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Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://rebrand.ly/ASHSP6 Presentado por Jumpstart Immigration. Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP6 ------------------------------- Bernardo Tavares fue el primer CTDO de Kenvue, la empresa de más de $40B detrás de Tylenol y Listerine. Lideró su separación de Johnson & Johnson, que implicó repensar más de 3,000 sistemas y reevaluar 700 proveedores de software. En otras palabras, es el comprador corporativo al que las startups de IA le quieren vender. Le pregunté qué lo hace comprar de verdad, y cuándo quiere que sus forward-deployed engineers se vayan. También en este episodio: * Si el ejecutivo que respalda tu piloto puede comprar de verdad * Qué lo hace apostar por una startup en etapa temprana * Cómo usó a los VCs para encontrar startups a las que comprarle Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration. Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- Janan Knust empezó lavando platos en el hotel Four Seasons y terminó fundando Klog. Una plataforma de logística digital que mueve la mercadería de +5,000 empresas de un país a otro. Hoy Klog factura +$100M al año y lo logró sin levantar un dólar de inversionistas. En pandemia, creció exponencialmente porque tenía una de las pocas plataformas donde los importadores podían ver dónde estaba su carga, y los inversionistas le preguntaban por esa ventaja tecnológica, la que nadie iba a poder copiar. Pero Janan cree que hoy, con IA y dinero, te copian todo cada vez más rápido. También en este episodio: Cómo disrumpir servicios tradicionales con IACómo funciona su plan de AI roll-up para comprar empresas análogas y transformarlas con IACómo competirle a los gigantes en industrias donde la tecnología no es el core LinkedIn de Janan: https://www.linkedin.com/in/jananknust/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- Joaquín Quiñonero Candela pasó casi 20 años construyendo IA en Microsoft, LinkedIn y Meta. En Meta fundó el equipo de Applied Machine Learning de Facebook y construyó la plataforma de IA detrás de sus productos. Después se sumó a OpenAI. Ahí lideró Preparedness, el equipo que evalúa los modelos de frontera en busca de riesgos catastróficos, y más tarde estuvo a cargo de reclutamiento y personas. Le pregunté qué deberían hacer distinto los founders ahora que la IA está en todas partes. También en este episodio: Por qué las carreras son hélices, no escalerasPor qué los laboratorios que más advierten sobre los riesgos de la IA siguen compitiendo por construirlaPor qué ningún laboratorio puede decirle a sus inversionistas que va a desacelerar Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500. Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto. Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario. Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas. Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear. También en este episodio: * Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA * Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones * Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- Pedro Arnt pasó 24 años en Mercado Libre y ayudó a convertirla en la empresa más valiosa de Latinoamérica. En el camino aprendió a organizar una empresa para crecer, con sus equipos y sus procesos. Lo invité por segunda vez. La primera charla fue de las más comentadas del podcast, justamente por cómo piensa en construir equipos y empresas. Hoy es CEO de dLocal. La plataforma de pagos para mercados emergentes que factura más de mil millones de dólares al año. Ahí está viendo cómo la IA desarma esa forma de organizarse. También en este episodio: Por qué Pedro mide el éxito de la IA en reducción de headcountCómo cambia sus posiciones junior por senior hasta quedar con un equipo más chicoQué parte de dLocal la IA no puede tocar, aunque su negocio sea puro bits y bytesQué le quita el sueño del futuro: gobiernos dormidos y la brecha entre los países con compute y sin él LinkedIn de Pedro: https://www.linkedin.com/in/pedro-arnt-dlocal-ceo/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- El 95% de tu equipo no usa la IA por la que estás pagando. Ese es el problema que Matt Kropp sigue encontrando dentro de algunas de las empresas más grandes del mundo. Asesora a directorios de empresas Fortune 500 sobre IA en BCG, y últimamente escucha lo mismo en todas las reuniones: “No estoy viendo retorno de esta inversión.” También en este episodio: Por qué las startups AI-native siguen avanzando más rápido que empresas 100 veces más grandesCómo logra cambiar la postura de un CEO escéptico sobre la IA en los primeros cinco minutosPor qué las métricas de “adopción” engañan y qué hace que la gente realmente use IAQué le enseñó operar una empresa completamente con agentes de IA sobre los lugares donde la IA todavía falla LinkedIn de Matthew: https://www.linkedin.com/in/matt-kropp/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. 👉 https://www.gojumpstart.com/

Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor. 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- A todo fundador le enseñan a evitar los mercados saturados. Zeno Rocha apostó su empresa en uno de los mercados más saturados de tecnología: email. Fundó Resend en 2023 y hoy tienen 4M de usuarios y 100k clientes de pago. Todas las demás categorías para developers ya habían sido reconstruidas. Auth0 lideraba auth hasta que aparecieron WorkOS y Clerk. Heroku lideraba hosting hasta Vercel. Pero en email, SendGrid fue comprada por Twilio por $2B y el producto se deterioró. Las demás también fueron adquiridas y dejaron de mejorar. Su apuesta fue preocuparse por los detalles: dark mode, íconos animados, cosas que nadie en la categoría se había molestado en hacer. Luego, la IA volvió a convertir email en un mercado atractivo, y cambió aquello por lo que tenía que preocuparse. También en este episodio: Por qué los gigantes de tu categoría son más vulnerables de lo que parecenLa ventaja de no saber nada sobre el mercado al que entrasQué cambia cuando tu cliente de mayor crecimiento es un agente LinkedIn de Zeno Rocha: https://www.linkedin.com/in/zenorocha LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran. 👉 https://www.gojumpstart.com/

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Konfío es una de las fintechs más grandes de México ($1,300M) y está a un paso de convertirse en banco. Pako, su cofundador y CGO, construyó su core técnico. Lo arrancó en 2013 como segundo turno: Wall Street de día, Konfío de noche. Un par de años después renunció y se volvió a México para dedicarse tiempo completo. Desde 2014 el crédito lo decide un modelo, sin oficiales de por medio. Y ahora Konfío lo está reconstruyendo con agentes. Su cliente son las PYMEs. Un cliente de "tamaño incómodo", como él lo llama: no paga como un corporativo, pero cuesta atenderlo casi como consumidor. Eso limita a quién le conviene prestarle. Y ese cliente incómodo es el 70% del empleo formal de México. ------------------- También en este episodio: Cómo hace repetibles tareas complejas cuando los LLMs alucinan y olvidanCómo Konfío habilita negocios que antes no eran viables, con IAPor qué el gasto en tokens va a pesar tanto como tu nóminaCómo convertirse en banco sin perder la agilidad de una fintech con IA ------------------- Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando llegué a EEUU. Bianca y Fabiano han ayudado a +1,250 emprendedores a sacar visas O1, L1 y EB con 98% de aprobación y, si no sale, NO te cobran.

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ----------------------------- Cuando Dan Mishin se propuso construir servicios legales impulsados por AI, todos los inversores le daban el mismo feedback: ¿por qué no vendés software y ya? Se negó. Vender software a los estudios de abogados no arreglaba el sistema ni los incentivos detrás de lo caro que son los servicios legales. La apuesta que hay debajo: la AI es el apalancamiento que por fin hace que un negocio de servicios sea tan bueno como el SaaS. Cuando cada abogado es 10x más productivo, la empresa deja de escalar con headcount. El benchmark de Dan: el estudio de abogados más grande del mundo factura $7B con 1.200 abogados. ----------------------------- También en este episodio: Los argumentos a favor y en contra del hype alrededor de los AINSLa innovación en el modelo de ownership que hizo que Manifest fuera financiable por venture capitalSi los servicios de IA pueden mantener la calidad y los márgenes a medida que escalan Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web]

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ----------------------------- A los laboratorios de IA de frontera no les faltan empresas dispuestas a recolectar datos para ellos. Su problema más difícil es determinar qué datos realmente harán mejores a sus modelos. José Nunes creó Vetto para resolver ese problema. En lugar de esperar a que un laboratorio especifique qué datos necesita, Vetto estudia dónde está fallando un modelo y diseña el trabajo necesario para mejorarlo. También en este episodio: Su camino desde un pequeño pueblo de Brasil hasta Silicon ValleyPor qué la parte más valiosa de los datos para IA ocurre antes de recolectarlosCómo Vetto compite con los grandes labs de IA haciendo investigaciónCómo reclutar investigadores cuando no puedes competir con los salarios de los frontier labsPor qué investigadores contratados en Brasil pueden rendir al nivel de investigadores de DeepMind Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web]

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían. Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla. Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI. ------------------- También en este episodio: Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorganPor qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégicoQuién responde cuando un agente se equivocaCuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio

A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no. Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás". Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20. Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas. También en este episodio: Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon ValleyEl "test del indie hacker" para medir defensibilidadA qué se refiere con construir los ojos de la AGIPor qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca venPor qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web] Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años. Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar. Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton. Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA. También en este episodio: Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajoCómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo labPor qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloudCómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos

Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital. Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido. ¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo. Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten! También en este episodio: Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado LibrePor qué Reach invirtió en Replit en pre-seedPor qué la IA exige mejores cofundadores técnicosEl “baño de sangre” entre las herramientas de IAQuién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros. Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie. Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes. Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados. También en este episodio: - El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos - Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code - Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos - Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma