Dans la Tech, les systèmes critiques sont systématiquement triplés pour éviter le crash. C’est la règle d’or. C’est pour ça qu'ils sont trois dans A La French, votre nouveau rendez-vous tech hebdomadaire.
Au micro : 🎙️ Jean-Baptiste Kempf (Président de VideoLAN / VLC) 🎙️ Steeve Morin (Tech Entrepreneur & Expert Mobile) 🎙️ Mehdi Medjaoui (Fondateur d'APIdays & Entrepreneur)
Trois potes, trois carrières, et surtout trois visions tranchées qui s'unissent chaque semaine pour décrypter l'actualité, le code et l'entrepreneuriat.
Ici, on oublie le jargon corporate et les discours marketing. On invite celles et ceux qui façonnent la technologie mondiale (CTO, chercheurs, fondateurs) pour des discussions brutes, techniques et sans filtre. On parle architecture, on débat stratégie, et on refait le monde... avec l'accent.
A La French, c'est l'expertise technique, la convivialité en plus.
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La révolution Deeptech : Quand l'IA réinvente la génétique, le climat et l'industrie
2026/10/20
🚀 Deeptech & Hardtech : Quand l'IA s'attaque aux défis scientifiques mondiaux | À la French @ Station F
L'écosystème startup a franchi un cap décisif. Enregistré en direct et en public depuis Station F à l'occasion du Google Startup Day, cet épisode exceptionnel d'À la French plonge au cœur de la révolution Deeptech et Hardtech.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle ne se contente plus d'optimiser des logiciels : elle repousse les frontières de la biologie, de la chimie, de la climatologie et de l'organisation du travail. Mehdi, Jean-Baptiste et Steeve reçoivent 5 fondateurs visionnaires qui utilisent l'IA générative, le machine learning et la modélisation computationnelle pour résoudre des problématiques industrielles et médicales à l'échelle mondiale.
🔍 Au programme de cet épisode :
🩺 Geoskin (Myriam) : La fusion inédite entre climatologie et dermatologie. Découvrez comment l'IA analyse l'impact des variables environnementales (pollution, UV, climat) pour calculer l'indice de résilience de notre peau.
🧬 Thychobio (Félix) : L'utilisation de la biologie computationnelle pour designer des thérapies géniques sur-mesure. Une ambition folle : créer des traitements ciblés pour des maladies génétiques "nano-rares" en moins de 12 mois.
⚛️ Entalpic (Alexandre) : L'accélération massive de la découverte de nouveaux matériaux solides (semi-conducteurs, batteries de nouvelle génération) en combinant intelligence artificielle générative et chimie à l'échelle atomique.
📈 The Forecasting Company (Geoffrey) : L'anticipation des chocs macro-économiques et la simulation du futur des entreprises grâce à un modèle IA fondationnel open-weights dédié aux séries temporelles (Time Series).
⚙️ Beamy (Andrea) : La révolution de la "Work Observability" (observabilité du travail). Comment cartographier 100% des processus de l'entreprise dans le respect de la vie privée, afin de déployer des agents IA autonomes là où ils ont un véritable ROI.
Un épisode dense qui prouve que l'innovation technologique française vise à nouveau les "moonshots".
⏱️ Chapitres de l'épisode :
00:00 - Intro & L'ambiance tech au Google Startup Day
00:36 - Geoskin : L'IA pour analyser la météo et la résilience de la peau
12:52 - Thychobio : Biologie computationnelle & thérapies géniques sur-mesure
28:06 - Entalpic : Découvrir les semi-conducteurs de demain via l'IA générative
40:58 - The Forecasting Company : Prédire le futur des entreprises avec les Time Series
53:58 - Beamy : Work Observability, efficacité des process et agents IA
01:05:19 - Débrief du Trio : L'ambition des startups Deeptech et Hardtech
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#DeepTech #HardTech #IntelligenceArtificielle #Startup #StationF #GoogleStartupDay #Biotech #ALaFrench #PodcastTech #MachineLearning #Innovation
Crédits
Productrice- Fatima Idhammou
Production exécutive : BKE
Réalisateur : Nicolas Jalu
Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
Chef monteur : Victor Bourdon
Générique (images assistées par IA)
Production : Aurevoircharlie
Produit par : Anne-Lise Langlais
Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux
Musique originale : Keryan Serrain
Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production
Réseaux sociaux : Samir Akacha
Remerciements : l’équipe de Néon Noir, Camille Hamez, Natacha Holtzhausser, , Elie Séonnet, Abdel-Hafid Cherrab, Paguy Shako
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Comment penser sa startup IA native en 2026
2026/10/13
Il y a 15 ans, on montait des boîtes SaaS ou faire le prieur et écrire le code plus rapidement était un avantage comparé aux grands groupes. Aujourd'hui, à l'ère des agents et des LLM, on construit des startups IA Natives. Mais qu'est-ce que ça change vraiment? quand deux personnes peuvent faire le travail d'une équipe entière en faisant "clanker" des agents toute la nuit ? Qu’est ce que ça change en termes de qualification du besoin et sa réponse ?
Enregistré à Station F lors du Google Startup Day, cet épisode décortique les nouvelles règles du jeu entrepreneurial : Pourquoi votre plus grand concurrent est désormais votre propre client ? Pourquoi le mythique "Make what people want" de Y Combinator devient "Make what agents want? Ou make what people want to delegate" ? Comment survivre à une explosion de 2,9 milliards de commits par mois sur GitHub sans perdre le "goût" et la maîtrise de sa codebase,
Au programme : de la stratégie produit, des punchlines sur Git, du Jean Alesi en CD-ROM, du Cyrano de Bergerac, et la prophétie de Steeve sur la sortie de Gemini 4 !
