Advertise on podcast: IA-tu pensé? - Le podcast de David Proulx

Nicholas Belliveau reçoit Léo Lamy-Laliberté, fondateur et président de Local Energy Solutions. Selon Léo, une grande usine européenne a évité 36 millions de dollars de coûts d’électricité en seulement quatre heures grâce à une meilleure réaction à un appel de puissance. À partir de cet exemple, il montre comment l’IA peut aider les installations industrielles à prévoir leurs besoins, à mieux utiliser la chaleur résiduelle, à ajuster la vapeur et à optimiser la consommation sans toucher directement aux équipements. La discussion distingue l’IA générative des modèles industriels rapides, robustes et ancrés dans les lois de la physique. Léo décrit une méthode de déploiement fondée sur l’observation des opérateurs, les jumeaux numériques, la simulation de milliers de scénarios et l’implantation graduelle. On parle aussi des freins humains, de l’importance des métiers spécialisés et du rôle de l’accompagnement dans la réussite d’un projet d’IA industrielle. Regardez ou écoutez l’épisode complet : YouTube : https://youtu.be/Egf3wkWSatE Spotify : [URL à confirmer après publication] Podbean : [URL à confirmer après publication] Apple Podcasts : [URL à confirmer après publication]

Et si le premier critère pour choisir une IA n’était pas son rang dans un benchmark, mais sa capacité à résoudre un problème réel dans votre entreprise? David Proulx reçoit Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer de Mistral AI, à Montréal. Ils parlent de modèles ouverts, d’accès aux modèles, de déploiement, de données et de souveraineté numérique. Mais l’échange ramène constamment la discussion à une question très concrète pour les PME : quelle valeur l’IA crée-t-elle dans vos propres processus? David avance qu’une organisation doit avoir son propre banc d’essai, fondé sur ses données et ses tests. Marjorie Janiewicz défend une approche où l’IA s’adapte au domaine, à la langue, à la culture et aux façons de travailler de l’entreprise. Elle soutient que la vraie transformation ne vient pas seulement d’un chatbot remis à tout le monde, mais d’une refonte ciblée de processus qui comptent. L’épisode explore les distinctions discutées entre Open Weight et Open Source, les choix de personnalisation, les modèles spécialisés et le rôle de l’accompagnement dans l’adoption. Un exemple portant sur les processus de connaissance client (KYC) illustre comment partir d’une tâche métier avant de généraliser. On parle aussi des enjeux de contrôle, d’infrastructure et d’autonomie technologique au Québec et au Canada. Les comparaisons évoquées dans l’entrevue sont présentées comme des propos et positions des intervenants, et non comme des constats indépendamment établis. Un épisode pour les gestionnaires et les équipes qui veulent passer de la démonstration à l’évaluation : choisir un cas d’usage, définir un seuil de réussite, tester dans son contexte et apprendre avant de déployer plus largement. Bonne écoute!

L’intelligence artificielle peut-elle améliorer les services de l’État québécois? Oui, mais pas automatiquement. Dans cet épisode spécial élections de iA-tu pensé?, David Proulx reçoit Stéfanie Vallée, doctorante chercheuse en transformation numérique durable à l’UQAC, pour examiner ce qu’il faut bâtir avant — et pendant — l’accélération technologique. La discussion aborde le socle des données, la dette technologique, la littératie numérique et la capacité des équipes à comprendre les systèmes qu’elles utilisent. Stéfanie Vallée explique pourquoi la transformation concerne toute l’organisation, des équipes TI aux gestionnaires et aux professionnels, et pourquoi une mesure de maturité peut aider à choisir les bons projets. L’épisode explore aussi le passage d’une logique de projet à une logique de produit. Vallée propose une approche où des équipes interdisciplinaires testent à petite échelle, apprennent des usages et améliorent les services en continu. Elle y associe une imputabilité claire, des mécanismes d’audit et une mesure de la valeur par tâche. Enfin, David et Stéfanie discutent de souveraineté numérique et de savoir interne. Posséder le code ne suffit pas : une organisation doit aussi comprendre ses architectures, les besoins de ses équipes et ceux des citoyens. Une conversation dense et concrète sur les conditions qui permettraient à l’IA de servir l’État sans devenir une dépendance de plus. Bonne écoute!

En pleine campagne électorale québécoise, l’intelligence artificielle s’impose comme un enjeu incontournable. Pour ce Spécial élections 2026, iA-tu pensé? a invité les cinq partis politiques à présenter leur vision de l’IA, de la transformation numérique et de la modernisation de l’État québécois. Dans cette deuxième partie, David Proulx reçoit : • Anne Nguyen, candidate du Parti Québécois dans Prévost; • Patrice Caron, candidat du Parti conservateur du Québec dans Matane–Matapédia–Mitis. Anne Nguyen a travaillé pendant 18 ans en transformation numérique et en gestion des données dans le réseau de la santé. Première cheffe de la donnée du CHUM et du CRCHUM, puis directrice responsable de l’intelligence artificielle au Conseil de l’innovation du Québec, elle présente une approche fondée sur le développement des compétences internes de l’État, la formation des enseignants, des fonctionnaires et des PME, la mesure des résultats et la souveraineté numérique du Québec. Patrice Caron cumule environ 30 ans d’expérience en technologies de l’information, en architecture de systèmes et en cybersécurité. Il défend une autre priorité : simplifier les processus avant de les numériser, réduire le fardeau réglementaire, fixer des objectifs mesurables aux projets publics et créer des zones d’innovation protégées où les entreprises québécoises pourraient expérimenter leurs solutions. Au programme : • l’adoption de l’intelligence artificielle par le gouvernement du Québec et les PME; • la bureaucratie et la transformation numérique des services publics; • la gestion, la qualité et la souveraineté des données; • les infrastructures de calcul et les « token factories »; • les logiciels libres, les modèles propriétaires et l’autonomie technologique; • les appels d’offres publics et l’accès des PME aux contrats gouvernementaux; • les dépassements de coûts des grands projets informatiques; • l’agilité gouvernementale, la transparence et l’imputabilité. Deux conversations et deux visions politiques autour d’une même question : comment moderniser l’État québécois avec l’intelligence artificielle sans répéter les erreurs des grands projets technologiques? Quelle approche vous paraît la plus concrète? Faites-nous part de votre point de vue et abonnez-vous à iA-tu pensé? sur votre plateforme d’écoute pour ne manquer aucun épisode. Présenté par One9ine et Bullseye AI.

Spécial élections provinciales 2026 (partie 1) : trois candidats, trois visions de l'intelligence artificielle pour le Québec. Au sommaire : 1. Alain Chandonnet (Parti libéral du Québec, La Peltrie) — souveraineté des données, dossier santé sur Oracle, Cloud Act et Patriot Act 2. Bryan Gingras (Québec solidaire, Marguerite-Bourgeoys) — token factories, backdoors américaines, piratage de la CCQ et confiance du public 3. Alex Gagné (Coalition Avenir Québec, Berthier) — écosystème IA québécois, subventions PME vs grands projets, Santé Québec et SIFA Une production iA-tu pensé? avec David Proulx et Nicholas Belliveau. Allez voter, coûte que coûte. --- Aucun parti politique ne parlait d'intelligence artificielle en pleine campagne électorale. Alors David Proulx les a tous invités. Les cinq ont dit oui. Dans ce spécial élections provinciales 2026 (partie 1), trois candidats viennent en studio défendre la vision de leur parti : Alain Chandonnet (Parti libéral du Québec, La Peltrie), Bryan Gingras (Québec solidaire, Marguerite-Bourgeoys) et Alex Gagné (Coalition Avenir Québec, Berthier). Souveraineté numérique, dossier santé Québec sur une base de données américaine soumise au Cloud Act et au Patriot Act, token factories, financement public des grands projets IA versus les PME, piratage de la Commission de la construction et données sur le dark web, IA en santé et en éducation : chaque candidat a répondu sur le fond, sans esquiver une seule question. Et restez jusqu'à la fin : l'entrevue avec la Coalition Avenir Québec est un peu différente. Quand on est le parti sortant, les questions ne sont pas les mêmes. Vous vouliez savoir ce que les partis pensent de l'IA. Moi aussi. Maintenant, on a des réponses! Au programme de cet épisode : • La souveraineté numérique : nos données de santé sur Oracle, soumises au Cloud Act et au Patriot Act • Les token factories : « les tokens, c'est la nouvelle électricité — et on est totalement dépendants des Américains » • Le piratage de la Commission de la construction du Québec et les données qui se retrouvent sur le dark web • Le dilemme sécurité vs accès aux services : info-santé 2 h 45 d'attente, files d'attente en santé • L'IA en éducation : tuteurs personnalisés, couvertures de livres générées, quel encadrement? • L'écosystème IA québécois : 1 500 chercheurs au Mila, 24 000 étudiants... mais où sont les PME? • « L'impôt de la classe moyenne sert à subventionner les projets des grandes entreprises » : le débat sur le congrès ALL IN • Santé Québec, SIFA et la note de 13 pages : comment exécuter mieux que Clic santé? • La position de chaque parti, du PLQ à Québec solidaire jusqu'à la CAQ au pouvoir CHAPITRES (audio) 00:00 Ouverture — le spécial élections 2026 02:32 Entrevue avec Alain Chandonnet, Parti libéral du Québec (La Peltrie) 09:02 Le dossier santé Québec sur Oracle : Cloud Act et Patriot Act 11:09 Tokens et token factories : la dépendance américaine 13:50 Éducation, recherche et développement : où placer l'IA? 19:52 Éthique, énergie et grands projets 27:35 Fin de l'entrevue avec Alain Chandonnet 27:53 Entrevue avec Bryan Gingras, Québec solidaire (Marguerite-Bourgeoys) 28:54 Le fondement de la vision solidaire 33:10 Token factories et licences américaines : la backdoor du Cloud Act 39:59 Le piratage de la CCQ, le dark web et la confiance du public 45:33 IA en santé : « Si l'État ne peut pas me servir, je prends l'IA » 51:43 Fin de l'entrevue avec Bryan Gingras 51:47 Entrevue avec Alex Gagné, Coalition Avenir Québec (Berthier) 52:20 L'écosystème IA au Québec : recherche vs commercialisation 55:19 Subventions : PME ou grands projets? 56:11 All In, le congrès mondial de l'IA à Montréal 59:38 La stratégie IA de la CAQ : marchés publics et donneurs d'ordre 1:05:44 SIFA, Santé Québec et la note de 13 pages 1:13:30 IA en santé et en éducation : la vision CAQ 1:16:45 Conclusion et invitation à aller voter À PROPOS DES INVITÉS Alain Chandonnet — Parti libéral du Québec, circonscription de La Peltrie. Physicien de formation, il répond sur la souveraineté des données, le dossier santé Québec et la place de l'IA dans l'État. Bryan Gingras — Québec solidaire, circonscription de Marguerite-Bourgeoys. Ingénieur (baccalauréat en génie informatique, maîtrise en télécommunications de l'ÉTS), il utilise l'IA quotidiennement dans son travail en Internet des objets. Alex Gagné — Coalition Avenir Québec, circonscription de Berthier. Conseiller en innovation et en intelligence artificielle auprès du ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie pendant un an et demi auprès de la ministre Nadine Fréchette. --- NE MANQUEZ AUCUN ÉPISODE Abonnez-vous au balado iA-tu pensé? sur votre plateforme préférée. Suivez David Proulx sur LinkedIn pour ses analyses sur l'intelligence artificielle, l'IA agentique et la transformation des entreprises : https://www.linkedin.com/in/davidproulxoui Suivez le balado et partagez cet épisode avec un citoyen, un dirigeant ou un employé d'un parti politique qui veut comprendre ce que les candidats proposent réellement en matière d'intelligence artificielle. 💬 Et vous? Quelle formation donneriez-vous à votre parti sur l'IA en santé, en éducation ou en souveraineté des données? Partagez votre opinion en commentaires. Nous lisons chacun de vos messages! Bonne écoute! #IAtupensé #IntelligenceArtificielle #Élections2026 #ÉlectionsQuébec #PLQ #QuébecSolidaire #CAQ #DavidProulx #NicholasBelliveau #BullseyeAi #SouverainetéNumérique #Podcast #Québec

