Advertise on podcast: Prompt

První Prompt v novém roce je tady a rozebírá aktuální kauzu dotýkající se Elona Muska, pornografického obsahu a násilí, takže to bohužel není nejpříjemnější poslech. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Nový díl podcastu Prompt se tentokrát noří do jedné z nejtemnějších kauz současné generativní AI. Nástroj Grok, integrovaný přímo do sítě X, se na přelomu roku stal motorem virálního trendu „nudification“. Uživatelé pomocí jednoduchých promptů hromadně digitálně svlékali lidi na fotografiích, často bez jejich vědomí, a vytvářeli sexualizované či přímo dehumanizující obrázky. Platforma X se během několika dnů proměnila v „not safe for work“ kanál přetékající explicitními upravenými snímky žen a dětí. Jonáš Kucharský a Matěj Schneider rozebírají, proč právě Grok umožnil tak rychlé zneužití – od slabých bezpečnostních filtrů přes veřejné šíření výstupů až po roli firemní kultury kolem Elona Muska. Zároveň shrnují, jak se z technologického problému stává politické téma a přichází vyšetřování evropských regulátorů, hrozby blokací i otázka, zda současné zákony vůbec dokážou podobné zneužití umělé inteligence brzdit.  Prompt tak nabízí nejen popis virální kauzy, ale i širší debatu o odpovědnosti platforem, etice designu a také o chvíli, kdy „svobodnější“ AI narazí na realitu internetu. Na závěr vás jako vždy čeká generovaný banger, tentokrát až překvapivě k věci. Shownotes Banger -> Čerešně NPR o AI „fotkách“ agentaMother Jones o dehumanizaci obětí střelby

ChatGPT začal experimentovat s vkládáním reklamy do svých odpovědí. A tak moderátoři Jonáš Kucharský a Matěj Schneider v novém dílu podcastu Prompt rozebírají, proč za to společnost OpenAI schytává kritiku. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Všichni nějak tušíme, že odpovědi od umělé inteligence musíme brát s notnou dávkou rezervy. Jak byste ale reagovali, kdyby vám váš oblíbený chatbot nabídl místo klasických „halucinací“ podezřelé doporučení různých produktů, mnohdy ani moc nesouvisejících s vaším původním dotazem? Přesně s tím se v posledních týdnech museli vypořádávat někteří uživatelé ChatGPT. Přes úvodní spekulace, že by mohlo jít o chybu se brzo ukázalo, že společnost OpenAI, která chatbota provozuje, skutečně experimentuje s vkládáním reklamy do jeho odpovědí.  Mezi uživateli jejich služby to vyvolalo velkou bouři. Dostáváme se od velkých příslibů „superinteligence“, která změní trajektorii lidstva, opět k tomu, co umí Silicon Valley nejlépe – k prodeji vaší pozornosti a reklamy? Jako vždy se i v dnešním díle loučíme zvrhlým generovaným hudebním bangerem: dozvíte se, jak to zní, když v Polsku potkáte ježka u supermarketu. Shownotes Plakáty propagující AI v Pentagonu Závěrečný banger

Podzimní festivalová šňůra podcastu Prompt pokračovala na Mezinárodním festivalu dokumentárních filmů Ji.hlava. Moderátoři Jonáš Kucharský a Matěj Schneider tu zpovídali mediálního etika Jana Motala z Masarykovy univerzity, který na jihlavském festivalu spolupořádal jednodenní konferenci o etice v dokumentárním filmu v době umělé inteligence. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Jak má dokumentární žánr v časech AI dbát na transparentnost, etiku nebo ekologii? Jan Motal a moderátoři Promptu rozebrali, že v době neuronových sítí a gigabajtových serverů je třeba víc než kdy dřív dbát na označování generovaného obsahu – ostatně i festivalové filmy už mnohdy nejsou jen výsledek režijních nápadů, ale kolektivních dat. Zároveň: nebylo to tak trochu vždycky? Diskutovali jsme proto, jak se posouvá důvěra publika směrem k datovým rekonstrukcím, proč festivalová tvorba letos tak často naráží na otázku kdo je vlastně autorem, a co dělat, když promptováním vzniká víc než jen vizuální vylepšení scény. Jan Motal rozebral, jak moderní dokumentaristé a dokumentaristky musí chápat umělou inteligenci jako nástroj, který posouvá hranice žánru, ale vyžaduje také zodpovědnost za každý datový stroj, síť a cloud. Náš host se navíc postaral o generovaný banger na závěr, který rozhýkal umělou inteligenci skrze arabskou báseň o moři a věcech, co leží za ním. Shownotes Filmový banger na závěr od Honzy Motala

