Advertise on podcast: Intervista Pythonista

Cesare e Marco ospitano Luca Sacchi, trainer IT con oltre vent'anni di esperienza nella formazione: da docente Cisco e cloud architect Oracle, oggi condivide la sua passione per Linux e Python attraverso il suo canale YouTube. La conversazione esplora il rapporto tra intelligenza artificiale e apprendimento: l'AI può essere un trampolino per affrontare sfide più complesse, ma richiede agli studenti — e ai formatori — un cambio di prospettiva su cosa significhi davvero capire il codice. In un mondo in cui il "come" si delega sempre più alle macchine, il vero valore del programmatore si sposta sul "perché": architettura, debugging, pensiero critico e la capacità di non fidarsi ciecamente di ciò che l'AI produce. Riferimenti: Sito di Luca Sacchi: https://www.lucasacchi.net/Canale YouTube di Luca Sacchi: https://www.youtube.com/@LucaSacchiNet

Marco e Cesare esplorano Apache Iceberg, il formato di tabella open source che sta ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i dati su scala petabyte. Scopriremo come funziona la sua architettura, perché giganti come Netflix e Apple lo hanno adottato, e perché è diventato lo standard de facto nella moderna data engineering.

Parliamo con Serena Sensini, Juliana Nicacio e Juna Salviati — tre speaker di PyCon Italia 2026 — di chaos engineering applicata ai circuiti quantistici, del nuovo framework per background task di Django 6.0 e dell'antica arte della steganografia. Tre talk molto diversi, un filo comune: le cose più importanti succedono dove non le vedi. Prendi i tuoi biglietti per la PyCon Italia del 27-30 maggio a Bologna: https://2026.pycon.it/enÅ Gli speaker Serena Sensini — Innovation Architect Lead, programma da quando aveva 6 anni, ha indossato praticamente ogni "cappello" del tech (data scientist, sysadmin, web dev…). Autrice di 5 libri tecnici e divulgatrice sul suo blog TheRedCode.it. Juliana Nicacio — Backend developer Python/Django e membro individuale della Django Software Foundation. Ha un percorso originale: è passata dal tracciamento geospaziale delle tartarughe marine alle API robuste e ben testate. Juna Salviati — Developer e ricercatrice per curiosità, esplora il computing non convenzionale mescolando teoria dei grafi, microcontrollori e retrocomputing. Ama trasformare equazioni in codice e codice in storie. I talk in pillole Serena — "Quantum Chaos Monkey": Porta la chaos engineering nel mondo dei qubit. Con Qiskit e QuTiP inietta rumore, fault e decoerenza nei circuiti quantistici per capire quali algoritmi resistono e quali crollano — esattamente come faceva Netflix con i microservizi. Juliana — "Background Tasks in Django: Q2 e Django 6.0": Django 6.0 introduce un framework nativo per i task in background con un'API standardizzata. Juliana esplora come questo cambia le regole del gioco: scrivi la logica una volta, colleghi qualsiasi runner dopo, senza più "sposare" Celery o Django Q2. Juna — "L'essenziale è invisibile agli occhi": Introduzione alla steganografia con Python — l'arte di nascondere messaggi "in bella vista" dentro immagini o altri dati, insieme a tecniche di attacco per scovarli.

Marco racconta le origini di termini come data warehouse, data lake e lakehouse che sono comuni nel mondo data e analytics. Approfondiamo davanti al caffè cosa c'è dietro i componenti di storage e compute nel mondo dati

PyCon Italia 2026 sta arrivando e il programma è una bomba. In questa puntata esploriamo i talk più interessanti: dal free-threaded Python al ritorno in grande stile di Django, passando per AI agent sotto esame critico. Vi raccontiamo cosa non perdervi a Bologna dal 28 al 30 maggio. Sito PyCon: https://2026.pycon.it/en

Marco e Cesare sperimentano l'agentic engineering e il rilascio in produzione durante la registrazione, modificando live il loro sito web con GitHub Spec Kit e Claude Code. Guarda qui il risultato: https://www.intervistapythonista.com/

In questa puntata parliamo con Giovanni Barillari, SRE presso Sentry e maintainer di Granian, un server HTTP scritto in Rust pensato per applicazioni Python sync e async. Esploriamo le motivazioni tecniche dietro la scelta di Rust, il modello di esecuzione, i protocolli WSGI/ASGI/RSGI e le performance reali in produzione. Granian: https://github.com/emmett-framework/granian Blog: https://blog.baro.dev/

Cesare festeggia 6 anni come volontario in Python Milano! Raccontiamo la crescita della community Python a Milano, dei loro eventi passati e futuri, e delle iniziative di meetup, Intervista Pythonista, PyData e Py4AI. Scopri come una comunità locale può evolversi nel tempo e quali sono le sfide e le opportunità nel mondo della data science e del software engineering.

