Werben im Podcast: Der KI Inside Podcast

Wo hört ein Chatbot auf, und wo beginnt ein echter digitaler Mitarbeiter? Darüber spricht Patrick Ratheiser in dieser Folge von KI Insidet mit Hernan Villamizar, Chapter Lead für Agentic Platforms bei EY Österreich. Im Zentrum stehen die Abgrenzung zwischen Chat-Ebene und zielorientierter Agentic AI, die reifsten Einsatzfelder im Software Development, der Wandel klassischer Entwicklerrollen, Governance-Fragen rund um Agenten-Identität und Kostenkontrolle sowie ein Ausblick auf hybride Teams aus Menschen und digitalen Kolleginnen und Kollegen. Jetzt reinhören und abonnieren! Mehr Einordnung, Studien & Praxisbeispiele? Unser KI Newsletter liefert regelmäßig Insights zu KI Strategie und Umsetzung in der Praxis: EY - Registrierung

Wie gelingt KI-Souveränität im Unternehmen – zwischen Cloud, On-Premise und Hybrid-Lösungen? Christian Mayr, Head of Sovereign AI bei EY Österreich, spricht mit Patrick Ratheiser in dieser Folge von KI Inside darüber, warum die richtige Datenklassifizierung der Ausgangspunkt jeder KI-Strategie ist und wieso Souveränität nicht automatisch On-Premise bedeutet.   Außerdem geht es um geopolitische Risiken bei der Modellverfügbarkeit, den Einsatz mehrerer LLMs, Edge-AI in der Produktion, den NVIDIA DGX Spark als kompakten Einstieg sowie um Governance und Mitarbeiter-Enablement als Schlüssel gegen Shadow-AI.  Jetzt reinhören und abonnieren!

Warum schaffen es so viele Unternehmen nicht, ihre KI-Initiativen erfolgreich in die Praxis zu überführen? Weshalb entstehen unzählige Proofs of Concept, die nie produktiv werden? Und warum ist Technologie allein keine Antwort auf die Herausforderungen der KI-Transformation?In dieser Episode spricht Daniel Wielander, Senior Manager bei EY Österreich, darüber, warum Künstliche Intelligenz strategisch verankert werden muss, um nachhaltigen Geschäftswert zu schaffen. Gemeinsam beleuchten wir die Ursachen des sogenannten „Proof of Concept Friedhofs“ und zeigen auf, weshalb fehlende Orientierung, mangelnde Governance und isolierte Use Cases häufig die größten Hindernisse auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Nutzung sind.Wir diskutieren, wie Unternehmen KI konsequent aus ihrer Geschäftsstrategie ableiten können und warum eine gute KI-Strategie kein umfangreiches Dokument sein muss, sondern vor allem ein klarer Orientierungsrahmen für Management, Fachbereiche und Mitarbeitende. Darüber hinaus sprechen wir über die Bedeutung von Daten, Kompetenzen, Governance und Verantwortlichkeiten sowie darüber, wie KI-Initiativen erfolgreich von der Idee bis zur nachhaltigen Wertschöpfung geführt werden können. Das erwartet dich in dieser Folge: Warum KI immer aus der Geschäftsstrategie heraus gedacht werden sollte Weshalb Vision und Mission entscheidende Orientierung für erfolgreiche KI-Initiativen bietenWie der „Proof of Concept Friedhof“ entsteht und wie Unternehmen ihn vermeiden könnenWarum KI kein reines IT-Thema, sondern ein Wertschöpfungsthema für das Business istWelche Rolle Daten, Governance, Budget, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten spielenWarum viele KI-Projekte nicht an der Technologie, sondern an Organisation und Kommunikation scheiternWeshalb erfolgreiche Unternehmen reale Geschäftsprobleme lösen – statt Probleme für KI zu suchenKey Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen beginnen nicht mit einzelnen Use Cases, sondern mit einer klaren strategischen Richtung. KI entfaltet ihren Mehrwert erst dann, wenn Strategie, Daten, Menschen und Governance zusammenspielen – und Use Cases konsequent daraus abgeleitet werden.Abgerundet wird die Episode durch konkrete Praxisbeispiele sowie klare Empfehlungen für Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI nachhaltig und wirkungsvoll in ihrer Organisation verankern möchten.

Von KI-Piloten zur echten Wertschöpfung – mit Susanne Zach (EY Österreich) Wie schaffen Unternehmen den Sprung von ersten KI-Experimenten in den produktiven Einsatz? Und warum scheitern so viele genau an dieser Stelle? In dieser Episode spricht Susanne Zach, Leiterin des AI-&-Data-Teams bei EY Österreich, über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten und KI. Als Autorin des EY European AI Barometer 2025 gibt sie fundierte Einblicke in den aktuellen Stand von Künstlicher Intelligenz in Österreich und Europa – und zeigt, warum viele Unternehmen trotz hoher Nutzung noch keinen echten Business-Nutzen erzielen. Gemeinsam diskutieren wir die zentralen Herausforderungen auf dem Weg zur skalierbaren KI-Nutzung und was erfolgreiche Organisationen konkret anders machen. Das erwartet dich in dieser Folge: Warum KI kein IT-Projekt ist, sondern eine umfassende GeschäftstransformationWeshalb Datenqualität der entscheidende Erfolgsfaktor für skalierbare KI istWelche Rolle Menschen, Unternehmenskultur und Vertrauen spielenWie Unternehmen den Sprung von PoC zu MVP und in die Produktion schaffenKonkrete Praxisbeispiele aus der UnternehmensrealitätEin Blick in die Zukunft: Agentic AI, EU AI Act und die Bedeutung von KI-KompetenzKey Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen starten klein, denken groß und lernen schnell – aber vor allem: Sie verankern KI strategisch im gesamten Unternehmen. Abgerundet wird die Episode durch einen kurzen WordRap und klare Handlungsempfehlungen für Entscheider:innen.

Egal ob du gerade dein erstes KI-Startup planst oder ein etabliertes Unternehmen skalieren willst: In dieser Folge sprechen Elisabeth Kaufmann (Zentrum für Entrepreneurship, Universität Graz) und Patrick Ratheiser (Co-Founder & CEO, Leftshift One) über die wichtigsten Hebel für KI-getriebene Geschäftsmodelle in Österreich und im gesamten DACH-Raum. Darum solltest du reinhören: KI vs. klassische Software – was steckt wirklich dahinter? Hype, Halluzinationen & harte Fakten rund um Large-Language-Models Add-on-KI oder Core-KI? So findest du das passende Modell für dein Business Branchen mit den größten Potenzialen (Agrar-Tech, Health-Tech, White-Collar-Automation) Finanzierungswege & Förderungen > 0–2 Mio € – worauf Investor:innen achten Der perfekte Team-Mix: Technik ▸ Marketing/Sales ▸ Finance Patricks Tipps: Von der Problem­findung zum MVP & empathischer Customer Success 📚 Links Leftshift One → https://leftshift.oneZentrum für Entrepreneurship, Uni Graz → https://entrepreneurship.uni-graz.at/de/AI Landscape Austria → https://leftshiftone.com/ai-literacy-landscape/ 🌟 Gefallen dir unsere Deep-Dives? Dann folge KI > Inside und hinterlasse uns eine Bewertung – damit hilfst du anderen, diesen Podcast zu entdecken! 💬 Fragen oder Feedback? Schreib uns gerne an [email protected]

KI verändert die Geschäftswelt – doch wie können Unternehmen echte KI-Kompetenz nachhaltig entwickeln? In dieser Folge von KI>Inside zeigt KI-Trainer Dominik Freinhofer, worauf es beim Aufbau von AI Literacy wirklich ankommt. Erfahre: Warum einmalige Schulungen scheitern – und was stattdessen wirkt Wie Unternehmen durch gezielte Strategien und Formate langfristige Fähigkeiten aufbauen Welche Rolle Kultur, Communitys und ganzheitliche Ansätze für den Erfolg spielen Wenn du wissen willst, wie dein Unternehmen KI nicht nur nutzt, sondern versteht und gestaltet, solltest du diese Folge nicht verpassen. 📌 Datenschutzkonforme KI für Unternehmen? 👉 Entdecke MyGPT: https://leftshiftone.com/mygpt/ #ailiteracy #KIKompetenz #KIInsidePodcast

KI-Kompetenzen an der Uni Graz: Wie AI Literacy gelingt 🎙️ Wie entwickelt man KI-Kompetenzen in einer großen Universität? In dieser Episode spricht Michael Freidl, CDO der Universität Graz und Leiter des Data Lab Teams beim IDEA Lab, über die Bedeutung von AI Literacy, die Einführung von UniGPT und erfolgreiche KI-Weiterbildungsstrategien für Mitarbeitende und Studierende. 🎧 Themen dieser Folge: ✅ Warum KI-Kompetenzen für Forschung & Lehre essenziell sind ✅ Wie die Uni Graz mit UniGPT eine datenschutzkonforme KI-Nutzung ermöglicht ✅ KI-Weiterbildungen, Brown Bag Lunches & AI Literacy Framework ✅ Herausforderungen & Best Practices im Hochschulkontext ✅ Zukunftsausblick: KI als Lern- und Forschungstool 📢 Jetzt reinhören & abonnieren! 🚀 📢 Podcast hören auf deiner Lieblingsplattform: #KünstlicheIntelligenz #AILiteracy #UniGraz #GenerativeAI #KIWeiterbildung #TechPodcast

Hast du genug von KI-Buzzwords, die im Unternehmensalltag verpuffen? In dieser Episode des KI Inside Podcasts, erfährst du, wie du mit „AI Habits“ echte Erfolge feierst: Wir zeigen dir, wie du Daten zum Werttreiber machst, Mitarbeitende mitnimmst und Stolpersteine elegant umschiffst. Jetzt reinhören und dein Unternehmen fit machen für die KI-Zukunft! Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß! Themen dieser Folge Was bedeutet „AI-H.A.B.I.Ts“? Bedeutung des Akronyms (Healthy, Analyse, Build, Inspire, Together)Warum „Gewohnheiten“ der Schlüssel zum Erfolg sind Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: [email protected] ⁠⁠⁠https://leftshiftone.com/⁠⁠⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠⁠⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠⁠⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠⁠⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠⁠⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠⁠⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠⁠⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠⁠⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠⁠⁠)

In dieser Episode vom KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen, trifft Patrick Ratheiser auf Marius Konstantin Dinu von Extensity AI – und gemeinsam öffnen sie ein neues Kapitel in der Welt der künstlichen Intelligenz. Taucht ein in die faszinierende Welt der neurosymbolischen KI, die logisches Denken und moderne Machine-Learning-Modelle verbindet. Marius zeigt, wie Unternehmen durch diese Technologie dynamische Prozesse schaffen und sogar Inhalte wie interaktive Bücher in Echtzeit gestalten können.Warum ist das wichtig? Weil Extensity AI mit seiner „Software 3.0“ den Grundstein für Programme legt, die flexibler, intelligenter und anpassungsfähiger sind als alles, was wir bisher kannten. Unternehmen profitieren von automatisierten Workflows und KI-gestützter Forschung – und sind damit schneller, innovativer und auf dem neuesten Stand der Technik.Hört rein, lasst euch inspirieren und erfahrt, wie neurosymbolische KI und Software 3.0 die Unternehmenswelt der Zukunft prägen werden! Themen dieser Episode: Neurosymbolische KI: Wie Extensity AI logisches Denken mit modernen KI-Modellen kombiniert und warum dies eine echte Revolution für die KI ist. Software 3.0: Was ist Software 3.0, und wie unterscheidet sie sich von bisherigen Lösungen? Marius erklärt, wie dynamische Programme zur Laufzeit entstehen können, die sich sofort an neue Anforderungen anpassen. Praxisbeispiele: Wie Unternehmen neurosymbolische KI zur Automatisierung von Workflows, zur Content-Erstellung und zur Optimierung von Forschungsprozessen einsetzen können. Bedeutung von Open Source: Warum Extensity AI auf Open Source setzt und wie die Community den Fortschritt in der KI vorantreibt. Ein Blick in die Zukunft: Marius gibt spannende Einblicke, wie KI die Innovation beschleunigen und neue Maßstäbe in der Forschung setzen könnte. Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: [email protected] ⁠⁠https://leftshiftone.com/⁠⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠⁠)

In dieser kompakten Episode des KI>Inside Podcast, erklärt Patrick was AI Literacy ist und warum KI-Kompetenzen in Unternehmen unverzichtbar sind. Er erläutert die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Patrick zeigt auf, warum es essenziell ist, dass Mitarbeiter die Grundlagen von KI verstehen, um effizienter und produktiver zu arbeiten sowie Ängste gegenüber der Technologie abzubauen. Zudem spricht er über Herausforderungen wie Datenbias, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act. Abschließend betont er die Bedeutung der menschlichen Kontrolle bei der KI-Integration. Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß! Inhalt der Episode: 00:00 – Einleitung Begrüßung und Vorstellung des Themas: AI Literacy in Unternehmen 01:15 – Warum AI Literacy? Bedeutung von KI-Kompetenzen für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen Vorteile: Effizienzsteigerung, Produktivitätszuwachs und Angstabbau bei Mitarbeitern 02:30 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Unterschied zwischen schwacher und starker KI Kurzer Überblick über maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning 04:00 – Praktische Anwendung im Unternehmen Identifikation von Anwendungsfällen und Use Cases Optimierung repetitiver und manueller Prozesse durch KI 05:30 – Herausforderungen und Lösungen Umgang mit Datenbias und Sicherstellung von Datenschutz Einführung von rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act 06:30 – Menschliche Kontrolle und Verantwortung Bedeutung der menschlichen Entscheidungsfindung in KI-gestützten Prozessen Sicherstellung von Qualität und ethischen Standards 07:00 – Abschluss und Call-to-Action Zusammenfassung der wichtigsten Punkte Aufforderung zur Bewertung und zum Abonnieren des Podcasts Wichtige Takeaways: AI Literacy ist der Schlüssel zur erfolgreichen Integration von KI in Unternehmen. Mitarbeiter müssen die Grundlagen von KI verstehen, um effektiv und angstfrei damit arbeiten zu können. Identifiziere gezielt Anwendungsfälle, um Prozesse zu optimieren und den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen. Achte auf Datenqualität, Datenschutz und rechtliche Vorgaben, um ethisch und sicher mit KI umzugehen. Menschliche Kontrolle bleibt essenziell, um die Qualität und Verantwortung in KI-gesteuerten Prozessen zu gewährleisten. Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal bei "7 Minuten KI Wissen", deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen! Links und Ressourcen: Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: [email protected] ⁠https://leftshiftone.com/⁠ Folge uns auf Social Media: - LinkedIn: [Leftshift One] (⁠https://www.linkedin.com/company/leftshift-one/⁠) - Instagram: [leftshift_one] (⁠https://www.instagram.com/leftshift_one/⁠) - Facebook: [Leftshift One] (⁠https://www.facebook.com/leftshiftone⁠) - TikTok: [patrickratheiser] (⁠https://www.tiktok.com/@patrickratheiser⁠) - YouTube: [Leftshift One] (⁠https://youtube.com/@Leftshift_One⁠)