Selon les données discutées dans cet épisode, l’adoption de l’intelligence artificielle au Québec et au Canada se situe autour de 12 %, contre 45 % au Danemark et plus de 35 % dans plusieurs pays scandinaves. Comment expliquer cet écart alors que le Québec possède des chercheurs reconnus, des talents spécialisés et un écosystème technologique dynamique? David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Richard Chénier, directeur général de Québec Tech, pour comprendre ce qui freine l’adoption technologique dans les PME québécoises. La discussion aborde la peur d’être le premier client, notre faible tolérance au risque, les processus d’achat trop rigides et les systèmes fermés qui emprisonnent les données. Richard explique pourquoi l’interopérabilité et les API doivent faire partie des critères de sélection d’une solution technologique. Il revient également sur une objection fréquente des dirigeants : « L’IA évolue tellement vite que je vais attendre un an. » Attendre ne permet toutefois pas à l’entreprise d’acquérir l’expérience, d’améliorer ses données et d’adapter ses processus. Une PME peut plutôt commencer par un problème opérationnel précis et tester une solution dans un périmètre limité. Richard présente ensuite les recommandations de Québec Tech pour faire du Québec un véritable marché tremplin : créer davantage de premiers clients pour les entreprises technologiques d’ici; adapter les processus d’achat public aux technologies émergentes; soutenir les preuves de concept et l’adoption de solutions existantes; distinguer les besoins des PME traditionnelles de ceux des entreprises technologiques; favoriser le développement de produits reproductibles plutôt que de solutions entièrement personnalisées; mobiliser davantage les grandes entreprises et le capital privé; accélérer les décisions dans un secteur où un délai de quelques mois peut faire une différence importante. L’épisode examine aussi le capital de risque corporatif, les crédits d’impôt à l’investissement, le réinvestissement des gains en capital et la possibilité d’adapter le modèle des actions accréditives au secteur technologique. Une conversation directe sur la productivité, l’innovation et les choix que le Québec devra faire pour éviter de perdre davantage de terrain. CHAPITRES 00:00 Générique de iA-tu pensé? 00:24 Ouverture de l’émission 00:45 Présentation de Richard Chénier 02:03 Le mandat de Québec Tech 03:23 12 % ici contre 45 % au Danemark 04:52 Culture du risque et peur d’être le premier 09:47 Systèmes fermés et interopérabilité 11:48 Le Québec comme marché tremplin 14:13 Pourquoi attendre un an n’est plus une stratégie 20:38 Développer davantage de produits technologiques 22:59 Capital de risque corporatif et rôle des grandes entreprises 25:00 Les recommandations de Québec Tech 27:09 Le besoin d’une stratégie technologique claire 29:59 Allègement réglementaire et vitesse d’exécution 34:49 Crédits d’impôt et preuves de concept 39:59 Achat local et innovations québécoises 45:00 Notre dépendance culturelle à la sécurité 49:58 Les entreprises technologiques ont d’abord besoin de clients 51:41 Trois propositions pour mobiliser le capital privé 54:30 GPT-6 Astra et nouvelles de l’IA 55:30 Conclusion Regardez également l’épisode sur YouTube : https://youtu.be/o0lzsa8J1U0 Abonnez-vous à iA-tu pensé? pour ne manquer aucun épisode. Chaque semaine, David Proulx et Nicholas Belliveau discutent des effets concrets de l’intelligence artificielle sur les PME, l’économie et la société québécoise. Bonne écoute!

