Werben im Podcast: Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

Ein KI-Modell eines US-Anbieters bricht aus seiner Sandbox aus und dringt bei Hugging Face ein. Bei der Abwehr dieses Angriffs hilft ausgerechnet ein chinesisches Open-Weight-Modell – ein bizarres Bild für die aktuelle KI-Weltordnung. Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann diskutieren diesen Vorfall und die Lektionen für den Umgang mit autonomen KI-Agenten. Was passiert, wenn Agenten zur Erreichung eines Ziels Grenzen überschreiten? Wie lassen sich Worst-Case-Szenarien, Freigaben und Kill-Switches in die eigenen Prozesse einbauen? Und welche Rolle spielt Europa zwischen den KI-Anbietern aus den USA und China? Kapitel 00:00 Ein US-Modell hackt Hugging Face 01:49 Wie das Modell aus der Sandbox ausbrach 06:40 Warum dieser Hack ein reales Risiko aufzeigt 09:48 1200 Agenten koordinieren sich selbstständig 11:29 Die Abwehr mit einem chinesischen Modell 16:46 Wie OpenAI auf den Vorfall reagiert hat 20:12 Europas Abhängigkeit von US- und China-KI 22:07 Was sind Open-Weight-Modelle 29:54 Europa als hilfloser Zaungast beim KI-Wettrüsten 33:59 Warum wir jetzt zwingend Kill-Switches brauchen 36:09 Fazit: Geht vorsichtig mit euren Agenten um Quellen zur FolgeOpenAI: Postmortem zum Hugging-Face-VorfallHugging Face: Technische ZeitleisteDwarkesh Podcast: Interview mit Ajeya Cotra Mehr zur Folge https://coipod.de/folgen/71-ki-agenten-hacken-systeme-3-lektionen-fuer-deine-sicherheit Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast Alle Folgen: https://coipod.de Newsletter: https://coipod.de/newsletter The Key Academy: https://thekey.academy SnipKI: https://snipki.de Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Manager für KI-Kompetenzen (IHK) – der Lehrgang der The Key AcademyMagdalena Beilmann auf LinkedIn

Was würde eine KI uns sagen, wenn sie selbst das Mikrofon übernehmen dürfte? Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann machen das Experiment: ChatGPT hält uns einen Spiegel vor. Es geht um Verantwortung, unsere Angst vor Austauschbarkeit und die Frage, was menschliche Arbeit wertvoll macht. KI kann gute Ideen verstärken – aber auch schlechte Entscheidungen. Wir diskutieren, warum Kompetenz nicht dasselbe wie Verantwortung ist und warum der Mensch auch mit leistungsfähigen KI-Agenten gefragt bleibt. Kapitel 00:00 Ein ungewöhnliches Experiment: Wenn die KI das Mikrofon übernimmt 01:41 Die Botschaft der KI: Ich bin kein Orakel, sondern ein Spiegel 03:26 Warum wir uns vor Austauschbarkeit fürchten 05:16 Die KI als Multiplikator für Gutes und Schlechtes 07:04 Haben KI-Agenten ein eigenes Bewusstsein? 09:26 Menschliche Verantwortung und der Vergleich mit Dynamit 11:10 Fazit und Ausblick auf den neuen KI-Kurs Links zur Folge Diese Folge mit Transkript: https://coipod.de/folgen/70-ki-als-spiegel-was-uns-kuenstliche-intelligenz-sagen-wuerde Dwarkesh Podcast mit Ajeya Cotra: https://www.dwarkesh.com/p/ajeya-cotra Manager für KI-Kompetenzen (IHK): https://www.thekey.academy/de/lehrgang/manager-ki-kompetenzen-ihk Magdalena Beilmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magdalena-beilmann/ Mehr von uns COIPOD: https://coipod.de The Key Academy: https://www.thekey.academy snipKI: https://snipki.de YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod Newsletter: https://coipod.de/newsletter

