Advertise on podcast: Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

Search Term-rapporten i Google Ads er en guldmine, som alt for få bruger godt nok. Kristian og Halfdan gennemgår, hvordan du henter dataen ud, lader AI kategorisere søgninger og bruger indsigterne til bedre landingssider, annoncer, negative søgeord og produktfeeds. De taler også om, hvordan en AI-agent kan gøre analysen til en fast rutine, så du opdager skift i kundernes sprog, før konkurrenterne gør. Som da kugledynen blev til tyngdedyne. Kapitler 00:00 Introduktion til Google Ads' oversete guldmine00:51 Hvad Search Term-rapporten viser02:19 Brug AI til at samle og kategorisere søgetermer04:01 Sådan bruger du analysen til landingssider og annoncer06:28 Negative søgeord og bedre produktfeeds08:26 Da kugledynen blev til tyngdedyne09:30 Lad en AI-agent overvåge dine søgetermer11:38 Afslutning

Henrik Normann Karlsen, partner i kapitalfonden Capidea og tidligere medejer af Obsidian, gæster Marketingpod til en snak om, hvordan AI ændrer køb og salg af virksomheder. Vi taler om AI-washing, hvorfor multipler kan blive presset, før det kan ses i regnskabet, og hvad en kapitalfond faktisk undersøger i en AI due diligence. Du får også Henriks bud på, hvordan du gør din virksomhed klar til et salg, hvorfor de lidt “kedelige” virksomheder kan have stort AI-potentiale, og hvordan Capidea selv bruger AI. Og så spørger vi, hvorfor advokatregningen ikke er faldet, når arbejdet er blevet nemmere. Kapitler 00:00 Henrik, Capidea og et vellykket ægteskab med Obsidian03:30 Hvad kigger kapitalfonden efter i en AI-verden?10:18 Når AI ændrer multipler og virksomhedens værdi16:45 Gør din virksomhed klar til en kapitalfond21:20 Investorerne vil også se en AI-plan25:10 AI due diligence og ærlighed om din AI-rejse29:19 Sådan bruger Capidea AI i hverdagen33:02 Hverdagen i en kapitalfond og det næste exit

SEO er død. Eller er det? I denne torsdagsudgave tager Halfdan og Kristian fat i påstanden, der bliver ved med at vende tilbage — nu med AI Overviews, ChatGPT og færre klik i Search Console som brændstof. I får hvorfor klik falder, selv om der bliver søgt mere end nogensinde, hvorfor SEO og GEO kan være endnu vigtigere, og hvorfor attribution bliver en hel del sværere. Vi taler zero-click-søgninger, direkte trafik, post-purchase surveys og hvorfor den klassiske “jeg ranker nr. 1, derfor ved jeg præcis hvad SEO giver” er den del, der faktisk er død. Kapitler 00:00 Klaviyo-aktier og SEO er død? 03:09 Færre klik, men flere søgninger 06:21 Direkte trafik og den skjulte kunderejse 09:25 Sådan måler du SEO og GEO nu

Kan en AI-agent gøre de opgaver rentable, som du aldrig får prioriteret?  Ja – hvis agenten koster omkring tre kroner i timen. I denne mandagsepisode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho et konkret kig på, hvad der bliver interessant, når autonome AI-agenter får egen browser, e-mail og hukommelse. De gennemgår en lang liste af opgaver, der normalt ryger nederst: konkurrentovervågning, linkbuilding, 404-fejl, personlige kundemails, Trustpilot, community management, programmatisk SEO, Google Ads, content repurposing, lead scoring og outreach. Det handler ikke om at spare menneskelige minutter for enhver pris. Det handler om at få gjort de små, kontinuerlige ting, der kan compounde over tid – og om at bruge sin egen tid på det, der faktisk kræver mennesker. Ugens nyheder: OpenAI Dots er landet som endnu et bud på den selvkørende AI-agent – men er den for sent ude i forhold til Grok Bot og Meta Muse?Instagram gør det muligt at booste livevideoer som annoncer, så brands kan nå ud over egne følgere, mens de sender live.Google understreger, at AI-genereret indhold skal faktatjekkes – også title tags, meta descriptions og strukturerede data.Kapitler 00:00 Introduktion og ugens nyheder03:42 OpenAI Dots og den nye agentkamp08:11 Instagram Lives som annoncer12:12 Google vil have faktatjekket AI-indhold15:08 Når AI-agenten koster tre kroner i timen20:37 Konkurrentovervågning og de oversete opgaver25:43 SEO-vedligeholdelse og botter i Webflow31:28 Personlige e-mails og salg, der bliver fulgt op35:42 Trustpilot, kommentarfelter og social proof40:08 LinkedIn, programmatisk SEO og Google Ads45:19 Content repurposing med Marketingpod som case48:32 Personlig genaktivering i e-commerce49:39 Webinar-leads, scoring og personlig outreach53:27 AI-audits før den første e-mail57:33 Affiliates, mikroinfluencere og det store skifte