👇 Dites-nous en commentaire :
Est-ce que quelqu'un travaille vraiment MOINS depuis l'arrivée de l'IA ?Vous montez une startup IA Native ? Présentez-la en commentaire pour nos prochains formats dédiés aux startups !🔗 REJOIGNEZ LA COMMUNAUTÉ "FRANCO-MAXIMISÉE" :
💬 Le Discord À la French (+ de 1000 membres, 50 invitations par jour !)
🎟️ À la French : La Conférence (3 Décembre) — Prenez vos places tant qu'il en reste sur : https://alafrench.org
⏱️ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE :
00:00 - Cold Open : Les emails @google.com à vie (steeve@ vs kempf@) & la guerre du Git (rebase vs squash)
04:40 - En direct de Station F : Qu'est-ce qu'une startup "IA Native" (et la Franco-maximisation) ?
06:45 - IA dans le produit vs IA pour coder la boîte ("faire clanker la nuit")
08:50 - Le "Brain" de l'entreprise : RAG dès le Jour 0 vs le risque d'isolement et de "psychose de l'IA"
14:50 - Le coût en confiance, la fin des MVP classiques et l'explosion des micro-levées (modèle Kima)
17:10 - De "Make what people want" à "Make what people want to delegate"
23:15 - Vendre de la confiance et du déterminisme : la fin du pricing "au siège"
25:45 - Piloter au bruit des graviers (le théorème Jean Alesi) vs l'importance du "Goût" (et Cyrano !)
32:10 - Quand votre propre client code son ERP/CRM en interne : l'anticipation et le modèle Open Source
38:05 - API vs MCP : "Selling to Robots" et la distribution aux agents IA
40:10 - Recruter dans une boîte IA Native : déléguer de la charge mentale plutôt que du code
43:45 - Le chiffre fou : 2,9 milliards de commits sur GitHub en un seul mois !
46:30 - Dépendance aux modèles vs dépendance aux "Harnesses" (et le projet SLIP : le Lisp en français)
49:20 - Familiarité vs Confiance : quels process déléguer aujourd'hui (Paie, CRM...) ?
53:25 - L'Oracle Steeve Morin a encore frappé : Gemini 4 est sorti (et le coup de gueule sur les TPU) !
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Résilience Tech et Catastrophes
2026/10/06
Tremblements de terre, tsunami, canicules, incendies capables de changer la météo. L’actualité de l’été et de ces dernières années nous fait réfléchir à notre degré de préparation. On pense souvent que la technologie est invincible, mais que se passe-t-il quand la fibre, la 5G et le réseau électrique s'effondrent sous le poids d'une catastrophe naturelle ?
Dans ce nouvel épisode, nous appliquons "une certaine idée de la tech" à un enjeu vital : la survie et la résilience face aux aléas climatiques et géologiques. On reçoit Gaël Musquet (alias Ratzillas), hacker citoyen, ancien président d'OpenStreetMap France et fondateur de HAND (Hackers Against Natural Disasters). De son expérience d'enfant face à l'ouragan Hugo jusqu'à la transmission de messages d'alerte à plus de 20 000 km avec une simple batterie de voiture, Gaël décortique les infrastructures qui nous protègent.
Au programme : pourquoi le SMS d'urgence est une erreur technique face au Cell Broadcast, le rôle critique des radioamateurs comme ultime rempart de communication, le ROI colossal de la prévention (1 million investi = 15 millions sauvés), et les menaces sismiques bien réelles qui planent sur nos côtes métropolitaines.
📢 Les Annonces À la French :
Rejoignez le Discord : Venez débattre, échanger et "French maxer" avec notre communauté de développeurs et d'ingénieurs (lien plus bas).Le Tour À la French : Retrouvez nos prochaines dates de conférences en régions à l'écran pour venir nous rencontrer.La Conférence du 3 décembre : Prenez vos places sur alafrench.org pour notre grande journée de rassemblement annuel.
⏱ Chapitrage de l'épisode :
00:00 - Introduction et les 3 annonces À la French01:40 - Le jeu des 4 indices : découvrez l'invité mystère04:13 - Accueil de Gaël Musquet, OpenStreetMap et la SNCF06:46 - Survivre à l'ouragan Hugo : la naissance d'une vocation11:00 - Séisme en Haïti et création de l'organisation HAND13:22 - Éruption de la Montagne Pelée en 1902 : l'origine de la radio de crise23:24 - L'exemple Chilien : évacuer 1 million de personnes en 45 minutes28:47 - Cell Broadcast (alerte cellulaire) vs l'hérésie des SMS de masse40:00 - La résilience par la simplicité : pourquoi la radio est vitale45:00 - Les failles du futur Réseau Radio du Futur (RRF) de l'État48:37 - Le monde des radioamateurs : transmettre jusqu'en Tasmanie avec 5 Watts55:52 - Comment débuter dans la radio logicielle (SDR)1:03:23 - L'anticipation des méga-feux de forêt grâce aux données spatiales1:11:20 - Le coût du sauvé : pourquoi 1€ de prévention évite 15€ de dégâts1:18:22 - Tsunamis en Méditerranée : les villes françaises sont-elles prêtes ?1:27:50 - Culture, œuvres de fiction et lien social : nos meilleures armes de survie
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Comprendre les 7 business models l’open source
2026/09/29
Peut-on créer un géant du numérique en distribuant son travail gratuitement et librement? 💸
Dans ce nouvel épisode de la Saison 2, on s'attaque au plus grand paradoxe de la tech : la monétisation de l'Open Source.
Si près de 90 % de l'infrastructure mondiale d'Internet repose sur du code ouvert, trouver le bon modèle économique reste un véritable parcours du combattant pour les créateurs. De la philosophie originelle de Richard Stallman aux rachats astronomiques (RedHat pour 33 milliards, Hashicorp pour 6,4 milliards), l'équipe décrypte comment les entreprises transforment la gratuité en empires technologiques.