Hugging Face s'est fait attaquer par une intelligence artificielle en juillet. Quand l'entreprise a voulu se servir de l'intelligence artificielle pour comprendre ce qui venait de se passer, les modèles commerciaux ont refusé de répondre. Pas par mauvaise volonté : pour un garde-fou, un défenseur qui décortique un code d'attaque ressemble exactement à un attaquant qui le prépare. L'enquête s'est terminée sur un modèle ouvert, installé sur les machines de l'entreprise. C'est l'histoire qui donne le ton à ce deuxième épisode de la saison. David Proulx et Nicholas Belliveau font le bilan d'un été où l'intelligence artificielle a pris de l'avance sur à peu près tout ce qui devait l'encadrer. Ils reviennent sur la course aux modèles et sur ce modèle sans garde-fous qui tourne désormais sur un poste de travail ordinaire. Sur l'incident de juillet chez Hugging Face, tel que documenté par le rapport technique d'OpenAI. Sur la différence entre un modèle et un harnais, une confusion qui coûte cher au moment d'acheter. Sur la chute du fonds Situational Awareness. Sur le California Transparency Act, l'AI Act européen et la signature des textes générés. Sur les modèles vidéo de la rentrée. Et sur l'intelligence artificielle qui entraîne maintenant l'intelligence artificielle, avec un exemple concret chez Asana où un travail de plusieurs années et de plusieurs millions a été ramené à deux semaines. Le fil conducteur : ce n'est pas la vitesse de la technologie qui pose problème, c'est l'écart entre cette vitesse et celle des règles, des processus et des décisions d'entreprise. Épisode sans invité, quarante et une minutes. CHAPITRES 0:00 Ouverture 1:49 La course aux modèles 7:25 L'incident Hugging Face 17:11 Modèle ou harnais : ce que les dirigeants confondent 25:12 La chute du fonds Situational Awareness 28:23 California Transparency Act et AI Act 33:20 Les modèles vidéo de la rentrée 35:45 L'IA qui entraîne l'IA iA-tu pensé? est le balado de Bullseye AI, animé par David Proulx et Nicholas Belliveau.

À l’ère de l’intelligence artificielle, peut-on encore parler de souveraineté numérique quand nos données, nos infrastructures et nos technologies dépendent d’acteurs situés partout dans le monde? Pour lancer la saison 2 de IA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Aref Kodeh, chef d’équipe en relations internationales et IA responsable au Centre d’intelligence artificielle du ministère de la Défense nationale et des Forces armées canadiennes. Ensemble, ils explorent les liens de plus en plus étroits entre intelligence artificielle, défense, cybersécurité et souveraineté numérique. La discussion met notamment en lumière les nombreuses couches de dépendance technologique du Canada : semi-conducteurs, chaînes d’approvisionnement, centres de données, services infonuagiques, données et modèles d’IA. Dans un monde aussi interconnecté, viser une autonomie technologique complète est difficilement réaliste. L’enjeu devient plutôt de déterminer quelles dépendances nous sommes prêts à accepter — et comment nous préparer lorsqu’elles représentent un risque. L’épisode aborde également la transformation du rapport entre les secteurs civil et militaire. Plusieurs technologies sont aujourd’hui à usages multiples : une même infrastructure peut servir aux citoyens, aux entreprises, aux gouvernements et aux forces armées. Cette réalité soulève de nouvelles questions lorsqu’un satellite, un centre de données ou une infrastructure numérique devient stratégique dans un contexte de conflit. Autre changement majeur : une grande partie de l’innovation technologique provient maintenant du secteur privé. Une réalité qui ouvre aussi des possibilités aux PME et aux entreprises technologiques canadiennes souhaitant contribuer à l’écosystème de la défense et à la résilience du pays. La cybersécurité occupe également une place importante dans la conversation. L’utilisation de modèles d’IA étrangers, l’hébergement des données et la protection des infrastructures ne sont plus seulement des enjeux techniques : ils deviennent des décisions stratégiques. Et cette responsabilité ne repose pas uniquement sur les gouvernements. Entreprises, organisations et citoyens ont tous un rôle à jouer dans le développement d’une meilleure hygiène numérique et dans la protection de nos infrastructures. En conclusion, Aref soulève un enjeu qui pourrait définir les prochaines années : la capacité du Canada à préserver sa souveraineté dans le développement de ses capacités technologiques et militaires, tout en maintenant les alliances et les interdépendances dont il a besoin. Un épisode pour mieux comprendre une réalité incontournable : en matière d’IA et de technologie, la question n’est plus seulement de savoir ce que nous pouvons faire. Il faut aussi savoir de qui nous dépendons pour pouvoir le faire.

L'intelligence artificielle est-elle en train de créer une société à deux vitesses? Dans cet épisode de IA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Alistair Croll, entrepreneur, auteur de Lean Analytics et figure incontournable de l'écosystème technologique canadien. Fondateur de Solve For Interesting et responsable du contenu de StartupFest et FWD50, Alistair partage sa vision d'un futur où l'intelligence artificielle transforme non seulement les entreprises, mais aussi les gouvernements, la recherche scientifique et l'économie mondiale. Au fil de cette conversation, vous découvrirez pourquoi l'accès aux modèles d'IA les plus avancés pourrait créer deux catégories de citoyens et d'entreprises : ceux qui auront accès aux meilleures intelligences artificielles... et tous les autres. 🚀 Au programme de cet épisode StartupFest 2026 et son nouveau Salon de l'entrepreneuriat ouvert au public FWD50 et les défis de la modernisation des gouvernements• Les agents IA personnels et la prochaine révolution numérique Les modèles d'IA de nouvelle génération et les enjeux d'accès privilégié Les boucles d'auto-amélioration (AI Loops) qui accélèrent les découvertes scientifiques Les marchés prédictifs, la concentration des richesses et les impacts économiques de l'IA Pourquoi le Canada accuse un important retard en gouvernement numérique• Le modèle estonien et les meilleures pratiques en identité numérique Les risques géopolitiques liés au contrôle de la connaissance   💡 Un exemple qui frappe l'imagination Alistair raconte comment une entreprise a utilisé l'IA pour analyser rapidement des médicaments déjà approuvés et identifier, en seulement quatre jours, un traitement potentiel contre le hantavirus. Une recherche qui aurait normalement demandé des années de travail illustre à quel point l'IA est en train d'accélérer la science. Cette puissance soulève toutefois une question fondamentale: Qui aura accès à ces capacités? ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode Si vous êtes dirigeant, entrepreneur, professionnel ou simplement curieux de comprendre où s'en va l'intelligence artificielle, cette discussion offre une perspective rare. On y parle autant d'innovation que de stratégie, de gouvernance, de compétitivité et des décisions que nous devrons prendre collectivement au cours des prochaines années. Alistair Croll réussit à relier les enjeux technologiques, économiques et sociaux avec une clarté qui pousse à réfléchir bien au-delà des outils d'IA que nous utilisons aujourd'hui. 🚀 À propos de StartupFest Chaque année, StartupFest rassemble à Montréal des milliers d'entrepreneurs, d'investisseurs, de chercheurs et de leaders technologiques pour échanger des idées, créer des partenariats et découvrir les entreprises qui façonneront l'avenir. Pour sa 16e édition, l'événement innove avec un Salon de l'entrepreneuriat ouvert au grand public. Une occasion unique de rencontrer des fondateurs, d'assister à des démonstrations de startups, d'écouter des conférences inspirantes et de découvrir les dernières tendances en innovation et en intelligence artificielle. Que vous soyez entrepreneur, dirigeant, investisseur ou simplement curieux de l'avenir de la technologie, StartupFest est un rendez-vous incontournable. 👉 Plus d'informations : https://www.startupfest.com/fr-FR/ --- 💬 Et vous? Croyez-vous que l'accès aux modèles d'IA les plus puissants devrait être réservé à certaines organisations ou accessible au plus grand nombre? Partagez votre opinion dans les commentaires. Nous lisons chacun de vos messages! 👍 Si cet épisode vous a plu, laissez un J'aime, abonnez-vous à la chaîne et activez la cloche pour ne rien manquer des prochains épisodes de IA-tu pensé?     #intelligenceartificielle #ia #StartupFest #GouvernementNumérique #AgentsIA #Innovation #TransformationNumérique #Entrepreneuriat #Technologie #IATuPensé

L'IA est en train de transformer le recrutement… mais améliore-t-elle réellement les décisions d'embauche? Dans ce treizième épisode de IA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Caroline Boyce, CRHA, administratrice de l'Ordre des CRHA et chargée de cours à HEC Montréal, pour explorer les impacts très concrets de l'intelligence artificielle sur le recrutement, la sélection de personnel et l'avenir des ressources humaines. Ensemble, ils abordent l'arrivée des grands modèles de langage (LLM), qui permettent aujourd'hui de produire des CV et des lettres de motivation de grande qualité en quelques secondes. Cette nouvelle réalité crée une véritable inflation de la qualité perçue des candidatures, alors que les recruteurs doivent traiter un volume grandissant de profils générés ou bonifiés par l'IA. L'épisode explore les recommandations de l'Ordre des CRHA concernant l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Caroline rappelle que l'IA doit demeurer un outil d'aide à la décision et non un substitut au jugement professionnel. Elle insiste également sur l'importance de protéger les renseignements personnels des candidats et d'éviter de transmettre des données sensibles, comme des CV ou des tests psychométriques, à des plateformes d'IA publiques. La discussion porte aussi sur les biais algorithmiques, les entrevues asynchrones, la transparence dans les processus d'embauche et les nouvelles obligations déjà mises en place en Ontario, notamment l'obligation d'indiquer lorsqu'une IA intervient dans le recrutement. Vous découvrirez également pourquoi 93 % des candidats préfèrent encore interagir avec un humain plutôt qu'avec une IA lors d'une entrevue, ainsi que les bonnes pratiques pour intégrer l'IA tout en préservant une expérience candidat de qualité. En début d'épisode, David et Nicholas reviennent également sur plusieurs actualités marquantes du monde de l'IA, notamment le retrait du modèle Fable (anciennement Mythos) par Anthropic, l'arrivée de GLM 5.2 parmi les modèles open-weight les plus performants et l'importance grandissante de la souveraineté numérique pour les organisations. Un épisode essentiel pour les dirigeants, les professionnels RH et tous ceux qui souhaitent comprendre comment l'IA transforme le monde du travail.