Du kan sagtens have flotte tal i Google Ads, Meta og Klaviyo – og samtidig bruge penge på salg, du havde fået alligevel. I den her episode gennemgår Halfdan inkrementalitet: Hvad det egentlig betyder, hvorfor platformenes konverteringstal sjældent kan lægges sammen, og hvordan du kommer tættere på at måle den reelle effekt af din marketing. Du får konkrete anbefalinger til Google Ads, e-mailmarketing og Meta – herunder Conversion Lift Studies, Incremental Attribution og hvornår incremental optimization faktisk kan gøre resultaterne dårligere. Til sidst tager vi også MMM, hvis du har nok spend og data til at arbejde mere avanceret med det. Kapitler 00:00 Introduktion til inkrementalitet01:56 Hvorfor platformene tager æren for de samme salg02:42 Sådan måler du inkrementalitet04:37 Meta og Conversion Lift Studies06:26 Optimering af Google Ads og e-mailmarketing08:16 Hvornår Meta bør optimere efter inkrementalitet09:54 MMM og den samlede marketingeffekt

Ugens nyheder: Nationalbankens analyse finder tidlige tegn på, at danske virksomheder, der tager AI i brug, efterfølgende ansætter markant færre medarbejdere end forventet, uden at den samlede beskæftigelse nødvendigvis falder.OpenAI tester Sponsored Agents i ChatGPT Ads hos udvalgte amerikanske annoncører, så en annonce kan åbne en separat samtale med virksomhedens AI-agent før klikket til hjemmesiden.Shopifys CEO Tobi Lütke kalder det en “slop grenade”, når en medarbejder ukritisk sender langt AI-genereret materiale videre, så en kollega skal afkode det.Hvad kan en AI-agent egentlig bruges til, når den får adgang til de rigtige systemer?  Halfdan og Kristian tager syv ting frem, de selv har prøvet af - inkl. linkbuilding (SEO), e-mail marketing og 'content repurposing'.  Det handler ikke om opdigtede LinkedIn-timer, men om at lade agenten tage de faste og kedelige opgaver – og stadig selv tjekke, om resultatet har smag og holder vand. Der er også nyheder om AI og job, ChatGPT-annoncer og den meget præcise “slop grenade”. Kapitler 00:00 Syv ægte use cases med AI-agenter 02:14 Nationalbanken om AI og færre ansættelser 09:44 ChatGPT Ads med Sponsored Agents 10:52 Tobi Lütkes “slop grenade” 13:21 Manus og GrokBot som agent-værktøjer 18:20 Linkbuilding med en AI-agent 26:51 Klaviyo-flows på fire sprog 32:45 Meta-creative-bot fodret med YouTube 37:02 Marketingpods videobot klipper og udgiver 39:55 Pleo og Dinero: kvitteringer og afstemning 44:03 Personlig e-mail-outreach til Social Ads Conference 46:48 HubSpot-opgaver via MCP 50:19 Kan voice-agenter overtage outbound-salg? 53:40 Fælles agent-infrastruktur frem for personlige bots 58:10 Dataadgang, værktøjsvalg og afslutning

Meta er kommet på abonnement. Med Meta One kan virksomheder i praksis komme til at betale for at poste organiske opslag med links – og prisen kan løbe op i 500 dollars om måneden pr. brand. Rasmus Juhl Larsen er med, og sammen gennemgår vi de nye pakker, hvad man får (og mister), hvorfor Meta gør det, og om det i virkeligheden bedre kan betale sig at bruge pengene på annoncer. Vi kommer også forbi den måske mest opsigtsvækkende feature: at du nu betaler for at få lov til at tale med et rigtigt menneske hos Meta. Og ja: du kan også få et nyt app-ikon og sende superhjerter. Kapitler 00:00 Meta One og de nye linkbegrænsninger02:16 Hvad koster et abonnement?04:31 Kun links bliver ramt05:00 Snapchat som Metas inspiration06:09 Fra app-ikoner til virksomhedsplaner09:51 Hvorfor Meta gør det10:22 Annoncer som alternativ11:24 Kommer virksomhederne til at betale?12:18 Derfor betaler Obsidian allerede13:37 Betal for at tale med et menneske15:01 En kreativ ti ud af ti

Meta vil gerne overtage hele din annoncering. Men hvad skal der så være tilbage til dig? Halfdan har sendt Kristian på stranden og har taget Morten Bie med fra Odense efter Metas Agency Summit i London. De gennemgår, hvad Meta lige nu fortæller de største bureauer i EMEA om Q3 og Q4, AI, partnership ads, value rules og den nye måde at tænke profitabilitet på. Du får også forklaringen på Q5 og Q10, hvorfor partnership ads er vildt underudnyttede, og hvordan du kan give algoritmen de inputs, Meta ikke selv har. Til sidst er der en bonus om AI-kreativer: De kan performe bedre end menneskeskabte annoncer, men hvad sker der, når man sætter et AI-mærkat på dem? Kapitler 00:00 Morten Bie med fra Meta Agency Summit04:31 Metas syn på Q3 og Q408:27 Vind peaket før det starter12:22 Derfor virker partnership ads18:03 Dit første audience er AI20:37 Q5, Q10 og de billige konverteringer25:01 Value rules bliver dit kontrolpanel34:40 Sådan bruges value rules på audiences38:05 Profitabilitet og value optimization43:50 Incremental attribution og goal-based bidding46:52 Metas vision for fremtiden50:10 Bonus om AI-kreativer og mærkning

Metas algoritme er udgjort af tre komponenter. Hvis du forstår de 3 komponenter, forstår du også, hvordan du kan forbedre afkastet på din digitale marketing. Hør eller se med i de 7 minutter her og få forklaret grundprincipperne i Metas algoritme for annoncører.

AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut. I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts. De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot. Kapitler 00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt 02:59 Fra chat til filagenter 08:24 Computeragenter og Manus 11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent 15:12 Grok Bot som arbejdsagent 17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts 20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion 23:12 MCP, browseradgang og fallback 28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff 30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping 35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl 39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag 42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent 47:47 Den agentiske fase og Meta Muse

En af de vigtigste ting at forstå i Meta Ads er læringsfasen – og samtidig en af de mest misforståede. Hvornår betyder den faktisk noget? Hvordan kommer du ud af den? Og hvornår skal du bare optimere alligevel? I episoden gennemgår Halfdan, hvorfor læringsfasen lever på annoncesætniveau, hvorfor 50 signaler på syv dage er den klassiske tommelfingerregel, og hvordan tracking og kampagnestruktur afgør, hvor hurtigt du kan få stabil levering. Vi tager også fat i væsentlige ændringer, resets og hvorfor det ofte er bedre at samle dine justeringer end at ændre lidt hver dag. Kapitler 00:00 Hvad er læringsfasen? 00:38 Læringsfasen ligger i annoncesættet 02:14 50 signaler på syv dage 03:20 Sådan får du flere signaler 03:42 Bedre tracking giver Meta flere signaler 05:16 Kampagnestruktur og konsolidering 08:15 Væsentlige ændringer og resets 09:31 Saml dine ændringer

Branding er ikke et YOLO-spend, du bare håber virker om et år. Det kan – og skal – måles.  I denne episode har vi Jacob Holst Mouritsen med til en snak om performance branding: Hvordan bygger du brand uden at opgive performance-disciplinen? Vi gennemgår, hvordan du flytter fokus fra ren low funnel til et setup, der både skaber salg nu og flere kunder senere. Jacob folder sit framework ud med medier, indhold og måling, og vi taler om hvorfor share of search ikke må stå alene, hvorfor Fyn er et oplagt testmarked, og hvorfor 70/30 mellem performance og brand ofte er et bedre sted at starte end endnu et e-mail-flow. Kort sagt: Hvis du er ved at ramme performanceplateauet, er vejen videre måske ikke en lavere klikpris. Den går sandsynligvis op i funnel. Kapitler 00:00 Introduktion til performance branding 01:36 Hvad performance branding egentlig betyder 04:08 Fra klassisk mediekøb til performance first 08:40 Frameworket med medier, indhold og måling 14:11 Hvorfor målingen ofte går galt 19:10 Proxyer, signaler og reelle forretningsresultater 22:00 Test branding af på Fyn 27:45 Kontrolgrupper og metodisk korrekte tests 30:09 Share of search er en indikator, ikke facit 40:36 Midten mellem klassisk branding og performance 47:06 70/30-fordelingen og conversion lift studies 50:45 Når du rammer performanceplateauet 55:11 Hvorfor branding skal kunne bevises 58:02 Vejen til vækst efter performance 63:43 Hvor det store potentiale ligger nu

Google giver annoncørerne mere kontrol i Performance Max. Er det et tegn på, at PMax, som vi kender det, er ved at være færdig? Halfdan har Google Ads-specialist Emil Nordahl med i studiet til en snak om vejen fra total black box til kanalvalg, feed-only-hacks og den mulige afløser Demand Gen. De vender også, hvorfor Google Ads-specialisten fremover skal kunne mere end tal – og hvad du konkret skal gøre, hvis du er ved at blive træt af dine PMax-kampagner. Kapitler 00:00 Performance Max som black box04:14 Feed-only og de gamle PMax-hacks06:20 Google giver mere kontrol over placeringer09:02 Er Demand Gen den nye PMax?11:26 Fra datafolk til kreative Google Ads-specialister14:00 Hvilke kompetencer kræver fremtidens Google Ads?16:42 Skal du slukke for din PMax-kampagne?

AI kan få os til at løbe stærkt. Men hvis du bare kopierer outputtet videre uden at forstå, tjekke eller sætte din egen dømmekraft i spil, er du blevet en meat proxy – eller en kødstedfortræder. Det er måske den hurtigste vej til at gøre dig selv overflødig. Vi tager fat i work slop, AI-rapporter på 30 sider og 110 spørgsmål, input bias og hvorfor AI ikke må få lov til at gøre alt arbejdet. Du får også helt konkrete bud på, hvordan du bruger AI som et værktøj: med kontekst, smag, kritiske modargumenter og kortere svar. Ugens nyheder: ✅ Meta-forliget, der giver Meta et sært incitament til, at TikTok og YouTube ikke indfører de samme restriktioner ✅ OpenAI vil gøre annoncer mere personlige ved at bruge kontekst fra tidligere chats ✅ Google lader AI Overviews fylde mere i søgeresultaterne og skubber de klassiske organiske links længere ned Kapitler 00:00 Dagens emne og ugens nyheder00:18 Meta-forliget og Zuckerbergs 4D-skak06:47 Mere personlige annoncer i ChatGPT10:16 AI Overviews fylder mere i Google14:08 Hvad er en meat proxy?17:04 Work slop, lange mails og 110 spørgsmål19:42 Hvorfor AI-output kræver ansvar22:33 Token maxing og kunsten at skrive kortere24:03 Input bias og respekt for modtagerens tid27:01 AI har ingen nok-er-nok-knap29:24 Sådan bruger du AI som et værktøj32:01 Kortere og skarpere AI-svar35:02 Få AI til at udfordre dine idéer38:00 Din smag og dømmekraft er afgørende40:10 Afrunding

ChatGPT-annoncer er nu åbnet som self-service i Danmark, og vi er naturligvis allerede i gang med at teste dem. I denne torsdagsepisode gennemgår Halfdan og Kristian den nye annonceplatform fra OpenAI: hvordan du opretter konto og pixel, hvad du kan måle, hvordan målretningen fungerer, og hvorfor den føles overraskende meget som Meta Ads Manager. Vi deler også de første tal fra vores egne annoncer efter 11 timer — og snakker ærligt om både potentialet og de ret tydelige begrænsninger i data og transparens. Hvis du overvejer ChatGPT-annoncering, er det her din hurtige introduktion til, hvad der faktisk er muligt lige nu, hvorfor tracking bør sættes op allerede i dag, og hvad 65 euro om dagen kan give dig af trafik og indledende læring. Kapitler 00:00 ChatGPT-annoncer åbner i Danmark01:17 Derfor ligner platformen Meta Ads Manager02:01 Konto, pixel og konverteringssporing03:15 Sæt pixlen op før du vil annoncere04:13 Kampagner, målgrupper og minimumsbudget05:29 Hvem får annoncer i ChatGPT?06:52 Kontekstuel målretning frem for demografi08:22 Annonceformat og de første placeringer10:16 De første priser og resultater13:22 Manglende data og måling af effekten14:38 Isolér ChatGPT-trafikken på en landingsside