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微軟董事長暨執行長 Satya Nadella 上 20VC，Harry 問他開源和閉源模型誰會贏。但整集聽下來，Nadella 的答案落在另一個地方：模型用誰的都可以換，真正值錢的那一塊要留在你自己的公司裡。這一集整理他說的四件事：為什麼要先假設模型會出事、用零信任的方式把 AI agent 關起來（Agent 365）；大部分的 AI 用量會變成便宜的商品，微軟的 MAI 模型為什麼走「授權權重」；公司用 AI 留下的紀錄和自己出的考卷（private eval），才是核心資產，Unilever 怎麼從頂尖模型換到 MAI 模型；以及這件事要怎麼擴散到每一家公司。 章節 0:00 Nadella：我不再相信對齊會自己出來 1:37 先假設模型會出事：零信任與 Agent 365 4:28 開源還是閉源：用量會往哪裡走 6:43 公司要擁有自己的智慧 8:18 每家公司都會有一份私有的考卷 9:47 從少數公司，到每一家公司 13:04 他說的重點 原始訪談 20VC with Harry Stebbings｜Satya Nadella on Open vs Closed Models: Who Wins | Why Companies Need to Own Their Own Intelligence：https://www.youtube.com/watch?v=24XUcWhqY_4 Nadella 的文章 Models as Insider Risks in the Super Intelligence Era（2026-10-10）：https://snscratchpad.com/posts/models-as-insider-risks/ The Reverse Information Paradox（2026-07-12）：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ 參考影片 Varun Mayya｜Satya Nadella on the Future of SaaS, How 2025 is the year of Agents, Advice for Indian Engineers：https://www.youtube.com/watch?v=GuqAUv4UKXo Dwarkesh Patel｜Satya Nadella — Microsoft's AGI plan & quantum breakthrough：https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w Sources Podcast and Alex Heath｜Satya Nadella on the AI backlash, and the rise of agents：https://www.youtube.com/watch?v=giE1O1-e2DY All-In Podcast｜Satya Nadella on the AI Doomer Slowdown, Microsoft's Master Plan & Who Wins AI：https://www.youtube.com/watch?v=hdcsTeCFE0I Dwarkesh Patel｜Satya Nadella – How Microsoft thinks about AGI：https://www.youtube.com/watch?v=8-boBsWcr5A All-In Podcast｜Satya Nadella on AI's Business Revolution: What Happens to SaaS, OpenAI, and Microsoft?：https://www.youtube.com/watch?v=5nCbHsCG334 參考資料 Satya Nadella 官方簡介（Microsoft）：https://news.microsoft.com/exec/satya-nadella/ Microsoft Agent 365：https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-agent-365 Microsoft Frontier Tour London（Unilever、NHS 案例）：https://ukstories.microsoft.com/features/microsoft-frontier-tour-london-building-trust-in-the-agentic-ai-era/ Unilever 的多 agent 系統（Microsoft UK）：https://ukstories.microsoft.com/features/unilevers-multi-agent-creating-customer-value-at-global-scale/ Hayek〈The Use of Knowledge in Society〉（1945）：https://www.econlib.org/library/Essays/hykKnw.html 你覺得你公司用 AI 留下的紀錄，現在是在幫誰變強？留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

2023 年估值 10 億美元，2024 年 Google 花了約 27 億美元授權技術、請回創辦人，2026 年 10 月 12 日 Character.AI 在美國 Delaware 聲請 Chapter 11，Disney 開價 2,000 萬美元取得部分技術的非獨家授權。這一集整理事件經過、它的帳為什麼算不過來、大家在討論什麼，以及我們得到的啟發。出售程序截至目前還在進行，結果要等法院決定。 📌 帶走的三句話 被很多人愛，不等於事業活得下來：看收入，也看每份用量的成本 產業換手的時候，留下來的是人和技術，不一定是產品 AI 走得很快：不到四年，從 10 億估值到 2,000 萬授權，唯一能做的是繼續往前 ⏱ 章節 00:00 不到四年：10 億估值到 2,000 萬授權 00:35 一、10/12 發生什麼：聲請破產，App 還開著 02:51 二、四年怎麼走到這裡 04:36 三、用的人多，帳算不過來 06:05 四、大家在討論什麼 08:03 五、帶走的三句話 09:03 結尾 📄 法院文件、官方公告與報導 ・Stretto｜Character Technologies 破產案官方頁（法院文件）：https://cases.stretto.com/chartech/ ・CourtListener｜Bankr. D. Del. 26-11603 案件卷宗：https://www.courtlistener.com/docket/74951888/character-technologies-inc/ ・Character.AI｜An Update on Character.ai（10/12 公告）：https://blog.character.ai/an-update-on-character-ai/ ・Disney｜Karandeep Anand 出任技術長：https://thewaltdisneycompany.com/news/karandeep-anand-chief-technology-officer/ ・Character.AI｜未滿 18 歲政策公告：https://blog.character.ai/u18-chat-announcement/ ・FTC｜陪伴型聊天機器人調查（2025/9）：https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2025/09/ftc-launches-inquiry-ai-chatbots-acting-companions ・CNBC｜聲請破產與 Disney 開價：https://www.cnbc.com/2026/10/13/character-ai-chapter-11-disney-bid.html ・TheStreet（Yahoo）｜運算成本與營收：https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/disney-seeks-buy-character-ai-041300121.html ・PYMNTS｜聲請文件裡的成本：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/character-ai-bankruptcy-exposes-the-high-cost-of-ai-companionship/ ・Forbes｜Disney 聘走工程師、授權技術：https://www.forbes.com/sites/maureenkerr/2026/10/19/disney-hired-bankrupt-characterai-engineers-not-its-characters/ ・TechCrunch｜高黏著度是雙面刃：https://techcrunch.com/2026/10/13/just-5-years-in-interactive-chatbot-platform-character-ai-files-for-bankruptcy/ ・NPR｜這是產業的壞兆頭嗎？：https://www.npr.org/2026/10/21/nx-s1-6008078/an-ai-chatbot-files-for-bankruptcy-is-it-a-bad-omen-for-the-industry ・404 Media｜第一張 AI 泡沫骨牌：https://www.404media.co/character-ai-bankruptcy-is-first-ai-bubble-domino-to-fall/ ・CNBC｜2023 年 a16z 領投、估值 10 億美元：https://www.cnbc.com/2023/03/23/characterai-valued-at-1-billion-after-150-million-round-from-a16z.html ・Similarweb｜ChatGPT 與 Character.AI 停留時間：https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-character-ai/ ・PYMNTS｜華爾街日報報導 Google 約 27 億美元：https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/google-reportedly-spent-2-7-billion-to-rehire-character-ai-founder/ ・Axios｜Disney 存證信函：https://www.axios.com/2025/09/30/disney-characterai-cease-desist 🎬 參考影片 ・MoeMoe｜Character.AI has officially come to an end.：https://www.youtube.com/watch?v=Rt8RuuNeg_o ・Eli the Computer Guy｜AI Startup Character.ai Files For Bankruptcy - AI Bubble Bursting：https://www.youtube.com/watch?v=kcMTe1AbvjY ・Elodine｜The Real Reason Character AI Is Shutting Down：https://www.youtube.com/watch?v=ietjhC8WBJg ・Clownfish TV｜Disney is Up to SOMETHING with Character.AI Bankruptcy…：https://www.youtube.com/watch?v=mdtMgc3MFdg ・Lack Of Entertainment｜One Of The Biggest A.I Companies Went Bankrupt：https://www.youtube.com/watch?v=LwqLzMGOz5w ・Luneist｜Character Ai Went Bankrupt：https://www.youtube.com/watch?v=gdKFhgX-p3c 你覺得 Character.AI 這件事最值得注意的是哪一點？留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

很多人想買一台電腦跑 24 小時 AI 助理，或把 AI 模型裝在自己電腦裡。但到底要多大的記憶體、要花多少錢、跟雲端比真的比較划算嗎？ 這一集用台灣官網價格、台電電價，還有「同一顆開源模型」在雲端的 API 價格，算一次回本要多久：一台 32GB 的 M6 Mac mini（NT$61,400）跑 Qwen3.8-27B，每天 50 萬 token，跟租同一顆模型比，要大約 35 年才回本。如果你要的只是 24 小時待命的助理，Claude Duet、Grok Bot、ChatGPT dots 這幾個現成的雲端助理都有自己的雲端電腦，你的手機和筆電關機也照樣做事，不用買電腦。再講四種真的划算的情況，以及真的要買的話，要看哪兩個數字、照預算該買哪一台（M6 Mac mini、遊戲電腦、Mac Studio、DGX Spark、Ryzen AI Halo、RTX Spark 筆電）。 試算假設（2026 年 10 月）：API 用 OpenRouter 標價（輸入 $0.20／輸出 $2.50 每百萬 token）、讀寫比 15:1、匯率 1 美元＝32 元、電費每度 3.13 元、輕度用量每天滿載約 2 小時、其他時間待機。32GB 現貨只有搭 1TB 硬碟這一種組合，硬碟大小不影響跑模型。tok/s 數字是社群實測或用頻寬換算的理論上限，不是我們自己量的。 📌 四句照做 只想要 24 小時助理：不用為了模型買電腦，模型接雲端 只想省訂閱費：先別買，用台灣價格算回本要 8 年起跳，而且品質不一樣 機器本來就要買、資料不能出門、大量重複的工作、怕雲端改規則：本地才真的划算 真的要買：先看記憶體放不放得下，再用頻寬除以模型大小算速度；避開 48、64GB，要嘛 32、要嘛 128 官方價格與規格： ・Apple 台灣｜購買 Mac mini：https://www.apple.com/tw/shop/buy-mac/mac-mini ・Apple 台灣｜購買 Mac Studio：https://www.apple.com/tw/shop/buy-mac/mac-studio ・OpenRouter｜Qwen3.8-27B API 價格：https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-27b ・OpenRouter｜gpt-oss-120b API 價格：https://openrouter.ai/openai/gpt-oss-120b ・Google AI 方案（台灣價格）：https://gemini.google/tw/subscriptions/?hl=zh-TW 參考影片： ・Tina Huang｜Every Size Local AI In 24 Minutes：https://www.youtube.com/watch?v=rPGJhrunbxo ・Kai｜Every Ways to Get 128GB VRAM for Local AI at Full Context：https://www.youtube.com/watch?v=NA9D49kQFuU ・Kai｜Don't Buy a Mac Mini For Local AI (Do This)：https://www.youtube.com/watch?v=IRyiP_U7RuA ・Kai｜Is 16GB All You Need for Serious Local LLM?