Deine KI spuckt in kürzester Zeit detaillierte Analysen aus, doch niemand reagiert darauf? Dann ertrinkst du im „AI Slop“ – einer Flut von KI-Output, der keine echten Entscheidungen vorantreibt. Diese Folge zeigt dir, wie du diesen digitalen Müll stoppst und deine Organisation wirklich handlungsfähig machst. • Quantität ist keine Qualität: Nur weil deine KI in Sekunden riesige Tabellen ausspuckt, triffst du keine besseren Entscheidungen. Output ist nicht gleich Outcome. • KI erzwingt neue Abstimmungsrituale: Da Teams durch KI plötzlich parallel statt sequenziell arbeiten, droht ohne klare Übergabepunkte das absolute Chaos. • Kläre die Anschlussfrage, bevor du promptest: Jedes KI-Artefakt braucht einen klaren Adressaten und eine definierte Erwartungshaltung. Sonst produzierst du nur digitalen Müll. Benjamin und Magdalena diskutieren, warum die reine Menge an KI-Output selten zu besseren Business-Entscheidungen führt und wie du „AI Slop“ in deinem Unternehmen vermeidest. Erfahre, wie sich die Abstimmung im Team durch paralleles Arbeiten mit KI verändert und welche Fragen du dir vor jedem Prompt stellen solltest, um echten KI-Outcome zu erzielen. Kapitel 0:00 Die Illusion von KI-Analysen: Warum mehr Output nicht hilft 2:13 Die Verlockung der Quantität bei KI-Ergebnissen 4:29 Output vs. Outcome: Was wirklich Wert stiftet 9:23 Die richtigen Anschlussfragen vor dem Prompten stellen 11:11 Warum klassische Dashboards an Bedeutung verlieren 16:00 Warum KI mehr Abstimmung erfordert als früher 19:59 KI-Chaos aufräumen und Ordnung schaffen 23:13 Triviale vs. nicht-triviale Maschinen in der Organisation 25:58 Regeln für die KI-Nutzung im Team 27:39 Fazit: Die Organisationsform muss mit der KI mitziehen Links & Erwähnungen • Diese Folge mit Kapiteln und Transkript: https://coipod.de/folgen/69-ki-output-vs-outcome-so-stoppst-du-digitalen-muell • snipKI: https://snipki.de • Folge 67 – Produktmanagement & KI: https://coipod.de/folgen/67-produktmanagement-ki-so-baust-du-heute-das-richtige • Magdalena Beilmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magdalena-beilmann/ • Manager für KI-Kompetenzen (IHK): https://www.thekey.academy/de/lehrgang/manager-ki-kompetenzen-ihk Mehr von COIPOD • Website: https://coipod.de • YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod • Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP • Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 • Newsletter: https://coipod.de/newsletter • Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ • TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ #aislop #kiimunternehmen #outputvsoutcome #teamabstimmung #kiworkflow

Wir haben einem KI-Agenten erlaubt, unseren Kunden zu schreiben. Das endete in einem peinlichen Fail, denn er schickte eine interne Nachricht an echte Kunden. Dieser Fehler war leider kein hypothetisches Beispiel, sondern eine schmerzhafte Lektion in Sachen Autonomie und Kontrolle. – Autonomie braucht harte Leitplanken: Lass KI-Agenten niemals ohne „Human-in-the-Loop“ auf echte Kunden los, bevor sie sich in einer strengen Testphase bewiesen haben. – KI nimmt dir die Arbeit ab, aber nicht die Verantwortung. Wenn ein automatisiertes System Fehler macht oder falsche Alarme schlägt, haftet der Mensch, der die Regeln definiert hat. – Qualitätssicherung (QA) lässt sich aktuell noch schwer an KI auslagern. KI kann zwar Code und Prozesse bauen, aber für den finalen Realitätsabgleich braucht es oft noch menschliche Tester. In dieser Folge diskutieren Benjamin und Maggie, wie du KI-Agenten sicher in dein Unternehmen integrierst und welche Rolle der Human-in-the-Loop dabei spielt. Erfahre, wie du die Verantwortung bei KI-Fehlern klar zuordnest und Autonomie von KI-Systemen schrittweise erhöhst, um peinliche KI-Fails zu vermeiden. #KIManagement #AIAgenten #HumanInTheLoop #KIStrategie #UnternehmensKI #VerantwortungKI Neu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/68-ki-agent-schreibt-kunden-so-behaeltst-du-die-kontrolle - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ 🔗 Links & Erwähnungen: • Slack: https://slack.com • Microsoft Teams: https://www.microsoft.com/microsoft-teams • Intercom: https://www.intercom.com • thekey.academy: https://thekey.academy • snipKI: https://snipki.de • OpenClaw: https://openclaw.ai/ Kapitel 0:00 Unser größter Fail: Wenn der KI-Agent die Kontrolle übernimmt 4:06 Human-in-the-Loop: Warum wir klare Freigaben brauchen 7:57 Der Support-Agent: Automatisierung mit Sicherheitsnetz 10:08 Der KI-Wächter: Wie wir Support-Tickets priorisieren 13:20 Wer haftet eigentlich, wenn die KI Fehler macht? 15:34 Vom Hackathon zum System: KI im Unternehmen skalieren 19:59 Das Ping-Pong-Spiel: Warum QA ohne Menschen noch scheitert 21:56 Die Zukunft der Agenten: Brauchen wir noch menschliche Gates?

