Advertise on podcast: おちつきAI【切り抜き】 〜生成AI活用のポイントを短く〜

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.93 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） open.spotify.com/episode/2777KUO8ymlVqr01Uu5arT ▼本編はこちら（Apple Podcasts） podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000780293753 この切り抜きはAIの省エネを考えるを軸に話している。AIの電力と水から始まり、最新動向は未調査まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 AIの電力と水 00:02:22 小さいモデル 00:03:47 専門特化とコスト 00:05:45 中身はブラックボックス 00:06:42 MoEと蒸留 00:09:13 DeepSeekの小型化 00:10:23 最新動向は未調査 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.98 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） open.spotify.com/episode/7FGRtiUKHDwj9hbIajbqP3 ▼本編はこちら（Apple Podcasts） podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000785686767 この切り抜きは音声入力を使う理由を軸に話している。音声入力を見直すから始まり、辞書で精度を上げるまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、結論だけでなく判断の留保も示す。視聴者は、仕組みと使いどころを順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 音声入力を見直す 00:01:51 課金したきっかけ 00:03:46 言い直しを整える 00:05:39 指示しすぎる失敗 00:07:31 使いすぎて止まる 00:09:23 スマホでも使う 00:11:16 辞書で精度を上げる 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.87 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/7szcWIEWesRpFV3NfokF3z ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000777120884 この切り抜きはAI監督で疲れる理由を軸に話している。作業から監督へから始まり、指標が行動を変えるまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 作業から監督へ 00:01:46 脳の切り替え負荷 00:03:30 調査の留保 00:05:14 開き続けるタブ 00:06:57 通知で追われる 00:08:40 量が目的になる 00:10:28 指標が行動を変える 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.98 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/7FGRtiUKHDwj9hbIajbqP3 ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000785686767 ローカルLLMを今から触る理由を、クラウド依存、軽量化、手元での運用という観点から考える。大きな汎用モデルだけに頼らず、特化した小型モデルへ小さい仕事を分ける使い方を説明する。手持ちのPCで試せるモデルや、OpenCodeとLM Studioを使ったローカル運用の入口にも触れる。視聴者は、現時点ではクラウドの品質が高くても、将来に備えて手元で動かす経験を始める意味と最初の試し方が分かる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 ローカルのロマン 00:00:38 クラウド依存 00:01:55 小さいモデルへ 00:03:07 今から触る意味 00:04:38 手持ちPCで試す 00:07:02 OpenCodeの役割 00:08:46 軽量化の進展 00:09:47 LM Studio入門 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.91 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/0etXcC4UrPlVDwaZqaGsd8 ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000779169447 MCPを道具の使い方、Agent Skillsを仕事のやり方として整理し、混同しやすい両者の違いを説明する。Skillsは同じ指示を繰り返す手間を減らし、必要な手順を段階的に読むことでコンテキストも節約できる。手順書はMarkdownだけでなくPythonなどの処理も持てるため、複雑な仕事にも対応できる。自動と手動の呼び出し方、find-skillsを使った探し方、プロジェクト内か全体かという導入範囲も扱う。一方で、入れすぎによる迷いや指示の競合、情報を外へ送る処理などの危険があるため、視聴者は製造元や説明、プログラムの中身を確認して必要なSkillsだけ選ぶ判断軸を得られる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 MCPとSkillsの違い 00:02:00 段階的に読む設計 00:03:44 手順書に処理も入る 00:05:19 全部入れる問題 00:05:52 自動と手動の呼出し 00:06:59 競合と危険な処理 00:08:21 探すSkillsを使う 00:11:22 入れる前の中身確認 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.89 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/0QTGqMrb7pCzQn91TiTQYH ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000778110395 AIが作るデザインの無難さを減らすため、何を作るかだけでなく、よく出る型を具体的に禁止する考え方を説明する。デザイン用のエージェントスキルを手順書として使い、禁止・発想・知識・審査という4つの役割を組み合わせる。同じ指示でスキルだけを変えた比較では、AIらしさは残る一方、テイストやよくある型の検出に差が見えた。モデル性能や出力のランダム性も影響するため、スキルだけの効果とは言い切れない留保も示す。視聴者は、AIデザインを具体的に制御するスキルの選び方と、置くだけでなく明示して使う必要性を理解できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 無難さを止める 00:01:53 スキルという手順書 00:03:19 4つの役割 00:04:46 同条件で比較 00:07:22 役割を組み合わせる 00:10:52 比較で見えた差 00:12:26 差をどう見るか 00:15:45 明示して使う 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.85 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/0tXS9XlTomwrHKBvcfV3IS ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000776179867 LLM Wikiを個人の知識管理にどう使うかを、仕組みと活用例から解説する。生の資料はそのまま残し、その上にWiki層と更新ルールを設け、LLMが情報同士をつなぎ直す。検索時はWikiの索引やつながりをたどれる一方、更新にもトークンを使うため、節約効果はまだ分からないと整理する。Obsidianでつながりを可視化し、人間にも読める形で知識を見直せる利点も示す。視聴者は、眠ったNotion資料や個人データを再活用するための具体的な構成と使い分けを理解できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 活用のイメージ 00:01:24 三層のしくみ 00:03:53 LLMが更新する 00:05:05 トークンとの両面 00:07:58 Obsidianで見る 00:09:44 検索と見直し 00:11:05 知識の分け方 00:12:17 眠る資料をWikiへ 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.93 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/2777KUO8ymlVqr01Uu5arT ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000780293753 この切り抜きは家事とAIの余裕を軸に話している。