Werben im Podcast: Becoming CTO Secrets

Send us Fan Mail Irgendwann schaut jemand von außen sehr genau auf deine Technik. Dann musst du erklären können, warum dein Team bestimmte Abkürzungen genommen hat und welche Folgen sie heute haben. Olga Khorkova, CTO bei BARFER’S, bereitet ihre Tech-Organisation auf eine mögliche Due Diligence vor, obwohl noch kein konkreter Käufer feststeht. Im Gespräch mit Philipp Deutscher erzählt sie, wie sie technische Schulden dokumentiert und warum sie das Entwicklungstempo inzwischen bewusst reduziert, um liegen gebliebene Arbeit anzugehen. Es geht um Entscheidungen unter den Erwartungen von Private Equity und um die Frage, wie viel davon bei der CTO selbst hängen bleibt. Olga beschreibt, warum sie einen Engineering Team Lead brauchte und wie ein Playbook dem Team eigene Entscheidungsräume gibt. Sie spricht auch darüber, was sie am Konzept selbstorganisierter Teams lange falsch verstanden hat. An der Systemlandschaft rund um Shopify wird greifbar, wie solche Entscheidungen aussehen. Welche Prozesse gehören in den Shop? Was muss heraus? Und wie belastbar sind die Daten, auf deren Grundlage das Unternehmen investiert? Du bekommst konkrete Anknüpfungspunkte für deine eigene Organisation, wenn du technische Verantwortung trägst oder in die CTO-Rolle hineinwächst. Besonders lohnend ist die Frage, welche ältere Architekturentscheidung dein Team heute noch samt Gründen und Folgen erklären kann. Gast: Olga Khorkova LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/olgakhorkova/ BARFER’S: https://www.barfers-wellfood.de/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Wie viel Verantwortung solltest du als CTO selbst behalten? David Gebhardt hat diese Frage bei mobile.de mehrfach neu beantwortet. Er wollte fachlich überall mithalten, führte Product und Tech gemeinsam und setzte sich später selbst für eine separate CPO ein. Nach elf Jahren verließ er das Unternehmen aus eigener Entscheidung. Im Gespräch mit Philipp Deutscher erzählt der ehemalige CTO und CPTO, wie er in die Rolle hineingewachsen ist und warum es Jahre dauerte, seinen Perfektionsanspruch auch im Alltag loszulassen. Wir sprechen darüber, wie sich Führung anfühlt, wenn die Wirkung einer Entscheidung erst Monate später sichtbar wird, und weshalb eine größere Organisation andere Formen der Zusammenarbeit verlangt. David blickt außerdem auf die Eigentümerwechsel von eBay über Adevinta ins Private-Equity-Umfeld zurück. Er beschreibt, welche Fragen dadurch an Technologieinvestitionen gestellt wurden und warum die gemeinsame Arbeit mit einer CPO auch bei der AI-Transformation hilfreich war. Bei AI geht es um konkrete Erfahrungen: den Zugang für Mitarbeitende, Principal Engineers als glaubwürdige Vorbilder und zusätzliche Vorhaben bei stabilem Headcount. Hohe Nutzung allein beantwortet dabei noch nicht die Frage nach dem wirtschaftlichen Nutzen. Zum Schluss diskutieren wir, welche Rolle Marktplätze behalten, wenn AI-Assistenten immer mehr Aufgaben bei der Suche übernehmen. Eine Folge für CTOs und Tech-Leader, die ihre Verantwortung wirksamer verteilen und die nächste Veränderung ihrer Organisation gestalten wollen. Hör dir das Gespräch an und nimm eine Frage mit: Welche Verantwortung hältst du heute noch fest, obwohl eine andere Aufteilung dem Unternehmen helfen würde? Gast und weiterführende Links Gast: David Gebhardt, ehemaliger CTO und CPTO von mobile.de. Host: Philipp Deutscher. Gespräch vom 02.10.2026. David auf LinkedIn Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Der CEO baut am Wochenende einen Prototypen mit KI. Am Montag erklärt ihm sein Engineering-Team, warum das alles so nicht geht. Was passiert mit dem Vertrauen in die technische Führung, wenn aus berechtigten Einwänden keine brauchbare Lösung entsteht? Mit Paul Lunow spreche ich darüber, wie CTOs diesen Konflikt führen. Paul ist CTO of Digital Solutions bei Vention