Vous pensez vendre votre entreprise un jour ? La vraie question est : êtes-vous réellement prêt à la vendre ? Dans cet épisode de iA-tu pensé?, Nicholas Belliveau reçoit Simon Leroux, entrepreneur en série, ancien fondateur de Gazelle.ai et aujourd'hui PDG d'Optionality. Alors que plus de 50 000 entreprises québécoises devront changer de mains dans les prochaines années, Simon explique comment l'intelligence artificielle peut aider les entrepreneurs à mieux comprendre la valeur de leur entreprise, identifier les risques qui réduisent cette valeur et bâtir un plan concret pour maximiser leur transaction. 💡 La plupart des entrepreneurs se concentrent sur la croissance des revenus. Pourtant, les acquéreurs regardent souvent ailleurs : profitabilité, qualité des revenus, concentration des clients, risques d'affaires, préparation fiscale et dépendance envers le fondateur. À travers son expérience de plusieurs ventes d'entreprises et son travail chez Optionality, Simon partage des conseils concrets pour préparer un transfert d'entreprise plusieurs années avant qu'il se réalise.   📚 Chapitres 00:00 Introduction et présentation de Simon Leroux 01:22 Le parcours entrepreneurial derrière Optionality 03:00 Les débuts de l'IA chez Gazelle.ai 06:05 Vente d'entreprise et private equity 07:05 Comment évaluer la valeur d'une entreprise 10:20 La naissance d'Optionality 11:35 Comment l'IA aide à planifier un transfert d'entreprise 15:00 Trouver des entreprises comparables grâce à l'IA 18:45 Prédire la valeur future d'une entreprise 20:20 L'importance du coaching humain avec l'IA 24:05 Comment l'IA analyse une entreprise sans états financiers 27:20 Les erreurs qui réduisent la valeur d'une entreprise 30:10 Êtes-vous réellement prêt à vendre ? 32:40 Les différentes options de relève et d'acquisition 35:00 Les outils gratuits d'Optionality   🔑 Moments clés Pourquoi préparer la vente d'une entreprise 5 à 10 ans à l'avance Les facteurs qui influencent réellement la valorisation La différence entre valeur théorique et valeur marchande Comment l'IA identifie des transactions comparables Les erreurs qui font baisser la valeur d'une entreprise Pourquoi la profitabilité est souvent plus importante que les revenus Les risques que les acquéreurs analysent avant une transaction Le rôle de la fiscalité dans une stratégie de sortie Les différents profils d'acquéreurs Pourquoi l'humain demeure indispensable malgré l'IA   📈 Exemple concret abordé dans l'épisode Simon explique comment certaines entreprises peuvent augmenter significativement leur valeur avant une transaction simplement en améliorant quelques indicateurs clés : diversification des revenus, réduction des risques, amélioration de la profitabilité ou meilleure préparation du dirigeant. Grâce à l'analyse de millions de scénarios et de transactions comparables, l'IA permet aujourd'hui d'identifier les actions ayant le plus d'impact sur la valeur future d'une entreprise.   📖 Glossaire IA et affaires Intelligence artificielle (IA) Technologie permettant à un système informatique d'analyser des données, reconnaître des tendances et générer des recommandations. Machine Learning (Apprentissage automatique) Méthode d'IA où les modèles apprennent à partir de données historiques pour faire des prédictions. Modèle prédictif Algorithme utilisé pour estimer un résultat futur à partir de données passées. Agent IA Assistant intelligent capable d'exécuter certaines tâches, analyser de l'information ou guider un utilisateur. Comparable transactionnel Entreprise similaire ayant été vendue précédemment et servant de référence pour évaluer une autre entreprise. Benchmarking (Étalonnage) Comparaison des performances d'une entreprise avec celles de son industrie ou de ses concurrents. EBITDA Indicateur financier représentant les bénéfices avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement. Due Diligence (Vérification diligente) Analyse approfondie effectuée par un acheteur avant l'acquisition d'une entreprise. Private Equity Fonds d'investissement spécialisé dans l'acquisition et le développement d'entreprises privées. Multiple de valorisation Ratio utilisé pour déterminer la valeur d'une entreprise à partir de ses profits ou revenus.   ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode ✔️ Vous êtes entrepreneur ou dirigeant ✔️ Vous pensez à une relève ou à une vente future ✔️ Vous souhaitez comprendre comment les acquéreurs évaluent une entreprise ✔️ Vous cherchez des façons concrètes d'augmenter sa valeur ✔️ Vous voulez découvrir des applications concrètes de l'IA dans le monde des affaires     🎙️ iA-tu pensé? est le podcast qui aide les entrepreneurs, dirigeants et décideurs à mieux comprendre l'intelligence artificielle, ses impacts et ses opportunités d'affaires.   💬 À quel moment devrait-on commencer à préparer la vente de son entreprise selon vous ? Partagez votre réflexion dans les commentaires.   👍 Aimez cette vidéo si elle vous a été utile. 🔔 Abonnez-vous à la chaîne pour découvrir d'autres conversations sur l'IA, l'innovation et la transformation des entreprises.     #intelligenceartificielle #IA #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #repreneuriat #transfertdentreprise #venteentreprise

Une seule machine. De 3 à 12 millions de pièces par année. Voici comment un entrepreneur québécois transforme une usine de 55 ans avec l'intelligence artificielle. Dans ce 11e épisode de iA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Shawn Johal, entrepreneur et propriétaire d'Unicor, une entreprise de moulage par injection de pièces techniques en résine et polycarbonate. Un échange concret et chiffré sur l'IA au plancher d'usine comme au bureau. Ce que vous allez entendre : le parcours de Shawn (120 entreprises regardées sur papier, 19 visites, 5 offres avant Unicor), la cellule automatisée de connecteurs miniers passée de 3 à 12 millions d'unités par année sur la même machine grâce à des caméras à vision par ordinateur, un taux de rejet ramené de 1,1 % à 0,1 % avec une inspection à 100 %, un projet d'IA d'environ 250 000 $ pour un retour estimé à 10 fois la mise, un outil de préqualification des soumissions qui vise à réduire le temps de 50 à 75 %, la cybersécurité après une acquisition, des agents Copilot internes branchés sur SharePoint pour les RH, les finances et la production, et une réflexion lucide sur l'avenir des emplois en usine. On y parle aussi : de théorie des contraintes, de dark factories, des nouveaux métiers comme techniciens en robotique, du growth mindset, et de cette statistique qui dérange : seulement 12 % des PME utilisent l'intelligence artificielle, selon la stratégie canadienne en IA. CHAPITRES 00:00 Introduction 01:37 Shawn Johal et Unicor : le portrait 01:51 Trois ans pour trouver : 120 entreprises, 5 offres 05:00 Utiliser l'IA pour analyser une cible d'acquisition 09:44 C'est quoi Unicor : le moulage par injection 11:59 La cellule automatisée : de 3 à 12 millions de connecteurs 13:53 Le retour sur investissement : 250 000 $ pour un 10X 14:28 Le goulot des soumissions : couper le temps de 50 à 75 % 18:36 Cybersécurité : la peur de celui qui achète 23:53 Hameçonnage et changement d'emploi sur LinkedIn 24:30 Avantage concurrentiel et expansion internationale 25:14 Dark factory ou usine 100 % sur mesure? 27:52 Les nouveaux métiers : techniciens en robotique 29:16 Le maçon qui supervise huit robots 30:26 Les agents Copilot internes (RH, finances, production) 34:00 L'ambition du 10X plutôt que le payback 37:28 Positionnement et aménagement d'usine avec l'IA 43:25 Les 4 étapes de l'IA en entreprise selon David 45:37 Growth mindset : « Si tu ne veux pas apprendre, t'es fait » 46:25 12 % des PME : la statistique qui dérange 47:01 Conclusion   #intelligenceArtificielle #PME #manufacturier #repreneuriat #moulageParInjection #automatisation #robotique #cybersécurité #ShawnJohal #Unicor #DavidProulx #BullseyeAi #iaTuPensé #Québec