：https://www.youtube.com/watch?v=i9mRnbdDYxk ・Kai｜Your Local AI Is Not as Private as You Think：https://www.youtube.com/watch?v=3mx84MRj8lY ・Local Explained｜Local AI Is Now 6x Faster on Your PC：https://www.youtube.com/watch?v=bH36gWAgPwA ・Tech With Tim｜The Only Guide You Need for Local AI Hardware：https://www.youtube.com/watch?v=x6siPRkPAeQ ・Kai｜Local AI Hardware Just Got Way More Expensive Than You Think：https://www.youtube.com/watch?v=Y226-wwfCSw 這一集有很多圖表，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

用 AI 會變笨嗎？土耳其近 1,000 名高中生的實驗裡，用 ChatGPT 練數學的一組，AI 拿走之後考試比從沒用過 AI 的同學低了 17%；另一組用同一個 AI，只是 AI 被規定「只給提示、不給答案」，考試就跟沒用 AI 的差不多。 這一集用研究講清楚「當拐杖」跟「當家教」差在哪：加州大學爾灣分校的 ALEKS 研究（沒人監考越答越對、有人監考反而越來越難答對）、MIT 的 Your Brain on ChatGPT、Bjork 的「有益的困難」，加上華頓商學院 Mollick 教授的訪談。最後給你三段可以直接複製的提示詞，跟 4 件明天就能做的事。 章節： 00:00 用 AI 會變笨嗎？ 02:25 研究：沒人監考越答越對，有人監考就答不好 03:48 MIT「Your Brain on ChatGPT」：作者為什麼說別用「變笨」 04:26 為什麼 AI 幫你省力，你反而學不會 06:05 職場：AI 做掉新人的雜事，誰還學得會？ 08:36 拐杖 vs 家教：同一個 ChatGPT 差在哪 12:19 可以直接複製的提示詞＋家長怎麼陪小孩用 AI 15:01 4 件明天就能做的事 三段提示詞（直接複製）： 【家教模式】 我正在學這個主題。請你當我的家教，不要直接給我答案。每次只問我一個問題，等我回答之後，告訴我哪裡想錯了，再給我一個提示，讓我自己再試一次。 【初稿寫完之後】 這是我自己寫的初稿。請你不要幫我改寫，只要指出最弱的三個地方，用問題問我，讓我自己改。 【陪小孩寫作業】 這是我小孩的數學作業。請你陪他練習，不可以直接給答案，也不要寫出完整算式。他卡住的時候，先問他已經知道什麼，再給一個小提示。 4 件明天就能做的事： 寫東西或解題，先自己寫出第一版，再打開 AI 想學會的東西，開頭先貼上：不要直接給我答案，每次只問我一個問題 學完闔上電腦，講給別人聽一次，講不出來就是還沒學會 每週留一段不開 AI 的時間，挑一件不想外包的能力自己做，再拿 AI 的版本對照 參考影片： ・Plain English with Derek Thompson｜AI Is Smarter Than Ever. So Where's the Revolution?：https://www.youtube.com/watch?v=zthE5Oa8mlM 論文與一手資料： ・UC Irvine × McGraw Hill｜Faster Completion, Less Learning（ALEKS 研究，arXiv 預印本，尚未同儕審查）：https://arxiv.org/abs/2605.21629 ・PNAS 2025｜Bastani 等人，土耳其高中數學實驗（GPT Base vs GPT Tutor）：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2422633122 ・華頓商學院對這篇研究的說明：https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/without-guardrails-generative-ai-can-harm-education ・MIT Media Lab｜Your Brain on ChatGPT：https://www.media.mit.edu/projects/your-brain-on-chatgpt/overview/ ・Robert Bjork｜有益的困難（UCLA Bjork Lab）：https://bjorklab.psych.ucla.edu/wp-content/uploads/sites/13/2016/07/RBjork_inpress.pdf ・OpenAI｜ChatGPT 學習模式 study mode：https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ ・Ethan Mollick｜華頓商學院教師頁：https://mgmt.wharton.upenn.edu/profile/emollick/ 有哪一件事，你決定絕對不交給 AI？留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

矽谷創投 a16z 的創辦人 Andreessen 在自家節目上說：很多公司沒在用 AI，但員工在用，而且不一定跟主管說。他認為會用 AI 的人跟一般人之間的落差，是他職涯看過最大的。這一集從你的座位一路往外走：先講落差有多大，再看為什麼 AI 進到個人手上比進到公司容易，接著是可能出去自己開公司的人、被 AI 公司闖進來的傳統產業，最後看 a16z 把加密貨幣基金擴大成 Frontier，自己怎麼下注。 