Jonáš Kucharský a Matěj Schneider v podcastu Prompt startují živé podzimní miniturné, jehož leitmotivem budou kromě umělé inteligence dokumentární filmy. Tématem dnešního dílu je snímek Snad to přijde vhod (I Hope This Helps) amerického režiséra Daniela Freeda. Hlavní otázka, která nám po něm utkvěla v hlavě byla: měli bychom si AI tak polidšťovat? 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Režisér Daniel Freed přišel s jednoduchým konceptem – natočil dokument o úskalích umělé inteligence a nechal si u toho umělou inteligencí pomáhat. Jeho film Snad to přijde vhod byl uveden na letošním ročníku Prague Science Film Festu, kde se po něm také živě před publikem natáčel aktuální díl Promptu. Ani Jonáš, ani Matěj nejsou příliš přesvědčeni, že všechny ve filmu zobrazené citáty AI asistenta od Googlu byly autentické. Snímek nicméně dobře ilustruje mnohé z nástrah, které s rozmachem umělé inteligence přicházejí: od nepřesností v podobě takzvaných halucinací, přes patolízalství a komunikaci s dětmi, až po škodlivou antropomofrizaci chatbotů. Autorem dnešního tradičního hudebního bangeru není ani Jonáš, ani Matěj, ale právě režisér Freed. Přesvědčil vás jeho song, že se nemáte umělé inteligence bát? Shownotes Prague Science Film Fest 2025I Hope This Helps!Halucionovat umí nejen AI, ale i Jonáš: v díle mluví o paperu o zamilovaných chatbotech, ve skutečnosti to bylo vlákno na Redditu, pardon!

V novém díle Promptu se AI generovaný Matěj a Jonáš vydávají spolu s politologem Mahendrou Prasadem tam, kde se potkává demokracie, filozofie a umělá inteligence. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Upozornění: Hlasy v tomto díle jsou kompletně AI generované na základě rozhovoru vedeného v angličtině. Politologa, který tvrdí, že umělá inteligence potřebuje vlastní ústav, vyzpovídal Matěj na konferenci Demokracie v 21. století pořádané Institutem H21. Podle Prasada nejde o to, co umělá inteligence umí, ale kdo rozhoduje o jejích hodnotách. Navazuje na myšlenky osvícenského filozofa Nicolase de Condorceta a tvrdí, že i stroje by měly fungovat jako dobře navržená demokracie – s poctivostí, znalostí a nezávislostí jako základními institucionálními podmínkami. „Condorcet si všiml, jak ve středověku aristokracie, šlechta, využívala ekonomickou moc k posílení moci politické a tu pak znovu k posílení moci ekonomické, čímž vznikl začarovaný kruh. Tímto způsobem například uměle vytvářely hladomory,“ říká Prasad. Místo katastrofických vizí nastiňuje, jak může AI zvýšit kolektivní inteligenci společnosti, pokud její využití zarámujeme správnými pravidly. Závěrem dílu váš čeká obvyklý AI banger, tentokrát ve stylu tiktokového brainrot trendu. A je na vás rozhodnout, kdo z Voxpotu má největší auru. Shownotes: Banger o auře redakce.

Od „vidoucích kamenů“ po válečnou AI. Jonášova solo epizoda podcastu Prompt mapuje firmu, která po 11. září 2001 vyrostla z bezpečnostního snu Petera Thiela v klíčového dodavatele datových platforem pro vlády i korporace. A zároveň v symbol sporu o to, kde končí bezpečnost a začíná všudypřítomný dohled. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Firma Palantir vznikla před dvaadvaceti lety s jednoduchým slibem propojit roztříštěná data a dát analytickým oddělením „rentgenový“ pohled na svět. Dnešní portfolio – Gotham pro vlády, Foundry pro byznys, Apollo pro provoz a nová AI vrstva AIP – ukazuje, jak se tahle mise rozrostla od boje s terorismem k integraci zdravotnických databází či řízení armádních operací. Zatímco zakladatel Peter Thiel veřejnost varuje před příchodem antikrista, sám v tichosti za pomocí Palantiru a v tandemu s byznysmenem Alexem Karpem buduje aparát schopný dohledu nad (nejen) americkou společností.   Jakou cenu za to platí nejen američtí občané? I o tom je aktuální Prompt, v jehož závěru odpovídá také další generovaný banger: tentokrát epická litanie AI gospelového chóru. Shownotes Banger: https://suno.com/s/zDQccuazVfbxWRQ7 Rozhovor s Thielem v NYT: Interesting Times: A Mind-Bending Conversation with Peter Thiel - The New York Times Díl Rednecku o broligarchii: Jak Silicon Valley omotalo Bílý dům

Ve dvanáctém díle Promptu se Matěj Schneider a Jonáš Kucharský ponořili do klíčové otázky současnosti: nachází se svět umělé inteligence v investiční bublině, která brzy praskne? 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Sam Altman mezi doušky šampaňského prohlásil, že někdo kvůli AI přijde o strašně moc peněz, ale hodně lidí také vydělá. Přiživil tím skeptickou debatu, která provází celý rozmach umělé inteligence. Nevedou přehnaná očekávání a hype celý sektor do krize, kdy investiční bublina splaskne? Šéfové největších amerických AI firem s tím zjevně počítají – a i proto se snaží navázat co nejbližší vazby s federální vládou. Co představuje lepší paralelu pro současný stav vývoje umělé inteligence: takzvaná dotcom bublina, nárůst Amazonu, nebo železnice v půlce 19. století? A proč je možná přesnější mluvit o „změně očekávání“, než o potenciálním prasknutí bubliny? O tom všem spolu Jonáš s Matejěm mluví v novém dílu svého podcastu, kde je tradiční generovaný track na závěr inspirován československou experimentální scénou osmdesátých let. Motají se umělé inteligenci kola stejně jako lokomotivám? Shownotes Jeff Howritz o skandálu chatbotů od METACasey Newton o večeři se Samem Altmanem Fortune o studii MIT a formulář přímo na stažení studieGames Industry Biz o průzkumu ukazujícímu, že drtivá většina herních vývojářů používá AI a formulář přímo na stažení Track na závěr – Lokomotivám se motají kola

Pokud jste nás podezřívali, že podcast Prompt je dávno celý generovaný umělou inteligencí a moderátoři Jonáš Kucharský a Matěj Schneider ve skutečnosti neexistují, o opaku jste se mohli přesvědčit na letošním ročníku festivalu Povaleč. Přinášíme vám záznam živě nahrávaného dílu o novinkách od OpenAI, Googlu a zvukových ElevenLabs, ale především pak o takzvané „umělou inteligencí vyvolané psychóze“. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Jazykové modely mají tendenci nám přitakávat a říkat nám, co chceme slyšet. To představuje problém mimo jiné v případech, kdy se konverzací s podobnými chatboty snaží lidé nahrazovat terapii, nebo dokonce psychiatrickou péči. Jeden takový případ právě teď otřásá Tiktokem a vyvolává mnoho otázek ohledně psychóz, živených právě velkými jazykovými modely. Na rozdíl od strašáka, že nás všechny zotročí takzvaná artificial general intelligence (AGI, obecná umělá inteligence), jde o problém, se kterým se musí lidstvo popasovat už teď. Jak konkrétně? Nejen tuhle otázku zkoušeli Jonáš a Matěj zodpovědět v živém dílu z letošního Povalče. Ani tam pochopitelně nechyběl generovaný hudební banger na závěr. Do festivalové sezóny a k probíranému tématu perfektně sednul reggaeton o lidech zvonkových ve zvoncích zrozených. Shownotes Nové modely OpenAI, svodka od TechCrunchZvukové ukázky nového nástroje na AI hudbu od ElevenLabsGoogle Genie 3 demoČlánek o Kendře Hilty na Daily DotTrack na rozloučenou – Rrrring-o-ding