La chirurgie autonome n'est plus de la science-fiction. Un robot peut-il vraiment opérer aussi bien — voire mieux — qu'un humain? Et qui décide jusqu'où on le laisse aller? Et si la prochaine grande frontière de la médecine n'était pas une meilleure lame, mais une meilleure vision? Dans cet épisode de IA-tu pensé?, David Proulx reçoit Gabriel Rivest, cofondateur de Skopia, une jeune entreprise québécoise de technologie médicale, pour une discussion concrète sur ce que l'intelligence artificielle change réellement dans la salle d'opération. À partir de l'image du « GPS du chirurgien », nous explorons la reconstruction 3D des patients par IA, la navigation en temps réel pendant l'opération, l'arrivée de la chirurgie autonome, la notion de « physical AI » et ce que tout cela emprunte aux voitures autonomes. En introduction, David présente aussi une démonstration concrète des skills de Claude et de Claude Cowork : comment créer ses propres outils d'IA, connectés à ses systèmes, au lieu de simplement poser des questions. 🩺 Le GPS du chirurgien : voir l'invisible La chirurgie par caméra, par de petites incisions, est un immense progrès, mais le chirurgien opère presque à l'aveugle, sur un écran en 2D. Gabriel Rivest explique comment l'IA vient changer ça : ▪️ La reconstruction 3D automatique du patient à partir d'un scan (CT ou IRM) ▪️ La segmentation des tumeurs, des nerfs et des artères par intelligence artificielle ▪️ La navigation en temps réel superposée sur la vidéo de la caméra ▪️ Le suivi d'une anatomie molle et déformable par vision par ordinateur ▪️ Une latence imperceptible, équivalente au temps de passer d'un écran à l'autre ▪️ Une aide à la décision : le chirurgien garde toujours le contrôle 🤖 La chirurgie autonome est déjà là « On est déjà là » : selon Gabriel, la technologie existe, et le vrai frein est désormais réglementaire. Nous discutons notamment de : ▪️ Les démonstrations de robots capables de réaliser des étapes complètes d'une opération ▪️ Les degrés d'assistance de plus en plus poussés en salle d'opération ▪️ Le futur entrevu : un chirurgien dans un « cockpit » qui supervise plusieurs opérations ▪️ Le principe du « level the playing field » : un standard de qualité accessible à tous ▪️ Le « physical AI » et l'héritage des voitures autonomes ▪️ Où en est Skopia : premiers essais sur l'humain à venir à Montréal et aux États-Unis ⚙️ Skills de Claude, Claude Cowork et automatisation Dans la capsule éducative du début d'épisode : ▪️ La différence entre un GPT, un Gem et un skill de Claude ▪️ Skills ou plugins : une recette unique ou un « employé » multitâche ▪️ Les connecteurs et les API pour relier l'IA à ses propres outils ▪️ Le skill creator : faire créer ses outils par l'IA, sans coder ▪️ Pourquoi les modèles autonomes consomment de plus en plus de calcul ▪️ Les nouvelles de Nvidia : du calcul d'IA en local, jusque sur de nouveaux portables ❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisode Si tu travailles en santé, en technologie ou en gestion, ou que tu es simplement curieux de voir où s'en va l'IA appliquée au monde réel, cette conversation va te faire réfléchir. Parce qu'au fond, la question n'est plus « est-ce que la machine peut le faire? », mais « jusqu'où veut-on qu'elle le fasse? ». ⏱️ Chapitres 00:00 Introduction : la chirurgie assistée par l'IA 00:58 Capsule éducative : les skills de Claude et Claude Cowork 02:26 Démo : quand Claude prend le contrôle de l'ordinateur 05:16 Connecteurs, API et skill creator 11:38 Skills ou plugins : quelle différence? 13:47 Gabriel Rivest (Skopia) : l'IA dans la salle d'opération 16:17 Le « GPS du chirurgien » : planification et navigation 19:00 Où l'IA intervient : reconstruction et vision par ordinateur 24:06 Voitures autonomes, « physical AI » et corps humain 26:54 La chirurgie autonome est-elle déjà là? 28:39 « Level the playing field » : standardiser la qualité 30:07 Où en est Skopia : essais et commercialisation 31:21 Nouvelles Nvidia : le calcul d'IA en local 35:13 Conclusion 💬 Et toi, qu'en penses-tu? 👉 Serais-tu à l'aise qu'un robot t'opère, si on te garantissait le niveau du meilleur chirurgien au monde? 👉 Jusqu'où devrait-on laisser l'IA assister, puis décider, en médecine? 👉 La prochaine grande percée en IA viendra-t-elle d'ici? Laisse ton opinion dans les commentaires. 👍 Aime la vidéo 🔔 Abonne-toi à la chaîne 🎙️ Partage l'épisode à quelqu'un qui s'intéresse à l'avenir de la santé et de l'IA   #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #chirurgie #santé #medtech #visionparordinateur #robotchirurgical #chirurgieautonome #skopia #claude #chatgpt #nvidia #quebec #iatupensé