Au programme : nous détaillons les 7 modèles d'affaires incontournables (Support, Open Core, SaaS, Double Licence, ESN, dons...), et revenons sur la "guerre du Cloud" où des géants comme AWS ont forcé des pépites (Redis, MongoDB, Elastic) à modifier leurs licences pour survivre. L'équipe analyse également la menace et l'opportunité de l'IA : quand un LLM peut cloner un projet en 10 secondes, la vraie valeur redevient-elle l'humain et la communauté ?
🔥 Nouveauté de la Saison 2 : L'arrivée des chroniques !
Le Repo du Guerrier : Chaque semaine, Steeve vous présente un dépot de code open source et cette semaine il nous présente XLS, le langage open source basé sur Rust utilisé pour concevoir les puces de pointe (notamment le dernier hardware Jalapeno d'OpenAI).Le Kempf/contreKempf : JB débat seul contre lui-même dans un duel schizophrène...Etes vous Kempf? Ou Contre Kempf? GitHub a-t-il sauvé le monde de l'Open Source, ou l'a-t-il centralisé et parasité ?
Nous recevons également un invité spécial : Guillem, étudiant à CentraleSupélec et architecte de notre tout nouveau Discord communautaire !
Pensez à liker, commenter et vous abonner pour soutenir l'émission. Et dites-nous en commentaire : quel logiciel Open Source utilisez-vous absolument tous les jours ? 🚀
⏱️ Chapitrage de l'épisode (Sommaire) :
0:00:00 | Intro, teaser VLC et lancement de l'épisode
0:03:33 | Philosophie : Logiciel Libre (Stallman) vs Open Source (Eric Raymond)
0:07:02 | Les licences (GPL, MIT) comme "contrat social" de développement
0:13:22 | Le grand mythe : l'Open Source n'est pas forcément gratuit !
0:17:28 | Modèles #1 & #2 : Support (RedHat, SUSE) et ESN / Intégrateurs (Smile)
0:23:20 | Modèles #3 & #4 : Double Licence (Kyber) et Open Core
0:29:24 | Modèle #5 : SaaS managé et la guerre des licences (MongoDB, AWS, Elastic)
0:37:41 | Le rôle crucial des Dons, Fondations et Sponsors (Linux, VideoLAN)
0:42:29 | Est-ce qu'on peut lever des fonds (VC) avec l'Open Source ?
0:49:13 | Vendre "la promesse que ça marche" (Sécurité, SLA, SLA)
0:55:33 | Le business de la Developer Experience (GitHub, GitLab, Hugging Face)
1:00:50 | L'invité : Guillem et le lancement du Discord À la French !
1:07:06 | La Chronique de Steeve : "Le Repo du Guerrier" (XLS de Google)
1:09:12 | La Chronique de JB : "Kempf contre Kempf" (Le cas GitHub)
1:10:51 | L'impact de l'IA sur l'Open Source : vers une crise de la maintenance ?
1:16:12 | Outro et Annonces : Discord, Conférence du 3 déc. et À la French Tour
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La Révolution des Robots Humanoïdes
2026/09/22
Les robots humanoïdes vont-ils remplacer nos métiers, ranger nos chaussettes, ou précipiter la réindustrialisation de la France et de l'Europe ? 🤖 Dans cet épisode de À la French, on reçoit un véritable prodige mondial de la robotique : Rémi Cadene.
Passé par Tesla (où il fut le premier à porter les réseaux de neurones de l'Autopilot sur le robot Optimus) et Hugging Face (créateur du projet open-source LeRobot), Rémi a cofondé UMA (Universal Mechanical Assistant) à Paris avec une ambition radicale : créer des robots humanoïdes généralistes et autonomes capables d'apprendre n'importe quelle tâche de manipulation en quelques minutes, grâce à des "World Models latents".
Rémi est notre tout premier invité pour cette nouvelle saison, et cet échange était fascinant. Pourquoi est-ce si facile de faire courir un robot, mais si complexe de lui faire casser un œuf ou réaliser une action qui nécessite de la dextérité ? On explore les mécanismes du "Real Time Learning" et du "Context Learning", qui permettent à une flotte de robots d'apprendre des gestes complexes en temps réel, comme un essaim d'abeilles partageant ses données (où comme Naruto qui apprend à maîtriser le Rasenshuriken en faisant travailler ses clones).
L'équipe analyse également les débats de conception (Faut-il 5 doigts ou 3 ? Faut-il brider les articulations d'un robot pour qu'il paraisse "prédictible" aux humains ?) et l'impact vertigineux de ces technologies sur la démographie, la logistique, et l'avenir de nos sociétés. Le travail physique est-il voué à disparaître au profit de "l'Otium" des philosophes romains ?
🔥 Vous êtes industriel et souhaitez automatiser une tâche de manipulation complexe ? Rendez-vous sur uma.bot pour devenir pilote !
Pensez à liker, commenter et vous abonner pour soutenir l'émission. Et dites-nous en commentaire : quelle est la première corvée ménagère que vous délégueriez à votre robot humanoïde ? 🚀
⏱️ Chapitrage de l'épisode (Sommaire) :
0:00:00 | Lancement et présentation de l'invité mystère (Le jeu du "4 à la suite")
0:04:02 | Le parcours de Rémi Cadene : Sorbonne, Tesla Autopilot, Optimus, Hugging Face
0:08:20 | Debrief des "Jeux Olympiques des Robots" : Des sauts en hauteur aux chutes en direct
0:12:40 | Huma : La vision d'un labo d'IA frontière dédié à la robotique généraliste
0:15:35 | L'état de l'art : Ce que les robots excellent à faire (et ce qu'ils ratent complètement)
0:25:50 | Le design humanoïde : Pourquoi notre monde physique (plein de rectangles) l'exige
0:32:45 | "Real Time Learning" : Comment on apprend à un robot à cuisiner une omelette
0:39:20 | Sous le capot de l'IA : World Models latents, Système 1 (moteur) et Système 2 (planification)
0:45:00 | Résilience : Que se passe-t-il quand un moteur tombe en panne en plein mouvement ?