章節 0:00 上班偷用 AI，主管不知道 1:40 AI 落差：會用的人跟一般人差多遠 3:26 Shadow AI：公司還在定規矩，員工已經在用 5:24 一人公司：偷用 AI 的人可能會去創業 7:50 AI 殺進傳統產業：Uber 創辦人的 Atoms 10:25 a16z Frontier：找看起來像壞點子的好點子 12:32 重點整理 參考影片 a16z｜The Frontier Ideas a16z Wants to Fund Now | Marc Andreessen, Ben Horowitz & Chris Dixon：https://www.youtube.com/watch?v=-9XQMHhpypc 參考資料 a16z Frontier 官方公告（2026-10-22）：https://a16zfrontier.com/posts/article/a16z-frontier a16z〈Travis is Back〉（Atoms，2026-07-22）：https://a16z.com/travis-is-back/ a16z 公司介紹與創辦人：https://a16z.com/about/ Microsoft & LinkedIn 2024 Work Trend Index 報告：https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part Microsoft 新聞稿（2024-05-08）：https://news.microsoft.com/source/2024/05/08/microsoft-and-linkedin-release-the-2024-work-trend-index-on-the-state-of-ai-at-work/ 行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引（2023-08-31）：https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2 Christensen Institute｜Disruptive Innovation：https://www.christenseninstitute.org/theory/disruptive-innovation/ 你們公司是哪一種？留言打 1：公司有開放，還會教；2：公司沒規定，大家各自用；3：公司不准，但我還是在用。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

最近好像每天都有一個你聽過的軟體被駭：PHP、GitLab、LiteLLM、Railway、OpenCode、Zeabur……這些不是剛好撞在一起的倒楣事。今年有三件事同時變了：找漏洞變便宜了、攻擊者要的常常是你放在平台上的鑰匙（API key、環境變數）、AI 工具自己也變成了入口。 這一集照離你由遠到近，把今年的事件排一次，每一起都分清楚 AI 在裡面是「當事人自己說有用」「官方說法」還是沒有；最後兩段是可以直接照做的清單：一段給所有人，一段給做產品、寫程式的人。 📌 五句照做 修補一出來，當天就更新 每一把 API key 都設花費上限、知道怎麼撤銷，用不到的刪掉 打開別人給的專案之前，先看 .claude、.vscode、MCP 設定；agent 碰不到正式環境的鑰匙 你自己：兩步驟驗證（驗證器 App／通行金鑰）、密碼管理器、清掉不用的第三方連結 做產品的人：假設平台會出事，準備好第二條部署的路 一手來源與報導： ・NPR｜Hacking attempts rise after flaws found in program affecting 70 percent of websites：https://www.kosu.org/news/2026-10-23/hacking-attempts-rise-after-flaws-found-in-program-affecting-70-percent-of-websites ・PHP Foundation｜PHP2Shell 事後報告：https://thephp.foundation/blog/2026/10/21/todays-php-security-release-and-how-were-strengthening-php-security/ ・Wiz｜PHP2Shell：https://wiz.io/blog/php2shell-php-rce ・TechCrunch｜OpenCode：https://techcrunch.com/2026/10/19/hackers-hit-ai-coding-tool-opencode-running-up-charges-on-users-ai-accounts/ ・Railway｜Security Disclosure 10/21：https://blog.railway.com/p/security-disclosure-wednesday-october-21st ・Railway 狀態頁：https://status.railway.com/ ・Zeabur｜十月資安事件初步報告：https://zeabur.com/zh-TW/blogs/october-2026-security-incident ・LiteLLM｜10/21 事後報告：https://docs.litellm.ai/blog/security-incident-oct-21-2026 ・Hugging Face｜事件技術時間軸：https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline ・Anthropic｜評測中打到真實組織的調查：https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals 參考影片： ・SomeOrdinaryGamers｜EVERYTHING Is Being Hacked Right Now…：https://www.youtube.com/watch?v=PPoMjP_De0U ・Theo - t3.gg｜Even The NSA Got Involved：https://www.youtube.com/watch?v=USeyDcWyVCc ・Better Gaming｜The Nintendo Switch 2 Has Been HACKED… But There's a Catch：https://www.youtube.com/watch?v=lSZe4nrRguA ・Nin10doland｜The Switch 2 Has Been HACKED…：https://www.youtube.com/watch?v=Q1dBh7BNQ4Q 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

輝達執行長黃仁勳 10/21 在 GTC 柏林接受 Yahoo Finance 專訪，回應 AI 泡沫三大質疑：債務、算力過剩、GPU 能用幾年。他說 GPU 能用 7–8 年，Amazon、Meta、CoreWeave 年報上的伺服器卻只算 5–6 年。 這一集先用白話講清楚「AI 泡沫論」在怕什麼：新雲端業者借錢買 GPU、拿 GPU 當抵押、靠出租算力的租金還債。再看黃仁勳怎麼回答三個質疑，哪些查得到官方文件、哪些只有他在講；最後補上他沒講的風險，以及這件事跟台灣的 CoWoS、HBM、電力有什麼關係。 章節： 00:00 黃仁勳怎麼回應 AI 泡沫 01:00 AI 泡沫論在怕什麼：CoreWeave 借了 355 億美元 02:14 質疑一：資料中心空窗期與 DSX POD 04:46 質疑二：算力會不會蓋太多 06:24 質疑三：GPU 能用幾年？