Advertise on podcast: Intervista Pythonista

Gran dibattito tra Marco e Cesare sulla lettura di libri. Perché uno preferisce la carta e l'altro no?

Alessandro Capezzuoli, data scientist all’ISTAT e autore di romanzi e saggi, racconta il passaggio dallo scraping e dal machine learning in Python al lavoro sul mercato del lavoro e sulla tassonomia ufficiale delle professioni. Si parla anche di un MCP istituzionale delle professioni, di LLM e sistemi di ricerca e codifica. Nell'ultima parte della puntata scopriamo invece la passione di Alessandro per la scrittura di romanzi e saggi. https://www.alessandrocapezzuoli.it/articoli-e-pubblicazioni/

Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le scelte consapevoli quando l'AI scrive il codice ma le decisioni restano nostre.

Con Adriano Sanges, Head of Data di Didomi, si parla di stack dati costruito attorno a Python: DuckDB invece di Spark, dlt invece di Fivetran e il momento in cui serve davvero una piattaforma enterprise. Adriano ci racconta anche i suoi side-project: casaninja.it e dataskew.io

Cesare ha sperimentato su un suo progettino. Ha confrontato Pi e OpenCode per valutare la loro efficacia se usati in locale piuttosto che in un container isolato. Ha integrato entrambi con Qwen 27B su Ollama in locale. Scopriamo i risultati! Pi: https://pi.dev/ OpenCode: https://opencode.ai/ Scrummolo: https://github.com/keobox/scrummolo/blob/local-ai-assisted/README.md

Marco racconta "Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit" un articolo di Gregor Hohpe che fa una simpatica analogia. Il funzionamento di una caffetteria Starbucks ricorda la gestione di una transazione asincrona in un sistema distribuito. E come sarebbe se invece fosse atomica con un two-phase commit? Scopriamolo! Link qui: https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/ramblings/18_starbucks.html

Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai (provider di inferenza EU-based del gruppo Seeweb/DHH), racconta cosa significa davvero servire modelli su larga scala — dall'architettura di inferenza (K8S, vLLM, proxy, gestione utenti) alle sfide di sovranità tecnologica europea. Si parla anche di Small Language Models, router semantici e paper di ricerca su valutazione empirica e capacità dei modelli. Riferimenti: CLEVER (Clinical LLM Evaluation Expert Review): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41343765/BRICK (spatial capability routing): https://arxiv.org/abs/2606.13241

Daniele Giunta, AI Engineer e speaker a PyCon 2026, racconta come da un problema personale — organizzare la propria libreria fotografica — sia nato un sistema di ricerca semantica delle immagini che gira interamente in locale, tra CLIP, BLIP, FAISS e BERTopic. CLIP FAISS

Marco e Cesare nel caldo estivo ci raccontano come si organizzano per restare aggiornati sulle ultime novità. Le sfide di trovare il tempo, il focus e le energie per continuare a studiare.

Matteo Vitali, backend developer e founder di Python Marche, ci porta nel mondo del DevSecOps: perché la sicurezza va integrata nel processo di sviluppo (e non lasciata come fase finale), tra supply chain attack, automazione dei controlli e sfide reali di adozione nei team.

Andrea Perotti, presidente di PC Officina, racconta il trashware: come l'associazione recupera e rigenera computer donati da aziende e privati per offrire accesso alla tecnologia a chi ne ha bisogno. Si parla di riciclo hardware, open source e della sfida di passare da mero tecnicismo a un servizio davvero rivolto alle persone. https://pcofficina.org/

Conosciamo Vincenzo Patruno, Data Manager presso Istat e membro del direttivo di Ondata. Vincenzo ci racconta il suo side project in ambito open data pubblici ed AI: dal server MCP che porta i dati Istat direttamente in Claude, allo standard SDMX per i dati statistici. Un episodio sull'advocacy verso la Pubblica Amministrazione e su come rendere i dati pubblici davvero accessibili a tutti. https://github.com/ondata/istat_mcp_server https://www.ondata.it/

Raccontiamo un grande classico di Paul Graham del 2004, il "Python Paradox". Perché un'azienda che lavora in Java avrebbe dovuto assumere un programmatore Python nel 2004? Blog post originale: The Python Paradox

Cesare e Marco ci raccontano il Grug Brained Developer che svela la verità controintuitiva: la semplicità nel codice è un segno di vera seniority, non la complessità. Scopri come abbracciare la semplicità, dire 'no' alle funzionalità inutili e gestire i rischi per rendere il tuo software più robusto e scalabile. Dal blog di Carson Gross https://grugbrain.dev/https://grugbrain.dev/

Se pensi di conoscere la storia delle fibre ottiche, ripensaci. Questa è la vera origine di internet ad alta velocità, nascosta in Italia e quasi dimenticata. Cesare Placanica ci racconta come una scoperta rivoluzionaria – sviluppata negli anni '90 da un ingegnere italiano – abbia reso possibile il mondo connesso che diamo per scontato oggi. Dall'idea di amplificare la luce senza convertire segnali, alla creazione di dispositivi compatibili con sistemi di comunicazione di ultima generazione, questa tecnologia ha letteralmente aperto le porte a internet veloce, registrando premi europei e cambando le regole del gioco.In questa puntata, scopriremo come il lavoro di Giorgio Grasso ha industrializzato l’uso delle fibre ottiche e rivoluzionato le telecomunicazioni.