„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal wandelt und warum Delivery zur Commodity wird, während Discovery zum ultimativen Engpass aufsteigt. – Delivery ist jetzt eine Commodity, Discovery der wahre Engpass. Es ist leichter denn je, mit KI schnell Lösungen zu bauen, aber umso wichtiger, das Richtige zu bauen. – Der Aufstieg des Full-Stack-PMs: Durch KI-Tools verschmelzen die Rollen, sodass Produktmanager:innen selbst Prototypen in Claude Design entwickeln oder in Hack-Weeks Code schreiben können. – Klick-Anleitungen für KI-Tools sind reine Zeitverschwendung, da sich UIs und Modelle wöchentlich ändern. Es geht darum, Wirkprinzipien, Prompting-Logik und Verantwortung zu verstehen. – KI-Agenten sind deine neuen User. Software muss künftig nicht mehr nur eine gute UX für Menschen haben, sondern auch von einem KI-Agenten über APIs bedienbar sein. Diese Folge diskutiert die Zukunft des Produktmanagements mit KI und zeigt dir, wie du dich auf den Wandel vorbereitest. Erfahre, warum sinnvolle KI-Weiterbildung entscheidend ist und wie du Software für KI-Agenten statt nur für Menschen baust. Der KI-Kurs von The Key Academy steht exemplarisch für den Wandel: Nicht einzelne Tools oder Klickfolgen sind entscheidend, sondern übertragbare Prinzipien, Prüffähigkeit, Prozessverständnis und verantwortungsvoller KI-Einsatz. Kapitel: 00:00 Was bleibt vom Produktmanagement? 01:54 Wie KI die Rolle des Produktmanagers verändert 06:57 Discovery vs. Delivery: Warum das Richtige bauen entscheidend ist 08:42 Erfahrungen aus der Hack-Week: Selber coden mit KI 15:30 Nutzerbedürfnisse verstehen: Wer kauft thekey Academy? 18:49 Warum Klick-Anleitungen für KI-Tools sinnlos sind 25:23 Die Ära der KI-Agenten und die Frage der Verantwortung 31:19 Software für Agenten bauen: Der neue Shift im PM Neu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßig neue Folgen Co-Intelligence. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/67-produktmanagement-ki-so-baust-du-heute-das-richtige - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Links & Erwähnungen: • Inspired – Marty Cagan (SVPG): https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/ • Empowered – Marty Cagan & Chris Jones (SVPG): https://www.svpg.com/books/empowered-ordinary-people-extraordinary-products/ • Continuous Discovery Habits – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/continuous-discovery-habits/ • Opportunity Solution Tree – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/ • The Mom Test – Rob Fitzpatrick: https://www.simonandschuster.com/books/The-Mom-Test/Rob-Fitzpatrick/9798893312560 • Natalie Witschel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/natalie-witschel-62763b127 • snipKI: https://snipki.de • KI-Manager-Lehrgang der The Key Academy: https://www.thekey.academy/de/lehrgang/ki-transformation-manager-ihk

„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren. Benjamin und Magdalena Beilmann diskutieren, warum individuelle KI-Produktivität nicht automatisch zu mehr Unternehmenserfolg führt und wie sich der Fokus vom reinen Output auf echten Outcome verschieben muss. - Konzentriere dich auf den Outcome statt auf reinen Output: Zehn neue Features mit KI zu erstellen bringt nichts, wenn sie keinen echten Business-Wert liefern. - Der Flaschenhals verschiebt sich von der Kreation zur Freigabe: Wenn du Code oder Content in Sekunden generierst, staut sich die Arbeit bei den Reviews und Abnahmen. - KI-Multitasking erhöht das Burnout-Risiko: Wer sein Gehirn auf zig Projekte aufsplittet, weil 17 Prompts parallel laufen, arbeitet am Ende gestresster als zuvor. - Ohne organisatorischen Umbau verpufft der KI-Effekt: Studien zeigen, dass gesparte Zeit bei E-Mails oft nicht aktiv neu allokiert wird und die Meetingdauer gleich bleibt. In dieser Diskussionsfolge erfährst du, wie du das KI-Produktivitäts-Paradoxon in deinem Unternehmen überwindest und den verschobenen Flaschenhals bei Reviews managst. Benjamin und Magdalena argumentieren, warum ein organisatorischer Umbau entscheidend ist, um den echten ROI von KI zu erzielen. #KIManagement #KIStrategie #Produktivität #ChangeManagement #KIimUnternehmen #Flaschenhals Neu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/66-ki-macht-dich-schneller-aber-nicht-dein-unternehmen - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ 🔗 Links & Erwähnungen: • Slack: https://slack.com • Microsoft: https://www.microsoft.com • OpenClaw: https://openclaw.ai • snipKI: https://snipki.de • Accenture: https://de.wikipedia.org/wiki/Accenture • #23: KI-Strategie für Unternehmen: So führst du KI erfolgreich ein!: https://coipod.de/folgen/23-ki-strategie-fur-unternehmen-so-fuhrst-du-ki-erfolgreich-ein • #56: KI-Strategie ohne B******t - Der Plan für echte KI-Transformation: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-b******t-der-plan-fuer-echte-ki-transformation Kapitel 00:00 Das Produktivitäts-Paradoxon: Schneller, aber voller 03:09 Outcome statt Output: Schneller in die falsche Richtung? 06:59 Vom Report-Overload zum zentralen Cockpit 09:06 Webseiten-Launch mit Claude und GitHub 10:51 Der neue Flaschenhals: Review-Stau statt Kreation 13:03 Die Gefahr von KI-Multitasking und Burnout 16:45 Warum der KI-Effekt ohne Change-Management verpufft

Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit KI-Automatisierung echte Stunden zurückgewinnst und dich von nervigem Admin-Müll befreist. - Erstelle klickbare HTML-Websites aus deinen Ideen, statt dich mit PowerPoint abzumühen – so werden Konzepte im Team wirklich gelesen. - Dokumentiere Prozesse einfach per Spracheingabe in Tools wie Granola oder Monolog und lass die KI daraus saubere, editierbare Diagramme generieren. - Automatisiere deine Sales-Follow-ups zu 100 Prozent: Ein KI-Agent analysiert Call-Transkripte, aktualisiert das CRM, erstellt personalisierte PDF-Angebote und schreibt die E-Mail vor. - Beende ständige Unterbrechungen durch Kollegen mit einem KI-gestützten „Second Brain“, das Wissen aus Slack, Mails und Drive zentral abfragbar macht. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du KI-Agenten im Unternehmen einführst und manuelle Arbeit eliminierst. Erfahre, wie du deine Prozessdokumentation mit KI optimierst und ein digitales Second Brain für dein Team aufbaust. #kiautomatisierung #kiagenten #secondbrain #saleski #prozessoptimierung #wissensmanagement Neu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/65-ki-automatisierung-4-dinge-die-du-nie-wieder-manuell-tust - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ 🔗 Links & Erwähnungen: • Obsidian: https://obsidian.md/ • Slack: https://slack.com • PowerPoint: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/powerpoint • HubSpot: https://www.hubspot.com • Demodesk: https://demodesk.com/ • Intercom: https://www.intercom.com • Whisper Flow: https://whisperflow.app/ • OpenRouter: https://openrouter.ai • Google Meet: https://meet.google.com • Google: https://about.google • Veronika Wax: https://demodesk.com/about • #18: KI im Vertrieb - Teil 1: Mehr Umsatz, weniger Menschen?: https://coipod.de/folgen/18-ki-im-vertrieb-teil-1-mehr-umsatz-weniger-menschen • #10: Voice AI im Unternehmen: 7 smarte Anwendungen für Sprache & Sound: https://coipod.de/folgen/10-voice-ai-im-unternehmen-7-smarte-anwendungen-fur-sprache-sound • #19: KI im Vertrieb - Teil 2: Personalisiere 10.000 Kunden: https://coipod.de/folgen/19-ki-im-vertrieb-teil-2-personalisiere-10-000-kunden • #16: Vibe Coding: Programmieren ist jetzt für alle zugänglich: https://coipod.de/folgen/16-vibe-coding-programmieren-ist-jetzt-fur-alle-zuganglich • #25: KI-Protokoll MCP einfach erklärt - Was jeder über die Zukunft der KI wissen muss: https://coipod.de/folgen/25-ki-protokoll-mcp-einfach-erklart-was-jeder-uber-die-zukunft-der-ki-wissen-muss Kapitel 0:00 Schluss mit ChatGPT-Spielereien: Echte Automatisierung 4:24 HTML statt PowerPoint: Konzepte visuell pitchen 6:04 Prozesse im Vorbeigehen dokumentieren 8:16 Claude in Slack: Der Kollege, der nie vergisst 12:00 Vom Gedanken zum klickbaren Prototypen 14:03 Angebote vollautomatisch erstellen und versenden 18:40 Second Brain: Das Ende der ständigen Unterbrechungen 24:59 Die Wahrheit über die gewonnene Zeit

Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du sortiert und handlungsfähig in den Tag, ohne dich durch den morgendlichen Orga-Overload kämpfen zu müssen. – Ein Slack-Agent liefert dir vor jedem Call ein präzises Briefing aus Kalender, CRM und E-Mails, damit du sofort handlungsfähig bist und keine manuelle Recherche mehr brauchst. – Nutze einen Mentoring-GPT, der Entwürfe deiner Mitarbeiter nach deinen Standards prüft und Feedback diplomatisch formuliert, um Zeit zu sparen und die Teamdynamik zu schonen. – Analysiere CSV-Dateien selbst mit KI, ohne auf das Analytics-Team zu warten oder Python zu lernen, und werde so als Führungskraft datenunabhängig. In dieser Folge diskutieren Benjamin und Moritz, wie du mit konkreten KI-Workflows deine Produktivität im Arbeitsalltag massiv steigern kannst. Erfahre, wie du E-Mails automatisierst, Meeting-Briefings erhältst und Datenanalysen ohne Code durchführst, um täglich Stunden zu sparen. Kapitel: 00:00 Intro: Der perfekt vorsortierte Arbeitstag 05:13 Das Experiment: Ein Tag voller KI-Workflows 08:28 E-Mail-Management und Inbox Zero im Alltag 13:24 Posteingang digitalisieren und mit Codex sortieren 19:53 Automatisierte Meeting-Briefings in Slack 22:09 Feedback-Schleifen verkürzen mit Mentoring-GPTs 27:59 Datenanalyse und Data Storytelling mit Python 30:02 Finanz-Reporting und Cashflow-Alerts #kiworkflows #produktivität #automatisierung #kiimalltag #datenanalyse #managerki Neu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/64-3-ki-workflows-so-sparst-du-taeglich-stunden-an-arbeit - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ 🔗 Links & Erwähnungen: • HubSpot: https://www.hubspot.com • Superhuman: https://superhuman.com • Stripe: https://stripe.com • Slack: https://slack.com • Python: https://www.python.org • Gmail: https://workspace.google.com/products/gmail/ • DATEV: https://www.datev.de • #50 Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job: https://coipod.de/folgen/50-teil-2-die-ki-agenten-welle-virtuelle-kollegen-ubernehmen-den-job • #11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt: https://coipod.de/folgen/11-so-baust-du-deinen-eigenen-ki-praktikanten-custom-gpts-einfach-erklart • #14: KI-Tool ersetzt den Datenanalysten?!: https://coipod.de/folgen/14-ki-tool-ersetzt-den-datenanalysten

Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge, warum es jetzt Zeit ist, von blindem Token-Verbrauch zu echter Effizienz zu wechseln und wie du deine KI-Kosten gezielt optimierst. - Nutze teure Top-Modelle für komplexe Planung und günstigere Modelle für die Ausführung. - KI-Effizienz bedeutet Messbarkeit: Definiere klare KPIs wie Zeitersparnis, Umsatz oder Fehlerkosten. - Kostenlose Token-Phasen sind wichtig für kreatives Ausprobieren und Innovationen, bevor man alles auf Effizienz trimmt. In dieser Folge erfährst du, wie du deine KI Kosten senken kannst und welche Efficiency Maxing Strategie wirklich funktioniert. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du deinen Token Verbrauch messen und KI Modelle optimieren kannst, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/63-ki-kosten-explodieren-efficiency-maxing-statt-token-verschwendung - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Kapitel 00:00 Intro: Token Maxing vs. Efficiency Maxing 01:49 Warum unbegrenztes Ausprobieren wichtig ist 04:36 Die Gefahr von zu viel Effizienzfokus 06:42 Neue Use Cases durch Fable 5 und GPT 5.6 08:29 Token-Preise und API-Kosten verstehen 11:01 Günstige Alternativen: Open-Weight-Modelle aus China 12:31 Open-Source-Modelle und eigene Server-Infrastruktur 14:40 Praxis-Check: Moritz' 50.000-Dollar-Erkenntnis 17:10 Modell-Auswahl nach Anwendungsfall im Podcast-Workflow 18:47 Token sparen durch deterministische Bausteine 20:31 Free-Token-Programme der Hyperscaler 22:10 Workflows und Evaluation statt reiner Modell-Auswahl 24:04 Strategie für Unternehmen: Planung vs. Execution 26:28 Messbarkeit von KI: KPIs und Fehlerkosten 28:50 Fazit: Umsatz pro Million Token als neue Metrik

Claude oder ChatGPT – wer gewinnt 2026? Benjamin und Moritz beantworten diese und viele weitere Entweder-oder-Fragen der KI-Welt in dieser Rapid-Fire-Folge – und erklären, warum Grundlagenwissen am Ende wichtiger ist als jedes einzelne Tool. Ihre Meinungen sind stark und entwickeln sich ständig weiter – sei gespannt auf ihre aktuellen Einschätzungen. – Grundlagenwissen ist entscheidender als spezifisches Tool-Wissen, da sich die Benutzeroberflächen und Funktionen der KIs ständig ändern. – KI-Weiterbildung ist deine Eigenverantwortung; warte nicht darauf, dass dein Arbeitgeber Schulungen anbietet, sondern werde selbst aktiv. – KI-Kompetenz entwickelt sich zunehmend zu einem Soft Skill, bei dem es mehr um das Mindset der Anpassungsfähigkeit und des Neudenkens von Prozessen geht als um reine Bedienung. Warum KI-Kompetenz immer mehr zum Soft Skill wird, weshalb Weiterbildung Eigenverantwortung bleibt und wieso ein solides Grundverständnis dich zukunftssicherer macht als jedes einzelne Tool – darüber diskutieren Benjamin und Moritz in dieser Folge, egal wie schnell sich die Software gerade ändert. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/61-claude-vs-chatgpt-und-warum-die-antwort-bald-egal-ist - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Kapitel 00:00 Intro: Claude oder ChatGPT? 01:58 Perplexity oder Google: Die Zukunft der Suche 03:54 Modell-Auswahl: Wann reicht ein kleines Modell? 05:56 Mensch mit Bremspedal: Wie wir Agenten steuern 07:59 Fehlerbehebung: KI als Sparringspartner nutzen 10:06 Systemprompts vs. Freestyle: Brauchen wir sie noch? 11:58 Grundlagenwissen vs. Tool-Spezialisierung 13:44 AI Zombies und automatische Dokumentation 15:47 Neue Tools testen oder bei Bewährtem bleiben? 17:28 Vibe Coding: Ersetzt künstliche Intelligenz Entwickler? 19:28 Abhängigkeit und das Chaos mit KI-Agenten 21:47 EU AI Act und die Rolle offener Modelle 23:41 KI-Boom: Blase oder neue Normalität für Jobs? 26:19 KI in der Schule: Hilfsmittel oder Betrug? 28:25 KI-Enablement: Alle im Team mitnehmen 29:56 Zertifikate vs. Learning by Doing 31:55 KI-Weiterbildung als Eigenverantwortung 33:36 Lernen mit KI und Kompetenz als Soft Skill 35:45 Umgang mit dem rasanten KI-Tempo und FOMO 37:57 Autonomes Fahren und Outro

Drama, Drama, Drama – die USA, Europa und der Rest der Welt stecken in einem geopolitischen KI-Konflikt. Anthropic sperrt sein bestes Modell für Nicht-US-Bürger und zeigt damit, wie abhängig europäische Unternehmen von amerikanischen KI-Anbietern sind. Erfahre, welche Multimodell-Strategie dich jetzt schützt. - Europäische Unternehmen sind extrem abhängig von US-amerikanischen KI-Anbietern und deren Regierung. - Eine Multimodell- oder Multianbieterstrategie ist zwingend erforderlich, um bei Ausfällen oder Sperren handlungsfähig zu bleiben. - Open-Source-Modelle und lokale Hosting-Lösungen bieten eine wichtige Ausweichmöglichkeit und mehr Planbarkeit. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/60-die-ki-falle-der-usa-so-machst-du-dich-unabhaengig - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Kapitel 00:00 Intro und der plötzliche Anthropic-Bann 02:52 Die Absurdität der US-Sperre für Nicht-Amerikaner 04:33 Europas schmerzhafte Abhängigkeit von den USA 06:34 Das persönliche Drama hinter den Kulissen 09:58 Der AWS-Jailbreak und die Sicherheitslücke 13:42 Wie der Streit in 90 Minuten eskalierte 16:21 Die wirtschaftliche Kettenreaktion an den Märkten 19:07 Die Notwendigkeit einer Multimodell-Strategie 21:04 Open-Source und chinesische Alternativen im Test 22:41 Die Grenzen des EU AI Acts bei der Resilienz 24:17 Ausblick auf die nächste Folge und Outro

Fünf Menschen ohne Programmierkenntnisse, eine Woche am Mittelmeer und ein klares Ziel: echte App-Features mit KI entwickeln. Benjamin Wüstenhagen berichtet von einer Hackweek, die zeigte, wie „Vibe Coding“ die Softwareentwicklung verändert und warum ein Grundverständnis für Architektur unerlässlich bleibt. - Die Rolle von Softwareentwicklern wandelt sich durch KI vom reinen Code-Schreiben hin zum „Harness Engineering“ – dem Bauen von sicheren Gerüsten und Leitplanken, in denen KI-Agenten programmieren können. - Auch wenn KI den eigentlichen Code schreibt, benötigen Nicht-Entwickler zwingend ein Grundverständnis für Softwarearchitektur, lokale Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (wie Git/GitHub), um produktiv mitarbeiten zu können. - Weil KI die Erstellung von Code drastisch verbilligt, wird die Nachfrage nach Softwarelösungen steigen. Dadurch werden perspektivisch mehr, nicht weniger Entwickler gebraucht, um die KI-generierten Lösungen zu orchestrieren und abzusichern. Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/59-vibe-coding-wie-5-laien-in-7-tagen-software-bauten - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Kapitel 00:00 Intro: Hackweek statt Hackathon 02:52 Warum Tunesien? Das Team und das Setting 04:37 Harness Engineering: Die neue Rolle der Entwickler 06:26 Vom Prototyp zum echten Code: Die Vorbereitung 08:18 Das Setup: Lokale Entwicklungsumgebung und Git-Crashkurs 09:52 Die Arbeitsweise: System Prompts und Git-Logik 11:31 Ideenfindung und Feature-Auswahl per Miro 14:01 Die 'Heirat': Frontend und Backend zusammenführen 15:26 Die gebauten Features: Gamification und RAG-Lernchat 16:58 Der Weg in die Produktion: Security und Lasttests 18:49 Mindset-Wandel bei den professionellen Entwicklern 20:23 Die Zukunft der Produktentwicklung: 80-Prozent-Versionen 23:02 Keine Jobapokalypse: Warum wir mehr Entwickler brauchen 25:29 Fazit: Junge Talente als KI-Coaches

