển. Buổi tối là một Social Mixer chỉ dành cho 60 khách. Ở đó, một sinh viên năm hai có thể ngồi cạnh Partner của một hãng luật Mỹ. Một kỹ sư trẻ có thể trò chuyện với một nhà đầu tư về điều mà có lẽ nhiều năm sau mình mới thật sự cần biết. Ở đó, người ta không chỉ nhìn thấy những con người đang đứng trước mặt mình, mà còn phần nào nhìn thấy chính tương lai của bản thân. Vào ngày diễn ra hội nghị chính, với 15 diễn giả chia làm 5 phiên thảo luận khác nhau, người tham dự đã được lắng nghe những chia sẻ rất chân thực và thẳng thắn. Không dừng lại ở đó, kết lại hội nghị là một khoảnh khắc khiến cả hội trường lắng đọng với phần tham gia chia sẻ của ông Doug Macrae - cha đẻ tựa game huyền thoại Ms. Pac-Man cùng vợ ông, Julie. Đây lại không phải là một câu chuyện về thành công, mà về tiền bạc, hôn nhân và cách một gia đình đã đi qua biến cố lớn nhất nhưng vẫn giữ được những điều quan trọng nhất trong cuộc sống. Số podcast tuần này là câu chuyện về hai ngày đáng nhớ ấy, lưu lại những con người, những cuộc gặp gỡ và những khoảnh khắc khiến mình nhận ra rằng CEO LAB không còn chỉ là một podcast. CEO LAB đang dần trở thành một cộng đồng, nơi những người Việt thuộc nhiều thế hệ, đang sống ở nhiều nơi trên thế giới, có thể tìm thấy nhau, học hỏi lẫn nhau và cùng nhau đi xa hơn. 📺 Mời các bạn cùng xem phóng sự MIT CEO LAB Conference 2026 trên kênh YouTube CEO LAB. Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #MITCEOLABConference2026 #PodcastDocumentary #VietnameseGlobalCommunity

Nhiều bạn tham dự MIT CEO LAB Conference vừa rồi chắc hẳn còn nhớ chị Đỗ Hồng Anh - xuất thân là du học sinh từ VN và sau 20 năm, là người hiếm hoi vươn lên vị trí Partner tại môt quỹ hedge fund ở New York.  Giấc mơ Phố Wall của chị bắt đầu từ một tờ Financial Times tình cờ đọc được khi đang học A-levels tại Anh. Nhìn thấy một thế giới quy tụ những người giỏi nhất, chị nghĩ đơn giản: Mình cũng muốn có mặt trong cuộc chơi ấy. Khi sang Mỹ học tại Bowdoin College, chị chưa có mạng lưới, còn trường cũng không phải điểm tuyển dụng quen thuộc của các ngân hàng lớn. Nhưng chị ví mình như một vị tướng đã dẫn quân qua cầu rồi chặt đường lui: đã chọn mục tiêu thì chỉ còn cách tiến lên. Ngay từ năm nhất, chị đã gõ cửa trung tâm hướng nghiệp, tìm từng cơ hội thực tập và xây dựng con đường vào ngành tài chính sớm hơn hầu hết bạn bè đồng trang lứa. Những bước đi ấy đưa chị qua KPMG Việt Nam, Citigroup London, Goldman Sachs và cuối cùng là Indus Capital. Gần 20 năm sau, chị trở thành Partner của quỹ hedge fund Indus Capital. Nhưng phía sau dòng CV tưởng như đi thẳng là một hành trình nhiều lần suýt bị loại khỏi cuộc chơi và một ý chí không cho phép mình dừng lại. Buổi trò chuyện mổ xẻ những lát cắt về hành trình thăng tiến trong ngành tài chính: 🔥 20 năm làm duy nhất một công ty: Nhiều người sẽ nghĩ đó là người “an phận thủ thường”, nhưng thật ra điều này đòi hỏi bản lĩnh không bỏ cuộc, nhất là trong môi trường khắc nghiệt ở Wall Street,... Chị Hồng Anh chia sẻ câu chuyện từ suýt mất việc đến tự mở lối sang biotech, mỗi lần bị dồn vào thế khó lại là một lần chị buộc mình tạo ra phiên bản mạnh hơn. 