Advertise on podcast: Socials Podcast

Stovky registrací, ale minimum platících zákazníků? Meta Ads pro SaaS potřebují jinou strategii než reklama pro e-shop. U SaaS projektů často nestačí sledovat cenu za lead nebo počet free trialů. Rozhoduje délka prodejního cyklu, hodnota zákazníka v čase a především to, jestli reklama přivádí uživatele, kteří za produkt skutečně zaplatí. V této epizodě Socials Podcastu rozebíráme, jak přistupovat k výkonnostní reklamě pro SaaS projekty – od výběru konverzní události přes strukturu kampaní až po messaging, landing pages a vyhodnocování výsledků. Co v epizodě řešíme: - Proč nelze Meta Ads pro SaaS vyhodnocovat stejně jako reklamu pro e-shopy. - Kdy optimalizovat na free trial, registraci nebo rovnou na purchase. - Jak pracovat s delším prodejním cyklem a atribucí konverzí. - Proč velké množství leadů ještě neznamená funkční akvizici. - Jak využít reklamu k ověření poptávky po novém SaaS produktu. - Proč je při testování reklam důležitější messaging než vizuální zpracování. - Jak propojit landing page, reklamní kampaně a obchodní proces. - Proč sledovat náklady na získání platícího zákazníka, nejen cenu za lead. Pro koho je epizoda? Pro zakladatele SaaS projektů, CEO, growth a marketingové manažery, kteří chtějí získávat zákazníky přes Meta Ads a rozhodovat o marketingovém rozpočtu na základě byznysových výsledků. Pokud připravujete první kampaně nebo už investujete do reklamy, ale registrace se neproměňují v platící zákazníky, tahle epizoda vám pomůže určit, na co se zaměřit. 📌 Odebírejte Socials Podcast pro další praktické zkušenosti z výkonnostního marketingu.

AI dnes zvládne přes MCP vytvořit kampaň, nahrát kreativy, nastavit budget a následně vyhodnotit výsledky. Znamená to, že performance agentury přestávají být potřeba?Technická exekuce reklam se automatizuje rychle. Jenže klikání kampaní nikdy nebylo to nejcennější. V epizodě řešíme, kde má AI při správě Meta Ads reálný přínos — a kde naopak začíná být nebezpečné předat jí kontrolu bez zkušeného člověka v procesu. Probíráme například: – jak dnes můžete propojit AI přímo s reklamním účtem – proč bychom AI nenechali samostatně měnit budget ani aktivovat kampaně – proč může doporučení fungující v USA selhat na českém trhu – jak se práce Meta Ads specialisty přesouvá od „klikání“ ke strategii, analytice a kreativě – proč „kreativa je nové cílení“ – kde AI postrádá byznysový kontext – proč detailní AI analýza automaticky neznamená lepší rozhodnutí – a kdy dává smysl, aby si menší e-shop spravoval Meta Ads s pomocí AI sám Pointa není boj člověk vs. AI. AI výrazně zrychluje exekuci. Ale kvalitní výsledek pořád stojí na tom, jestli člověk rozumí reklamě, datům a byznysovému kontextu natolik, aby poznal dobrý výstup od špatného. Pro majitele e-shopů, marketéry i performance specialisty, kteří chtějí vědět, co se v Meta Ads skutečně automatizuje — a kde pořád rozhoduje zkušenost. Pokud vám epizoda dává smysl, dejte odběr. A do komentářů napište, jak velkou část správy reklamního účtu byste dnes byli ochotni předat AI.