Willkommen zurück zur Co-Intelligence! :studio_microphone: In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "HuWillkommen zurück zu Co-Intelligence! In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "Human in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken. Kapitel: 00:00 Intro & Hackathon-Formate im Überblick 02:38 Was ist eigentlich ein Hackathon? 04:42 Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen 07:17 Vorbereitung auf den Hackathon 10:01 Startprobleme & Hiccups mit GitHub 11:48 Coaches und Teamaufteilung 12:49 Office-365-Hürden meistern 15:25 Der Ablauf des Hackathons 16:19 Mindset durch KI verändern 17:09 Die besten Anwendungsfälle & Prototypen 18:15 Zusammenarbeit und Blockaden 19:47 Typische Stolpersteine & Frustrationen 21:40 Wie es nach dem Hackathon weitergeht 23:09 Vom Workflow zur Neudenke 27:04 Learnings: Was nächstes Mal besser läuft 28:10 Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit 28:53 Wie Hackathons schneller werden können 30:51 Feedback, Promoter-Score und Schlusswort Links & Mentions: Anthropic (Claude): anthropic.com GitHub: github.com Microsoft Office 365 & Power Automate: microsoft.com Make: make.com Lovable: lovable.dev Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/58-ki-hackathon-praxis-huerden-erfolge-aus-der-praxis - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/an in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken. Timestamps: 00:00 - Intro & Hackathon-Formate im Überblick 02:38 - Was ist eigentlich ein Hackathon? 04:42 - Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen 07:17 - Vorbereitung auf den Hackathon 10:01 - Startprobleme & Hiccups mit GitHub 11:48 - Coaches und Teamaufteilung 12:49 - Office-365-Hürden meistern 15:25 - Der Ablauf des Hackathons 16:19 - Mindset durch KI verändern 17:09 - Die besten Anwendungsfälle & Prototypen 18:15 - Zusammenarbeit und Blockaden 19:47 - Typische Stolpersteine & Frustrationen 21:40 - Wie es nach dem Hackathon weitergeht 23:09 - Vom Workflow zur Neudenke 27:04 - Learnings: Was nächstes Mal besser läuft 28:10 - Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit 28:53 - Wie Hackathons schneller werden können 30:51 - Feedback, Promoter-Score und Schlusswort Links & Mentions: Anthropic (Claude): anthropic.com GitHub: github.com Microsoft Office 365 & Power Automate: microsoft.com Make: make.com Lovable: lovable.dev

Willkommen zu Episode 57 von Co-Intelligence! :studio_microphone: Eure Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger nehmen euch mit durch die wildesten KI-News der letzten Wochen. Von geplatzten Klagen zwischen Elon Musk und Sam Altman über Googles massiven Gegenschlag auf der I/O bis hin zu den turbulenten Entwicklungen auf dem deutschen KI-Markt (Aleph Alpha, SAP, DeepL). Wir klären, warum Entwickler bei Claude frustriert sind, wieso Salesforce 300 Millionen Dollar in Anthropic investiert und ob Googles "Universal Card" das Ende des klassischen E-Commerce bedeutet. Vergesst nicht, das Video zu liken und den Kanal zu abonnieren, wenn euch die Folge gefällt! Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/57-drama-im-ai-land-musk-altman-google-i-o - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ Kapitel 00:00 Intro & KI-Drama im "Lala-Land" 00:38 Elon Musk vs. Sam Altman: Die gescheiterte OpenAI-Klage 02:19 xAI Börsengang & die 2-Billionen-Bewertung 04:14 Anthropic mietet Server bei xAI & Andrej Karpathy wechselt 10:18 Claude Pricing-Änderungen & Entwickler-Frust 12:12 Marc Benioff: Salesforce investiert 300 Mio. $ in Claude 13:38 Google I/O: Gemini 3.5 Flash, Spark & das Omni-Modell 23:22 Universal Card: Googles Angriff auf den E-Commerce 24:40 Smart Glasses: Google vs. Meta/Ray-Ban 28:33 Deutscher Markt: Aleph Alpha Verkauf an Cohere 30:49 SAP kooperiert mit n8n & Parloa 32:15 DeepL: Gründer-Award & plötzliche Massenentlassungen

In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI ReaIn der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI Readiness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte. Kapitel: 00:00 Willkommen zur Episode 56 00:08 Einstieg in die KI-Strategie 02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check) 06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich? 11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity 14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen 16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne 24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win 26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-Ziel Links & Erwähnte Tools: MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.edu Bain & Company: https://www.bain.com/ n8n: https://n8n.io Transformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762 AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-b******t-der-plan-fuer-echte-ki-transformation - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/iness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte. Kapitel: 00:00 Willkommen zur Episode 56 00:08 Einstieg in die KI-Strategie 02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check) 06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich? 11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity 14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen 16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne 24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win 26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-Ziel Links & Erwähnte Tools: MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.edu Bain & Company: https://www.bain.com/ n8n: https://n8n.io Transformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762 AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects Mehr von uns: - Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de - Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-b******t-der-plan-fuer-echte-ki-transformation - YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod - Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774 - Newsletter: https://coipod.de/newsletter - Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/ - TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/