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Inscris-toi à ma masterclass : Tes 90 premiers jours comme Test Lead : quoi observer, décider et changer ? Tu es devenu Test Lead parce que tu étais un bon testeur. Et depuis, tu continues à faire le travail d’avant, avec un titre différent. Le problème, c’est que le rôle n’est plus le même. Dans cet épisode, on s’attaque à ce piège classique : la promotion qui ne s’accompagne d’aucune vraie transition. Résultat : un Test Lead qui exécute encore des tests, qui garde tout pour lui, et qui passe à côté de ce qu’on attend vraiment de lui. Au programme : Pourquoi on devient Test Lead par réflexe, sans que personne ne définisse le nouveau rôleCe qui change concrètement : de “je fais” à “je fais faire, je cadre, je pilote”Les signaux qui montrent que tu es encore dans ton ancien posteLes premiers leviers pour faire la bascule, sans attendre qu’on te la demandeSi tu es Test Lead, que tu viens de l’être, ou que tu manages des Test Leads, cet épisode va te donner un miroir et des pistes d’action. Un épisode de La Guilde.

Passer de la théorie à la pratique avec l'accompagnement Mission Playwright Comment faire vivre Playwright dans une équipe et progresser comme QA automaticien ? Matthieu Bridoux décrit ce qui rend un QA vraiment autonome et comment il forme un testeur manuel à l'automatisation. Dans cet épisode de la série "Playwright sur le terrain" : - Les 4 compétences d'un QA autonome : écrire un test lisible et robuste, structurer une suite qui grandit, diagnostiquer seul un test rouge en CI, travailler comme un développeur (branche, pull request, revue de code) - Pourquoi savoir défendre ses choix devant un développeur est le vrai marqueur d'autonomie - Former un testeur manuel : partir de ce qu'il sait déjà, puis locators, interactions, POM, fixtures, variabilisation des environnements - Intégration CI/CD, temps de retour, tri des échecs, responsabilités de maintenance À retenir : maîtriser Playwright, c'est aussi savoir intégrer les tests au quotidien de l'équipe et expliquer les choix faits. Pour qui ? Testeurs manuels en reconversion, QA qui passent à l'automatisation, Test Leads qui structurent la montée en compétences de leur équipe. Série : Playwright sur le terrain (épisode 5/5)

Passer de la théorie à la pratique avec l'accompagnement Mission Playwright Pourquoi les tests Playwright deviennent-ils instables ? Matthieu Bridoux raconte un test flaky dont la cause n'était pas celle attendue et détaille sa méthode pour diagnostiquer un échec en CI. Dans cet épisode de la série "Playwright sur le terrain" : - Un cas réel : un test qui passe en local, échoue en CI, et la vraie cause (une fenêtre de consentement cookies) - Pourquoi augmenter le timeout ne règle presque jamais le problème - L'ordre d'enquête : historique des runs, trace Playwright, correction ciblée, validation par relances répétées - Les causes classiques de tests instables : synchronisation, données partagées, dépendances entre tests, environnement, appels réseau - Ce qu'une relance automatique (retries) peut masquer À retenir : la stabilité vient d'un diagnostic des causes, pas d'une tolérance accrue aux échecs. Pour qui ? QA, SDET, développeurs et équipes qui subissent des tests flaky et veulent restaurer la confiance dans leur pipeline CI/CD. Série : Playwright sur le terrain (épisode 4/5)

Passer de la théorie à la pratique avec l'accompagnement Mission Playwright Comment structurer une suite Playwright sans fabriquer une usine à gaz ? Matthieu Bridoux explique quand extraire du code commun, quand le Page Object Model devient utile, et comment introduire Playwright dans un dépôt existant. Dans cet épisode de la série "Playwright sur le terrain" : - Organisation des fichiers et des dossiers d'une suite de tests - Fixtures Playwright : à quoi elles servent et quand les utiliser - Page Object Model : selon le contexte, pas par réflexe - Le seuil à partir duquel une abstraction devient utile - Indépendance des tests, gestion des données et des environnements - Les architectures qui compliquent la maintenance - Introduire Playwright dans un projet existant À retenir : la structure doit rendre les tests plus faciles à comprendre, à diagnostiquer et à modifier. Pour qui ? QA automaticiens, Test Leads, développeurs et équipes dont la suite de tests grossit et devient difficile à maintenir. Série : Playwright sur le terrain (épisode 3/5)

Passer de la théorie à la pratique avec l'accompagnement Mission Playwright Comment écrire un premier test Playwright qui résiste au changement ? Matthieu Bridoux partage sa grille de lecture d'une revue de code : locators, assertions, attentes et messages d'échec. Dans cet épisode de la série "Playwright sur le terrain" : - Ce qu'on regarde en premier dans la revue de code d'un QA débutant : le titre du test et sa dernière assertion - Sélecteurs Playwright : rôle et nom accessible (getByRole) d'abord, data-testid ensuite, CSS en dernier recours - Les erreurs d'attente les plus fréquentes, - Comment vérifier qu'un test contrôle vraiment le bon résultat - Assertions sur des valeurs métier plutôt que sur la simple présence d'un élément À retenir : un bon test dit clairement ce qu'il protège et pourquoi il échoue. Pour qui ? QA débutants et confirmés, testeurs manuels en reconversion vers l'automatisation, développeurs qui écrivent leurs tests Playwright.