Meta postupně omezuje manuální kontrolu nad reklamou a větší část rozhodování přesouvá na algoritmus. A zároveň přidává další AI nástroje, které mají pomoct s vyhodnocováním i tvorbou kreativ. V epizodě rozebíráme 3 změny, které stojí za pozornost každému, kdo řeší performance na Metě: – proč Meta omezuje ruční vypínání placementů a co místo toho nabídne – proč automatické přidávání videí do katalogových reklam může nadělat víc škody než užitku – co umí nové Ads Creative Studio a kde v něm vidíme největší potenciál – jak může Meta vyhodnocovat hook rate, hold rate a rozmanitost kreativ – proč větší množství kreativ automaticky neznamená větší kreativní diverzitu – a proč AI nástroje pořád nenahrazují člověka, který rozumí značce, zákazníkovi a byznysovému kontextu Řešíme i praktickou zkušenost z reklamních účtů: proč Facebook pořád dokáže stabilně přivádět konverze, jak Meta přelévá budget mezi Instagramem a Facebookem a proč může být chyba rozhodovat o placementu jen podle prvních výsledků kampaně.

Dnešní epizoda s naší Meta Ads specialistkou Radkou je praktickým průvodcem tím, co zkontrolovat před hlavní e-commerce sezónou. Celý checklist jsme rozdělili do 4 fází: 1. produkty a nabídka 2. technická připravenost e-shopu 3. logistika a zákaznický servis 4. komunikace před Black Friday a Vánoci Probereme třeba: * co si vytáhnout z loňských dat a kampaní, * jak přemýšlet nad zásobami a cash-flow, * proč před Vánoci fungují bundly, * co otestovat na webu, než na něj pošlete větší návštěvnost, * jak připravit zákaznický servis a dopravu, * proč mít kampaně a nabídky naplánované dopředu, * a jaké formáty reklam teď fungují — včetně ugly ads. Spousta těch věcí zní jako základ. Právě na ně se ale ve chvíli, kdy začne sezóna naplno, nejčastěji zapomíná. Pokud máte e-shop a Q4 je pro vás důležitá část roku, tenhle díl můžete vzít jako kontrolní checklist před sezónou. A pokud vás baví praktické zkušenosti z e-commerce a výkonnostního marketingu, dejte našemu Socials Podcastu odběr.

Reklamu v ChatGPT už testujeme na vlastních kampaních i u prvních klientů. Konverze přicházejí. Zároveň jsme ale narazili na vyšší rozpočty, než jsme čekali, několik bugů a překvapivě velké množství ruční práce. Ve #120 dílu Socials podcastu sdílím, co jsme zjistili během prvních 14 dnů práce s ChatGPT Ads. Podíváme se na to, kolik dnes reálně stojí spuštění kampaní, kde se můžete zaseknout při zakládání a ověřování účtu, jak fungují context hints a co zatím zvládá (a nezvládá) ChatGPT Ads Manager. Ukazuju také, jak nad kampaněmi přemýšlíme při optimalizaci ve chvíli, kdy nevidíme konkrétní dotazy ani konverzace uživatelů. Vycházím z toho, co jsme za prvních 14 dní viděli přímo v účtech. Natáčeno 14. září 2026 a vzhledem k tomu, jak rychle se ChatGPT Ads mění, může být za pár týdnů část věcí zase jinak. Testujete už ChatGPT Ads? Napište do komentářů, co vám funguje a na jaké problémy jste narazili.

AI mění způsob, jakým lidé hledají. Znamená to ale konec klasického SEO? Místo seznamu odkazů dostanou rovnou odpověď, doporučení konkrétní značky a postupně za ně AI zvládne i samotný nákup. S Pavlem Ungrem, jedním z nejzkušenějších českých SEO konzultantů, jsme probrali, jak se mění vyhledávání s nástupem ChatGPT, Gemini nebo AI Overviews. A hlavně co mohou firmy udělat pro to, aby byly v novém prostředí vidět. V epizodě řešíme: – jestli je GEO skutečně nový obor, nebo jen jinak pojmenované SEO, – jak dostat firmu mezi značky, které AI doporučuje, – proč už samotné prokliky nestačí k vyhodnocování výkonu, – jak AI Overviews ovlivňují organickou návštěvnost, – co bude rozhodovat při agentním nakupování, – proč budou pro e-shopy ještě důležitější produktová data, recenze a důvěryhodnost, – a jak AI mění práci samotných SEO specialistů. Dostáváme se ale i k širší změně marketingu. AI dokáže převzít velkou část rutinní práce, zkušenost a schopnost poznat správný směr za vás ale zatím nevyřeší. Pokud řešíte SEO, e-commerce nebo marketing a chcete vědět, jak připravit firmu na vyhledávání v éře AI, tahle epizoda je pro vás. Dejte odběr Social Podcastu, ať vám neutečou další rozhovory o marketingu, byznysu a AI.