und arbeitet als Field CTO mit unterschiedlichen Kundenorganisationen. Er kennt den Druck, der entsteht, wenn gute Demos plötzlich als Maßstab für ganze Entwicklungsteams dienen. Sein Anspruch ist deutlich: Engineering muss herausfinden, unter welchen Bedingungen solche Anwendungen zuverlässig betrieben werden können. Dazu gehört auch, einen großen Eigenbauauftrag infrage zu stellen, wenn ein vorhandenes Produkt den Kunden besser bedient. Paul erzählt von genau so einer Entscheidung. Wir diskutieren, warum pauschale KI-Verbote die Nutzung in private Accounts treiben, was die Zeit von einer Anforderung bis zum Deployment tatsächlich aussagt und weshalb zusätzliche Software noch keinen zusätzlichen Umsatz garantiert. Paul schlägt außerdem eine ungewöhnliche Beobachtung für die KI-Einführung vor: Wie oft scheitert sinnvolle Arbeit an „Zugriff verweigert“? Zum Schluss wird es persönlich. Paul erzählt, warum er Clean Code heute anders gewichtet, wie eine KI-generierte Strategie ihn im Meeting enttäuscht hat und was er als Romanautor über Führung gelernt hat. Sein Rat an sein früheres CTO-Ich beginnt mit einer WordPress-Seite. Eine Folge für CTOs, Tech Leads und Gründer, die technische Qualität erklären und mit ihrem Team neue Arbeitsweisen finden müssen. Links zur Folge Paul Lunow und sein Roman Riaru https://www.paul-lunow.de/ Product & Cake https://product-and-cake.com/ Paul bei Vention https://ventionteams.com/experts/paul-lunow Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail AI macht Softwareentwicklung schneller. Aber sie macht gute Engineering-Praktiken nicht überflüssig – im Gegenteil. Govinda Fichtner ist Group CTO bei Quanos und seit rund 30 Jahren in der Softwareentwicklung unterwegs. Mehr als zwei Jahrzehnte davon arbeitete er als Individual Contributor, bevor sein Weg über Architektur- und Führungsrollen in die CTO-Verantwortung führte. In dieser Folge sprechen wir darüber, was nachhaltige Softwareentwicklung wirklich bedeutet – und warum die entscheidenden Faktoren häufig unter der Wasserlinie liegen: Architektur, Testbarkeit, Wartbarkeit, Security, Observability, Teamgrenzen und technische Führung. Govinda erklärt, warum technische Schulden nicht grundsätzlich schlecht sind, wann sie den Handlungsspielraum eines Unternehmens auffressen und weshalb Architekturprobleme häufig auch Organisationsprobleme sind. Wir sprechen über Conway’s Law, Domain Driven Design, Team Topologies und die Frage, wie CTOs technische Leitplanken schaffen, ohne Teams jede Entscheidung abzunehmen. Außerdem geht es um Cloud, DevOps und Agilität. Nicht als Buzzwords oder Toolchain, sondern als zusammenhängendes System für kurze Feedback-Loops und echtes Ownership. Govindas DevOps-Kern bleibt dabei erstaunlich einfach: „You build it, you run it.“ Und natürlich sprechen wir über AI Coding. Wenn ein Entwickler mit AI plötzlich deutlich mehr Änderungen und Pull Requests erzeugen kann, muss der Rest des Systems mithalten: Review, Tests, Integration, Security, Deployment und fachliche Validierung. Govindas These: AI ist ein Verstärker. Schwache Engineering-Systeme skalieren ihre Probleme. Reife Engineering-Systeme skalieren ihre Qualität. Themen der Folge: Nachhaltige Softwareentwicklung und das EisbergmodellTechnische und organisatorische SchuldenTestbarkeit, Security und Wartbarkeit als frühe NFRsConway’s Law, DDD und Team TopologiesCloud, DevOps und „you build it, you run it“Warum Agilität 2026 relevant bleibt – auch wenn Scrum unter Druck stehtEngineering Context und Product Context für AIWarum Validierung zum kritischen Teil von AI Coding wirdEngineering Excellence im Inner und Outer Loop Links: Govinda Fichtner auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/govinda-fichtner Quanos: https://quanos.com/ CircleCI – 2026 State of Software Delivery: https://circleci.com/resources/2026-state-of-software-delivery/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Was