🔥 Mentor chỉ đường, sponsor mở cửa: Người dạy bạn nhiều nhất (mentor) chưa chắc là người sẵn sàng đưa bạn lên (sponsor). Muốn thăng tiến, bạn cần một người không chỉ tin vào năng lực của mình mà còn phải ở vị trí tiến cử mình. 🔥 Phải biết đòi hỏi: Một năm với kết quả kinh doanh rất tốt, nhưng cuối năm vẫn không có bonus, Hồng Anh hiểu rằng giỏi thôi chưa đủ. Từ đó, chị chuyển từ “survival mode” sang “play to win” - dám nói rõ mình muốn gì và chủ động giành lấy cơ hội. Câu chuyện của chị Hồng Anh đặc biệt ý nghĩa với các bạn nữ đang theo đuổi những ngành nghề đầy cạnh tranh, nơi áp lực không chỉ đến từ công việc mà còn từ chính nỗi sợ hãi vô hình rằng mình không đủ mạnh mẽ để vừa làm tốt công việc, vừa chăm sóc được gia đình.  Nếu bạn đang tự hỏi làm sao để không bị "chìm" giữa những đồng nghiệp giỏi giang, làm sao để biến sếp thành sponsor, hay đơn giản là làm sao để không tự giới hạn chính mình - đây là một tập trò chuyện rất đáng xem. #CEOLAB #MITCEOLABConference2026 #PodcastDocumentary #VietnameseGlobalCommunity

Khởi nghiệp có nhất thiết phải bán nhà, cầm xe để lấy vốn? Tiếp nối số CEO LAB trước về “Khởi nghiệp bắt đầu từ đâu?”, tuần này mình sẽ đi sâu chia sẻ phần kế tiếp quan trọng không kém: “Vốn khởi nghiệp sẽ đến từ đâu?” Thực tế, tại những thị trường khởi nghiệp phát triển, việc bán nhà cầm xe để khởi nghiệp là rất hiếm, mà việc xây dựng doanh nghiệp bằng nguồn vốn bên ngoài là chuyện rất bình thường. Trong tập này mình sẽ đi sâu trả lời các câu hỏi: 🔥 Gọi bao nhiêu vốn và định giá công ty như thế nào? Hướng dẫn các bạn cách lập dự toán, ước tính nhu cầu vốn, và cách công ty được định giá qua các vòng gọi vốn với ví dụ cụ thể. 🔥 Gọi vốn từ đâu? Các nhà đầu tư khác nhau sẽ cần gì ở bạn, và được/ mất gì khi nhận các nguồn vốn khác nhau. 🔥 Có cần phải gọi vốn không? Câu hỏi cuối cùng nhưng thật ra là câu hỏi đầu tiên: tại sao lại cần phải gọi vốn? Sở hữu 100% một công ty rất nhỏ, hay giữ một phần của một doanh nghiệp lớn hơn rất nhiều, bài toán không phải là giữ trọn chiếc bánh, mà là làm sao để chiếc bánh đủ lớn. Trong tập này, mình sẽ đi từ cách tính số vốn cần gọi, các vòng gọi vốn Series Seed, Series A, Series B, đến sự khác biệt giữa vốn đầu tư mạo hiểm và vốn đầu tư tư nhân: một bên thường đặt cược vào startup còn rất sớm, bên kia thường tìm đến những doanh nghiệp đã có doanh thu và dòng tiền ổn định hơn. Gọi vốn không đơn giản là tìm người đưa tiền. Đó là chọn ai cùng bước lên con thuyền, và sau mỗi lần nhận thêm vốn, tay lái công ty còn nằm trong tay ai. Các số được đề cập trong videoCần gì để khởi nghiệp? https://youtu.be/Klgp9BUwcmICuộc đua AI qua góc nhìn Vinod Khosla: Việt Nam đang ở đâu? https://youtu.be/okfG_DSznZs Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #LeDiepKieuTrang #KhoiNghiep #GoiVon #StartupFinancing #DinhGiaDoanhNghiep