
Publicidad en podcasts en: Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital
Valoracion
5de
Este podcast tiene
331 episodios
Idioma
SpanishEditor
Enzo CavalieExplicito
No
Fecha de creacion
2021/01/04
Ultimo episodio
2026/11/11
Duracion media
64 min.
Frecuencia de publicacion
5 dias
Descripcion
En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .
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Cómo Reinventar una Fintech de $1,000M con IA | Juan Franco, Getnet (Santander)
2026/11/11
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP11
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP11
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Juan Franco es CEO de Getnet, una de las empresas de pagos más grandes de Latinoamérica, hoy parte de Santander.
Cuando Santander buscó un CEO, en vez de un ejecutivo corporativo eligió a un emprendedor: Juan Franco.
Juan es colombiano. Trabajó en Silicon Valley, armó en Brasil una empresa de juegos con +40M de descargas y fundó Paymentez.
Una fintech de pagos que operaba en 11 países de Latinoamérica, que vendió después por +$24M.
Le pregunté por qué Santander apostó por alguien como él.
Me dijo que Santander quería que Getnet se transformara más rápido, y que para eso necesitaba a alguien hands-on, que conociera el producto.
También en este episodio:
Getnet Labs: 20 data scientists que reportan directo al CEOPor qué 10 personas arman hoy una plataforma de pagos en 6 meses"Crear el agente es fácil, lo difícil es el trust"
LinkedIn de Juan: https://www.linkedin.com/in/juanfranco
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) 🎧 Clay’s Early Investor: How a “Slow” Startup Became a 300X | Andre Charoo
2026/11/07
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP10
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP10
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Andre Charoo, de Maple VC, fue el primer inversionista de Clay en 2017. Hoy, Clay está valorada en US$7.000 millones, lo que representa un retorno de 300 veces esa inversión inicial. En ese entonces, sus colegas no entendían la ambición: darles “superpoderes a quienes no saben programar” con una hoja de cálculo conectada a internet. Clay pasó seis años reconstruyendo su producto antes de encontrar su lugar en ventas, y la mayoría de los inversionistas interpretaron ese ritmo como una mala señal. Andre vio algo distinto. “La gente cree que fue un pivote. No lo fue. Las capacidades de la IA alcanzaron su ambición”.
También en este episodio:
Por qué todavía no se siente aceptado en Silicon Valley, incluso después de multiplicar por 300 su inversión en ClayPor qué quizá nunca tengas una convicción del 100% al invertir en etapa semilla, y por qué eso está bienPor qué ve con escepticismo a las startups que levantan US$50 millones en una ronda semilla
LinkedIn de Andre: https://www.linkedin.com/in/acharoo/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
Tu equipo ahorra tiempo con IA. ¿Dónde está el ROI? | Julio Martínez, Abacum
2026/11/04
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP9
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP9
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Tu equipo te dice que la IA le ahorra horas de trabajo.
Pero cuando llega la factura, ¿cómo sabes si ese ahorro justifica lo que estás pagando?
Le hice esa pregunta a Julio Martínez, CEO de Abacum, el software de planificación financiera con IA que usan más de 250 empresas como Replit, Strava y PostHog.
Sus ingenieros gastan tokens “como si no hubiera mañana”.
Para evaluar ese gasto, Julio compara lo que su equipo planeaba lanzar con lo que realmente entregó.
También en este episodio:
Por qué los CFOs ya empezaron a pedir el retorno de lo que gastan en IACuánto vale un software cuando los agentes hacen el trabajoPor qué escalar un equipo de ventas en EEUU desde Barcelona le resultó imposible
LinkedIn de Julio: https://www.linkedin.com/in/thejuliomartinez
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
La Visión IA del CEO de Credicorp | Gianfranco Ferrari
2026/10/28
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP8
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP8
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Si mañana le dices a tu agente de IA "pide la tarjeta que me da más puntos", ya no importa qué banco tiene la mejor app.
Y eso es justo lo que Gianfranco Ferrari llama la gran amenaza.
Gianfranco es CEO de Credicorp, el grupo dueño del BCP, el banco más grande del Perú, y de Yape, la billetera digital que usa la mitad del país.
Su razonamiento empieza en el producto.
Lo que vende un banco es un commodity: una tarjeta te da millas, otra te da puntos, y una persona se cambia por 0.1% menos de interés.
Por eso, los bancos compiten por conveniencia, con agencias en cada esquina o con la app más fácil.
También en este episodio:
Cómo convenció al directorio de poner $25M en Yape sin un caso de negocioPor qué con la velocidad de la IA ya no le sirve copiar lo que funciona afueraQué pasa si Yape termina comiéndose al BCP
LinkedIn de Gianfranco: https://www.linkedin.com/in/gianfranco-ferrari-6707758
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) Netlify Co-Founder ($2B): How a Filmmaker Helped Build a DevTools Company | Chris Bach
2026/10/21
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP7
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Netlify tiene 10M de desarrolladores y levantó $105M a una valoración de $2B. Si se hubiera presentado como hosting, dice su cofundador Chris Bach, “no habríamos podido levantar ni un centavo”.