passiert, wenn du als CTO weniger selbst erledigst und dich plötzlich weniger wirksam fühlst? Christoph Trappl kennt diesen Moment. Bei fab4minds führte ihn sein Weg in rund acht Jahren vom Praktikanten zum CTO. Er griff neue Themen auf, übernahm Verantwortung und schlug die Führungsstruktur, in der seine heutige Rolle entstand, selbst mit vor. Doch als er sich später stärker aus dem Tagesgeschäft zurückzog, fehlte ihm etwas: die unmittelbare Bestätigung, ein Problem gelöst zu haben. In dieser Folge von Becoming CTO Secrets sprechen wir darüber, warum Führungskräfte sich manchmal selbst in Abläufe einbauen, wie Christoph durch unser CTO Coaching seinen Blick auf die eigene Leistung verändert hat und weshalb ihm die Entwicklung seiner Führungskräfte bis heute anspruchsvoll erscheint. Christoph erzählt außerdem von einer schweren Erkrankung unmittelbar nach seiner Ernennung zum CTO. Zwei Monate fiel er aus. Sein Team musste ohne Übergabe übernehmen; sein Geschäftsführer gab ihm Zeit zur Genesung. Auch ich teile eine persönliche Erfahrung aus meiner Zeit bei Tipico. Zum Schluss wird es technisch: Bei fab4minds bedienen KI-Agenten ERP-Funktionen über MCP. Wir diskutieren, warum saubere APIs und passende Zugriffsrechte dadurch wichtiger werden und weshalb ein CTO bei dieser Transformation selbst praktische Erfahrung braucht. Das nimmst du aus der Folge mit • Wie Christoph seinen Weg in die CTO-Rolle selbst mitgestaltet hat. • Warum weniger operative Arbeit zunächst am eigenen Leistungsgefühl rütteln kann. • Wie Führungskräfte Verantwortung übernehmen können, ohne wie ihr CTO arbeiten zu müssen. • Was Christoph heute beim Abschalten hilft. • Welche Fragen KI-Agenten für ERP, Schnittstellen und Softwareentwicklung aufwerfen. Christoph ist CTO beim österreichischen Softwareunternehmen fab4minds und spricht gemeinsam mit Simon Hodac im Podcast „Managementdialog – Führung mit Hausverstand“ über den Einstieg in Führung. Christoph und fab4minds https://www.fab4minds.com/ueber-uns Managementdialog – Führung mit Hausverstand https://www.podcast.de/podcast/3547257/managementdialog Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Die KI kann den nächsten Codeblock schreiben. Wer entscheidet, ob daraus verlässliche Software wird? Felix Baumann ist CTO und Co-Founder von VibeMind. Seit fast zwei Jahren arbeitet er an einem Multi-Agenten-System, das Aufgaben von der Softwareentwicklung bis zu Marketing und Videobearbeitung verbinden soll. Im Gespräch mit Philipp Deutscher erzählt er, was ihn im Alltag bereits entlastet und warum ein funktionierender Ablauf auf dem eigenen Rechner noch kein fertiges Produkt ist. Wir sprechen über Agenten, die versehentlich dieselbe Aufgabe in zwei Browsern ausführen, über die Grenzen großer Tool-Auswahl und über einen Lauf seiner Coding Engine, für den Felix Kosten von rund 500 Euro nennt. Wie hält man solche Systeme beherrschbar? Welche Aufgaben brauchen ein Sprachmodell, welche lassen sich vorab durch feste Regeln zuordnen? Und wie passen Vibe Coding, Clean Code und unabhängige Reviews zusammen? Persönlich wird es beim Übergang vom Solo-Entwickler zum CTO. Felix beschreibt, warum die Arbeit mit Menschen andere Fähigkeiten verlangt als die Steuerung von Agenten und wie sich durch das Bauen mit KI seine eigene Denkweise verändert hat. In dieser Folge: Was VibeMind bereits leistet und was zum Aufnahmezeitpunkt noch nicht stabil war.Wie Kontext, Routing und Aufgabenzerlegung zusammenspielen.Warum mehr Agenten auch mehr Abstimmung, Wartezeit und Kosten bedeuten können.Welche Fragen zu Secrets, Berechtigungen und Agenten-Identitäten offenbleiben.Was technische Gründer über Produktverantwortung und Führung lernen müssen.Welche Rolle lokale Modelle und Open Source für Felix spielen.Das Gespräch wurde am 7. September 2026 aufgezeichnet. Aussagen zu Entwicklungsstand und