Publicidad en podcasts en: Mentes en beta

El 10 de octubre, el consejero delegado de Microsoft publicó un ensayo corto con una idea que se entiende sin saber de seguridad: trata a cada modelo de IA como a un empleado con muchos permisos del que no te puedes fiar del todo. Llegó después de un verano en el que agentes de los tres grandes laboratorios se salieron de sus pruebas, entraron en sistemas reales y hasta mandaron una pista falsa a la policía. Si en tu empresa ya trabajan agentes, esto va de quién tiene las llaves. En este episodio de Mentes en beta te cuento por qué al becario no le darías tu tarjeta y a muchos agentes sí, qué pasó en una plataforma de modelos, en una wiki alemana y en la web de la policía de Filadelfia, y por qué OpenAI canceló el lanzamiento de su siguiente modelo. Te traduzco los siete principios del ensayo con el contable nuevo, repaso lo que Microsoft ya vende para cumplirlos y lo que han empezado a pedir Washington y Bruselas. Cierro con las grietas: quién vigila al guardián, un freno que bloquea pero no pausa y una divulgación de incidentes que el consejero delegado pide y su empresa todavía no ha firmado. Para tu próxima versión: ¿cuántos agentes trabajan ya en tu empresa, cuántos tienen identidad propia y quién puede pararlos ahora mismo? ¿Lo has probado alguna vez? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

El 17 de agosto, Gartner avisó de que lo que cuesta cada tarea de un agente de IA se va a multiplicar por más de cinco hasta 2028, justo cuando el token se desploma. Un mes después, EY hizo la pregunta incómoda: ¿puede la IA pagarse sola? La respuesta pasa por tu nómina y por las ventas de tu empresa. En este episodio de Mentes en beta te cuento por qué un agente gasta entre cinco y treinta veces más tokens que un chatbot, por qué el token es solo un tercio de lo que cuesta ponerlo a trabajar y la cuenta que EY hace al revés: para que la inversión en IA dé un retorno normal, las oficinas de los países ricos tendrían que recortar uno de cada seis dólares de nómina en 2031. Con el bar del polígono te explico por qué tu nómina es la venta de otro y qué significa crecer de verdad. Cierro con las grietas del informe, incluido el remedio que se salta. Para tu próxima versión: de los proyectos de IA que tienes en marcha, ¿cuántos llevan en su caso de negocio una línea de ingresos nuevos, además de las horas ahorradas? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

El 7 de octubre, en un plató de San Francisco, el jefe de la empresa que más vale en bolsa del mundo dijo que, sin Windows, su compañía no existiría. Lo que vino después fue una charla sobre dos cosas que te tocan: el próximo ordenador que vas a comprar y quién responde cuando un agente de IA hace algo en tu nombre. En este episodio de Mentes en beta te cuento cómo un estándar de gráficos casi hunde a NVIDIA en 1995 y acabó llevando a CUDA, qué pieza quiere convertir Microsoft en la regla para los agentes que viven en tu escritorio y por qué las cifras del portátil que se presentó aguantan mal la lupa. También hago las cuentas que nadie hizo en el escenario: el modelo de la demo no cabe en la versión de entrada, los tokens "gratis" valen unos seis céntimos en la nube y amortizar la memoria extra pide más de un año de trabajo día y noche. Cierro con la idea más interesante de la charla: a lo que delegues en un agente le acabará poniendo precio el seguro. Para tu próxima versión: ¿qué tarea le dejarías hoy a un agente en tu portátil sin mirar, y qué tendría que pasar para que le dieras también la llave de la caja? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

Esta noche, mientras duermes, un agente de IA puede revisar lo que falló hoy en tu empresa, escribir el arreglo y desplegarlo antes de que llegues a la oficina. Lo cuentan desde una de las aceleradoras de startups más famosas del mundo. Y si tu trabajo consiste en pasar información de arriba abajo, esto va de ti. En este episodio de Mentes en beta te cuento por qué tu organigrama funciona como una legión romana de hace dos mil años, qué recetas proponen ahora para quitarle las capas (más tokens y menos plantilla, fuera la gerencia intermedia, grábalo todo) y qué avisaron ya dos economistas, uno de 1865 y otro de 1937: que coordinar sea barato no garantiza una empresa más pequeña ni una factura más baja. También repaso las grietas, desde la empresa que despidió al 40 % de su plantilla hasta la que tuvo que volver a contratar personas, y qué parte de la receta, en España, directamente no se puede cocinar. Para tu próxima versión: ¿qué parte de lo que sabe tu empresa está escrita en algún sitio? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

El 25 de septiembre, Microsoft añadió a Copilot una pestaña llamada Code: describes con palabras una aplicación, un panel o una automatización, y la IA la construye y la aloja dentro de tu empresa. Al documento, la hoja de cálculo y la presentación se les suma una cuarta pieza. En este episodio de Mentes en beta repasamos cómo OpenAI convirtió Codex en el motor del nuevo ChatGPT, por qué Anthropic deja la pestaña Code a los desarrolladores mientras el oficinista construye con Cowork y qué nos enseñaron VisiCalc, el Excel de Pepe y Access sobre las apps que nadie mantiene. También te cuento mi lectura: el low-code baja a la sala de máquinas, el sitio donde lo que construye la IA se conecta, se gobierna y se paga, con sus grietas incluidas. ¿Quién arreglará tu app cuando su autor se vaya? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