0:50:50 | L'effet "Essaim" : Comment une flotte de robots partage son apprentissage dans le Cloud
0:57:45 | Les défis matériels (Capex) : Consommation électrique (Torque), batteries et taille des modèles
1:01:20 | Sécurité & Confidentialité : Un robot va-t-il espionner les secrets industriels de mon usine ?
1:03:00 | Le design de la main (Tendons vs Actuateurs) et l'importance psychologique des "5 doigts"
1:08:00 | Philosophie et Société : La fin du travail physique, la réindustrialisation et "l'Otium" romain
1:13:40 | Annonces Uma : Recrutements, pilotes industriels et conclusion de l'épisode
🔗 Liens et Références cités :
Découvrir et postuler chez Uma : uma.bot
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La rentrée de la tech en 8 actualités !
2026/09/16
Nvidia, Hugging Face, Poolside, les Jeux Olympiques de robots humanoïdes en Chine, Mini Duck , DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, AI Act.
Bref, c'est l'heure de la rentrée pour la Saison 2 de À la French ! 🇫🇷 Dans ce premier épisode, on se retrouve pour décortiquer un été particulièrement agité sur le front de la tech et de l'IA.
Au programme de cette reprise : nous disséquons la stratégie de Nvidia qui s'offre Hugging Face pour 13 milliards et signe un deal massif avec Poolside. Nous analysons le pivot controversé de Mistral vers un modèle de Néo-Cloud, soutenu par Microsoft, et constatons la déferlante des méga-modèles asiatiques (DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi) qui viennent casser les prix et dominer les benchmarks de l'open-weight.
Avec l'équipe on revient également sur la commoditisation fulgurante du "token" (illustrée par le rachat d'Open Router par Stripe), on s'amuse des récents Jeux Olympiques de robots humanoïdes en Chine et du succès fulgurant du Mini Duck, avant de décrypter l'appel du fonds a16z à entrer dans "l'Âge des Machines". Enfin, on fait le point sur l'entrée en vigueur de l'AI Act en Europe et des annonces concernant ZML sur Docker !
🔥 Annonces Exclusives :
- Lancement de notre Discord en bêta privée https://discord.gg/vqm5BdTbZW
- annonce du "À la French Tour" dans toute la France
- et ouverture de la billetterie pour notre grande Conférence du 3 décembre!
⏱️ Chapitrage de l'épisode (Sommaire) :
0:00:00 | C'est la rentrée ! La Saison 2 d'À la French est lancée
0:02:05 | Annonces commu : Discord, À la French Tour et Conférence du 3 décembre
0:04:22 | Le séisme Nvidia : rachat de Hugging Face et investissement dans Poolside
0:24:30 | Mistral et Microsoft : pivot vers le Néo-Cloud et crise de l'infrastructure
0:30:15 | Stripe rachète OpenRouter : quand le token devient une commodité mondiale
0:37:12 | L'offensive chinoise : DeepSeek, Qwen, Kimi et génération de vidéos en temps réel 0:51:48 | Les JO des Robots humanoïdes non-supervisés et le phénomène Mini Duck
0:56:30 | "The Machine Age" par a16z : le grand retour de l'infrastructure et de l'ingénierie 1:11:12 | Entrée en vigueur de l'AI Act en Europe : quel impact ?
1:14:06 | Lancement de ZML / LLMD sur Docker et conclusion
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Productrice- Fatima Idhammou
Production exécutive : BKE
Réalisateur : Nicolas Jalu
Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
Chef monteur : Victor Bourdon
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Production : Aurevoircharlie
Produit par : Anne-Lise Langlais
Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux
Musique originale : Keryan Serrain
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Épisode BONUS : recap saison 1 et annonces
2026/07/28
C'est déjà l'heure du bilan pour la première saison de À la French ! 🇫🇷 Dans ce 32ème épisode, Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui se réunissent pour un grand récapitulatif des bouleversements technologiques de l'année.
Au programme de cet épisode de clôture : nous évaluons nos prédictions sur l'écosystème Tech qu’on a faite en début d’année, décryptons l'impact géopolitique des modèles d'Intelligence Artificielle "Fable" et "Mythos", et analysons la crise des semi-conducteurs et de la RAM. Nous revenons également sur les levées de fonds astronomiques (Google, SpaceX) qui redessinent le marché de l'IA.
L'équipe revient sur VOS épisodes préférés (Yann LeCun, Gaël Duval, l'IA et les échecs, les datacenters dans l'espace) et l'impact inattendu du podcast qui a poussé plusieurs CTO à devenir CEO. Enfin, JB pousse un coup de gueule monumental contre les grands projets informatiques inutiles de l'État (Louvois, Siren, Cassiopée), avant de vous teaser en exclusivité les thématiques de la Saison 2 (nucléaire, réseau électrique, ingénierie médicale, géopolitique) !
Pensez à liker, commenter et vous abonner pour faire monter la vidéo dans l'algorithme (et pour ne pas rater la saison 2) ! 🚀
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Les modèles du monde: l’IA post LLM
2026/07/07
L'avenir de l'IA selon Yann LeCun : World Models, LLM, Open Source et Souveraineté
L’IA générative (LLM) a-t-elle déjà atteint ses limites ? Pourquoi ChatGPT ne comprendra jamais vraiment la physique du monde réel ? 🚨
Pour ce dernier épisode de la saison 1 d'À la French, Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui reçoivent le "taulier" absolu de l'Intelligence Artificielle : Yann LeCun, Prix Turing 2018,déclaré l’un 3 des Pères de l’IA, ex-Chief AI Scientist chez Meta et inventeur des réseaux de neurones convolutifs.