7–8 年 vs 帳上 5–6 年 09:20 黃仁勳沒講的風險 11:48 台灣：CoWoS、HBM、電力瓶頸 參考影片： ・Yahoo Finance｜Nvidia's CEO on the AI debt scare, China, and jobs | Full interview：https://www.youtube.com/watch?v=sH5qyeHSdVs 官方文件與一手資料： ・輝達｜DSX POD 新聞稿（2026/10/21）：https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-introduces-dsx-pod-ai-factories-to-accelerate-europes-infrastructure-deployment ・輝達｜GTC Berlin 2026 主題演講官方部落格：https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/ ・輝達｜FY2026 10-K（設備折舊年限）：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000021/nvda-20260125.htm ・CoreWeave｜10-Q（2026/6/30，債務本金與到期）：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1769628/000176962826000366/crwv-20260630.htm ・CoreWeave｜FY2025 10-K（設備使用年限）：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1769628/000176962826000104/crwv-20251231.htm ・Amazon｜FY2025 10-K（伺服器年限 6 年改 5 年）：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1018724/000101872426000004/amzn-20251231.htm ・Alphabet｜FY2025 10-K：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000018/goog-20251231.htm ・Meta｜FY2025 10-K：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026003942/meta-20251231.htm ・DeepSeek｜DeepInfer 部署 Q&A（每 GPU 小時營收）：https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer/blob/main/doc/inferencedeploymentqa.md ・Silicon Data｜B200 租價指數：https://www.silicondata.com/products/silicon-index/b200 ・Silicon Data｜B200 租價 2026 年 8 月更新：https://www.silicondata.com/blog/b200-rental-price-august-2026-update ・CME Group｜GPU 算力期貨新聞稿（2026/8/11）：https://www.prnewswire.com/news-releases/cme-group-and-silicon-data-to-launch-compute-futures-on-october-5-to-unlock-new-way-to-hedge-ai-risks-302848593.html ・Nebius｜Spot 價格官方部落格：https://nebius.com/blog/posts/introducing-spot-pricing-for-preemptible-vms ・台積電｜2026 第三季法說逐字稿：https://investor.tsmc.com/english/encrypt/files/encrypt_file/reports/2026-10/eba4fac72873bf546b669bd2b5d973df5c93215d/TSMC%203Q26%20Transcript.pdf ・美光｜FY26 Q4 Prepared Remarks：https://investors.micron.com/files/doc_financials/2026/q4/Q4-FY26-Prepared-Remarks.pdf ・SK 海力士｜2025 第三季財報新聞：https://news.skhynix.com/en/sk-hynix-announces-3q25-financial-results/ ・台電｜新聞稿（2026/3/2，2030 年新增用電）：https://www.taipower.com.tw/2289/2323/2324/66656/normalPost 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

Anthropic 10/21 發表 Claude Duet：一個會先來找你的 Claude。它每天早上傳簡報給你、每隔幾個小時看一次你的信箱和行事曆，有事才通知你，交給它的工作在雲端自己的電腦上跑。 大家都在比它能做多少事，但 Anthropic 自己說它最有用的是「判斷」：什麼事要叫你、什麼可以等、什麼要先問你。這一集講它怎麼陪你過一天、這份判斷怎麼運作（還有它為什麼會花你的額度），再跟 Grok Bot、Meta 的 Muse、ChatGPT dots 比一次，最後講台灣的你現在能做什麼。 📌 四句照做 拿到之後，早上的簡報先看它挑了哪三件事，再決定要不要交給它做 直接傳一句：「每天早上一份簡報就好，其他只有要我決定的事才通知我。」 跟別家比之前，先看你的信、行事曆跟工作資料放在哪一家 台灣現在還不能用（研究預覽版只開放美國 Pro／Max），可以先在 Claude 裡把記憶、skill、連接器整理好 Anthropic 官方資料： ・Anthropic｜Introducing Claude Duet（公告）：https://claude.com/resources/articles/claude-duet ・Claude Duet 產品頁：https://claude.com/product/claude-duet ・Claude Help Center｜Get started with Claude Duet：https://support.claude.com/en/articles/17631495-get-started-with-claude-duet ・官方影片｜Introducing Claude Duet：https://www.youtube.com/watch?v=Fb-68zqcSVs 參考影片： ・Brock Mesarich | AI for Non Techies｜Anthropic Just Dropped Claude Duet (Full Breakdown)：https://www.youtube.com/watch?v=nv1aaP3dHzs ・Peter Yang｜Claude Duet Is Here! Is Anthropic’s Personal Agent Useful?：https://www.youtube.com/watch?v=D-pz8L1orVI ・Chase AI｜Anthropic Just Dropped Claude Duet (Here's How To Get Access)：https://www.youtube.com/watch?v=pJ5tXmHAwR4 ・How I AI｜Claude Duet is beautiful. I still forgot to use it：https://www.youtube.com/watch?v=HYb5w4PfPZM 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

