Advertise on podcast: Morning Data Chat

Pour ce septième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Aurélien Barthe, Chief Data & AI Officer de la MGEN, partage la manière dont l’organisation structure son knowledge management pour soutenir durablement ses usages data et IA.Il explique comment la gouvernance des données non structurées ; fiches de connaissance, documents réglementaires, contenus métiers, repose sur un réseau humain de référents, de rédacteurs et d’experts terrain, organisé selon une logique de gouvernance fédérée.Aurélien revient sur l’importance de la qualité, de la fraîcheur et de la structuration des contenus pour alimenter efficacement les cas d’usage d’IA générative, tout en conservant l’humain dans la boucle grâce à des rôles clés comme les Product Owners IA et les knowledge managers. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce septième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Siddhartha Chatterjee, Chief Data & AI Officer du Club Med, partage la manière dont le groupe opère un virage stratégique vers un modèle AI First, en plaçant l’intelligence artificielle au cœur de la transformation des processus métiers.Il explique pourquoi l’IA ne doit pas être considérée comme un simple outil, mais comme un levier pour repenser en profondeur la façon dont l’entreprise fonctionne, prend des décisions et délivre de la valeur, tout en préservant l’ADN humain du Club Med.Siddhartha revient sur un cas d’usage emblématique dans les opérations RH : l’automatisation et l’optimisation de l’affectation des G.O à travers le monde. Ce processus historiquement manuel, critique pour l’expérience collaborateur et la satisfaction client, a été repensé de bout en bout grâce au machine learning, avec l’humain conservé dans la boucle.L’épisode met également en lumière un facteur clé de succès : le redesign des processus end-to-end, porté par un nouveau rôle, celui de Process Designer, combinant expertise métier, compréhension des enjeux IA et conduite du changement. Un retour d’expérience très concret sur la manière de structurer une transformation IA durable, à l’échelle d’un groupe international de services. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce cinquième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Jérémy Blond, Directeur Data du groupe Vicat, partage comment la data et l’IA accompagnent la décarbonation des processus industriels dans le secteur du ciment.Il explique comment la complexification des procédés de production rend indispensable l’usage de la donnée pour aider les équipes terrain à piloter les opérations.À travers un cas concret d’optimisation du broyage, Jérémy montre comment des modèles de machine learning permettent d’améliorer la stabilité des procédés, d’augmenter la productivité et de réduire la consommation énergétique, tout en respectant les contraintes industrielles. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce cinquième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Sébastien Rozanes, Chief Digital, Data & AI Officer de FDJ United, partage la manière dont le groupe structure sa transformation data et IA dans un contexte de fusion entre un acteur historique et une entreprise 100 % digitale.Il explique pourquoi l’IA impose aujourd’hui de repenser l’organisation data, de recentraliser les priorités et de piloter les investissements de bout en bout afin de faire émerger des projets à fort impact.À travers le programme GameChanger AI, Sébastien détaille les enjeux de gouvernance, de priorisation, de mesure du ROI et de montée en compétences des métiers, ainsi que la préparation du groupe aux usages d’IA agentique à l’horizon 2026. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce quatrième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Julie Pozzi, Chief Data & AI Officer d’Air France KLM, partage la manière dont le groupe structure et gouverne la connaissance pour en faire un levier opérationnel à l’ère de l’IA.Elle revient sur les usages critiques de la donnée non structurée au cœur des opérations aériennes, et sur les limites des approches traditionnelles de recherche documentaire. Julie explique comment l’IA permet de réduire drastiquement les temps de recherche tout en mettant en lumière un enjeu clé : la qualité, la structure et la gouvernance des contenus. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce troisième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Magalie Cordier-Jubet, Chief Data Officer de Oney, revient sur la transformation majeure engagée par l’entreprise : la sortie progressive d’un legacy SAS historique au profit d’une modern data stack construite autour de Snowflake.Elle explique les bénéfices attendus de cette migration ainsi que l’usage de l’IA pour accélérer la conversion des scripts, documenter le code et réaliser les tests de non-régression. Magalie détaille enfin l’organisation mise en place pour réussir ce changement à grande échelle : stratégie hybride, mobilisation de plusieurs centaines de data analysts, création de communautés, montée en compétences, et pilotage FinOps dans un modèle de facturation à l’usage. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce deuxième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Anthony Vouillon, Directeur du Centre d’Excellence IA de Renault, dévoile les leviers qui permettent au constructeur d’accélérer sa transformation à grande échelle.Il revient sur le déploiement massif de l’IA générative auprès des collaborateurs, l’impact du GenCoding sur la productivité, et la manière dont Renault conçoit ses premiers agents pour transformer l’expérience client comme les processus internes.Anthony détaille également les enjeux d’orchestration entre plateformes, les limites actuelles de performance des modèles et le rôle central de la qualité de la donnée dans l’industrialisation de l’IA. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour ce premier épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Jean-François Guilmard, Chief Data & AI Officer du groupe Accor, partage les coulisses de la transformation data et IA du groupe hôtelier. Il explique comment Accor repense le search de la recherche d’hôtel à l’expérience conversationnelle en s’appuyant sur les dernières avancées en IA générative et le protocole MCP. Un échange passionnant sur le futur du travel search, de la personnalisation client et de l’hospitalité augmentée par l’IA. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment l’IA générative transforme-t-elle la gestion du risque dans l’assurance ? Aurélien Couloumy, actuaire de formation et CEO de Dylogy, partage son retour d’expérience sur l’automatisation de l’analyse documentaire dans un secteur exigeant et réglementé. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Morning Data Chat, Emmanuel Vignon, directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Dominique Perrin, CEO et fondateur de Sonacom. Ensemble, ils explorent les transformations apportées par l’IA générative dans la création de contenu, les défis techniques et juridiques associés, et les impacts sur les relations entre agences et clients. Un échange captivant sur l’avenir des métiers créatifs à l’ère de l’IA. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Morning Data Chat, Emmanuel Vignon, Directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Axel Cypel, Responsable IA à la direction de la stratégie chez LCL. Axel partage son expérience sur l'industrialisation des projets d'IA en environnement bancaire, l'importance des besoins métiers clairs et des sponsors solides, ainsi que les enjeux d'une collaboration efficace entre métier, DSI et équipe IA. Il revient également sur ses deux ouvrages, Au cœur de l’intelligence artificielle et Voyage au bout de l’IA (qui a obtenu le prix Roberval 2024 dans la catégorie Grand Public), où il vulgarise les concepts de l’IA, déconstruit les mythes, et explore les enjeux éthiques et sociétaux liés à ces technologies. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de 'Morning Data Chat', Emmanuel Vignon, directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Matthieu Olivier, directeur transformation et innovation data & IA du groupe La Poste. Ensemble, ils explorent les impacts organisationnels de l'IA, les bénéfices d'une approche modulaire et l'importance d'une étude d'impact pour accompagner les collaborateurs dans la transformation de leurs métiers. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de 'Morning Data Chat', Emmanuel Vignon, directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Sophie Ollivier, Chief Data Officer pour la R&D chez Servier. Ensemble, ils discutent de l'impact de la data et de l'IA sur la recherche pharmaceutique, depuis l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques jusqu'à l'optimisation des processus internes. Sophie partage les défis d'acculturation des équipes, la structuration des données, et l'intégration de l'IA pour accélérer les cycles de développement tout en assurant la conformité et la qualité. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Morning Data Chat, Emmanuel Vignon, Directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Christophe Bonnefoux, Global Chief Data Officer chez BNP Paribas One Factoring. Ensemble, ils discutent du rôle stratégique du CDO, de l'importance de responsabiliser les métiers sur la qualité des données et du rôle du Data Office comme catalyseur de transformation. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Morning Data Chat, Emmanuel Vignon, directeur de l'IA chez Theodo, reçoit Olivier Monnier, directeur data et IA du groupe Matmut. Ensemble, ils explorent comment l’IA aide à mieux détecter la fraude, à automatiser la création de rapports réglementaires, et pourquoi il est essentiel de coordonner innovation et rigueur IT pour réussir dans un environnement réglementé. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.