Ensemble, ils s'attaquent aux fondements mathématiques et philosophiques du Deep Learning pour décrypter ce qui succédera aux modèles d’IA Générative actuels et qui mènera vers l’Intelligence générale Artificielle.
Découvrez pourquoi :
Prédire le prochain mot (token) ne signifie pas savoir raisonner.L'IA générative n'est pas la bonne approche pour comprendre aussi bien la vidéo et le monde physique.Un chat possède un modèle mental du monde bien supérieur à nos robots les plus avancés.L'apprentissage contrastif, utilisé partout aujourd'hui, montre d'énormes limites (et comment contourner le fameux "collapse").Générer des pixels est une impasse technique pour l'avenir de l'IA.Oui, car l'avenir de l'intelligence artificielle ne réside pas dans les LLM, mais dans les World Models (modèles du monde) et l'architecture JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). Yann LeCun nous explique comment ces systèmes apprennent des représentations abstraites dans l'espace latent, en filtrant l'imprédictibilité du monde réel.
Nous plongeons "sous le capot" avec une masterclass allant de la régularisation gaussienne isotrope aux matrices de covariance, sans oublier un retour passionnant sur l'histoire de la tech : les débuts de l'IA sur Amiga 1000, l'âge sombre ("l'hiver de l'IA") des années 90 dans les Bell Labs, et la création du laboratoire FAIR à Paris.
Enfin, si vous vous souciez de la monoculture technologique, cet épisode est un incontournable. Yann LeCun nous présente successivement AMILabs et pourquoi il a voulu créer la société à Paris, et puis Tapestry, un projet audacieux d'apprentissage fédéré visant à garantir une IA souveraine, ouverte et respectueuse de la diversité culturelle mondiale, loin du monopole de quelques géants californiens ou chinois.
⏳ Chapitrage de l'épisode :
00:00 - Introduction du "taulier" de l'IA : Yann LeCun 03:00 - Histoire : Lisp, Amiga 1000, Léon Bottou et les années Bell Labs 11:00 - L'hiver de l'IA (AI Winter) et l'importance cruciale des outils logiciels 19:00 - LLM vs World Models : Pourquoi l'IA générative ne raisonne pas 24:00 - C'est quoi concrètement un "World Model" ? 38:00 - Le problème du "collapse" (effondrement) dans l'apprentissage de l'espace latent 56:00 - Les maths sous le capot : Régularisation gaussienne isotrope par projection 01:10:00 - Robotique et physique intuitive : pourquoi votre chat est plus intelligent qu'un LLM 01:16:00 - La création de FAIR à Paris et la force des talents européens 01:20:00 - Projet Tapestry : Apprentissage fédéré pour une IA souveraine et diverse 01:28:00 - Le rôle crucial de l'Open Source (LLaMA) et conclusion
🔗 Ressources et liens : Découvrez le projet Tapestry (Federated AI) : [Insérer le lien GitHub/Projet] Soutenez le podcast et abonnez-vous à la chaîne pour ne rater aucun épisode de À la French !
#IA #YannLeCun #DeepLearning #WorldModels #Meta #ALaFrenchPodcast #Tech #MachineLearning #SouverainetéNumérique #OpenSource #LLM #IntelligenceArtificielle
Crédits
Productrice- Fatima Idhammou
Production exécutive : BKE
Réalisateur : Nicolas Jalu
Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
Chef monteur : Victor Bourdon
Générique (images assistées par IA)
Production : Aurevoircharlie
Produit par : Anne-Lise Langlais
Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux
Musique originale : Keryan Serrain
Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production
Réseaux sociaux : Samir Akacha
Remerciements : l’équipe de Néon Noir, Camille Hamez, Natacha Holtzhausser, , Elie Séonnet, Abdel-Hafid Cherrab, Paguy Shako
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Ils ont effacé la prod! Histoires vécues de backup, rançons, et cloud défaillants
2026/06/30
Le vrai prix de vos données : Suppression accidentelle, Ransomware, “Exit Tax” de vos données Cloud (egress)
Vos données sont-elles vraiment en sécurité chez votre Cloud provider ? Et si la réponse était non ? 🚨
Dans ce nouvel épisode d'À la French, JB Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui s'attaquent à l'un des sujets les plus critiques et pourtant les plus négligés de la tech : le Backup. Pour en parler, ils reçoivent deux pointures de l'ingénierie : Gilles Chehade (contributeur historique d'OpenBSD et créateur d'OpenSMTPD) et Julien Mangeard (ex-CTO du groupe Veepee), respectivement CTO et CEO de Plakar.
Ensemble ils parlent de sauvegarde des données, (backup) redonner aux entreprises leur véritable autonomie stratégique face aux géants du cloud (AWS, Google Cloud, Azure...).
Découvrez pourquoi :
Un simple snapshot n'est pas un backup.
Une synchronisation n'est pas un backup.
Une réplication n'est pas un backup.
Une copie n'est pas un backup.
Un clone n'est pas un backup.
Une copie dans un autre bucket S3 n'est pas un backup.
Un bucket versionné n'est pas un backup.
Une sauvegarde sur le même NAS n'est pas un backup.
Un NAS redondé n'est pas un backup.
Une copie sur le même datacenter n'est pas un backup.
Une copie hors ligne oubliée depuis trois ans n'est plus un backup.
Une sauvegarde jamais restaurée n'est pas un backup.
Une politique de backup n'est pas un backup.
Oui, car un backup est une copie indépendante, historique et restaurable d'une donnée, conçue pour permettre de revenir à un état antérieur après une perte, une corruption ou une destruction.
Nous décryptons pourquoi les solutions actuelles coûtent une fortune et échouent souvent en cas de crise. Des rançongiciels (ransomwares) industrialisés aux erreurs humaines catastrophiques (on revient sur les cas d'école de Toy Story 2, GitLab ou encore les sueurs froides de Steeve chez Zenly).