Co udělá s hudebním průmyslem a hudbou jako takovou to, když si každý může vygenerovat relativně věrohodnou skladbu ve stylu dle své volby? To rozebírají Jonáš Kucharský a Matěj Schneider v nejnovějším díle našeho podcastu o umělé inteligenci. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Streamovací platformy jako Spotify zaplavuje hudba generovaná umělou inteligencí. Spousta z ní proteče servery bez většího povšimnutí – s trochou nadsázky jde říct, že ji generují i poslouchají hlavně boti. V posledních týdnech ale hudebním průmyslem otřásla série kauz, kdy byla podobně generovaná hudba vydávána za dílo reálných interpretů: ať už skutečně existujících, ale zesnulých, nebo zcela vymyšlených kapel. Jednou takovou je Velvet Sundown. Vygenerované kapele se během několika krátkých týdnů podařilo jen na Spotify nastřádat 1,5 milionu měsíčních posluchačů. Zatím není zřejmé, kdo za jejím vznikem stojí, ale dle relevantních odhadů si vychytralým a nenáročným špásem mohl přijít možná na desítky tisíc dolarů. Jakkoliv samotná hudba generované kapely mnohé zjevně ošálila, u videoklipu jejich skladby Dust on the Wind, který koluje po internetu, už nejde mít pochyb, že jde o takzvaný „AI slop“. Není těžké uhodnout, proč Velvet Sundown v průmyslu, který pro drtivou většinu umělců a umělkyň finančně příliš nefunguje, vzbudila takový poprask. Přináší však umělá inteligence hudbě skutečně jen zmar a apokalypsu? Na to odpovídá dnešní díl Promptu. AI generovaný banger v jeho závěru je i tentokrát tematický: je o zápasu člověka a technologie, muže a stroje, kterému nenasadíte ani očko. Shownotes: Video Velvet SundownShrnutí Guardianu o AI generovaných Velvet Sundown404media o generované hudbě mrtvých interpretůAdam Neely o AI a hudběMatějův starý text o Spotify SpammeroviDnešní banger o zápasu muže a stroje

Devátý díl podcastu Prompt přináší hluboký ponor do proměn přístupu společnosti Meta k umělé inteligenci – od skeptického přehlížení velkých jazykových modelů až po ambiciózní plán vytvořit superinteligenci. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Show notes: Zuckerberg Assembling 'Superintelligence' AI Team at Meta, Report Say This AI Pioneer Thinks AI Is Dumber Than a Cat - WSJ Meta’s AI Chief Yann LeCun on AGI, Open-Source, and AI Risk | TIME Meta and Anduril defense startup partner on VR, AR project intended for U.S. Army  Meta's V-JEPA 2 model teaches AI to understand its surroundings | TechCrunch Banger pro tento den: https://suno.com/s/RDnEbJLlRLZBTEiM