Passer de la théorie à la pratique avec l'accompagnement Mission Playwright Quand faut-il automatiser avec Playwright ? Matthieu Bridoux, expert en automatisation des tests, explique comment choisir le bon premier parcours à automatiser et dans quels cas il déconseille Playwright. Dans cet épisode de la série "Playwright sur le terrain" :- Pourquoi on n'automatise pas des tests, mais des parcours utilisateurs qui coûtent cher- Les 4 critères pour valider un premier parcours à automatiser (criticité métier, rejeu à chaque campagne, interface stable, données maîtrisées)- Les 2 pièges à éviter : commencer par la connexion seule, ou par le parcours le plus complexe- Comment gérer un prestataire externe instable : sandbox ou simulation- La complémentarité avec les tests manuels et exploratoires À retenir : le choix d'un test automatisé commence par un risque et un besoin de retour rapide, pas par l'envie d'utiliser un outil.Pour qui ? QA, testeurs, Test Managers, développeurs et équipes qui veulent lancer ou cadrer leur automatisation de tests end-to-end sans se tromper de priorité.Série : Playwright sur le terrain (épisode 1/5)

Automatisation des tests : jusqu'où aller sans exploser ton budget ni ta dette de test ?"On va tout automatiser." Six mois plus tard, la suite de tests est lente, des tests échouent sans raison et plus personne ne veut y toucher. Ce n'est pas de l'automatisation, c'est de la dette.Dans cet épisode, je te donne une méthode en 4 étapes pour décider quoi automatiser, jusqu'où aller et quand t'arrêter :1. Décider quoi automatiser, avec 4 critères : fréquence d'exécution, stabilité de la fonction, criticité métier et facilité de maintenance.2. Calculer le coût total d'un test, pas seulement son coût de création, pour savoir s'il est rentable.3. Fixer des garde-fous : plafonner la maintenance, corriger ou supprimer les tests instables, faire une revue régulière.4. Gérer ta dette de test : tests flaky, tests obsolètes, doublons, suite trop lente.Tu découvriras aussi les 5 erreurs à éviter, dont celle de viser un pourcentage d'automatisation, qui est un indicateur de vanité.GRILLE DE DÉCISION GRATUITEUne grille simple et basique, qui te donne déjà une tendance : automatiser, en discuter avec l'équipe, ou garder en manuel. À télécharger ici : https://tally.so/r/vG7geD

« C'est bon, tous les tests sont passés. » Cinq minutes avant la mise en production, c'est la phrase qu'on attend de toi. Et personne ne te demande si c'est une bonne idée de livrer. Si on te perçoit comme celui qui exécute les tests, ce n'est pas un problème de compétence. C'est que tu parles d'activité, alors que les autres parlent de décisions. Dans cet épisode, je te donne 4 leviers concrets pour passer de « celui qui teste » à « celui qu'on consulte avant de décider » : → Rapporter des risques plutôt que des tests : un risque, un impact, une option→ Adapter ton discours à chaque interlocuteur : développeur, Product Owner, manager→ Défendre ta position sans t'effacer et sans jouer les gendarmes→ Gérer un désaccord avec des faits et un objectif commun Tu repars avec des phrases prêtes à l'emploi pour ta prochaine réunion de go/no-go. À retenir : ton rôle n'est pas de dire non. Ton rôle, c'est que la décision soit prise en connaissance de cause. Et toi, dans quelle situation t'es-tu senti le moins légitime ? Dis-le-moi en commentaire, je lis toutes les réponses. Un épisode de La Guilde, la communauté des professionnels de la qualité logicielle.

Tu fais peut-être déjà le travail d'un Test Lead (Lead QA) sans en avoir le titre. Dans cet épisode, je passe en revue 7 signaux concrets qui montrent que tu ne fais plus seulement du test logiciel, mais que tu pilotes déjà la qualité de ton équipe. Les développeurs, les PO et les autres QA viennent te consulter pour évaluer un risque, arbitrer une priorité ou comprendre l'impact d'une anomalie avant la mise en production ? Tu questionnes les critères d'acceptation, tu structures la stratégie de test, tu fais progresser les autres testeurs et tu influences les décisions sans autorité hiérarchique ? Alors tu exerces probablement déjà ce rôle. Le leadership qualité commence souvent avant le titre. Il commence au moment où tes décisions influent sur le travail des autres. Je termine sur le piège à éviter quand tu te reconnais dans ces signaux, et sur la question que tu dois absolument te poser pour faire évoluer ta carrière de testeur vers un rôle de Test Lead, QA Lead ou Test Manager. Autoévaluation gratuite de ta posture de Lead QA : https://tally.so/r/D4Qel5 Bootcamp Leader QA, 6 semaines pour prendre ton rôle de Test Lead avec une vraie méthode : https://shiftopsolutions.systeme.io/bootcamp-qalead Échanger avec moi sur ta situation : https://tally.so/r/QKdBNl Newsletter La Guilde : https://laguilde.substack.comVersion vidéo sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=UISQnooalDA Autoévaluation gratuite de ta posture de Lead QA : [lien] Bootcamp Leader QA, 6 semaines pour prendre ton rôle de Test Lead avec une vraie méthode : https://shiftopsolutions.systeme.io/bootcamp-qalead Échanger avec moi sur ta situation : https://tally.so/r/QKdBNl Newsletter La Guilde : https://laguilde.substack.comVersion vidéo sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=UISQnooalDA