Jindra Fáborský postavil přes 180 aplikací pomocí AI a dnes tráví většinu pracovního času v terminálu. Přesto patří mezi ty, kteří AI hype spíš krotí, než přiživují. V nové epizodě Socials Podcastu řešíme, co se stane, když vibe coding přestane být experiment a začne být součástí reálného byznysu. Kde AI skutečně šetří čas a peníze? Kde naopak jen vytváří další práci? A proč může být jedním z největších problémů současné AI éry to, že nevíte, že nevíte? S Jindrou probíráme: 👉 proč dnes 90 % své práce řeší přes terminál a Claude Code, 👉 kde jsou reálné limity vibe codingu a proč první prototyp není hotový produkt, 👉 proč AI dokáže začátečníkovi velmi sebevědomě potvrdit špatné rozhodnutí, 👉 jak řešit bezpečnost aplikací vytvořených pomocí AI, 👉 proč nám AI měla ušetřit čas, ale často ho máme ještě méně, 👉 jak dostat AI-first přístup do týmu bez toho, abyste lidem jen nařídili používat nový nástroj, 👉 jak Jindra propojuje Claude Code s Meta Ads, Google Ads, Sklikem, GA4 a GTM, 👉 a proč autonomní AI agent, který sám řídí marketingový rozpočet, zatím vypadá lépe na LinkedInu než v reálném byznysu. Tahle epizoda je pro foundery, marketingové leadery a seniory, kteří už neřeší, jestli AI používat, ale jak ji zapojit tak, aby měla reálný dopad na výkon firmy — a přitom neztratili kontrolu, kontext a vlastní úsudek. Více o hostovi: https://www.faborsky.cz/ 💬 Kterou část práce už dnes AI převzala za vás — a kde ji bez lidské kontroly ještě nepustíte? Pokud chcete další rozhovory o AI, performance a růstu firem bez marketingové vaty, odebírejte Socials Podcast.

AI už není téma budoucnosti. Mění způsob, jak firmy prodávají, staví produkty, pracují s daty, nabírají lidi i chrání vlastní byznys. V tomhle speciálu jsme vybrali nejsilnější momenty z posledních rozhovorů s Honzou Pávem, Ondřejem Ilinčevem, Michalisem Katapodisem, Petrou Dolejšovou a Martinem Bernátkem.5 expertů. 5 různých pohledů. Jeden společný závěr: samotný nástroj vás nespasí. Výhodu získá firma, která ví, jaký problém řeší, má v pořádku data, dokáže rychle rozhodovat a používá AI tam, kde jí skutečně zvyšuje výkon. Ne tam, kde je zrovna největší hype. 🎯 V epizodě řešíme například: → proč má AI implementace začínat problémem, ne výběrem nástroje, → proč se z kvalitních dat stává jedna z největších konkurenčních výhod, → jak AI promění e-commerce a způsob, jakým zákazníci vybírají produkty, → proč se hodnota expertů přesouvá od samotné exekuce k úsudku, autoritě a kontrole kvality, → kde začíná být AI bezpečnostní riziko, → proč firmy díky AI potřebují méně juniorní práce — a jaký problém tím vzniká do budoucna, → proč se strategie firmy musí průběžně validovat, protože to, co fungovalo před dvěma lety, dnes už fungovat nemusí. 👥 Pro koho je epizoda Pro foundery, marketéry a lidi, kteří rozhodují o tom, jak bude jejich firma pracovat s AI — a nechtějí jen přidávat další nástroje do stacku, ale hledají reálný dopad na fungování byznysu. 🎙️ Celé rozhovory, ze kterých speciál vznikl, najdete na kanálu Socials. Který z těchto posunů podle vás nejvíc změní podnikání během příštích let? 👤 Hosté speciálu Honza Páv – konzultant, podnikatel a expert na firemní procesy, automatizaci a AIOndřej Ilinčev – CRO specialista a konzultant zaměřený na výkon webů, UX a byznysMichalis Katapodis – CEO 3IT, expert na e-commerce technologie a vývoj e-shopůPetra Dolejšová – advokátka specializující se na marketing, e-commerce, data a AIMartin Bernátek – podnikatel, zakladatel Ovečkárny a OlaOla