Comment l’open source rebat les cartes grâce à des choix techniques radicaux et une philosophie de code héritée d'OpenBSD :
Content-Defined Chunking & Déduplication dynamique pour optimiser drastiquement le stockage.Chiffrement natif et obligatoire pour bloquer la menace des ransomwares.Efficience extrême (empreinte RAM minime) et un nouveau format d'archive audacieux nommé "ptar", parfait pour le stockage à froid sur bande magnétique et remplacer tar, qui date de 1979!Si vous vous souciez de la pérennité de votre infrastructure, de la cybersécurité et de la véritable souveraineté de vos données, cet épisode est un incontournable.
⏳ Chapitrage de l'épisode :
00:00 - Introduction et présentation des experts du backup : Gilles et Julien05:00 - L'exigence technique d'OpenBSD et la genèse d'OpenSMTPD17:00 - Les parcours tech croisés : de Rentabiliweb à Scality et Veepee23:00 - L'illusion de l'autonomie stratégique : Lock-in, Egress fees et Cloud Providers27:00 - Ransomwares : Une véritable industrie milliardaire de l'extorsion de données36:00 - Erreurs humaines : Les leçons de Toy Story 2, GitLab et le crash chez Zenly46:00 - Le défi mathématique : Comment concilier chiffrement et déduplication ?51:00 - Sous le capot de Plakar : Algorithmes et Content-Defined Chunking01:00:00 - Gestion de la RAM, efficience et le Virtual File System (VFS) distribué01:08:00 - Le format d'archive "ptar" et l'avenir du stockage qui remplace les bandes magnétiques.🔗 Ressources et liens :
Découvrez Plakar (Open Source Backup) : https://plakar.io/Soutenez le podcast et abonnez-vous à la chaîne pour ne rater aucun épisode de À la French !#Tech #Backup #OpenSource #Plakar #Cybersecurité #SouverainetéNumérique #ALaFrenchPodcast #Ransomware #CloudComputing #Ingénierie #OpenBSD #DataProtection
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Nations d'ingénieurs. Traitez avec. Retour sur la soirée À La French
2026/06/23
Nation d'ingénieurs, Va falloir traiter avec. 🇪🇺💥 (VSORA, SiPearl, Kalray, ZML, Kyber, FOST) | À la French #30 (LIVE)
La relève de la Tech mondiale est DÉJÀ là, et elle se fait "À la French". 🇫🇷 Dans cet épisode enregistré en public pour clôturer la Saison 1, on vous a préparé un épisode spécial qui reprend les questions des 250+ personnes présentes dans le public et avec des avant-premières mondiales sur scène!
Au programme de cet épisode exclusif : on a repris vos questions posées à l’avance (plus de 100 questions) pour en faire un épisode à part :
- A la French, le show, ça vient d’où? Pourquoi?
- Des cadeaux en avant première mondiale : Steeve nous a ramené des puces Vsora, SiPearl (tout juste sorties du four), et Kalray sur place!
- Sur quoi bossent Steeve (ZML) , Jean Baptiste (Kyber) et Mehdi (Bunny et FOST)
- Jeu : La Franglais dans “à la French” on en parle? Saurez-vous retrouver les termes anglais en “bon Français”?
- Réponse à vos questions live “sans b******t”
- Remerciements
👇 Abonnez-vous pour soutenir une certaine idée de la tech !
🔗 LIENS & RESSOURCES ABORDÉES DANS L'ÉPISODE :
VSORA : http://vsora.com/
SiPearl : https://sipearl.com/
Kalray : https://www.kalrayinc.com/
Kyber : Le temps du temps réel 👉 kyber.tech
ZML : La stack d'inférence IA universelle écrite en Zig 👉 zml.ai
Bunny and Cloud : Le "social prompt" en open source 👉 bunnyandcloud.com
FOST : joinfost.io
apidays : apidays.global
GenerationAI : generationaiconf.com
Digital Resilience Europe : Digitalresilienceeurope.org
Cloud native and AI Summit : cloudnative.ai
ContextCon and MCP summit : contextcon.org
Le trio directement dans vos oreilles, c'est par ici 👇
Apple Podcast
https://tinyurl.com/alafrenchapple
Spotify
https://tinyurl.com/alafrenchspotify
Deezer
https://tinyurl.com/alafrenchdeezer
Pocketcast
https://tinyurl.com/alafrenchpocketcast
Youtube
https://www.youtube.com/@alafrench
🙏 CRÉDITS & REMERCIEMENTS : Un immense merci aux 250 passionnés présents dans la salle, ainsi qu'à l'équipe de l'ombre qui rend ce podcast possible :
Production exécutive : Fatima Idhammou
Réalisation & Captation : BKE (Florian, Nicolas, Fabrice, Victor, Ferous, Quentin, Joseph)
Directrice de production : Anne-Lise
Direction Artistique Image : Olivier Leladou
Vignettes & Community Management : Samir Akacha
Conseil Éditorial : Ronan (Le Vortex)
Accueil & Logistique : Camille Hamez (Néon Noir) & Natacha
Et à la communauté pour le soutien infaillible.
#ALaFrench #DeepTech #IntelligenceArtificielle #Hardware #Semiconducteurs #FrenchTech #Inference #OpenSource #Nvidia #SiPearl #ZML #Kyber #PodcastTech #TechFrancaise
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Production exécutive : BKE
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Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
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100 ans de métier face à l’IA
2026/06/18
Peut-on transformer un groupe centenaire du retail traditionnel de plusieurs dizaines de milliards de chiffre d'affaires en une véritable entreprise technologique à l'ère de l'IA? Face à la déferlante des agents autonomes et des géants de la tech, l’avènement du commerce agentique, la réponse n'est plus une option, c'est une question existentielle.