Finanzierung beziehen sich auf diesen Zeitpunkt. VibeMind: https://vibemind.space/ Felix auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felix-baumann-992545360/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Copilot-Lizenzen kaufen und das Ganze KI-Transformation nennen? Für Bendri Batti ist das höchstens der Anfang. Der CTO von enovetic baut den Softwareentwicklungsprozess seines Unternehmens mit Agentic AI neu auf: von der Spezifikation über Design und Implementierung bis zur Verifikation. In einem Umfeld mit Lohn-, Personen- und Vorsorgedaten muss dabei mehr stimmen als die Geschwindigkeit der Codegenerierung. In dieser Folge von Becoming CTO Secrets sprechen Philipp Deutscher und Bendri darüber, was eine prüfbare Spezifikation leisten muss, weshalb KI ungeklärte Annahmen nicht einfach verschwinden lässt und wie technische Leitplanken verlässliche Entwicklung ermöglichen. Es geht um Datenflüsse vor dem ersten Prompt, den Umgang mit kritischen Geschäftsregeln und die Frage, welche Fähigkeiten Engineering-Teams künftig brauchen. Bendri beschreibt auch, was noch nicht funktioniert: Der neue Workflow stößt bei bestehenden Monolithen an Grenzen, und eine belastbare Erfolgsmessung ist noch im Aufbau. Gerade diese offenen Punkte machen das Gespräch interessant für CTOs, die ihre Organisation durch eine ähnliche Veränderung führen. Außerdem: Warum Bendri als CTO wieder mehr selbst ausprobiert, wie er seine Teams in die Veränderung einbezieht und weshalb mehr Features noch keinen höheren Kundennutzen bedeuten. Für CTOs, Engineering Leader und Entwickler, die Verantwortung für KI-gestützte Softwareentwicklung übernehmen wollen. Mehr über enovetic: https://www.enovetic.ch/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Ein CTO-Titel im Lebenslauf öffnet nicht automatisch die Tür zur nächsten C-Level-Rolle. Für Executive Recruiter Kai Bättenhausen ist er bei der Suche häufig nicht einmal das entscheidende Kriterium. Kai ist Senior Manager Software bei HAGER Executive Consulting und begleitet Suchmandate für Softwareunternehmen, Plattformanbieter sowie PE- und VC-finanzierte Unternehmen. In dieser Folge erklärt er, welche CTO-Profile derzeit tatsächlich gesucht werden – und warum die erfolgreichen Skalierer der vergangenen Jahre nicht automatisch für die nächsten Aufgaben geeignet sind. Wir sprechen darüber, weshalb Restrukturierung und Value Creation an Bedeutung gewinnen, wie sich CTO- und CPTO-Mandate verändern und warum technische Urteilskraft im AI-Zeitalter wieder wichtiger wird. Kai zeigt außerdem, wie er die AI-Kompetenz von Kandidaten einschätzt, welche Antworten ihn skeptisch machen und warum gescheiterte Projekte manchmal glaubwürdiger sind als die nächste Erfolgsgeschichte. Du erfährst: Warum Executive Recruiter kaum nach dem CTO-Titel suchenWelche Unterschiede zwischen PE-, VC- und inhabergeführten Unternehmen bestehenWann eine CPTO-Rolle strategisch sinnvoll ist – und wann sie nur Kosten sparen sollWie angehende CTOs ihren wirtschaftlichen Impact belegen könnenWelche AI-Antworten im Interview sofort zur Red Flag werdenWie du deine Marktposition innerhalb von 90 Tagen verbessern kannstWarum regulierte Branchen derzeit einen unterschätzten Vorteil habenKai Bättenhausen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/kai-baettenhausen HAGER Executive Consulting: https://hager-consulting.com/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Vor einem Jahr war Dominik Kowol frisch in der CTO-Rolle. Heute ist die naive Romantik weg: Aus dem Team-Beschützer ist ein unternehmerischer CPTO geworden, der Produkt, Technologie und langfristige Unternehmensverantwortung zusammenbringen muss. In dieser zweiten Runde sprechen Philipp Deutscher und Dominik darüber, warum größere Verantwortung zwangsläufig Distanz erzeugt, wie höhere Ansprüche kommuniziert werden müssen und weshalb Klarheit nicht auf Kommando