Chris estudió cine, no programación, y explica por qué el storytelling, la cadena que va del insight al producto, la adopción, el negocio y la escala, es lo que muchos fundadores técnicos se saltan.
También en este episodio:
* Cómo levantar capital cuando no encajas en el molde de Silicon Valley de “hacker de Stanford y MBA”
* Cómo hacerle marketing a desarrolladores, que odian que les hagan marketing
* Por qué la IA permite escalar a una empresa full-service
Más de Startupeable en inglés:
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(ENG) Ex-Kenvue CTDO: Your FDEs Should Teach Us to Fish, Then Leave | Bernardo Tavares
2026/10/14
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP6
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Bernardo Tavares fue el primer CTDO de Kenvue, la empresa de más de $40B detrás de Tylenol y Listerine.
Lideró su separación de Johnson & Johnson, que implicó repensar más de 3,000 sistemas y reevaluar 700 proveedores de software.
En otras palabras, es el comprador corporativo al que las startups de IA le quieren vender.
Le pregunté qué lo hace comprar de verdad, y cuándo quiere que sus forward-deployed engineers se vayan.
También en este episodio:
* Si el ejecutivo que respalda tu piloto puede comprar de verdad
* Qué lo hace apostar por una startup en etapa temprana
* Cómo usó a los VCs para encontrar startups a las que comprarle
Más de Startupeable en inglés:
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🎧 El Plan de AI Roll-Up de Klog ($100M Ventas, Sin VC) | Janan Knust
2026/10/10
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/
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Janan Knust empezó lavando platos en el hotel Four Seasons y terminó fundando Klog.
Una plataforma de logística digital que mueve la mercadería de +5,000 empresas de un país a otro.
Hoy Klog factura +$100M al año y lo logró sin levantar un dólar de inversionistas.
En pandemia, creció exponencialmente porque tenía una de las pocas plataformas donde los importadores podían ver dónde estaba su carga, y los inversionistas le preguntaban por esa ventaja tecnológica, la que nadie iba a poder copiar.
Pero Janan cree que hoy, con IA y dinero, te copian todo cada vez más rápido.
También en este episodio:
Cómo disrumpir servicios tradicionales con IACómo funciona su plan de AI roll-up para comprar empresas análogas y transformarlas con IACómo competirle a los gigantes en industrias donde la tecnología no es el core
LinkedIn de Janan: https://www.linkedin.com/in/jananknust/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) 🎧 Built AI at Meta and OpenAI: 3 Must-Dos for Founders | Joaquin Quiñonero
2026/10/07
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/
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Joaquín Quiñonero Candela pasó casi 20 años construyendo IA en Microsoft, LinkedIn y Meta.
En Meta fundó el equipo de Applied Machine Learning de Facebook y construyó la plataforma de IA detrás de sus productos.
Después se sumó a OpenAI. Ahí lideró Preparedness, el equipo que evalúa los modelos de frontera en busca de riesgos catastróficos, y más tarde estuvo a cargo de reclutamiento y personas.
Le pregunté qué deberían hacer distinto los founders ahora que la IA está en todas partes.
También en este episodio:
Por qué las carreras son hélices, no escalerasPor qué los laboratorios que más advierten sobre los riesgos de la IA siguen compitiendo por construirlaPor qué ningún laboratorio puede decirle a sus inversionistas que va a desacelerar
Más de Startupeable en inglés:
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(ENG) Hilbert: a16z $28M Bet on an AI That Can't Do Math | Nazli Tan
2026/09/30
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/
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a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500.
Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto.
Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario.
Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas.
Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear.
También en este episodio:
* Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA
* Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones
* Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas
Más de Startupeable en inglés:
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CEO dLocal: lo que la IA rompió (y lo que no) de su playbook | Pedro Arnt
2026/09/26
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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Pedro Arnt pasó 24 años en Mercado Libre y ayudó a convertirla en la empresa más valiosa de Latinoamérica.
En el camino aprendió a organizar una empresa para crecer, con sus equipos y sus procesos.
Lo invité por segunda vez.
La primera charla fue de las más comentadas del podcast, justamente por cómo piensa en construir equipos y empresas.
Hoy es CEO de dLocal.
La plataforma de pagos para mercados emergentes que factura más de mil millones de dólares al año.
Ahí está viendo cómo la IA desarma esa forma de organizarse.
También en este episodio:
Por qué Pedro mide el éxito de la IA en reducción de headcountCómo cambia sus posiciones junior por senior hasta quedar con un equipo más chicoQué parte de dLocal la IA no puede tocar, aunque su negocio sea puro bits y bytesQué le quita el sueño del futuro: gobiernos dormidos y la brecha entre los países con compute y sin él
LinkedIn de Pedro: https://www.linkedin.com/in/pedro-arnt-dlocal-ceo/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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(ENG) BCG CTO: Only 5% Use the AI You Pay For | Matthew Kropp
2026/09/23
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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El 95% de tu equipo no usa la IA por la que estás pagando.
Ese es el problema que Matt Kropp sigue encontrando dentro de algunas de las empresas más grandes del mundo.