Tento týden nepřinášíme novou epizodu, ale vracíme se k jedné ze silných částí rozhovoru s Ondřejem Ilinčevem. 🎥 Celý rozhovor najdete zde: https://youtu.be/ZnPuu13UmZw Co bude za pět nebo deset let? Jaké profese přežijí nástup AI? A má vůbec smysl snažit se předvídat budoucnost, která se mění rychleji než kdy dřív? Ondřej vysvětluje, proč dnes možná není nejdůležitější hledat „správnou profesi“, ale naučit se přemýšlet jinak. Mluví o odolnosti, malých sázkách místo velkých risků, automatizaci fyzické práce i o tom, proč se vyplatí soustředit na to, co můžete ovlivnit právě dnes. V této mini epizodě uslyšíte: proč je odolnost důležitější než dokonalý plán,které profese budou pod největším tlakem AI,proč ani manuální práce nemusí být dlouhodobou jistotou,jak dnes přemýšlet o podnikání a vlastní budoucnosti,proč se vyplatí zkracovat horizont plánování. Pokud vás tahle ukázka zaujme, pusťte si celý rozhovor s Ondřejem Ilinčevem.

Česká e-commerce se během posledních let zásadně změnila. To, co fungovalo před několika lety, dnes často končí ztrátou času i peněz. V této epizodě rozebíráme reálná data z českého trhu a vysvětlujeme, proč dnes nestačí jen spustit nový e-shop. Ukazujeme, proč většinu trhu ovládá několik desítek největších hráčů a co musí splnit nový projekt, aby měl vůbec šanci uspět.V epizodě se dozvíte: 👉 proč si 100 největších e-shopů bere 90 % trhu, 👉 proč samotný přeprodej zboží přestává fungovat, 👉 jak důležitá je vlastní značka a vysoká marže, 👉 proč je specializace silnější než být "pro všechny", 👉 jakou roli dnes hraje komunita, obsah a důvěra, 👉 jaké chyby vedou k tomu, že e-shopy končí, 👉 podle čeho poznat, jestli má nový e-shop šanci uspět. Pokud podnikáte v e-commerce nebo o vlastním e-shopu teprve přemýšlíte, tahle epizoda vám může ušetřit statisíce korun i roky práce. 👇 Napište do komentářů: Má dnes podle vás ještě smysl zakládat nový e-shop? Pokud ano, v jakém segmentu?

Kolik by měl e-shop investovat do reklamy? Spousta e-shopů často neřeší špatné kampaně, ale špatná čísla. Majitelé často neví: 👀 kolik si mohou dovolit investovat do reklamy, 👀 jaké PNO je ještě ziskové, 👀 kde je jejich break-even, 👀 ani kolik jim skutečně zůstává na konci měsíce. V této epizodě ukazujeme Ad Spend Planner – bezplatný nástroj, který během několika minut spočítá bezpečný marketingový rozpočet podle ekonomiky vašeho e-shopu. Dozvíte se: 👉 proč většina e-shopů nezná svoje skutečná čísla, 👉 jak správně pracovat s marží, vratkami a náklady, 👉 jak spočítat maximální rozpočet do reklamy, 👉 proč vyšší spend nemusí znamenat vyšší zisk, 👉 jak plánovat růst bez zbytečného rizika. Pokud chcete dělat marketing podle dat místo pocitu, tahle epizoda je právě pro vás. 🚀 Vyzkoušejte zdarma AdSpend Planner: https://value.socials.cz/adspend-planner/ Pokud vás téma zaujalo, doporučujeme také jednu z našich prvních epizod Socials podcastu ⁠#21 - Vše o metrice PNO