Dans ce nouvel épisode d'À la French, exceptionnellement enregistré en live et en public au DevSummit, nous recevons le taulier d’un grand groupe français qui opère cette mutation côté business, data et digital : Mathieu, Global CDO (Chief Digital Officer) du groupe ADEO (Leroy Merlin, Weldom, Obramat...).
Au programme de cette plongée dans les coulisses des tokens et du retail :
L'ingénieur du Comex : Comment passe-t-on d'ingénieur réseau sécurité installant le premier pare-feu de la boîte à la direction de la stratégie Digital, Tech & Data globale d'un géant mondial?
L'acculturation par le haut : Pourquoi le grand patron d'ADEO a-t-il pris 6 heures de cours intensifs sur le machine learning et les clusters pour anticiper la stratégie agentique de son entreprise?
Le piège du vendor lock-in: Comment concevoir des architectures agnostiques (Kubernetes, MCP) pour rester maître de ses données et pouvoir changer de modèle d'IA si les coûts s'envolent? Et développer une culture FinOps pour gérer les couts?
La réalité du terrain vs la Hype : Comment penser l’IA pour les gens sur le terrain dans les magasins? Pourquoi Leroy Merlin ne vend pas de matelas? et pourquoi la caisse RFID magique de Decathlon est un chef-d'œuvre industriel complexe à cloner.
De la dette documentaire qui bloque les LLM à l'alignement du ROI des tokens , en passant par le développement des muscles FinOps et la mémoire froide des organisations , découvrez pourquoi la compétition du retail moderne se gagne aujourd'hui à coup de prompts et de gestion de contexte.
🎟️ ÉVÉNEMENT LIVE :
Cet épisode a été enregistré en direct lors du grand DevSummit inter-entreprises! L'équipe sort régulièrement de la matrice pour vous rencontrer. Abonnez-vous pour ne pas rater les prochaines dates et venez échanger avec la communauté lors de nos prochains enregistrements publics.
🎙️ Animé par : Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui.
👍 Soutenez le podcast : Si cette plongée dans les coulisses de la tech française vous a passionné, n'hésitez pas à liker la vidéo, à vous abonner à la chaîne et à partager vos réflexions en commentaires : Comment vos entreprises gèrent-elles l'orchestration et l'explosion des coûts de leurs agents IA en production?
#Adeo #LeroyMerlin #Decathlon #ChiefDigitalOfficer #IA #Finops #OpenSource #RetailTech #ALaFrenchPodcast
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Le rôle d’un Global CTO dans un grand groupe ?
2026/06/16
Comment les grands groupes deviennent des boîtes Tech (ft. CTOs Adeo & Decathlon)
Peut-on transformer un empire du retail traditionnel de plusieurs dizaines de milliards de chiffre d'affaires en une véritable entreprise technologique ? Face à des géants comme Amazon, la réponse n'est plus une option, c'est une question de survie.
Dans ce nouvel épisode d'À la French, exceptionnellement enregistré en live et en public au DevSummit depuis Lille, nous recevons deux pointures qui opèrent cette mutation de l'intérieur : Meryem, Global CTO d'ADEO (Leroy Merlin, Saint Maclou...) et Romain, Global CTO de Decathlon).
Au programme de cette plongée dans les coulisses du code et du retail :
Pourquoi ces groupes font-ils le choix radical du "Make vs Buy" en développant plus de 70 % de leurs logiciels en interne (et pourquoi il faut fuir le piège des vieux ERP) ? Comment Decathlon a-t-il géré l'hyper-croissance infernale de son infrastructure en passant de 25 à 60 pays en seulement 5 ans ? Comment la Tech s'est-elle imposée à la table du Comex ?
De l'ingénierie cachée derrière, des plateformes de déploiement, de la culture innersource aux management des PIMS en passant par la fameuse caisse RFID "magique" de Decathlon jusqu'aux "Radars Tech" gérés par des communautés de développeurs open source en interne, découvrez pourquoi la compétition du retail mondial se gagne aujourd'hui à coup de pull requests.
🎟️ ÉVÉNEMENT LIVE :
Cet épisode a été enregistré en direct lors du grand Dev Summit inter-entreprises ! L'équipe sort régulièrement de la matrice pour vous rencontrer. Abonnez-vous pour ne pas rater les prochaines dates et venez échanger avec la communauté lors de nos prochains enregistrements publics.
🎙️ Animé par : Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui.
👍 Soutenez le podcast : Si cette plongée dans les coulisses de la tech française vous a passionné, n'hésitez pas à liker la vidéo, à vous abonner à la chaîne et à partager vos réflexions en commentaires : Êtes-vous plutôt team "développement en interne" ou "achat d'outils standards" ?
#Decathlon #Adeo #LeroyMerlin #TechCulture #CTO #OpenSource #MakeVsBuy #DeveloperExperience #RetailTech #ALaFrenchPodcast
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Élections, vote, lois, pétitions : ce que peut la tech pour la démocratie
2026/06/09
Aujourd'hui, on explore les frontières entre la technologie, l'open source et l'exercice du pouvoir. La technologie n'est pas neutre : choisir ses outils numériques est devenu un acte démocratique. Comment reprendre le contrôle de nos outils et de notre souveraineté ?
Pour ce nouvel épisode, nous recevons Valentin Chaput, co-fondateur d’Open Source Politics et qui a la conviction qu'un numérique éthique peut être vecteur d'implication des citoyens dans la vie démocratique entre les élections.
Bienvenue dans ce nouvel épisode de À la French !
Au cœur de nos échanges :
🔹 La loi est-elle du code ? L'analogie fascinante entre gérer un projet sur GitHub (branches, merge, itérations) et l'écriture du droit — et pourquoi la décision publique manque encore de transparence, de participation et de lisibilité.