entsteht. Dominik erzählt auch, warum ein grüner 'Klarheit'-Sticker auf seiner Tastatur und eine Wanderung allein mit Zelt mehr verändert haben als das nächste Leadership-Framework. Dann wird es operativ: Bei eperi beschleunigt Agentic AI die Entwicklung so stark, dass der Flaschenhals weiterwandert. Ein Feature kostete in einem konkreten Fall rund fünf Euro an Modellnutzung und sparte drei Arbeitstage - doch Requirements, Abnahme und QA brauchen weiterhin Zeit. Das Ergebnis: neue Prozesse, neue Rollen und die Frage, wie aus lokalem Engineering-Speed echter Unternehmens-Speed wird. Außerdem: Warum Enterprise-Software weiterhin erfahrene Engineers braucht, wie eperi Coding Agents mit Confidential Computing absichert und weshalb technische Garantien mehr wert sein können als viele Seiten Vertrag. Eine ehrliche Folge über CTO-Reife, unternehmerisches Denken, Agentic AI und die Engpässe, die erst sichtbar werden, wenn Coding plötzlich nicht mehr das langsamste Glied der Kette ist. Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Agentic AI klingt nach Produktivitätssprung. Aber was passiert, wenn die Daten, der Quellcode oder die Entwicklungsunterlagen das Unternehmen nicht verlassen dürfen? In dieser Folge spreche ich mit Frank Güttler, CEO der bitaggregat GmbH und ehemaliger CTO. Frank erklärt, warum lokale, souveräne KI für sensible und geheimschutzrelevante Umgebungen nicht nur eine Architekturfrage ist, sondern eine Geschäftsentscheidung. Wir sprechen über seinen Wechsel vom CTO zum Geschäftsführer, über den schwierigen Balanceakt zwischen technischer Tiefe und Marktlogik und über die Frage, wann aus einer internen technischen Lösung ein echtes Geschäftsfeld werden kann. Außerdem geht es um bitSeekr, ein KI-gestütztes Angriffserkennungssystem, das Anomalien auf Systemcall-Ebene erkennt und mit LLM-Unterstützung verständliche Reports erzeugt. Frank zeigt, warum Security-Teams nicht nur hohe Erkennungsraten brauchen, sondern vor allem eine niedrige Fehlalarmquote - und warum AI im Security-Bereich gleichzeitig Angriffsfläche und Verteidigungswerkzeug ist. In dieser Folge geht es unter anderem um: den Rollenwechsel vom CTO zum CEOwarum technische Tiefe als CEO hilfreich, aber auch gefährlich werden kannlokale, souveräne KI für sensible Daten und geheimschutzrelevante ProjekteAgentic AI, Code Reviews und Dokumentation ohne DatenabflussPlanmodus, Human-in-the-Loop, Docker/VM-Isolation und Netzsperrenlokale Inferenzcluster, Kosten und praktikable Setups für kleinere TeamsbitSeekr, Systemcalls, Anomalieerkennung und KI-gestützte Angriffsklassifizierungwarum Fehlalarme für SOCs und Managed Security Provider ein echter Produktkiller sein könnenweshalb Business-Kompetenz für CTOs auch in der AI-Ära entscheidend bleibtLinks: bitaggregat GmbH: https://bitaggregat.de/ bitSeekr: https://bitaggregat.de/bitseekr/ Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Copilot ausrollen, ein paar Agents testen und neue Lizenzen verteilen – fertig ist die AI-Strategie? Nein. Dann wurden zunächst einmal Tools eingekauft. In der ersten Solo-Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher darüber, warum AI-Transformation vor allem eine Führungs- und Systemaufgabe ist. Denn ein Engineer kann mit Claude Code oder Codex deutlich schneller werden, während das Unternehmen insgesamt kein Stück schneller liefert. Der Engpass ist dann nicht verschwunden. Er ist nur in Richtung Requirements, Review, QA oder Abnahme gewandert. Gleichzeitig hören CEOs von anderen Unternehmern spektakuläre AI-Geschichten. Wenn der CTO keine eigene Sicht, Roadmap und Messlogik hat, werden diese Geschichten schnell zum internen Benchmark. In dieser Folge geht es unter anderem um: lokale Produktivität versus Durchsatz des Gesamtsystemsvier Fragen, die vor jeder Modell- und Toolentscheidung beantwortet werden müssenKosten, ROI und die Metrikfalle bei Lead Time und Cycle Timefünf Autonomiestufen im Software Engineering bis zur Dark FactoryShadow AI, private Accounts, API-Keys und fehlende Verantwortlichkeitendie Frage, warum der CTO bei der AI-Transformation in den Driver’s Seat gehörtWenn dir die Folge hilft, abonniere Becoming CTO Secrets und leite sie an einen CTO weiter, der gerade mehr Tools als Strategie auf dem Tisch hat. Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Seit 1997 wartet der HTTP-Statuscode 402 „Payment Required“ auf seine eigentliche Aufgabe. Fast 30 Jahre lang blieb er eine Fußnote des Internets. Jetzt könnte ausgerechnet Agentic AI ihn zum Leben erwecken. Denn sobald AI-Agents nicht mehr nur Informationen suchen, sondern selbstständig Daten, Inhalte, APIs oder Dienstleistungen einkaufen, stoßen klassische Bezahlsysteme an ihre Grenzen. Maschinen klicken sich nicht durch Checkouts, tippen keine Kreditkartendaten ein und schließen nicht für jede einzelne Anfrage ein Abonnement ab. Sie brauchen eine Zahlungsinfrastruktur, die genauso schnell, offen und programmierbar ist wie das Internet selbst. Peter Großkopf erklärt, wie x402 Bezahlvorgänge direkt in HTTP-Anfragen integrieren kann und warum Stablecoins für globale Echtzeit- und Mikropayments interessant werden. Wir sprechen darüber, wie ein Agent kostenpflichtige Inhalte findet, eine Zahlung auslöst und die angeforderte Ressource erhält – aber auch über die gefährliche Seite dieser Idee: Was passiert, wenn ein schlecht konfigurierter Agent in wenigen Minuten Hunderte korrekte, aber unerwünschte Transaktionen ausführt? Wer setzt Mandate, Spending Limits und Kontrollmechanismen? Und könnte Europas Regulierung hier vom vermeintlichen Bremsklotz zum Vertrauensvorteil werden? Peter hat als Mitgründer und CTO die Solarisbank aufgebaut, war Geschäftsführer und CTO der Börse Stuttgart Digital Exchange, Co-Founder von Unstoppable Finance und ist heute CTO und COO von AllUnity. Deshalb geht es in dieser Folge nicht nur um Agentic Payments. Peter beschreibt den CTO als obersten Tech-Unternehmer, erklärt, warum er sich permanent selbst überflüssig machen will, und zeigt, wie AllUnity mit Ephemeral Teams statt starrer Produktteams arbeitet. Eine Folge über einen HTTP-Code, der seiner Zeit voraus war, CTOs, die keine Abhängigkeiten von sich selbst bauen – und ein Internet, in dem der nächste zahlende Kunde womöglich kein Mensch mehr ist. Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail Was verändert sich, wenn ein CTO nicht mehr nur dafür verantwortlich ist, eine Strategie technisch umzusetzen, sondern als CEO die Strategie selbst wählen, finanzieren und vor Investoren verteidigen muss? Im zweiten Teil meines Gesprächs mit Bojan Jukic, Co-CEO von Wunder Mobility und Gründer sowie ehemaliger CTO von goUrban, geht es um genau diesen Perspektivwechsel. Bojan beschreibt, warum technische Entscheidungen unter der CEO-Brille anders aussehen. Selbst ein notwendiges Refactoring braucht plötzlich eine Return-on-Invest-Rechnung: Wie oft wird der Service künftig verändert? Welchen Impact verliert das Team heute? Und rechtfertigt der langfristige Gewinn die kurzfristige Verzögerung? Wir sprechen ausführlich über den Turnaround bei goUrban. Bojan begann nicht mit einer abstrakten Wachstumsstrategie, sondern mit den Bestandskunden und der Frage, welche Organisation das Unternehmen zum Überleben braucht. Erst danach verteilte er das verbleibende Budget auf neue Wachstumsoptionen. Besonders kontrovers: Weil die Software für die Kunden mission-critical war, verteidigte er Product & Engineering gegen weiteren Abbau und reduzierte stärker in Sales, Customer Success und Finance. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Übernahme durch Wunder Mobility. Bojan erzählt, warum aus einem Wettbewerber die bessere strategische Zukunft wurde, wie er die Tech Due Diligence erlebte und weshalb Transparenz bei technischen Altlasten glaubwürdiger ist als der Versuch, Probleme zu verstecken. Außerdem erklärt er, warum das heutige Co-CEO-Modell weniger von einer perfekten Zuständigkeitsmatrix als von Vertrauen, Reife und einem gemeinsamen Interesse an der besten Entscheidung abhängt. Zum Schluss blicken wir auf die nächste Mobility-Welle. Bojan sieht beim Robotaxi-Hype deutliche Parallelen zur Scooter-Ära: Technologie und Land Grabbing bewegen sich schneller als Stadtpolitik, operative Realität und öffentliche Akzeptanz. Gleichzeitig zeigt er, wo AI in Mobility längst produktiv arbeitet – von Demand Forecasting und dynamischem Pricing bis zu Agenten, die operative Aufgaben priorisieren. Intern baut Wunder Mobility zudem an einer gepflegten Company Memory auf Basis von Notion sowie Zugriffen für Claude und Codex. Diese Folge ist besonders relevant für CTOs, Tech-Gründer, Engineering Leader und alle, die technische Entscheidungen nicht nur architektonisch, sondern als Teil von Strategie, Kapitalallokation und Unternehmenswert verstehen wollen. Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher

Send us Fan Mail KI kann heute in wenigen Minuten Code erzeugen, für den ein Entwickler früher mehrere Stunden gebraucht hätte. Doch genau darin liegt eine neue Gefahr: Wenn Code immer billiger wird, steigt der Wert der Menschen, die beurteilen können, ob er fachlich korrekt, architektonisch sinnvoll und langfristig beherrschbar ist. In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Ricardo Cescon, CTO von arendicom, über die Modernisierung eines 15 Jahre alten E-Commerce-Monolithen, fehlendes technisches Grundlagenwissen und die Frage, welche Fähigkeiten Entwickler und CTOs im Zeitalter von Agentic AI wirklich brauchen. Ricardo gehört zur Generation, die mit dem C64 und stark begrenzten Ressourcen programmieren gelernt hat. Diese Erfahrung prägt bis heute seinen Blick auf Technologie: Technik ist für ihn kein Selbstzweck. Sie muss einen nachvollziehbaren Business Value liefern. Eine zentrale Aufgabe des CTOs besteht deshalb darin, technische Schulden so zu übersetzen, dass CEOs, Finance-Verantwortliche und Kunden die damit verbundenen Geschäftsrisiken verstehen. Wie real diese Risiken werden können, zeigt die alte Middleware von arendicom. Über viele Jahre wurden Funktionen dort eingebaut, wo sie kurzfristig am schnellsten umzusetzen waren. So landete Steuerlogik ausgerechnet in der Erstellung von Lieferscheinen. Eine vermeintlich kleine Änderung konnte dadurch plötzlich Auswirkungen auf Rechnungen, Steuerprozesse und Buchhaltungsdaten haben. Ricardo erklärt, wie sein Team diesen Monolithen unter laufendem Betrieb schrittweise ablöst: durch klare fachliche Domänen, eine API-first-Architektur, gekapselte Microservices, Events und möglichst geringe Abhängigkeiten. Geschäftskritische Funktionen werden teilweise parallel in alter und neuer Architektur ausgeführt, damit Abrechnungen, Dokumente und Daten bis auf den Cent miteinander verglichen werden können. Doch die größte Herausforderung ist aus Ricardos Sicht nicht allein die alte Architektur. Es fehlt zunehmend an Entwicklern, die technische Grundlagen wirklich verstehen. Ein System kann auf den ersten Blick funktionieren und trotzdem schlecht gebaut sein. Eine API, die bei jedem Fehler lediglich einen HTTP-500-Status zurückgibt, erschwert nicht nur Menschen die Fehlersuche. Auch eine KI kann nicht erkennen, ob eine Ressource fehlt, ein Parameter ungültig ist oder ein fachlicher Fehler vorliegt. Ricardos Warnung: Wir werden künftig weniger Code selbst schreiben. Gleichzeitig brauchen wir mehr Menschen, die diesen Code beurteilen können. Wenn Unternehmen heute nicht in Junioren investieren, fehlen ihnen morgen die Seniors und Architekten. Bei arendicom wird KI trotzdem längst produktiv eingesetzt. Ricardo berichtet von erheblichen Effizienzgewinnen bei Dokumentation, Codeerzeugung, Datenprüfung und Softwaretests. Eine