Conosciamo Uberto Barbini, senior developer presso Kraken e autore di libri in ambito software e AI. Discutiamo il suo percorso professionale, il suo nuovo libro 'Process Over Magic: Beyond Vibe Coding', e l'importanza di un processo solido nello sviluppo software. Viene esplorato il concetto di Vibe Coding, l'uso dell'AI nel lavoro con codice legacy, e come l'AI possa migliorare la qualità del codice. Inoltre, si affrontano le competenze necessarie per i programmatori e le best practice per l'adozione dell'AI nei team di sviluppo.

Cesare e Marco esplorano il concetto di GitOps, una metodologia che si basa su Kubernetes per gestire e automatizzare l'infrastruttura IT. Cesare spiega i principi fondamentali di GitOps, le differenze rispetto al DevOps tradizionale e fornisce esempi pratici di come GitOps possa essere implementato utilizzando strumenti come ArgoCD. La discussione si concentra anche sull'importanza della gestione dei permessi e della tracciabilità delle modifiche nel contesto di GitOps. Manifesto GitOps Principles.

Wsploriamo l’ascesa dei tabular foundation model e dei modelli PFN, una nuova classe di algoritmi che promette di rivoluzionare il machine learning sui dati tabellari. Parleremo di TabPFN, in-context learning e di come il paradigma “pre-train + inferenza” stia cambiando il modo di costruire modelli predittivi su piccoli dataset. Blog post di Molnar: https://mindfulmodeler.substack.com/p/tabular-ml-is-about-to-get-weird Articolo Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 Repo GitHub TabPFN: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

Marco e Cesare partono dal libro Thinking in Systems per esplorare il pensiero sistemico e il modo in cui affrontare la complessità dei sistemi che ci circondano, dal software alle organizzazioni. La conversazione mette in luce perché i problemi raramente nascono da singoli elementi isolati, ma emergono dalle relazioni e dalle interazioni tra le parti. Attraverso esempi concreti e intuitivi, si parla di feedback, effetti ritardati e conseguenze inattese, mostrando come le soluzioni “semplici” spesso falliscano nei sistemi complessi. La puntata si chiude con una riflessione sull’importanza di visualizzare e rappresentare graficamente i sistemi per comprenderli davvero.

Marco e Cesare approfondiscono le caratteristiche di LlamaIndex, un framework in Python progettato per migliorare le capacità di ricerca semantica all’interno di una base di conoscenza. Cesare racconta la sua esperienza pratica nell’uso di LlamaIndex per risolvere un problema concreto sul lavoro, dove doveva indicizzare documenti sensibili garantendo allo stesso tempo la privacy dei dati. La conversazione esplora come LlamaIndex permetta un’indicizzazione e un recupero delle informazioni efficienti, consentendo agli utenti di accedere in modo semplice a sistemi e database esterni. La discussione entra anche negli aspetti tecnici dell’implementazione di LlamaIndex, incluso l’uso dei modelli di embedding e l’importanza di strutturare bene i dati per un recupero efficace. Cesare spiega come abbia costruito una soluzione personalizzata che sfrutta LlamaIndex per creare un sistema di gestione della conoscenza personale, sottolineando la facilità d’uso e la potenza dell’elaborazione locale con l’hardware moderno. L’episodio si conclude con alcune riflessioni sui progressi dell’hardware che rendono queste applicazioni sempre più accessibili anche agli utenti comuni.

Conosciamo, Leonardo Tamiano, educatore freelance di informatica, discute il suo percorso professionale e le sue esperienze nell'insegnamento dell'informatica. Parla della necessità di migliorare la didattica dell'informatica, enfatizzando l'importanza di un approccio pratico e applicato. Leonardo condivide le sue idee su come i progetti pratici possano migliorare l'apprendimento e l'importanza di avere un portfolio di progetti per i neolaureati. Inoltre, discute il suo progetto Esadecimale e la creazione di una piattaforma educativa basata su OpenEDX. Riferimenti Manifesto di Leonardo Canale Youtube Sito Esadecimale

Marco e Cesare riflettono sull'anno passato del loro podcast, analizzando le statistiche di crescita e l'engagement del pubblico. Discutono dei progetti futuri e dei buoni propositi per il nuovo anno, inclusi nuovi ospiti e argomenti da trattare. Infine, parlano dell'importanza della partecipazione a eventi e conferenze nella community.