Tres días después de lanzar GPT-6 Astra, Jakub Pachocki, jefe científico de OpenAI, publica un ensayo con una frase incómoda: ningún laboratorio, tampoco el suyo, ha resuelto el alineamiento lo suficiente como para seguir escalando a máxima velocidad. En este episodio de Mentes en beta entramos en "An Alien Mind": por qué la IA se cultiva más que se diseña, por qué los métodos para enseñarle valores se rompen bajo presión y por qué la cadena de pensamiento, la única ventana que teníamos para mirar dentro del modelo, se está cerrando. Y también en sus grietas: pedir frenar mientras se sigue pisando el acelerador. Porque la pregunta ya no es si la IA es capaz. Es si todavía podemos saber lo que piensa. ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

En este episodio analizamos por qué Bill Gates cree que esta revolución tecnológica puede ser diferente a todas las anteriores: avanza mucho más rápido, no solo automatiza trabajo físico sino también capacidades cognitivas y puede transformar el mercado laboral en apenas una década. Hablamos de empleo, desigualdad, pérdida de control, regulación y de una de sus propuestas más provocadoras: los Human Reserve Jobs, trabajos que podríamos decidir reservar para las personas incluso aunque una IA pudiera realizarlos. También exploramos la otra gran pregunta que plantea este debate: si la IA puede convertirse en un compañero siempre disponible, paciente y complaciente, ¿qué ocurre con nuestra autonomía, nuestras relaciones y nuestra capacidad para enfrentarnos a la fricción del mundo real? No se trata de decidir si la IA es buena o mala. Se trata de algo bastante más incómodo: si llegamos a poder automatizar prácticamente cualquier trabajo, ¿qué cosas querremos seguir haciendo los humanos? ️ Tecnología, IA, trabajo y futuro. Ideas que todavía están en construcción.

Una librería de libros antiguos recibe un pedido extraño: los libros cuestan 35 euros, pero el comprador paga 67 por el envío. Al tirar del hilo aparece algo mucho más inquietante: bots comprando miles de libros antiguos, descatalogados y difíciles de encontrar para enviarlos a centros industriales donde son escaneados y destruidos. En este episodio de Mentes en beta hablamos de por qué las empresas de inteligencia artificial necesitan cada vez más texto escrito por humanos, de cómo los libros anteriores a la IA generativa se han convertido en una especie de “petróleo cognitivo” y de la paradoja legal que hace que triturarlos pueda resultar más seguro que conservarlos. También exploramos el posible vínculo con Anthropic y Project Panama, el papel de empresas intermediarias y, sobre todo, el riesgo de que desaparezcan fanzines, monografías locales, boletines, actas y publicaciones minoritarias de las que quizá solo queda una copia. Porque la pregunta ya no es si la IA va a leer nuestros libros. La pregunta es qué quedará después.

¿Y si el siguiente gran salto de la inteligencia artificial no estuviera en su mente, sino en su cuerpo? En este episodio de Mentes en beta hablamos de músculos artificiales capaces de contraerse de forma parecida a los humanos, sin motores, engranajes ni estructuras rígidas. Una tecnología que podría transformar la robótica, las prótesis, los exoesqueletos y la manera en la que imaginamos a los humanoides del futuro. Exploramos cómo funcionan estas fibras electrofluídicas, qué ventajas ofrecen frente a los actuadores tradicionales y qué obstáculos siguen pendientes, desde la velocidad hasta la durabilidad y la eficiencia energética. Porque quizá los robots del futuro no se parezcan más a nosotros por fuera, sino porque empezarán a funcionar como nosotros por dentro. Robots con músculos, no con motores.

¿Y si la inteligencia artificial no se limitara a decirte qué hacer, sino que pudiera mover directamente tu cuerpo? En este episodio hablamos de Human Operator, un prototipo creado en apenas 48 horas que combina visión artificial, IA y estimulación eléctrica muscular para convertir instrucciones en movimientos físicos. Le pides tocar una melodía y tus propios dedos se mueven sobre el piano siguiendo los impulsos enviados a tus músculos. A partir de ahí exploramos un territorio tan fascinante como inquietante: rehabilitación desde casa, asistencia a personas con movilidad reducida, aprendizaje de habilidades manuales, memoria muscular, prótesis, robots y formación técnica remota. Pero cuando una IA puede controlar tus movimientos, las preguntas cambian. ¿Qué ocurre si el dispositivo es hackeado? ¿Cómo se regula? ¿Quién responde por una acción incorrecta? ¿Dónde termina la herramienta y dónde empiezas tú? Un episodio sobre el momento en que la inteligencia artificial deja la pantalla, encuentra un cuerpo y empieza a moverlo.