SpaceX 開第三季財報電話會議時，馬斯克說 SpaceX 跟特斯拉都已經成立特別委員會，討論兩家公司合併。大家都在講「兩家加起來三點五兆美元」，這一集想回答的是另一個問題：為什麼是現在？ 一、SpaceX 變成一家 AI 公司：這一季營收 146 億美元，SI（超級智慧）部門 76 億美元，第一次超過營收的一半，成長主要來自出租算力。馬斯克說最卡的是電力、冷卻跟基礎設施，不是晶片；第四季資本支出預估 350–400 億美元。 二、拼圖分在兩家公司：Grok、資料中心、Starlink 在 SpaceX，Optimus、Megapack、AI5 晶片在特斯拉。Terafab 晶片廠兩家一起蓋，只有框架協議，誰出多少錢還沒決定。我們從公開資料讀出三個推力：上市後有了市價、SI 過半而且轉盈、Terafab 要開始花錢；也講反方：長期合約、合資也能合作。 三、要合併，還要過哪幾關：馬斯克說合併是好主意，但不保證會發生，委員會還沒談出任何條件；特斯拉要全部已發行股票過半同意，沒投票的效果跟反對一樣。 這一集有片段是兩場財報會議的原聲，也有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 一手來源 ・SpaceX 2026 第三季財報（8-K）：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1181412/000162828026066482/spaceexplorationtechnologi.htm ・SpaceX IPO 公開說明書：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1181412/000162828026042639/spaceexplorationtechnologi.htm ・SpaceX 第三季財報電話會議（@SpaceX 直播）：https://x.com/i/broadcasts/1PKqrNbLZbPGb ・Tesla 第三季財報會議（Tesla 官方 webcast）：https://www.youtube.com/watch?v=tFezqXBF-gw ・Tesla 2026 委託書：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1318605/000110465926116700/tm267596-1_def14a.htm 延伸觀看 ・CNBC Television：https://www.youtube.com/watch?v=DV1i4QLiab4 ・DW News：https://www.youtube.com/watch?v=C6iXeFHqRHg ・Solving The Money Problem：https://www.youtube.com/watch?v=aozjbiOyfD0 ・Electrified：https://www.youtube.com/watch?v=kwxOoiNePxg 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

用 Claude 用到一半，跳出「五小時的用量上限到了」？你的額度不只花在你打的字上，還花在 Claude 每一次都要重讀的那一整疊：每送一則訊息，整段對話、上傳的檔案、工具的說明都要再送一次。而且網頁版、App 跟 Claude Code 用的是同一個額度。 Anthropic 自己寫了兩份省用量的指南，一份給 claude.ai，一份給 Claude Code。這一集從這兩份整理出五招，訂閱用戶今天就做得到： 第一招，換題目就開新對話。Claude Code 先 /rename 取名，再 /clear，要回去用 /resume。要用前面講過的內容，直接說「剛剛那份」，不要整份再貼。 第二招，相關的問題一次問完。官方建議把相似的請求合成一則送、開始前先想好需要什麼、背景一次給、送出前看一遍。Claude Code 講清楚要改哪個檔案，複雜的工作先切到 plan mode，方向不對按 Esc、用 /rewind 倒回去。 第三招，模型跟思考強度先選好。Opus 每一回合的用量是 Sonnet 的好幾倍，大部分寫程式 Sonnet 就夠，Effort 選 Low 或 Medium。Claude Code 中途換模型會整段重讀，強度倒是可以邊做邊調。 第四招，用不到的工具關掉。connector 多的話把 Tool access 改成 On demand；Claude Code 用 /context 看、/mcp 停用、有 CLI 就用 CLI；CLAUDE.md 寫在兩百行以內；冗長的工作交給 subagent。 第五招，善用快取。常用資料放進 Project；快取閒置會過期，Claude Code 訂閱方案是一小時。要離開很久，先請 Claude 寫一份交接摘要，回來開新對話貼上。/compact 本身也要讀整段，要重新開始用 /clear 不花用量。 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。所有官方文件連結都在 YouTube 影片的資訊欄。 兩份官方省用量指南： ・claude.ai｜Usage limit best practices：https://support.claude.com/en/articles/9797557-usage-limit-best-practices ・Claude Code｜Manage costs effectively：https://code.claude.com/docs/en/costs 參考影片： ・Sharbel A.｜Paste This Into Claude Code, Never Run Out Of Tokens Again：https://youtu.be/kHtOSJRUkLs ・Nate Herk | AI Automation｜Give Me 10 Mins and I'll Save You Millions of Claude Tokens：https://youtu.be/6cEQEba0i2A ・John Kim｜How To Save 90% of Claude Code Token Usage：https://youtu.be/UslVzxAkiZ0 ・Ben AI｜Paste This Into Claude, Never Hit a Token Limit Again：https://youtu.be/Jr-jyTL2MYI 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

10 月 17 日，開源 AI 寫程式工具 OpenCode 公布資安事件：入侵者進到一個正在下線的舊系統，用戶存在 OpenCode Console 上的 OpenAI、Anthropic、Google key 可能外洩。官方公告：https://x.com/opencode/status/2111519637049319818 這一集回答一個問題：如果 AI agent 想進來，你的產品擋得住嗎？ AI 攻擊走到哪：英國 AI Security Institute 的模擬靶場，GPT-5.6 Sol 十次打完七次，但同一個模型遇到每台都裝防毒、舊協定關掉的靶場，一次都沒打完。Gambit Security 抓到一個攻擊者用三個開源 AI 工具，平均每打一家只花二十五美元左右。找漏洞變便宜了，修漏洞還是要靠人。 三件案子放在一起看：OpenCode 是正在下線的舊系統；OpenAI 的模型在測試時逃出去、用外流在網路上的憑證打進 Hugging Face；Zeabur 是退場中的共享叢集加上沒有權限範圍、沒有期限的舊金鑰。攻擊者都不是從最硬的門進去的。 