
Advertise on podcast: ResponsAIble, podcast pour une IA éthique !
This podcast has
4 episodes
Language
FrenchPublisher
ANJULI MANCHEExplicit
No
Date created
2025/10/23
Latest episode
2025/10/23
Average duration
54 min.
Release period
-29 days
Description
ResponsAIble : le podcast de celles et ceux qui veulent comprendre l'impact réel de l'intelligence artificielle sur nos vies et nos sociétés. Porté par Laura Homsi, Karine Majdalani, Brice Lavigne et Anjuli Manche, quatre professionnels engagés qui utilisent l’IA au quotidien, il pose sur une question fondamentale : comment s’assurer que cette révolution technologique et ses conséquences soient éthiques, justes et bénéfiques pour tous ? Entre voix de la rue et paroles d’experts, ResponsAIble tisse une conversation très humaine autour d'une avancée technologique... pas comme les autres ! Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
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#1 - Ada Ackerman, historienne de l'art & Ludovic de la Monneray, avocat - Quand le pinceau devient prompt
2025/10/23
Et si la prochaine œuvre d’art que vous admirerez… n’avait jamais connu de main humaine ?L’IA s’invite dans les ateliers, les studios, les musées. Elle peint, écrit, compose, parfois même mieux que nous.Fascination, malaise, émerveillement : où commence encore l’art, et où s’arrête l’humain ?Dans ce nouvel épisode de ResponsAIble, on enquête sur le lien entre Art & IA : on entame par un micro-trottoir suivi d'échanges très riches avec🎨 Ada Ackerman, historienne de l’art, chercheuse au CNRS et spécialiste des imaginaires technologiques,⚖️ Ludovic de la Monneraye, avocat en propriété intellectuelle et droit des technologies.Un épisode pour se demander qui inspire qui : l’artiste ou la machine ?👉 Pour écouter c'est ici : https://lnkd.in/dmXZYxYK
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#2 - IA & Education : la fin de l'école ?
2025/12/15
Dans cet épisode de ResponsAIble, on retourne sur les bancs de l'école pour se poser la question suivante : comment l’intelligence artificielle est-elle en train de réinventer l’éducation ?Entre espoir d’une école plus juste, plus personnalisée, plus ouverte et paradoxalement plus humaine… et les défis que l'IA peut aussi engendrer, comme le risque au contraire d'automatiser l'éducation, de la rendre plus "froide", on explore ce futur qui arrive à toute vitesse !
Pour cela, nous avons eu la chance d'être accompagnés d'experts:
Jacques Lévy Véhel et Joachim Lebovits ( enseignant-chercheur à l’Université Sorbonne Paris Nord et à NYU), fondateurs de PixyScience, solution d’intelligence artificielle dédiée à un meilleur apprentissage des mathématiques
Liana Colas, enseignante dans un collège-lycée parisien,
Wael Saade, fondateur de Udaress, une plateforme qui propose du tutorat sur mesure aux élèves alimenté par l'IA.
Un épisode plein d’idées, d’inspirations et de perspectives complémentaires pour imaginer l’école de demain !
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#3 - IA & Santé Mentale : l'IA peut-elle nous sauver ?
2025/12/15
Pour ce nouvel épisode de Responsable, on plonge au cœur d’un sujet sensible et essentiel : l’impact de l’intelligence artificielle sur notre santé mentale.Avec Camilla Sylos, psychologue, Daphne Petrich, Country Manager France de HelloBetter, et Tanel Petelot, CEO d’EmoBot, Karine Majdalani, Brice Lavigne et Anjuli Manche, on explore les promesses de l’IA pour mieux prévenir, accompagner et démocratiser l’accès aux soins… sans jamais perdre l’humain de vue.
👉 Entre innovation, éthique et limites du tout-digital, un échange lucide sur la place que l’IA peut (ou non) prendre dans nos vies et notre bien-être.
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#4 - IA & données : la donnée, le vrai cerveau de l'IA ?
2026/01/19
Dans cet épisode, Loukas Kozonis et Shirley Plumerand interrogent la place centrale de la donnée sous l’angle de l’éthique et de la responsabilité.
Ils analysent les enjeux de transparence des algorithmes, de maîtrise des biais, et de conformité au RGPD, en soulignant l’importance d’une gouvernance claire et d’une utilisation responsable des données. Comment garantir la confiance des utilisateurs ? Jusqu’où peut-on exploiter la donnée sans porter atteinte aux libertés individuelles ?
Un échange court et percutant présenté par Karine Majdalani et Anjuli Manche, pour mieux comprendre pourquoi l’IA ne peut être performante (ni acceptable) sans une éthique forte de la donnée.
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