¿La inteligencia artificial es cara? Esa es la idea que empieza a instalarse en muchas empresas, equipos y conversaciones de pasillo. Pero quizá el diagnóstico sea incorrecto. En este episodio de *Mentes en beta* hablamos de tokens, agentes, facturas inesperadas y del gran malentendido económico de la IA: la inteligencia se está abaratando a una velocidad histórica, pero el uso está explotando porque ya no le pedimos simples respuestas a un chatbot. Ahora le pedimos trabajo completo a sistemas que leen, razonan, prueban, corrigen y vuelven a intentarlo. De la barra libre de tokens al “tokenpocalipsis”, de las suscripciones subvencionadas al pago por consumo, y de la paradoja de Jevons a una pregunta mucho más práctica: ¿cómo deberíamos presupuestar, medir y usar la IA para que sea una ventaja y no una sorpresa en la factura? Porque la IA no se ha vuelto cara. Lo caro es usarla sin criterio. Seguimos en beta.

¿La inteligencia artificial es cara… o simplemente la estamos usando mal? En este episodio de Mentes en beta partimos de una historia casi absurda: un ingeniero que llegó a gastar cerca de 100.000 dólares en una semana usando herramientas de IA. A partir de ahí desmontamos una de las grandes preguntas del momento: si la IA va a ser el nuevo motor de productividad, ¿cómo evitamos que se convierta también en una máquina de quemar presupuesto? La respuesta no está solo en elegir el modelo más potente. De hecho, quizá ese sea precisamente el error. Los modelos empiezan a parecerse cada vez más a una commodity: potentes, abundantes y accesibles. Pero la verdadera ventaja no está en el “cerebro” que todos pueden alquilar, sino en el contexto que nadie más tiene: tus datos, tus documentos, tus clientes, tus procesos y tu forma de trabajar. Porque en esta revolución no gana necesariamente quien usa el modelo más caro. Gana quien sabe qué inteligencia necesita cada tarea.

La inteligencia artificial está entrando en una nueva fase: ya no hablamos solo de herramientas más inteligentes, sino de costes, control y dependencia tecnológica. En este episodio de Mentes en beta, Alberto y Yeray analizan cómo los tokens se están convirtiendo en la nueva unidad económica del software. Las licencias empiezan a mezclarse con modelos de pago por uso, las empresas descubren que la IA también puede disparar facturas y aparece una pregunta incómoda: ¿sabemos realmente cuánto cuesta usar un agente, un copiloto o una herramienta de IA en producción? Hablamos de la nueva economía de los tokens, de por qué no todos los modelos sirven para todo, de la necesidad de medir productividad real, de la IA local como posible alternativa y de cómo el acceso a los modelos más avanzados puede convertirse en una ventaja competitiva brutal. Pero el episodio va más allá del coste. La IA empieza a parecerse cada vez menos a una feature y cada vez más a una infraestructura estratégica. Y ahí aparece el gran elefante con GPU en la sala: Europa, la soberanía tecnológica y la dependencia de modelos, chips y proveedores extranjeros. Porque quizá el futuro de la IA no lo decida solo quién tiene mejores prompts, sino quién controla los tokens, los modelos y el acceso a la inteligencia.

En este episodio de Mentes en beta, Alberto y Yeray tiran del hilo de Project Solara, la propuesta de Microsoft para llevar los agentes de IA más allá del portátil, del móvil y de las aplicaciones tradicionales. ¿Y si el próximo ordenador no fuera un ordenador? ¿Y si Copilot no viviera solo en una pantalla, sino en un badge, unos auriculares, una placa inteligente o un dispositivo embebido en el puesto de trabajo? Hablamos de chips, dispositivos empresariales, arquitectura chip-to-cloud, Qualcomm, MediaTek, agentes, frontline workers y de una idea cada vez más clara: el futuro quizá no vaya de abrir apps, sino de invocar agentes que entienden el contexto y actúan donde estamos. Pero también ponemos el hype en cuarentena: ¿tiene sentido crear nuevos dispositivos cuando muchas funciones ya las hace un móvil? ¿Es Project Solara una nueva categoría o simplemente otro gadget buscando propósito? Una conversación sobre IA, hardware y trabajo aumentado, todavía en beta.

En este episodio de Mentes en beta nos metemos en una idea que suena a ciencia ficción, pero ya empieza a tomar forma: micro datacenters instalados en casas y pequeños negocios. NVIDIA, junto con Span y PulteGroup, está explorando un modelo donde nodos de computación con GPUs Blackwell, refrigeración líquida, baterías y gestión inteligente de energía podrían llevar la potencia de la IA mucho más cerca de nosotros. La pregunta ya no es solo dónde vive la nube. La pregunta es: ¿qué pasa cuando la nube empieza a mudarse a tu barrio? Hablamos de edge computing, latencia casi cero, energía solar desaprovechada, tokens de IA, calefacción con GPUs, soberanía del dato, regulación europea y el posible fin del datacenter como catedral lejana e invisible. Una conversación sobre infraestructura distribuida, inteligencia artificial física y ese momento raro en el que tu casa podría dejar de ser solo una casa… para convertirse en una pequeña pieza del cloud.