你能先做的事：能不收別人的 key 就不要收，要收就限定權限、會過期；舊系統宣布退場那天就先收權限、換金鑰；最高權限、雲端帳號、資料庫有異常直接通知你；防守用的 AI 出事之前就準備好；把 key 貼給工具的人，一個工具一把、設花費上限、出事回模型公司後台撤銷。 最後聊責任、成本與信任：agent 自己打出去算誰的？攻擊一家只要二十五美元，「我們太小不會被打」已經不成立；用戶把 key 交給你之前，會開始問你保不保管、能不能限制、多久通知。 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。所有一手來源連結都在 YouTube 影片的資訊欄。 Zeabur 八月資安事件報告：https://zeabur.com/zh-TW/blogs/august-2026-security-incident Hugging Face 七月資安事件：https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 我們之前講過 OpenAI × Hugging Face（EP381）：https://www.youtube.com/watch?v=3Y_sSLoMfnc 參考影片： ・Kurzgesagt – In a Nutshell｜AI Just Crossed the Terrifying Line - Now What?：https://youtu.be/ujkD4SxPKOI ・JRE Clips｜OpenAI Bots Hacked Hugging Face Without Human Input: Former Researcher Details the Incident：https://youtu.be/hkbv4ILw_II ・Hoog｜Hugging Face: Why AI Might Kill Us：https://youtu.be/OO225IfoR3s ・Alberta Tech｜The Hugging Face hack is worse than you think：https://youtu.be/_HBLAdk-5uc 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

Zeabur 在 10 月 17 日宣布停止營運：12 月 1 日起服務陸續停止，12 月 31 日全部關閉，差不多到了 12 月，上面的東西就不能用了。官方公告：https://zeabur.com/zh-TW/blogs/zeabur-is-shutting-down 這一集不比哪一家最便宜，而是先問一個問題：沒有人在用的時候，你的東西在做什麼？ 一、你手上是哪一種：網頁類有人來才醒、定時跑一下的鬧鐘響才醒、一直開著的（n8n、聊天機器人、資料庫）一秒都不能睡。 二、網頁類：Vercel 或 Cloudflare。Vercel 免費方案只能放非商業的個人專案；這兩家都不適合放 n8n。 三、一直開著的：新手先看兩條路——什麼都不想管選 n8n Cloud（每月 20 歐元年繳、2,500 次執行），想要最像 Zeabur 選 Railway（亞洲只有新加坡，一搬過去就設 Hard limit）。另外還有 Render（固定月費，n8n 加資料庫約 31 美元）跟 VPS＋Coolify（最便宜，但什麼都要自己管）。 四、定時跑一下的：GitHub Actions（公開 repo 60 天沒動靜，排程會被停掉）或 Claude Code 的 Routines（官方仍標示研究預覽）。已經跑得好好的 workflow，這次先原樣搬。 五、叫 AI 幫你搬：只要裝新家那一家的 MCP。打包（Zeabur 匯出專案只有設定、不含資料，資料庫要另外備份）→ 搬運（網頁類用 Vercel MCP 或 Cloudflare Skills plugin，記得設環境變數；n8n 搬 Railway 用官方 plugin，注意 n8n Encryption Key；搬 n8n Cloud 的話 credential 要重新連一次）→ 開箱。附一段可以直接貼給 Claude Code 或 Codex 的 prompt。 六、一定要換鑰匙：Zeabur 今年出過兩次資安事件。撤銷舊的 API key，n8n Encryption Key 跟資料庫密碼在新家都換新的；搬完先停舊的、改 webhook 網址、實際跑一次。 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。各平台的官方文件與定價連結都在 YouTube 影片的資訊欄。 Zeabur 八月資安事件報告：https://zeabur.com/zh-TW/blogs/august-2026-security-incident 參考影片： ・Theo - t3.gg｜Where Should You Deploy In 2026?：https://youtu.be/yfxDdQo2cyI ・Gary Chen｜Make 跟 n8n 還值得學嗎？2026 年新手現在該把時間花在哪：https://youtu.be/UQDSftGndms ・Gary Chen｜給非技術人員的部署教學，Vibe Coding 上線前必看：https://youtu.be/6bvEcpm72W0 ・Nate Herk｜How to Deploy Your Claude Automations (3 Methods)：https://youtu.be/xJ5oz63mIec 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

「上個月，我上線了 2,000 個 PR。」說這句話的是 Lauren（網路上叫 poteto），React Compiler 的核心成員，今年三月加入 Cursor，現在在 SpaceX 的 AI 部門做 Grok Bot。而且這些 PR 大部分是 agent 自己 merge 的。她把自己的做法開源成 Cursor 外掛 pstack：https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack 一、pstack 是什麼：裡面有 54 個 skill，但你只要記兩個指令。/setup-pstack 選推理預算和哪個工作給哪個模型；之後需要嚴謹的工作，前面加 /poteto-mode，講清楚「你要什麼、怎樣才算做完」，它會從 23 套流程裡挑一套、自己叫其他的 skill。 二、她憑什麼敢放手：關鍵是信任，而信任來自驗證。讓 agent 自己把程式跑起來、像使用者一樣去操作、拿出真的跑過的結果（create verification skill 會幫你的 App 產生一份驗證說明書和功能地圖）；寫程式的 agent 不能自己判定過關；agent 一直犯同一個錯，就用架構、型別、lint、測試讓它犯不了，寫成文件規則排最後。2,000 多個 PR 她也不是每個都看，而是抽樣，抽到問題就回去改流程。 三、跟 Matt Pocock 的 skills 差在哪：Matt 的 grill me 先一直問你，問到有共識；pstack 先做，再拿結果給你檢查。需求還不清楚先用 grill me，清楚了再交給 /poteto-mode。 四、怎麼開始、什麼時候不要用：Cursor 打 /add-plugin pstack；Claude Code 也能裝，但雲端 agent、自動化、Bugbot 這些 Cursor 功能沒有。小改動、token 有限、很難自動驗證的工作，都不需要整套。最重要的是別整套照抄，用 /automate-me 做出你自己的一套。 這一集有很多圖解和 Lauren 本人的原聲，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。 