🔹 15 ans de Civic Tech, quel bilan ? Open data, conventions citoyennes, plateformes de pétitions officielles… Pourquoi tant de dispositifs se heurtent non pas à un problème technique, mais au mur de la volonté politique. (Le cas des pétitions à 500 000 signatures écartées avant tout débat.)
🔹 Reprendre les moyens de production : présentation de la suite.coop, alternative coopérative et libre à la Suite numérique de l'État, pour les acteurs privés, associations et bientôt les particuliers — afin de sortir de la dépendance aux GAFAM.
🔹 Voter autrement : démocratie liquide, jugement majoritaire, mandat impératif… ces autres modes de scrutin que le numérique rend possibles, et leurs limites.
🔹 Les dangers de la data politique : du micro-ciblage industrialisé dès les campagnes Obama (jusqu'à 500 données par citoyen) à sa « weaponisation » par Cambridge Analytica, jusqu'aux programmes hyper-personnalisés générés par IA. Une affiche convainc 1 personne sur 100 000, le porte-à-porte ciblé 1 sur 14 : comment l'hyper-personnalisation menace le débat public.
Reprendre le contrôle de la technologie, c'est posséder ses propres moyens de production — un acte fondamental pour notre démocratie.
📅 ANNONCE SPÉCIALE — ENREGISTREMENT LIVE ! Ce vendredi 12 juin à Paris, notre toute première soirée d'enregistrement en public ! Ravis de vous rencontrer et de construire À la French avec vous. pensez à arriver tôt.
👍 Abonnez-vous, likez et partagez l'épisode pour soutenir l'émission. Laissez-nous vos avis et vos propres visions de la tech en commentaire !
#ALaFrench #CivicTech #OpenSource #Démocratie #DataPolitique #IA #Tech #Podcast #LaSuiteCoop
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L’IA menace le Wikipedia qu'on connaît.
2026/06/02
🇫🇷 L'encyclopédie libre survivra-t-elle au tsunami de l'Intelligence Artificielle ?
Depuis 25 ans, Wikipédia est le pilier absolu de la connaissance sur le Web. Mais avec l'essor fulgurant des LLM qui s'abreuvent de son corpus pour répondre directement aux internautes via des interfaces de chat, le trafic vacille et le modèle historique de l'open source et des contributions est remis en question. Mais Wikipédia à beaucoup de ressources pour gagner !
Dans ce nouvel épisode d’À la French, nous avons le privilège de recevoir une figure incontournable du web collaboratif : Christophe Henner, ancien Président mondial de la Fondation Wikimedia et wikimédien depuis 2004!
Au programme de cette plongée au cœur de la connaissance libre :`
🚀 Les coulisses d'une tuto-pie : D'une découverte fortuite sur IRC à la présidence mondiale, retour sur les défis titanesques pour maintenir l’un des 10 sites le plus visités au monde aussi longtemps avec une infrastructure devenue sous-dimensionnée et une technologie vieillissante. Le site fonctionne toujours après 25 ans et reste la plus grande construction collaborative de l’Histoire de l’Humanité!
🧠 Les enjeux du modèle communautaire : on parle aussi des prises de décision à la recherche du consensus, du vieillissement des créateurs de contenu (où 1 % font 95 % du travail) et la difficulté d'innover technologiquement dans un écosystème 100 % bénévole. À cela s’ajoute l’IA qui depuis plusieurs années est une “invasion de criquets” dans les contributions.
🤖 La menace existentielle des LLM et "Grokipédia" : On décrypte comment l'IA conversationnelle désintermédie l'accès au savoir, provoquant des chutes vertigineuses de trafic (jusqu'à -20 % sur mobile), et comment de nouveaux corpus générés par l'IA pourraient menacer la neutralité de l'information.
💻 De l'encyclopédie à l'infrastructure : Faut-il construire un LLM multilingue 100 % open source ou transformer Wikipédia en une véritable "Knowledge Infrastructure", monétisant l'accès à son API pour vérifier et sourcer les IA des géants de la tech ?
💬 Et vous : Pensez-vous que Wikipédia doit vendre l'accès à ses données structurées pour survivre, ou développer son propre LLM face aux géants de l'IA ?
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Zoom sur OpenAI et CODEX avec notre invité surprise !
2026/05/26
Depuis ChatGPT, puis Claude et Codex, la manière même dont nous concevons les applications est en pleine mutation. Avec des modèles qui s'améliorent de façon spectaculaire toutes les 5 semaines, quelle est la véritable place du développeur humain face à la machine? Jusqu’où l’IA va-t-elle augmenter les développeurs? Que manque-t-il pour que les agents codent tout seul?
Dans ce nouvel épisode de A La French, on s'attaque à l'impact de l'IA générative et des agents autonomes sur la création de logiciels avec un taulier !
Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui reçoivent celui qui s’occupe de Codex chez OpenAI, en particulier de l’expérience Développeur, pour une plongée fascinante dans les coulisses de l'entreprise la plus scrutée du monde.
On revient sur son parcours exceptionnel (Jolicloud, Twitter, Stripe) pour comprendre sa vision unique de la plateforme et des APIs.
On passe ensuite le raz-de-marée Codex au crible. On analyse comment OpenAI s'organise en interne pour tenir un tel rythme, et comment des géants comme Nvidia déploient Codex à grande échelle pour leurs 45 000 employés.
On explore en profondeur la stratégie Open Source avec le Codex Harness, la puissance de l'application Codex pour Mac avec le "Computer Use" et “Browser Use”, et surtout le passage inévitable de la Developer Experience (DX) à l'Agent Experience (AX) : pourquoi la documentation et les APIs de demain ne seront plus écrites pour nous, mais pour nos agents IA.
Pensez à liker, à vous abonner à A La French, et dites-nous si vous pensez que les agents finiront par coder à notre place ! 👇
#OpenAI #ChatGPT #Codex #DeveloperExperience #IntelligenceArtificielle #Dev #ALaFrench #PodcastTech
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