家事で使えない理由から始まり、人が話を聞く役割まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 家事で使えない理由 00:02:19 考える負担 00:04:37 二つのお便り 00:06:53 AIに救われた体験 00:09:09 孤独と会話 00:11:27 評価されない仕事 00:13:45 人が話を聞く役割 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.90 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/0d5wVPh1lo60MHeTbgzbpc ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000778650285 この切り抜きは子どもと生成AIを軸に話している。選択肢が狭めるから始まり、専門家を頼るまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 選択肢が狭める 00:01:31 手で作る自由 00:03:00 完成しすぎる道具 00:04:30 入口としてのAI 00:05:58 飽きる理由 00:07:30 作り手の葛藤 00:08:58 専門家を頼る 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.99 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/6IW0uZwf8i9ZICtnUrP5BP ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000786332844 この切り抜きはAIがずらす意図を軸に話している。めい想を体験するから始まり、人が体験する価値まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 めい想を体験する 00:02:10 説明と体験の差 00:04:17 AIに聞く前に 00:06:27 近いけど違う 00:08:35 ずれが積み重なる 00:10:43 自分の意図を守る 00:12:51 人が体験する価値 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.100 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/4KFvQh2NZjHzovZFNsHPBY ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000787123375 Hugging FaceがAIに特化したモデル共有基盤であることを、GitHubとの違いから説明する。公開モデルを入手し、自分のGPUで調整した利用例も紹介する。AI友達アプリから始まり、BERTをPyTorchへ移植して支持を集めた経緯をたどる。研究成果を手元で再現する難しさに対し、学習済みモデルを数行で使い、その場で試せる環境を提供した価値を整理する。視聴者は、Hugging Faceで何ができ、どんな人が使うのかを理解できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 たとえが分からない 00:00:55 Hugging Faceとは 00:01:22 AIモデルの共有基盤 00:02:22 AI友達アプリから 00:03:01 BERT移植の転機 00:06:48 研究を再現する壁 00:07:13 数行でモデルを使う 00:09:03 誰が使う場所なのか 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.103 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/6lB4wS1jIHzDQtjJ2XhAk1 ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000788894241 MCPがAIアプリと外部ツールを共通のルールでつなぐ仕組みだと説明する。USB Type-Cの例えに加え、接続時にツールのできることをAIへ伝える説明書の役割を掘り下げる。従来はアプリ数とツール数に応じた専用接続が必要だったが、MCPは接続口と情報の伝え方をそろえる。APIとは対立する概念ではなく、APIをAIが使いやすい形で包む場合もあるため、視聴者はMCPとAPIの関係まで整理できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 USB-Cだけじゃない 00:02:43 AIに道具を渡す 00:05:12 説明書付きの接続 00:06:21 MCPとは何か 00:07:00 専用接続の問題 00:08:58 挿すと取説が届く 00:09:44 APIとは何が違う 00:12:24 AI向けの説明書 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.95 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/4T980L9Gnrx34KpSrxj2XD ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000783174342 シンギュラリティという一つの言葉に、知能爆発型・予測不能型・加速型という三つの定義があることを整理する。知能爆発型はAIが自分より賢いAIを作り、改良が連鎖する地点を指す。予測不能型は人間を超える知能の先を人間が予測できなくなる地点を指す。加速型は技術の進歩が続き、2045年頃にAIが人間の知能へ到達するという予測を扱う。視聴者は、シンギュラリティという語を見聞きしたとき、どの定義を指すのか切り分けて考えられる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 言葉の定義が違う 00:02:37 知能爆発型とは 00:05:30 知能爆発への疑問 00:07:35 予測不能型とは 00:08:07 人間超えの意味 00:09:58 加速型と未来予測 00:12:16 三つの混線をほどく 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.102 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/7Cpob7ziRyy1e1om3ad11U ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000788413645 この切り抜きはG検定と学び直しを軸に話している。受験直後の実感から始まり、学び直したくなるまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 受験直後の実感 00:02:10 自信と手応え 00:04:18 試験で分かる穴 00:06:27 資格の意味 00:08:32 教本の使い方 00:10:43 実践へつなぐ 00:12:51 学び直したくなる 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く

【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.104 の公式切り抜きです。 ▼本編はこちら（Spotify） https://open.spotify.com/episode/6I3y9vG0y5eD6PE8TZmIC8 ▼本編はこちら（Apple Podcasts） https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000789736951 画像AIは創造性の劇的な変化より、指示への厳密性と生成後の一貫性が上がったという見方を示す。用途、見えるもの、見せないもの、文字などを先に定義し、完成形を具体化することが精度につながる。一発で完成させようとせず、出力を見ながら気になる所を直す対話型の使い方を勧める。修正の差分を好みやルールへ反映すれば、数回後から自分に合う出力へ近づけられる。視聴者は、画像AIの指示を作り、反復改善するための実践的な考え方を得られる。 ※発言は本編公開時点のものです。 ▼目次 00:00:00 画像AIの変化 00:01:32 一発より対話 00:02:00 完成形から考える 00:03:59 驚かせるには 00:04:54 良いサムネの作り方 00:06:30 修正で好みを学ばせる 00:07:21 ルールを育てる 00:08:52 モデル別のルール 【番組公式Webサイト】※お便りはこちら https://ochitsuki-ai.com/ 【番組公式ハッシュタグ】 #おちつきAI 【番組公式X】 https://x.com/ochitsuki_AI 【パーソナリティ(MC)】 ▼しぶちょー ・AIエンジニア ・技術士(機械部門) https://x.com/sibucho_labo ▼かねりん（金田勇太） ・KANERIN Podcast Studios 代表 ・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事 https://x.com/kanerinx 【制作】 番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta プロデューサー：金田勇太（かねりん） 制作：KANERIN Podcast Studios 著作：株式会社KANERIN https://kanerin.co.jp LISTENで開く