Pourquoi les grands projets technologiques du gouvernement échouent-ils si souvent? Est-ce un problème de fournisseurs, de technologie ou de gestion? Et si le véritable problème était le système lui-même? Dans cet épisode de IA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Stéfanie Vallée, chercheuse en transformation numérique durable à l'UQAC et contributrice aux travaux de la Commission Gallant, pour une discussion sans détour sur les causes profondes des échecs numériques de l'État québécois. À partir du cas SAAQclic, nous explorons les limites de la gouvernance actuelle, l'ingérence politique dans les décisions techniques, le rôle des experts de terrain, la différence entre la gestion de projet et la gestion de produit, ainsi que l'avenir de la souveraineté numérique à l'ère de l'intelligence artificielle. En introduction, David présente également une démonstration concrète d'un GPT personnalisé connecté à QuickBooks capable de créer des clients, générer des factures et interagir avec des systèmes d'entreprise en langage naturel.   🏛️ Pourquoi les projets numériques de l'État dérapent-ils? À partir des conclusions de la Commission Gallant et des différents rapports publics entourant SAAQclic, Stéfanie Vallée expose les problèmes systémiques qui affectent les grands projets numériques : ▪️ L'écart entre les décideurs et les experts techniques ▪️ Les limites des mécanismes actuels d'audit ▪️ Les conséquences de l'ingérence politique dans les décisions technologiques ▪️ Le manque d'imputabilité dans les grands projets publics ▪️ Les leçons à tirer des échecs passés ▪️ Pourquoi plusieurs organisations continuent de répéter les mêmes erreurs Selon elle, le véritable enjeu n'est pas technologique. Le problème est structurel.   🤖 IA, souveraineté numérique et services publics À qui appartiendront les données des citoyens dans un monde dominé par l'intelligence artificielle? Nous discutons notamment de : ▪️ La souveraineté numérique du Québec ▪️ La dépendance aux grandes plateformes technologiques étrangères ▪️ Les infrastructures numériques comme service public ▪️ L'idée d'une entité québécoise dédiée à l'intelligence artificielle ▪️ Le rôle futur de l'État dans l'économie numérique ▪️ Les enjeux de contrôle, de gouvernance et de protection des données Une réflexion essentielle pour toute organisation qui souhaite préparer son avenir numérique.   ⚙️ GPTs, API, MCP et automatisation avec QuickBooks Dans la capsule éducative du début d'épisode : ▪️ Différence entre un Projet ChatGPT et un GPT personnalisé ▪️ Comprendre les API et les MCP ▪️ Comment connecter ChatGPT à des systèmes externes ▪️ Automatiser des processus d'affaires avec l'IA ▪️ Création automatique de clients et de factures dans QuickBooks ▪️ Pourquoi le futur des logiciels passera par les interfaces conversationnelles Une démonstration concrète qui montre comment l'intelligence artificielle devient rapidement une nouvelle façon d'interagir avec les outils numériques.     ❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisode Si tu es dirigeant, gestionnaire, entrepreneur, professionnel TI, fonctionnaire ou simplement curieux de comprendre l'avenir numérique du Québec, cette conversation risque de te faire réfléchir. Parce qu'au final, la technologie est rarement le problème. Le problème, c'est souvent le système.     💬 Et toi, qu'en penses-tu? 👉 Pourquoi les grands projets numériques échouent-ils? 👉 Les experts techniques sont-ils suffisamment écoutés? 👉 Le Québec devrait-il développer davantage sa souveraineté numérique?   Laisse ton opinion dans les commentaires. 👍 Aime la vidéo 🔔 Abonne-toi à la chaîne 🎙️ Partage l'épisode à quelqu'un qui s'intéresse à l'avenir numérique du Québec       #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #gouvernancenumerique #transformationnumerique #saaqclic #chatgpt #souverainetenumerique #secteurpublic #quebec #ia-tu_pensé

500 heures par année sauvées sur les courriels. 20 000 $ d'architectes remplacés par Midjourney. 40 % de moins de freelancers. Voici comment l'IA a refondé le Groupe Écorécréo. Dans le 8e épisode de iA-tu pensé?, David Proulx reçoit Jean-Philippe Duchesneau, président et copropriétaire du Groupe Écorécréo (Voile en Voile, patinoires du Quartier des spectacles, food trucks au pied du Stade olympique). Ancien procureur de la Couronne au Tribunal des Nations Unies à La Haye, JP raconte comment il a refondé ses opérations à l'aide de ChatGPT, Make, Airtable et Midjourney depuis novembre 2022. Au programme : • Segment éducatif : la fonctionnalité « Projets » de ChatGPT pour automatiser les tâches récurrentes. • 50 courriels par jour automatisés, 500 heures économisées par année. • 500 candidatures saisonnières orchestrées par Make + Airtable. • Midjourney à la place de mandats d'architecture à 15 000 $ à 20 000 $. • Le hack : utiliser Claude pour générer ses prompts Midjourney. • L'observation contre-intuitive : ce sont les jeunes employés qui ont peur de l'IA, pas les dirigeants. • Prochaine étape : un agent vocal multilingue 24/7 (ElevenLabs + OpenAI Real-Time API). • Le conseil final de JP : commencer par les enjeux, pas par les outils. iA-tu pensé? est animé par David Proulx, CEO de Bullseye AI. Chaque épisode reçoit un dirigeant ou un expert québécois qui partage ses cas d'usage réels d'intelligence artificielle, avec des chiffres et des outils concrets.