Tentokrát do Socials podcastu přijaly pozvání naše klientky Jana a Bára z Přírodní lékárny. Dlouhodobě se společně staráme o jejich výkonnostní marketing, a tak jsme se podívali i za hranice reklamních účtů. Jak vzniká obsah, který přivádí zákazníky, proč samotná produktová reklama nestačí a co stojí za růstem e-shopu, který je na trhu už více než 20 let. V epizodě se dozvíte: 👉 proč samotné produktové reklamy dlouhodobě nestačí, 👉 jak přemýšlí nad obsahem v segmentu zdraví, 👉 jak probíhají produkční dny a proč natáčí obsah na několik měsíců dopředu, 👉 proč u nich fungují videa lépe než katalogové reklamy, 👉 jak propojují performance marketing s obsahovou strategií,👉 jak řídí firmu se třemi společníky, 👉 jak zvládli růst firmy z pohledu cash flow i procesů, 👉 proč je edukace jedním z hlavních pilířů jejich marketingu, 👉 jak využívají podcast, magazín i sociální sítě k růstu značky, 👉 kam chtějí posouvat marketing Přírodní lékárny v roce 2026. Pokud vás zajímá e-commerce, výkonnostní marketing nebo obsah, který podporuje byznysové výsledky, tahle epizoda stojí za poslech.

Manus AI umí během několika minut připravit report z Meta Ads, zanalyzovat Instagram nebo sledovat konkurenci. Otázka ale není jen co umí dnes. Důležitější je, kam se podobné AI nástroje posunou během příštích měsíců. V této epizodě navazujeme na předchozí díl o Manus AI a ukazujeme konkrétní workflow, která můžete využít při správě Meta Ads. Dozvíte se například: 👉 jak propojit Manus s Meta Ads účtem 👉 jak vytvořit interaktivní report během několika minut 👉 jak analyzovat Instagram profil pomocí AI 👉 jak sledovat konkurenci v Ads Library automaticky 👉 jak nastavit pravidelné reporty do e-mailu nebo Slacku 👉 proč dává smysl propojení s Shopify nebo Google Analytics 👉 kde jsou současné limity Manusu 👉 jak přemýšlet nad AI doporučeními, aby vám skutečně pomáhala V epizodě také řešíme největší otevřené otázky kolem budoucnosti Manusu, bezpečnosti dat i to, proč AI stále není náhradou zkušeného specialisty, ale spíše jeho násobičem produktivity. Pokud používáte Meta Ads, Shopify nebo spravujete reklamní účty klientům, najdete v této epizodě několik workflow, která můžete začít testovat prakticky okamžitě. 🚀 Jak Manus AI používáte vy? Napište nám do komentářů svůj nejlepší use case nebo otázku. Rádi se jí budeme věnovat v některé z dalších epizod.