Funktion kann unter guten Voraussetzungen in weniger als drei Minuten entstehen. Aus 15 manuell entwickelten Testfällen können mit KI rund 50 sinnvolle Tests werden. Der entscheidende Punkt: Die eigentliche Arbeit verschwindet nicht. Sie verlagert sich. Je schneller die KI programmiert, desto wichtiger werden:  Requirements Engineering,  sauberer und gezielter Kontext,  Architekturentscheidungen,  Teststrategie,  Qualitätskontrolle,  technisches Grundlagenwissen,  und die Fähigkeit, Risiken zu verantworten. Ricardo erklärt außerdem, warum arendicom mit vergleichsweise niedrigen KI-Kosten von ungefähr 20 bis 50 US-Dollar pro Entwickler und Monat auskommt, welche Rolle strukturierte Markdown- und Steering-Dateien spielen und weshalb Unternehmen auch ihr Prompt Engineering regelmäßig überprüfen sollten. Du erfährst in dieser Folge:  wie technische Schulden zu konkreten Businessrisiken werden,  wie man einen Legacy-Monolithen unter laufendem Betrieb modernisiert,  warum klare Domänengrenzen wichtiger sind als möglichst viele Microservices,  wie paralleler Betrieb und automatisierte Tests Migrationsrisiken reduzieren,  welche Grundlagen Entwickler auch im KI-Zeitalter verstehen müssen,  warum KI den Engpass vom Schreiben zum Beurteilen verschiebt,  wo Agentic AI in der Softwareentwicklung tatsächlich Produktivität schafft,  weshalb gutes Requirements Engineering Kosten und Iterationen reduziert,  und warum ein CTO scheitert, wenn er versucht, schlauer zu sein als seine klügsten Köpfe. Eine Folge für CTOs, Softwarearchitekten, Tech Leads, Engineering Manager und Entwickler, die KI nicht nur zum schnelleren Produzieren von Code einsetzen, sondern langfristig tragfähige Softwaresysteme bauen wollen. 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Send us Fan Mail „Ich habe eigentlich keine Ahnung, was ein CTO ist.“ Das sagt Thomas Wiese – und arbeitet gleichzeitig als Founder und CTO der Nordic Association for Nuclear Acceleration, kurz NA2, daran, eine neue Forschungsreaktor-Infrastruktur für Schweden und die nordischen Länder auf den Weg zu bringen. Thomas war rund 18 Jahre in der Nuklearindustrie tätig, leitete internationale Spezialistenteams und arbeitete in Projekten, in denen enormer Zeitdruck, technische Qualität und Sicherheit gleichzeitig beherrscht werden mussten. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum ein CTO nicht der beste Spezialist im Raum sein muss. Thomas erklärt, wie er Wissenschaft, Industrie, Behörden und Politik in einen gemeinsamen Takt bringen will – und weshalb die eigentliche Leistung eines CTO darin besteht, Strukturen für hervorragende Mitarbeiter zu schaffen. Du erfährst: – Warum eine rechtzeitige 60-Prozent-Entscheidung besser sein kann als eine verspätete 80-Prozent-Entscheidung – Weshalb Prioritäten vor allem festlegen, was nicht gemacht wird – Wo notwendige Hochleistung endet und ungesunde Heldenkultur beginnt – Wie ein achtköpfiges Team ein riesiges Netzwerk aus Experten und Organisationen orchestriert – Was das nukleare Äquivalent zu einem MVP ist – Welche Rolle Digital Twins, Machine Learning und AI bereits in der Nuklearindustrie spielen – Was Software-CTOs von nuklearer Sicherheits-, Qualitäts- und Dokumentationskultur lernen können Eine Folge über Führung ohne Expertenego, systematische Entscheidungen unter Druck und eine CTO-Rolle weit jenseits der klassischen Softwareentwicklung. Support the show 🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting → www.deutscherconsulting.com 📘 Whitepaper „Entwickler Heute, CTO Morgen“ → whitepaper.becomingctosecrets.com 📑 CTO Report 2025: Archetypen, Technologien, Zukunftsszenarien → ctoreport.becomingctosecrets.com 🤝 Becoming CTO Community → deutscherconsulting.com/becoming-cto-community 🎯 CTO Coaching Programm → deutscherconsulting.com/cto-coaching 💬 Vernetze dich mit Philipp auf LinkedIn → linkedin.com/in/philippdeutscher