Tu rejoins un sprint en cours. Le développeur te dit : "C'est prêt, tu peux tester." Tu demandes la spec. Il te répond : "Il y en a pas vraiment, on a fait au feeling, c'était urgent." Bienvenue dans la réalité de 80% des équipes agiles. Pas de user story formalisée, pas de critères d'acceptation, parfois même pas de maquette validée. Dans cet épisode, on parle de comment tester dans ces conditions, et pourquoi cette compétence peut rendre ton rôle plus stratégique que jamais. Au programme : 1️⃣ Pourquoi l'absence de spec n'est pas toujours un signe d'amateurisme, et ce que ça change dans ta posture2️⃣ La méthode en 5 étapes : reconstituer l'intention, utiliser l'heuristique SFDIPOT, documenter en temps réel, tester par risque, clôturer par une déclaration de couverture3️⃣ Les 5 pièges à éviter absolument, du "ça fonctionne donc c'est bon" au testing en solitaire Tester sans spec, ce n'est pas un sous-mode dégradé du testing. C'est une compétence de haut niveau, qui mobilise le sens critique, la pensée systémique et le leadership qualité. 👉 Tu veux muscler ce réflexe sur des cas concrets, avec un retour extérieur qui pointe ce que toi tu ne vois plus ? C'est exactement ce qu'on travaille dans le Bootcamp Leader QA, en mise en situation, pas en théorie.👉 Infos et inscription : shiftopsolutions.systeme.io/bootcamp-qalead

La production révèle ce que les environnements de test ne montrent pas toujours. Dans ce dernier épisode de la série, on parle du rôle des ops dans la performance : supervision, observabilité, corrélation entre incidents et métriques, compréhension du comportement réel du système. On aborde aussi les notions clés : logs, métriques, traces, alerting, SLI/SLO, shift right. La performance ne s'arrête pas aux tests : elle se confirme et se comprend vraiment dans la réalité de production. Dernier épisode de la série "La performance : l'impact invisible" — la performance ne se pilote pas seulement avant la mise en prod, elle se surveille et se travaille dans la durée.

Attendre les tests de perf pour découvrir les problèmes, optimiser trop tard, ne regarder que le nominal : ce sont les erreurs les plus fréquentes côté dev. Et elles coûtent cher. Dans cet épisode, on montre que la performance se joue très tôt, dans les choix techniques et l'architecture : requêtes coûteuses, appels inutiles, traitements mal optimisés, dette technique silencieuse. Et on parle des bons réflexes à adopter : profiler, observer, challenger les hypothèses, penser scalabilité et résilience dès la conception. La performance ne se corrige pas uniquement après coup : elle se prépare dès les choix de conception et de développement.

La performance, un sujet réservé à quelques experts ? Pour les QA, ce temps-là est révolu. Dans cet épisode, on explique pourquoi la performance concerne directement les QA : elle impacte l'expérience utilisateur, elle révèle des fragilités invisibles en test fonctionnel, elle influence la qualité perçue. On parle aussi des réflexes à développer côté QA : intégrer la performance dans l'analyse de risque, penser temps de réponse et fluidité dès les scénarios, repérer les signaux faibles en recette. La performance n'est pas un sujet à côté de la QA : c'est une composante directe de la qualité.

Le cliché a la vie dure : le testeur de performance lance un outil, génère de la charge, produit un rapport. La réalité est bien plus large. Dans cet épisode, on parle du vrai rôle du testeur de performance : modéliser des usages réalistes, choisir les bons scénarios, interpréter les résultats, repérer les signaux faibles, et dialoguer avec les autres métiers. On passe aussi en revue les erreurs fréquentes : scénarios irréalistes, métriques mal lues, conclusions trop rapides, tests isolés du contexte métier. Le testeur de performance ne produit pas seulement des chiffres : il produit de la compréhension.

"Ça ira en production." "On verra plus tard." "Si ça marche fonctionnellement, c'est suffisant." Trois phrases qu'on entend encore trop souvent, et qui montrent à quel point la performance reste un sujet mal compris. Dans ce premier épisode de la série "La performance : l'impact invisible", on pose le cadre : pourquoi tester la performance, ce n'est pas juste "mettre de la charge". On revient sur les grandes familles de tests (charge, stress, endurance, montée en charge, capacité) et sur ce qu'on cherche réellement à comprendre : temps de réponse, stabilité, tenue sous contrainte, comportements dégradés, limites du système. Tester la performance, c'est comprendre comment un système réagit sous contrainte, pas seulement vérifier qu'il tient.