In der neuesten Episode des KI>Inside Podcasts diskutieren wir mit Helga Pattart-Drexler, Geschäftsführerin von Techhouse, über die Schlüsselrolle von Organisationsstrukturen und Unternehmenskultur bei der Einführung von KI-Technologien. Erfahren Sie, wie das Überwinden von Abteilungssilos und die Förderung einer offenen Kommunikation entscheidend für den Erfolg von Innovationsprojekten sind. Diese Episode bietet praktische Einblicke für Führungskräfte und Teams, die ihre Innovationsstrategien vorantreiben möchten.

In dieser Ausgabe des Kurzformats des KI>Inside Podcasts "5 Minuten KI-Wissen- kurz & knackig erklärt" führt Patrick Ratheiser die Zuhörer:innen in die Welt des Prompt Writings und Engineerings in Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, ein. Ziel ist es, Unternehmenswissen effektiv zu nutzen und mit internen Daten zu interagieren. Patrick erklärt, wie man präzise und klare Prompts formuliert, um genaue und faktenbasierte Antworten aus internen Datenquellen zu erhalten. Er betont die Bedeutung von spezifischem Fachjargon und wie iterative Verbesserungen im Prompting zu präziseren Ergebnissen führen können. Die Episode bietet praktische Tipps, wie man das interne Wissen in einem RAG-System optimal abfragt und integriert, und hebt hervor, warum ein gutes Verständnis der vorhandenen Daten entscheidend ist, um die bestmöglichen Antworten zu generieren.

In dieser Episode unseres Kurzformats des KI Inside Podcasts präsentiert Patrick Ratheiser einen klaren und praktischen Leitfaden für die Einführung von Künstlicher Intelligenz in deinem Unternehmen. Erfahre, welche fünf Stufen es bei der Integration von KI gibt und wie du diese effektiv umsetzen kannst. Bleib dran, um zu erfahren, wie du KI in dein Unternehmen integrieren kannst! Abonniere unseren Podcast für mehr spannende Inhalte und Updates!

In dieser Episode unseres Kurzformats des KI>Inside Podcasts spricht Patrick Ratheiser über Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine Technik, die aktuell in der KI-Welt große Wellen schlägt. Erfahre, was RAG ist, wie es funktioniert und welche Vorteile diese Technologie bietet. Wir erklären die Grundprinzipien von RAG, die Integration von Sprachmodellen und Suchtechniken sowie die praktischen Anwendungen in verschiedenen Unternehmensbereichen. Zudem werfen wir einen Blick auf die Zukunftsperspektiven dieser innovativen Technologie. Bleib dran, um zu erfahren, wie RAG deine Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung verbessern kann! Abonniere unseren Podcast für mehr spannende Inhalte und Updates!

Willkommen zu unserem Kurzformat „7 Minuten KI-Wissen – kurz & knackig erklärt“. In dieser Episode behandelt unser CEO Patrick Ratheiser fünf wichtige Fakten zu Datenschutz, Datenhoheit und Datenkontrolle im Kontext von KI. Lerne die wichtigsten Aspekte der Datenbeschaffung, Datenqualität, Transparenz, Nutzerkontrolle und ethischen Richtlinien kennen, die entscheidend sind, um KI verantwortungsvoll und effizient zu nutzen. In dieser Episode erfährst du: Wie werden Trainingsdaten beschafft? Warum ist Datenqualität so wichtig? Die Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI. Wie wird der Zugriff auf Daten kontrolliert? Ethische Richtlinien und deren Umsetzung. Tauche ein in die Welt der KI und verbessere dein Wissen über Datenschutz und Datenmanagement. Abonniere unseren Podcast und lasse ein Like und einen Kommentar da!