Asesora a directorios de empresas Fortune 500 sobre IA en BCG, y últimamente escucha lo mismo en todas las reuniones:
“No estoy viendo retorno de esta inversión.”
También en este episodio:
Por qué las startups AI-native siguen avanzando más rápido que empresas 100 veces más grandesCómo logra cambiar la postura de un CEO escéptico sobre la IA en los primeros cinco minutosPor qué las métricas de “adopción” engañan y qué hace que la gente realmente use IAQué le enseñó operar una empresa completamente con agentes de IA sobre los lugares donde la IA todavía falla
LinkedIn de Matthew: https://www.linkedin.com/in/matt-kropp/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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(ENG) Resend CEO: Why Great Startups Enter Bad Markets, Zeno Rocha
2026/09/16
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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A todo fundador le enseñan a evitar los mercados saturados.
Zeno Rocha apostó su empresa en uno de los mercados más saturados de tecnología: email. Fundó Resend en 2023 y hoy tienen 4M de usuarios y 100k clientes de pago.
Todas las demás categorías para developers ya habían sido reconstruidas. Auth0 lideraba auth hasta que aparecieron WorkOS y Clerk. Heroku lideraba hosting hasta Vercel. Pero en email, SendGrid fue comprada por Twilio por $2B y el producto se deterioró. Las demás también fueron adquiridas y dejaron de mejorar.
Su apuesta fue preocuparse por los detalles: dark mode, íconos animados, cosas que nadie en la categoría se había molestado en hacer. Luego, la IA volvió a convertir email en un mercado atractivo, y cambió aquello por lo que tenía que preocuparse.
También en este episodio:
Por qué los gigantes de tu categoría son más vulnerables de lo que parecenLa ventaja de no saber nada sobre el mercado al que entrasQué cambia cuando tu cliente de mayor crecimiento es un agente
LinkedIn de Zeno Rocha: https://www.linkedin.com/in/zenorocha
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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Konfío: Cómo se Refunda un Unicornio de $1,300M con IA | Francisco Padilla
2026/09/12
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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Konfío es una de las fintechs más grandes de México ($1,300M) y está a un paso de convertirse en banco.
Pako, su cofundador y CGO, construyó su core técnico. Lo arrancó en 2013 como segundo turno: Wall Street de día, Konfío de noche. Un par de años después renunció y se volvió a México para dedicarse tiempo completo.
Desde 2014 el crédito lo decide un modelo, sin oficiales de por medio. Y ahora Konfío lo está reconstruyendo con agentes.
Su cliente son las PYMEs. Un cliente de "tamaño incómodo", como él lo llama: no paga como un corporativo, pero cuesta atenderlo casi como consumidor. Eso limita a quién le conviene prestarle.
Y ese cliente incómodo es el 70% del empleo formal de México.
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También en este episodio:
Cómo hace repetibles tareas complejas cuando los LLMs alucinan y olvidanCómo Konfío habilita negocios que antes no eran viables, con IAPor qué el gasto en tokens va a pesar tanto como tu nóminaCómo convertirse en banco sin perder la agilidad de una fintech con IA
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Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/
(ENG) Manifest: The $100B Bet on AI-Native Law Firms | Dan Mishin
2026/09/09
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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Cuando Dan Mishin se propuso construir servicios legales impulsados por AI, todos los inversores le daban el mismo feedback: ¿por qué no vendés software y ya?
Se negó. Vender software a los estudios de abogados no arreglaba el sistema ni los incentivos detrás de lo caro que son los servicios legales.
La apuesta que hay debajo: la AI es el apalancamiento que por fin hace que un negocio de servicios sea tan bueno como el SaaS.
Cuando cada abogado es 10x más productivo, la empresa deja de escalar con headcount. El benchmark de Dan: el estudio de abogados más grande del mundo factura $7B con 1.200 abogados.
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También en este episodio:
Los argumentos a favor y en contra del hype alrededor de los AINSLa innovación en el modelo de ownership que hizo que Manifest fuera financiable por venture capitalSi los servicios de IA pueden mantener la calidad y los márgenes a medida que escalan
Más de Startupeable en inglés:
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(ENG) 🎧 The 25 yo Brazilian vs Scale, Mercor & Surge | José Nunes, Vetto AI
2026/09/02
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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A los laboratorios de IA de frontera no les faltan empresas dispuestas a recolectar datos para ellos.
Su problema más difícil es determinar qué datos realmente harán mejores a sus modelos.
José Nunes creó Vetto para resolver ese problema. En lugar de esperar a que un laboratorio especifique qué datos necesita, Vetto estudia dónde está fallando un modelo y diseña el trabajo necesario para mejorarlo.
También en este episodio:
Su camino desde un pequeño pueblo de Brasil hasta Silicon ValleyPor qué la parte más valiosa de los datos para IA ocurre antes de recolectarlosCómo Vetto compite con los grandes labs de IA haciendo investigaciónCómo reclutar investigadores cuando no puedes competir con los salarios de los frontier labsPor qué investigadores contratados en Brasil pueden rendir al nivel de investigadores de DeepMind
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