Spousta firem přichází s jasným zadáním. Potřebují zavést AI, postavit brand nebo zlepšit marketing. Ve skutečnosti ale často řeší úplně jiný problém. S Honzou Pávem jsme se bavili o tom, proč většina firem nezačíná u příčiny, ale u řešení. Jak přemýšlet nad firmou jako systémem, proč jsou důležitější principy než jednotlivé nástroje a jak poznat změny, které mají skutečný dopad na byznys. Honza pomáhá firmám řešit komplexní byznysové problémy. Nezačíná výběrem technologie ani implementací AI. Nejprve hledá, co firmu skutečně brzdí. A teprve potom vybírá nástroje, které dávají smysl. V epizodě uslyšíte: 👉 proč firmy často řeší důsledky místo skutečné příčiny problému 👉 jak poznat, co má smysl měnit a co nechat být 👉 proč je důležitější systém než jednotlivé nástroje 👉 jak přemýšlet o procesech místo oddělení 👉 proč jsou principy důležitější než checklisty 👉 jak budovat firmu, která není závislá na konkrétních lidech 👉 proč většina změn selže na mindsetu, ne na technologiích 👉 jak přistupovat k automatizaci tak, aby měla skutečný dopad na fungování firmy 👉 kde dnes AI přináší největší hodnotu Pokud řešíte růst firmy, změnu fungování týmu nebo hledáte způsob, jak využít AI a automatizaci bez zbytečného hype, tahle epizoda nabídne pohled na to, kde změna skutečně začíná. Kapitoly: 00:00:00 Úvod a nejsilnější myšlenky epizody 00:00:39 Představení hosta 00:02:00 Co znamená řešit komplexní byznysové problémy 00:09:24 Jak AI změnila automatizace 00:14:18 Šetří AI opravdu čas? 00:16:22 Jak jsou na tom české firmy s AI 00:19:38 Proč velké firmy s AI často naráží 00:22:22 Proč digitalizace sama o sobě růst nepřinese 00:25:03 AI mindset zaměstnanců vs. podnikatelů 00:28:16 Jak dnes stavět AI-first firmu 00:37:00 Proč workflow často selhává 00:43:00 Nebezpečí předčasné optimalizace 00:47:27 Firma jako systém, ne jako stroj 00:51:00 Jak vzniká knowledge base pro AI agenty 00:56:10 CRM, databáze a práce s kontextem 01:02:39 Co je podle Honzy skutečný AI agent 01:07:30 Jak sdílet kontext napříč týmem 01:16:00 Jak dnes Honza využívá AI při práci s e-maily 01:20:08 Závěr

Víte, že existuje způsob, jak během několika minut získat nový pohled na vlastní produktovou stránku a objevit překážky, které brání konverzím? V této epizodě jsme otestovali Claude pro Chrome na reálném e-shopu a ukázali si, jak během několika minut: ✅ identifikovat největší překážky nákupu ✅ odhalit chybějící argumenty na produktové stránce ✅ simulovat pohled ideálního zákazníka ✅ získat CRO doporučení bez UX týmu ✅ navrhnout novou verzi stránky pomocí AI ✅ připravit podklady pro reklamy, bannery nebo landing pages Ukazujeme také, kde AI selhává, kdy halucinuje a proč je důležité její výstupy vždy kriticky vyhodnocovat.Pokud provozujete e-shop, landing page nebo prodáváte online, tohle je jeden z nejrychlejších způsobů, jak získat nový pohled na svůj web. 🎯 Co ve videu uvidíte: * instalaci Claude pro Chrome * analýzu produktové stránky krok za krokem * simulaci nákupního rozhodování zákazníka * CRO audit pomocí AI * vytvoření nové verze produktové stránky * praktické tipy pro e-shopy i leadgen weby Kapitoly: 00:00:00 Co je Claude pro Chrome a jak ho nainstalovat 00:03:12 První analýza produktové stránky běžeckých bot 00:06:35 Jaké informace zákazníkům na e-shopu často chybí 00:12:43 Claude v roli ideálního zákazníka 00:17:14 Hloupneme kvůli AI? Jak správně pracovat s výstupy 00:18:43 Důvěra, vrácení zboží a nákupní bariéry 00:23:00 CRO audit: 10 největších překážek konverze 00:26:14 AI navrhne novou verzi produktové stránky 00:27:32 Hodnocení redesignu a konkrétní vylepšení 00:33:02 Další využití Claude pro reklamy, copy a marketing 00:35:23 Claude + GA4 a nápad na další díl 00:36:00 Shrnutí 👇 Napište do komentářů: Používáte už Claude pro Chrome? A jaký další AI workflow bychom měli otestovat příště?