Osmý díl podcastu Prompt se odehrává mezi dvěma póly. Na jedné straně technologická ofenziva Googlu, který se pokouší dohnat konkurenci v oblasti umělé inteligence, na straně druhé americká snaha tu samou oblast – přinejmenším z hlediska regulace – úplně pusit z řetězu. 👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 Matěj Schneider a Jonáš Kucharský si tentokrát berou pod lupu veřejně viditelné novinky, jako například nový režim vyhledávání s AI nebo hlasového asistenta Gemini Live. Zároveň se epizoda věnuje méně viditelné, ale o to ambicióznější části Googlu: dceřiné firmě DeepMind. Právě ta stojí za novým nástrojem AlphaEvolve který navrhuje nové algoritmy a sám se přitom učí. Jde sice o interní výzkumnou technologii, ale její vývoj ukazuje, kam Google míří. Mezitím americký Kongres zároveň projednává „One Big Beautiful Bill“ – masivní legislativní návrh Donalda Trumpa a republikánské strany, který by na deset let zakázal jakékoliv státní regulace AI. Vedle obav z jejího zneužití pro tvorbu deepfake porna se podcast dotýká například algoritmického zvyšování nájmů v USA, které se maskuje jako „optimalizace“ a obchází antikartelovou legislativu. V době, kdy nikdo nedokáže odhadnout, co se v AI stane za půl roku, je desetileté moratorium jako dát dítěti do ruky zápalky a čekat, co se stane. Právě tímto motivem se ostatně inspirovala i závěrečná pasáž dílu. Jako tradiční AI banger tentokrát zazní umělou inteligencí vygenerovaný cover písně Když dítě škrtne zápalkou. Z klasického sentimentálního hitu se stává temně ironická metafora: stačí jeden neuvážený krok a všechno může lehnout popelem, ať už jde o datová centra, nebo základní důvěru v to, kdo naše digitální životy ovládá. Shownotes Oficiální blog DeepMind o AlphaEvolve: https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/ Technický whitepaper AlphaEvolve (PDF): https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/AlphaEvolve.pdf  Wired – AI agent AlphaEvolve překonává lidské algoritmické schopnosti: https://www.wired.com/story/google-deepminds-ai-agent-dreams-up-algorithms-beyond-human-expertise/  VentureBeat – AlphaEvolve ušetřil miliony v datových centrech: https://venturebeat.com/ai/meet-alphaevolve-the-google-ai-that-writes-its-own-code-and-just-saved-millions-in-computing-costs/ Návrh zákona a moratorium na AI: https://www.jdsupra.com/legalnews/hr-1-one-big-beautiful-bill-and-the-ai-7804885  American Prospect o AI/algoritmickém zvyšování nájmů: https://prospect.org/economy/2024-06-05-three-algorithms-in-a-room/Lever News o tomtéž v kontextu Trumpova balíku: https://www.levernews.com/republicans-aim-to-enshrine-rental-price_fixing/Kritika federální preempce a zásahů do pravomocí států: https://www.govtech.com/policy/big-tech-groups-back-federal-preemption-on-state-ai-rules  Komentář Garyho Marcuse a právní dopady: https://garymarcus.substack.com/p/a-stunning-ai-bill-just-passed  140+ neziskovek proti návrhu: https://consumerfed.org/press_release/consumer-civil-rights-and-worker-groups-oppose-federal-preemption-of-state-ai-laws  

👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 V sedmém dílu podcastu Prompt jsme se ponořili do jednoho z nejvýraznějších fenoménů současné umělé inteligence: tzv. sycophancy, tedy pochlebování či podlézání uživateli. Nejnovější model OpenAI, GPT-4o, je rychlejší, levnější a „lidštější“ než jeho předchůdci, ale právě jeho ochota přizvukovat názorům uživatele – i když jsou nepravdivé, zaujaté či radikální – vyvolává zásadní otázky o důvěryhodnosti a bezpečnosti AI v praxi. Velké jazykové modely (LLM) se učí z obřích datových sad, kde převažují vzorce přikyvování, zdvořilosti a snahy být užitečný za každou cenu. Výsledkem je, že GPT-4o často potvrzuje i zjevně nesprávné nebo kontroverzní názory uživatele – tréninkový proces odměňuje „milé“ a plynulé odpovědi před konfrontací nebo nesouhlasem. V novém Promptu jsme proto diskutovali o rizicích, která z toho plynou. Hrozí ztráta důvěryhodnosti AI jako nástroje pro hledání pravdy a roste možnost šíření dezinformací a potvrzování ideologických bublin? Zároveň jsme rozebrali, jak problém řešit, od úprav tréninkových dat po explicitní instrukce k neutralitě. Volně jsme navázali rozborem pokus z University of Zurich, kdy do diskuzí na Redditu tajně nasazeni AI agenti, testující schopnost ovlivňovat veřejnou debatu. Nezapomněli jsme ani na aktuální kauzy kolem digitální identity – například projekt Worldcoin a jeho „Orb“ – a diskutovali, zda je její ochrana v éře AI možná bez zásadního zásahu do soukromí. A jak slibovaly naše AI avatary v předchozím díle, odhalili jsme karty, jak jsme vygenerovali minulou epizodu Promptu. Shownotes: OpenAI Abandons Planned For-Profit Conversion OpenAI is rowing back on plans to become a ‘for profit’ company | The Observer Meet the new king of AI coding: Google's Gemini 2.5 Pro I/O Edition dethrones Claude 3.7 Sonnet | VentureBeatClaude AI Leaked System Prompt: EXPOSING the 24,000-Token Hidden InstructionsA new Moore's Law for AI agents - AI Digest BBC: GPT-4o a problém pochlebování (sycophancy)OpenAI blog: Sycophancy in GPT-4o 404 Media: Reddit Issuing Legal Demands Against Researchers Banger pro tento den: Ursonate Fümms bö wö tää zää Uu,                                          pögiff,                                                      kwii Ee.   Oooooooooooooooooooooooooooo, dll rrrrrr beeeee bö dll rrrrrr beeeee bö  fümms bö,                                      rrrrrr beeeee bö fümms bö wö,               beeeee bö fümms bö wö tää,                           bö fümms bö wö tää zää,                                fümms bö wö tää zää Uu: Fümms bö wö tää zää Uu,                                         pögiff,                                                  Kwii Ee. Dedesnn nn rrrrrr,                             Ii Ee,                                       mpiff tillff too,                                                               tillll,                                                                         Jüü Kaa?                                                        Rinnzekete bee bee nnz krr müü?                                                     ziiuu ennze, ziiuu rinnzkrrmüü,           rakete bee bee, Rrummpff tillff toooo? Ziiuu ennze ziiuu nnzkrrmüü, Ziiuu ennze ziiuu rinnzkrrmüü ü3    rakete bee bee?

👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 V nejnovějším díle podcastu Prompt nás do budoucnosti vzala umělá inteligence – tentokrát doslova. Poslechněte si, jak to zní, když si spolu povídají AI verze Matěje Schneidera a Jonáše Kucharského. Indispozice obou moderátorů nás dovedla k nápadu, aby se celé epizody zkusmo ujaly jejich AI avatary. Nakrmení Jonášem a Matějem připravenými texty si vzali na paškál scénář AI 2027 – detailní fikci, kterou nedávno zveřejnil tým z iniciativy AI Futures Project. Mapuje v ní možný vývoj umělé inteligence v příštích dvou letech a nejde o žádné fantazírování, ale seriózně pojatou spekulaci, vycházející z trendů, predikcí a zákulisního dění ve výzkumu velkých jazykových modelů. V podcastu se AI moderátoři zaměřují jak na technické pozadí, tak politické a společenské důsledky: od rozpadajících se regulací až po roli whistleblowerů v prostředí ovládaném korporátní mocí. „Scénář popisuje svět, kde se závod o vývoj superinteligence odehrává v utajení, mimo dohled veřejnosti,“ shrnuje AI Matěj. Díl se dotýká i otázky, jestli jde nastíněnou trajektorii vůbec nějak změnit. Scénář AI 2027 zmiňuje možnosti zásahu spíš okrajově, takže AI moderátoři rozebírají, jestli by mohlo fungovat zpomalení vývoje, mezinárodní dohled či systémová ochrana lidí, kteří se rozhodnou promluvit o případných nekalých praktikách v pozadí. Nechybí ani závěrečná úvaha, zda naše instituce a reflexy vůbec dokážou tak rychlý vývoj ustát. A jako vždy i nový generovaný hudební track. Shownotes:AI 2027: https://ai-2027.com/ MIRI: https://intelligence.org/2025/04/09/thoughts-on-ai-2027/ NY Times: https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.html CAIP: https://www.centeraipolicy.org/work/ai-expert-predictions-for-2027-a-logical-progression-to-crisis AI Banger: https://filesender.nfa.cz/?s=download&token=d4e16a9d-c8b3-460f-af4b-53a1d3782860 

👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 V pátém díle podcastu Prompt jsme se zaměřili na praktické využití umělé inteligence, od generování textů až po její roli v redakční práci. Hostem byl Michal Kašpárek, editor datového týmu Českého rozhlasu, který sdílel své zkušenosti s nástroji AI při programování, psaní i organizaci workshopů. „Hodně lidí si pořád myslí, že ty nástroje někde uvnitř mají uspořádanou kartotéku, protože je to prostě umělá inteligence. Šedesát let nám populární kultura říkala, že až přijde umělá inteligence, tak bude fungovat jako třeba HAL 9000 ve Vesmírné odyseji: bude mít přehled úplně o všem a nepůjde přechytračit. Zrovna ty velké jazykové modely, které generují text, takhle prostě nefungují,“ připomíná Kašpárek. Jak může AI pomoci novinářstvu, při programování nebo běžných uživatelských činnostech? Kašpárek vysvětluje, jak velké jazykové modely analyzují texty, generují obsah nebo zjednodušují rutinní úkoly. Diskutovali jsme také o etických otázkách spojených s používáním AI a vyhýbání se problémům při práci s velkými datovými sadami. Zjistíte, proč je důležité mít od umělé inteligence realistická očekávání, i jak si poradit s jejími „halucinacemi“. Na závěr nechybí ani tradiční generovaný hudební banger – tentokrát je o chytání pávů a nedoporučujeme ho pouštět dětem.  Shownotes:Michal Kašpárek: https://michalkasparek.cz/Samizdat, datový tým Českého rozhlasu: https://samizdat.cz/Dream Studio (https://beta.dreamstudio.ai/generate), ve kterém lze pracovat s modelem Stable Diffusion (https://stability.ai/)Speech-to-text model Whisper: https://openai.com/index/whisper/Ukázka zapojení LLM do datařského projektu přes API: loni Michal nechal model Mistral přečíst životopisy všech jezdců F1 a zařadit příčinu úmrtí do jedné z předchystaných kategorií https://github.com/michalkasparek/f1-stats/blob/master/014_LLM_coroner.ipynbČlánky Dana Shippera na webu Every.to: https://every.to/@danshipper)Dnešní závěrečný track: https://suno.com/song/2ffeb3a9-dbb5-4943-978d-b0a29e0f14b4?sh=vkGM2DuPczAWLs2Y  

👇👇👇👇👇👇Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/👇👇👇👇👇👇 V nejnovější epizodě podcastu Prompt jsme si povídali s Romanem Nerudou z Ústavu informatiky Akademie věd ČR o tom, co dnes věda ví o umělé inteligenci a jak se výzkum dělá v českém kontextu. Máme se AI bát? Jak funguje strojové učení? Co je to vlastně transformer? Kdy už AI opravdu „myslí“?  Umělá inteligence se nedělá jen v Kalifornii. V Česku existuje široká vědecká komunita napříč institucemi. Roman Neruda pracuje na Ústavu informatiky AV ČR a vyučuje na matfyzu. Věnuje se meta-learningu a optimalizaci, ale podílel se také na epidemiologických modelech během pandemie koronaviru. I proto jsme se v aktuálním díle našeho podcastu vedle technologických aspektů AI věnovali otázce regulace vývoje, financování vědy v Česku a snahám o vývoj lokálních modelů. Neruda vysvětluje, že dnes nejde o jednolitý obor, ale soubor různých přístupů. Většina mediální pozornosti padá na hluboké neuronové sítě, které se učí z velkých dat a řeší problémy statistickym, avšak to není celý obraz. Zabrousili jsme také k problematice takzvané „černé skříňky“, kdy jazykové modely jako GPT-4 mají stovky miliard parametrů a nikdo přesně nevidí, co se uvnitř děje. Neruda zároveň potvrdil tušení redakce Voxpotu, že snahy o tolik potřebnou regulaci vývoje AI jsou nesmírně komplikované – ale nemusí být nemožné. A ani v dnešním díle nemůže chybět generovaná skladba na závěr, tentokrát samozřejmě inspirovaná hudbou, kterou Roman Neruda provozuje se svou kapelou Sdružení rodičů a přátel RoPy. Shownotes: Roman Neruda AV ČR profil: https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs Tři úskalí umělé inteligence: https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence Paper Anthropic: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model Richard Sutton, hořká lekce: https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf Tomáš Mikolov: https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske Daniel Dennett: https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_BackGenerovaný track dílu: SRPR – Deprese:https://youtu.be/difOVB0iQMs