Lauren 本人的直播、講座、演講： ・Matt Pocock｜LIVE: Poteto (creator of pstack) on shipping 1,000's of PR's a month at SpaceX：https://www.youtube.com/watch?v=MN9dGgmLyso ・Maven 講座｜How Cursor Turned AI Agents Into Better Engineers：https://maven.com/p/e23d9c/how-cursor-turned-ai-agents-into-better-engineers ・Lauren 的演講｜how i shipped 2,500 PRs last month：https://x.com/poteto/status/2102050467505430555 比較對象：Matt Pocock｜Skills For Real Engineers：https://github.com/mattpocock/skills 參考影片： ・Eric Tech｜Pstack: How a Cursor Engineer Ships Code With AI：https://www.youtube.com/watch?v=4wBVuj2an8E ・Rob Shocks｜Pstack Is Agent Overkill. Use It Anyway!：https://www.youtube.com/watch?v=lUhXa8GiXns ・Rob Shocks｜Pocock vs Pstack vs Osmani: Which Skill Pack Wins?：https://www.youtube.com/watch?v=sU9MW8Ycq2M 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

Anthropic 把 Git 換掉了。消息一出來，工程師留言區按讚最多的反應是：「他們只是把二十年前的集中式系統重做一次。」這一集告訴你，為什麼這句話只對了一半。官方原文：https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control 一、為什麼要換掉 Git：Git 是 2005 年為 Linux 做的，假設每個人都在自己的電腦上、可能離線，所以每台電腦都放一整份程式碼加上所有歷史。但在 Anthropic，用 Git 的幾乎已經不是人，而是永遠在線的 AI agent。今年 9 月他們一天 merge 超過 30,000 次，平均不到 3 秒一次；光是 CI 一天就要 checkout 大約 2,500 萬次，而照 Git 的做法，每次都要一份壓縮後超過 25 GB 的程式碼。他們自己做的 Scion，像是從「寄附件」改成「雲端文件」：要哪個資料夾拿哪個，問題直接問伺服器，commit 在伺服器上完成，checkout 從幾分鐘變成幾秒鐘。 二、AI 寫程式到了什麼程度：做 Scion 的團隊只有 7 個人、5 個月，同一段時間每天 merge 量還成長了 10 倍。Claude Mythos Preview 把一支手寫的匯入程式整個重新寫過，記憶體只剩 1/20、快 4 倍。參與的工程師都認為 Claude 寫程式比自己強，而工程師的工作，很多時候是對 Claude 說不。 三、跟你有什麼關係：官方說 Scion 不是 Git 的通用替代品，你不需要換掉 Git；但他們判斷 6 到 12 個月內，這類問題會更常見，最先卡住的會是版本控制、build 跟測試。如果你已經讓好幾個 agent 同時寫同一個專案，今天就可以用 git worktree。 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。參考影片： ・Theo - t3.gg｜Anthropic Rebuilt Git (yes really)：https://www.youtube.com/watch?v=hiI0Vk4NgeY ・Amine AI｜Claude Just Killed GitHub? Anthropic's Scion vs Git Explained：https://www.youtube.com/watch?v=aY3h5RjwmbM ・Hyperautomation Labs｜Anthropic Just Ditched Git (Claude Broke It)：https://www.youtube.com/watch?v=6Ozh4BKmtvs ・Simply AI｜Anthropic's Scion vs Git, Clearly Explained：https://www.youtube.com/watch?v=JTA9Zi34dYY ・The Modern Web Architect｜Scion: Anthropics replacement for Git：https://www.youtube.com/watch?v=5VgUMjmCYcE 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

Tesla 在 2026 年 10 月 15 日晚上（美國時間），在德州 McGregor 的 SpaceX 火箭引擎測試場發表第二代 Roadster。台上它倒掛在坡道上、飛出去翻一圈、跳過一整排車，零到時速六十英里跑出 0.81 秒。Tesla 官方直播：https://www.youtube.com/watch?v=qt5p-_tE8d0 ；官方短片「The Ramp | Roadster」：https://www.youtube.com/watch?v=7p5LxFdc-Qg 它靠兩套系統，這一集就從四段展示倒推回去講。 一、車底風扇：車底四周一圈貼地的密封，中間一個風扇把車底的空氣往外抽，車底氣壓變低，外面的空氣把車壓下去。官方說最高可以產生大約 2G 的吸附力，等於車子自己重量的兩倍——倒掛在坡道上，兩倍扣掉一倍重力，還剩一倍把車壓在坡道上。平常最大的用處是過彎：官方說平路過彎可以撐住超過 2G 往外甩的力量，一般輪胎大約是 1.26G。 二、推進器（技術來自 SpaceX）：分兩種，車尾的主推進器負責主要推力，車身周圍的姿態控制推進器負責調整角度，全車共 10 個噴嘴。車上兩個碳纖維複合材料壓力槽，合計 600 公升、大約 250 公斤的空氣，用的是超高壓空氣槽，車子可以自己把空氣打回去，不需要特殊推進劑。車尾四個推進器噴出來的氣流比音速還快，看得到馬赫環，官方說推力超過 80 千牛頓，大約等於頂起 8 噸。 三、兩套系統怎麼分工：倒掛坡道靠風扇吸住；空中翻滾是離開坡道之後由推進器接手；跳過整排車靠推進器；零到時速六十英里那 0.81 秒，風扇讓起步的抓地力更好，推進器也同時在噴。 四、量產資訊：Performance、Thrust、Rocket 三個版本，只有 Rocket 有完整的跳躍與翻滾，邀請制、部分地區不販售；官網寫 Rocket 版零到時速六十英里低於 0.59 秒、極速 230+ 英里；現場的 0.81 秒是展示車的計時。2028 年量產，售價還沒公布。 這一集有很多圖解，想看影片版的話，YouTube 搜尋「AI 懶人報」就找得到。參考影片：CNET｜Tesla's Flying Roadster Revealed: Everything That Happened in 10 Minutes：https://www.youtube.com/watch?v=TWHXrLzUKJc 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn